cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sumardi Sadi
Contact Email
jurnalteknikumt@gmail.com
Phone
+6281328193939
Journal Mail Official
mardiesadi99@gmail.com
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No 33 Cikokol Kota Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JURNAL TEKNIK
Published by Universitas Muhammadiyah Tangerang
ISSN : 23028734     EISSN : 25810006     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jt.v9i2
Core Subject : Science, Agriculture, Engineering,
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
Jurnal Teknik merupakan kumpulan artikel dari berbagai program studi keteknikan dan Education, Sains dan Teknologi, yaitu Teknik Elektro, Teknik Mesin, Teknik Sipil, Teknik Industri dan Teknik Informatika, Teknologi Kelautan, Teknologi Perikanan Laut, Teknologi Pertanian, atau artikel program studi keteknikan lainnya. P-ISSN 2302-8734 dan E-ISSN : 2581-0006. Jurnal Teknik menerima artikel dari khalayak umum dibidang keteknikan, baik regional maupun nasional, semua jurnal akan diproses sesuai prosedur publikasi ojs yang berlaku. Pada edisi volume 8 semua artikel yang masuk dibatasi dengan plagiarisme cheker masimal 30%, untuk edisi berikutnya vol 9 dan seterusnya semua artikel dibatasi oleh plagliarisme cheker maksimum 20%. Artikel harus langsung disubmit oleh penulis dengan email penulis.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 322 Documents
 28   29   30   31   32 
Penerapan Machine Learning dalam Penentuan Porositas Batuan: Studi Kasus Menggunakan Regresi Linier Berganda dan Regresi KNN pada Data Log Sumur Rohmana, Rian Cahya; Triwanti, Delva; Setiyaningrum, Priskila Rully
Jurnal Teknik Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10830

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai porositas berdasarkan data log sumur. Log sumur berasal dari tiga sumur mencakup triple combo log dan porositas efektif yang telah divalidasi data core. Penerapan machine learning menggunakan dua model regresi, yakni regresi linier berganda dan k-nearest neighbors (KNN). Sebelum penerapan model, proses pengaturan hyperparameterdilakukan guna mengoptimalkan kedua model yang digunakan. Sebagai bagian dari evaluasi, blind test diimplementasikan pada salah satu sumur penelitian dengan tiga uji yang berbeda. Setiap uji memiliki kombinasi data yang berbeda, yakni log gamma ray, density, neutron, deep resistivity, dan photoelectric effect. Evaluasi model dilakukan dengan metrik R2 (coefficient of determination), RMSE (root mean squared error), dan MAE (mean absolute error). Hasil menunjukkan bahwa model regresi linear berganda mendapatkan R2 sebesar 90.6% pada uji 1, 90.59% pada uji 2, dan 90.59% pada uji 3. Sementara model regresi KNN mendapatkan nilai R2 sebesar 94.85% pada uji 1, 92.54% pada uji 2, dan 92.26% pada uji 3. RMSE pada model regresi linear berganda pada semua uji adalah 0.0225, sedangkan pada model regresi KNN uji 1 mendapatkan 0.0167, uji 2 mendapatkan 0.0201, dan uji 3 mendapatkan 0.0204. MAE pada model regresi linear berganda adalah 0.0088 pada uji 1 dan 0.0089 pada uji 2 dan 3. Sementara itu, MAE pada model regresi KNN adalah 0.0047 pada uji 1, 0.0053 pada uji 2, dan 0.0056 pada uji 3. Berdasarkan hasil evaluasi, model regresi KNN memiliki performa yang lebih optimal dibandingkan dengan regresi linear berganda dalam prediksi nilai porositas pada dataset yang digunakan, terutama dalam uji 1. Penelitian ini menunjukkan prediksi nilai porositas batuan dapat dengan baik dilakukan menggunakan metode ML dan dapat disesuaikan dengan beragam skenario. Hal ini dapat membantu dalam analisis petrofisika, terutama jika terdapat keterbatasan data core atau dapat membantu mempercepat proses analisis petrofisika dalam jumlah data yang besar.
PENGOLAHAN DATA SISWA KURANG MAMPU SDN TANAH MERAH 1 SEPATAN TIMUR BERBASIS WEB Faridi, Faridi; Hardono, Joko; Taufiq, Rohmat; Hafianto, Muhammad Ikhsan
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengolahan data siswa kurang mampu di SDN Tanah Merah 1. Sistem informasi ini dibangun untuk membantu mempermudah pengolahan data siswa kurang mampu, sehingga dapat memberikan informasi yang akurat dan tepat waktu kepada pihak terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka, observasi, wawancara, dan pengumpulan data. Data-data siswa kurang mampu dikumpulkan dan diolah menggunakan sistem informasi yang telah dikembangkan. Serta meliputi Metode Analisa Sistem yang dilakukan dengan menggunakanMetodestrengths(kekuatan) weaknesses(kelemahan), opportunities(p eluang),dan threats(ancaman) (SWOT) dan Pengembangan Sistem menggunakan prototype. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi pengolahan data siswa kurang mampu dapat membantu meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengolahan data, serta memberikan informasi yang relevan dan bermanfaat bagi pihak sekolah. Implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengelolaan data siswa kurang mampu secara lebih efisien dan akurat, sehingga dapat mendukung upaya dalam memberikan bantuan dan perhatian yang lebih baik bagi siswa kurang mampu di SDN Tanah Merah 1. Selain itu, sistem informasi ini juga dapat menjadi referensi bagi sekolah-sekolah lain dalam mengembangkan sistem informasi pengolahan data yang serupa. 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Terhadap Review Aplikasi KFCKU Permana, Angga Aditya; Taufiq, Rohmat; Wijaya, Muhammad Ibnu
Jurnal Teknik Vol 12, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v12i2.10646

