cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Al Mahdali
Contact Email
almahdali@atim.ac.id
Phone
+6281340032063
Journal Mail Official
redaksijjeee@ung.ac.id
Editorial Address
Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo Jenderal Sudirman Street No.6, Gorontalo City, Gorontalo Province, Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering
Published by Universitas Negeri Gorontalo
ISSN : 26547813     EISSN : 27150887     DOI : 10.37905/jjeee
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering (JJEEE) is a peer-reviewed journal published by Electrical Engineering Department Faculty of Engineering, State University of Gorontalo. JJEEE provides open access to the principle that research published in this journal is freely available to the public to support the exchange of knowledge globally. JJEEE published two issue articles per year namely January and July. JJEEE provides a place for academics, researchers, and practitioners to publish scientific articles. Each text sent to the JJEEE editor is reviewed by peer review. Starting from Vol. 1 No. 1 (January 2019), all manuscripts sent to the JJEEE editor are accepted in Bahasa Indonesia or English. The scope of the articles listed in this journal relates to various topics, including: Control System, Optimization, Information System, Decision Support System, Computer Science, Artificial Intelligence, Power System, High Voltage, Informatics Engineering, Electronics, Renewable Energy. This journal is available in online and highly respects the ethics of publication and avoids all types of plagiarism.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 135 Documents
 10   11   12   13   14 
Rancang Bangun Prototipe Peringatan Dini Banjir Menggunakan Raspberry Pi Berbasis IoT Restu Adjie priatim; Muhammad Asri; Syahrir Abdussamad
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.19696

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi ketika adanya bencana alam berupa tanah longsong, angin ribut, banjir, gempa bumi adalah tidak adanya peringatan dini untuk masyarakat yang terdampak bencana alam, sehingga hal ini banyak merugikan masyarakat yang saat itu tidak sempat menyelamatkan barang-barang atau benda-benda yang dianggap penting. Berdasarkan permasalahan ini maka peneliti akan membuat prototipe peringatan dini bencana alam. Prototipe alat yang akan dibuat adalah peringatan dini untuk bencana banjir dengan tujuan untuk membantu masyarakat agar supaya dapat mengetahui lebih dini mengenai bencana banjir ini serta diharapkan dapat meminimalisir kerugian bagi masyarakat. Metode yang digunakan adalah perangcangan dan eksperimen. Sistem peringatana ini merupakan alat peringatan awal akan terjadinya banjir dengan mendeteksi ketinggian air dengan menggunakan Raspberry Pi sebagai pengontrolnya dan IoT sebagai sistem pengiriman informasi kondisi ketinggian air. Alat ini dibuat dari rangkaian pendukung seperti sensor HC-SR04 sebagai pendeteksi ketinggian air, LED sebagai lampu indikator ketinggian air, dan buzzer sebagai alarm peringatan. Sistem IoT bekerja dengan baik dan mengirimkan informasi tentang kondisi ketinggian air yang telah ditentukan. Dari hasil pengujian alat ini sistem mendeteksi level air yang dapat mengirimkan informasi level normal, waspada, siaga, dan awas sebagai level tertinggi, serta dapat mengirimkan notifikasi dan suara alarm yang akan berbunyi pada saat level waspada dan siaga terjadi secara otomatis, informasi juga akan dikirim ke smartphone menggunakan aplikasi Blynk. Dengan demikian sistem deteksi ini dapat dimanfaatkan untuk mengirimkan informasi lebih awal jika terjadinya bencana banjir.The problem that often occurs when there are natural disasters in the form of landslides, hurricanes, floods, earthquakes is that there is no early warning for people who support natural disasters, so this is detrimental to the people who at that time did not have time to save goods or objects. which is considered important. Based on this problem, researchers will create a prototype of natural disaster early warning. The prototype tool that will be made is an early warning against floods with the aim of helping the community to find out earlier about this flood disaster and is expected to minimize losses for the community. The method used is design and experiment. This warning system is an early warning tool for flooding by detecting the water level using the Raspberry Pi as the controller and IoT as a system for sending information on the condition of the water level. This tool is made of a series of supports such as the HC-SR04 sensor as a water level detector, an LED as a water level indicator light, and a buzzer as an alarm warning. The IoT system works well and sends information about predetermined water level conditions. From the test results of this tool a water level detection system that can send information on normal, alert, standby and alert levels as the highest level, and can send sound notifications and alarms that will sound when the alert and standby levels occur automatically, information will also be sent to a smartphone using the Blynk app. Thus this detection system can be used to send information earlier if a flood disaster occurs.
Implementasi Forward Chaining untuk Mendiagnosis Kerusakan Motor Vespa Klasik pada Bengkel Skuter Ombur husain husain; herlinda herlinda; kasmawaru kasmawaru; nurdiansah nurdiansah; erna erna; andi hasriadi putra
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.19576