Abstract

Analisis sentimen atau Sentimen analysis dalam bahasa Indonesia adalah teknik atau metode yang digunakan untuk identifikasi bagaimana perasaan diungkapkan melalui teks dan bagaimana Perasaan ini dapat diklasifikasikan sebagai positif atau negatif. Salah satu perusahaan makanan cepat saji yang sering mendapatkan sentimen analisis yaitu KFC ( Kentucky Fried Chicken ). Untuk melihat sentimen analisis penelitian ini mengambil sumber data dari Google Play Store. Pada penelitian ini juga digunakan metode Naive Bayes yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data dan meningkatkan tingkat akurasi dari metode klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap restoran cepat saji KFC menggunakan pendekatan Naive Bayes berbasis data dari platform Google Play Store. Data diambil dari percakapan dan ulasan pengguna Aplikasi terkait KFCKU dalam kurun waktu tertentu. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen konsumen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis sentimen kemudian dievaluasi untuk menilai tingkat kepuasan dan persepsi konsumen terhadap KFC. Penelitian ini dapat memberikan informasi berharga bagi manajemen KFC untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan produk mereka berdasarkan umpan balik konsumen.
The Terowongan Barang Bekas: A 2D RPG Game Designed Using RPG Maker MV Windiarti, Ika Safitri; Ramadhan, Haris Hiqqal; Qamaruzzaman, Mohammad Haris
Jurnal Teknik Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.12438

Abstract

"Terowongan Barang Bekas" is a 2D RPG game developed using RPG Maker MV, featuring a deep adventure within a mysterious tunnel filled with discarded items. The game utilizes the strong character customization features of RPG Maker MV, allowing players to create their main characters and interact with various supporting characters throughout the storyline. The gameplay revolves around puzzle-solving, overcoming challenges, and engaging in strategic battles. Players will encounter intriguing puzzles that require their intelligence and problem-solving skills to progress. The battle system offers a balance between strategy and action, where players must utilize their character's abilities, strengths, and weaknesses to emerge as the winner. With carefully selected audio elements such as music, background sounds, and immersive sound effects, "Terowongan Barang Bekas" creates an atmospheric experience that enhances the gameplay and brings the game world to life. The game development process emphasizes comprehensive testing and bug fixes to ensure a smooth and enjoyable gaming experience.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KINERJA PEGAWAI PT IMPERIAL CLUB GOLF MENGGUNAKAN METODE TOPSIS taufiq, Rohmat; Mulyati, Sri; Rohmiana, Miftahul
Jurnal Teknik Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.11909

Abstract

Employee performance selection is one of the crucial aspects in human resource management that affects the success and efficiency of the organization. This selection discusses the application of the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method in selecting employee performance as an effective and transparent decision-making tool. The purpose of writing this thesis is to simplify the employee performance assessment process and provide transparent data in the employee performance assessment process at Imperial Golf Club Karawaci Tangerang. Where currently the calculation of employee performance assessments is carried out with the help of the Microsoft Excel application. The data collection method used by the author consists of observation method, interview method, and literature method. For the system analysis method, the author uses the SWOT analysis method and for the system development method, the author uses the SDLC method with the Waterfall model. As a result of this study, the author made an application of the Employee Performance Selection Decision Support System at PT Imperial Golf Club using the TOPSIS method. It is hoped that through the design of the menu of the decision support system with this topsis method, it can manage employee performance data well.  
Identifikasi Gugus Gula Pereduksi Mikroalga Arthrospira platensis Hasil Hidrolisis dengan Bantuan Gelombang Mikro Ma'mun, Sholeh
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10826

Abstract

Menipisnya sumber bahan bakar fosil dan meningkatnya emisi karbon dioksida (CO2) telah mendorong kegiatan penelitian untuk menemukan sumber-sumber energi terbarukan. Bioetanol merupakan sumber energi yang ramah lingkungan dan memiliki prospek yang menjanjikan untuk mengurangi ketergantungan pada gasolin. Bioetanol dihasilkan dari proses fermentasi monosakarida. Bioetanol generasi pertama dan kedua berasal dari tanaman pangan, limbah pertanian, dan limbah perkebunan, sedangkan generasi ketiga dihasilkan dari mikroalga. Arthrospira platensis merupakan salah satu jenis mikroalga dengan kandungan karbohidrat yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kandungan gugus gula pereduksi yang merupakan monosakarida hasil hidrolisis dengan bantuan gelombang mikro. Sebanyak 10 g serbuk mikroalga ditambahkan ke dalam 100 mL larutan 0,3 M H2SO4. Proses hidrolisis dijalankan dalam sebuah reaktor microwave pada suhu 100 °C selama 90 menit. Selanjutnya hidrolisat yang diperoleh difermentasi dengan ragi Saccharomyces cerevisiae secara anaerob di dalam shaking water bath. Uji HPLC dilakukan untuk mengidentifikasi gugus-gugus gula pereduksi dalam hidrolisat, sedangkan uji GC dilakukan untuk menentukan konsentrasi bioetanol yang dihasilkan dari proses fermentasi. Sementara itu, kandungan padatan biochar sisa hidrolisis dianalisis menggunakan FTIR. Dari hasil pengujian HPLC diperoleh konsentrasi glukosa sebelum fermentasi sebesar 11,963 g/L dan setelah fermentasi sebesar 0,546 g/L atau sebanyak 95% glukosa terkonversi menjadi etanol. Selanjutnya hasil distilasi dari fermentasi hidrolisat diuji dengan GC dan diperoleh kadar etanol sebesar 0,39%.
Perbandingan Metode Klasifikasi Machine Learning: Studi Kasus Prediksi Jenis Litologi Berdasarkan Data Well Log Pada Formasi Sleipner, North Sea Sastra, Mahdani Mahardika; Rohmana, Rian Cahya
Jurnal Teknik Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.10882

Abstract

Perkembangan era dunia industri 4.0 mendorong para ahli untuk melakukan digitalisasi terhadap berbagai bidang khususnya di industri minyak dan gas bumi. Penelitian ini membahas tentang penggunaan metode machine learning untuk prediksi litologi dalam eksplorasi migas yang terletak di Formasi Sleipner, North Sea. Formasi Sleipner disusun oleh litologi batupasir dengan sisipan batulanau, batuserpih dan batubara. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan tiga algoritma machine learning yang berbeda dalam konteks prediksi litologi berdasarkan data log sumur. Studi ini menggunakan lima data well log yang mencakup data log gamma ray, log resistivitas, log neutron, log densitas, dan log PEF. Data litologi rinci berdasarkan batuan inti (core) digunakan untuk validasi hasil prediksi dari machine learning. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma machine learning yakni decision tree (DT), k-nearest neighbor (KNN), dan extra tree classifier (ETC). Ketiga algoritma tersebut juga sudah dilakukan tuning hyperparameter, agar menghasilkan model terbaik saat menganalisis data penelitian ini. Hasil evaluasi prediksi pada sumur blind test didapatkan metode DT memiliki akurasi sebesar 83%, metode KNN 85% dan algoritma ETC 82%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma machine learning ini memiliki potensi untuk prediksi litologi yang cukup akurat. Pada penelitian ini, algoritma KNN menjadi yang terakurat dalam memprediksi litologi. Penelitian ini diharapkan memberikan pengetahuan baru dalam penggunaan metode machine learning untuk memprediksi litologi, terutama berguna dalam efisiensi waktu dan pada sumur yang tidak memiliki data batuan inti (core).
Optimasi Distribusi Produk Pertanian dengan Metode North-West Corner Praba, Ardian Dwi; Safitri, Maryanah; Faridi, Faridi
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.11332

Abstract

Optimal distribution of agricultural products is the key to minimizing logistics costs, increasing farmers' profits, and reducing product prices for consumers. This research focuses on optimizing the distribution of agricultural products from several farmers to various markets using the North-West Corner (NWC) method. The NWC method is a heuristic approach that is easy to understand and apply to solve transportation problems with a balanced number of sources and destinations. This research utilizes actual data regarding transportation costs, market needs and product availability from farmers. The research results show that the NWC method is able to produce optimal distribution solutions with minimum transportation costs. The application of the NWC method can help farmers increase profits and increase the efficiency of distribution of agricultural products. This research makes a significant contribution in increasing the efficiency of the agricultural product supply chain, improving farmer welfare, and triggering the accessibility of agricultural products for consumers at more affordable prices.
Programmable Logic Controller (PLC) Control System on Automatic Shoe Outsole Painting Sadi, Sumardi Ir.; Mulyati, Sri
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10839

Abstract

This manufacturing company focuses on the production of shoes with the TGN39 brand as the main product it produces. However, in the production process, there are still defective products produced. This research focuses on one of the critical stages in shoe making, namely the screen printing process with a control system using a Programmable Logic Controller (PLC). Based on historical data on Decathlon shoe production in 2019, the number of shoes produced reached 973,198 units, with an average percentage of defective products of 12%. The calculation results show that the Defects Per Million Opportunities (DPMO) value is 241,425, and the sigma value is 3,551. This indicates that the capability of the process that occurs is still below the standard 6 sigma. To identify the causative factors of problems in the production process, a cause-and-effect diagram analysis tool is used. Furthermore, FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) analysis is used to determine improvement priorities with the aim of maximizing product quality. Through the proposed improvement measures, such as separation of unused items, arrangement of storage shelves, and regular cleaning activities of the work area, it is expected to improve product quality and minimize defective products. With the implementation of predetermined improvements, the company aims to maximize the quality of its products. Through this approach, it is expected to achieve a level of process capability that meets quality standards, thereby increasing customer satisfaction and brand reputation.
Internet Of Things : Mengotomatisasi Pemberian Makan Ikan Lele dengan Memantau Sistem Panel Surya Off-Grid Gustiawan, Ridho; Sadi, Sumardi; Mulyati, Sri
Jurnal Teknik Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i2.11910

Abstract

AbstractA very profitable business for catfish farming, besides the results can be eaten alone, the rest can be sold and become additional income for those who cultivate it. Fish feeding activities sometimes experience delays and are not in accordance with a predetermined schedule. Feeding is often delayed resulting in starving fish and cannibals. To prevent delays in feeding, an automatic fish feed tool was made that can regulate fish feed schedules using the internet of things with an electric power source using solar panels. This tool describes the OFF-GRID PLTS monitoring system as a power source and works using the Real-Time Clock (RTC) Module as a component needed to provide information about the time as well as provide a schedule for fish feed driven by a servo motor. Based on the test results, the entire solar panel device can produce 14.19 Wh of electrical energy and charging a battery with a capacity of 12V 3A takes 13.6 hours. The amount and weight of fish feed issued by the servo motor for 1 dose of fish feed is 2 grams with an angle of 50 degrees.Keywords: Servo Motor, Real-Time Clock (RTC), PLTS, Monitoring, ESP8266, Blynk.

Page 30 of 33 | Total Record : 322

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 2 (2025): Juli - Desember 2025 Vol 14, No 1 (2025): Januari - Juni 2025 Vol 13, No 2 (2024): Juli - Desember 2024 Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024 Vol 12, No 2 (2023): Juli - Desember 2023 Vol 12, No 1 (2023): Januari - Juni 2023 Vol 11, No 1 (2022): Januari - Juni 2022 Vol 11, No 2 (2022) Vol 10, No 2 (2021): Juli-Desember 2021 Vol 10, No 1 (2021): Januari - Juni 2021 Vol 9, No 2 (2020): Juli-Desember 2020 Vol 9, No 1 (2020): Januari-Juni 2020 Vol 8, No 2 (2019): Juli-Desember 2019 Vol 8, No 1 (2019): Januari-Juni 2019 Vol 7, No 2 (2018): Juli-Desember 2018 Vol 7, No 1 (2018): Januari-Juni 2018 Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 2 (2017): Jurnal Teknik FT UMT Vol 6, No 1 (2017): Jurnal Teknik FT UMT Vol 5, No 2 (2016): Juli-Desember 2016 Vol 5, No 1 (2016): Januari-Juni 2016 Vol 4, No 2 (2015): Juli-Desember 2015 Vol 4, No 1 (2015): Januari-Juni 2015 Vol 4, No 2 (2015) Vol 3, No 2 (2014): Juli-Desember 2014 Vol 3, No 1 (2014): Januari-Juni 2014 Vol 2, No 2 (2013): Juli-Desember 2013 Vol 2, No 1 (2013): Januari-Juni 2013 Vol 2, No 2 (2013) Vol 1, No 2 (2012): Juli-Desember 2012 Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Teknik FT UMT More Issue