Abstract

Vespa menjadi skuter legendaris yang tak lekang oleh waktu. Populasi Vespa dengan mesin 2 tak, alias Vespa lawas masih banyak berseliweran dan sangat mudah dijumpai. Banyak pengguna sepeda motor vespa klasik yang tak paham mengenai perbaikan kendaraan sehingga, butuh mekanik atau bengkel jika kendaraan mereka mengalami masalah ataupun kerusakan.   Apabila   kendaraan   motor   mereka   mengalami kerusakan maka perlu dibawa ke bengkel untuk diperbaiki oleh ahlinya. Namun masih adanya kendala yang dialami mekanik yaitu harus mencari tahu apa permasalahannya, dikarenakan banyak mekanik atau teknisi baru yang belum paham tentang kerusakan-kerusakan motor vespa tersebut. Pada penelitian ini penulis membuat sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis kerusakan pada motor vespa klasik. Metode penelitian menggunakan forward chaining untuk mengukur suatu fakta berdasarkan gejala-gelaja kerusakan pada motor vespa klasik. Pada sistem ini diinput tujuh jenis kerusakan dan masing-masing kerusakan memiliki minimal empat gejala kerusakan sebagai basis pengetahuan ahli. Adapun proses analisis kerusakan digunakan metode forward chaining dan penentuan kerusakannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, dapat memudahkan pemilik motor untuk mengetahui gejala kerusakan motornya, dan untuk montir atau mekanik pemula dapat memudahkan menganalisa/memperbaiki kerusakan motor vespa klasik.    Vespa is a legendary scooter that is timeless. The population of Vespas with 2 stroke engines, aka old Vespas, is still a lot around and very easy to find. Many Users of classic Vespa motorbikes do not understand vehicle repair, so they need a mechanic/workshop if their vehicle is damaged. And if their motor vehicle is damaged, it needs to be taken to a garage to be repaired by an expert. However, there are still obstacles where mechanics have to find out what the problem is, because many new mechanics or technicians don't understand about the damage to the Vespa motorbike. In this study, the authors created a web-based expert system to diagnose damage to classic Vespa motors. The research method uses forward chaining to measure a fact based on the symptoms of damage to the classic Vespa motor. In this system, seven types of damage are input and each damage has at least four damage symptoms as an expert knowledge base. The damage analysis process uses the forward chaining method and determines the damage. With this expert system application, it can make it easier for motorbike owners to find out symptoms of motorbike damage, and for beginner mechanics or mechanics it can make it easier to analyze/repair damage to classic Vespa motorbikes.
Rancang Bangun Prototipe Loss Daya Listrik Berskala Rumah Tangga Berbasis Arduino ESP8266 Azis Steven Ance; Salmawaty Tansa; Iskandar Z Nasibu; Syahrir Abdussamad; Amirudin Y. Dako
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.14474

Abstract

Maraknya pencurian listrik rumah tangga yang terjadi saat ini sangat merugikan pihak PLN (Perusahaan Listrik Negara)  karena praktek curang yang dilakukan untuk mendapatkan biaya beban listrik yang rendah. Oleh karena itu, penggunaan piranti atau alat yang dapat digunakan sebagai prototype rancangan pendeteksi penggunaan listrik dari pihak PLN sangat dibutuhkan. Sehingga permasalahan yang terkait dengan pencurian listrik dapat dideteksi, dikarena pasokan listrik yang tidak stabil bisa menggangu peralatan rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat yang dapat memonitoring selisi daya yang disuplay PLN dan daya yang terpakai pada konsumen. Perancangan alat ini menggunakan sensor PZEM004T yang berfungsi untuk mengukur nilai tegangan, arus dan daya dari  listrik AC serta  pengontrolannya menggunakan Arduino ESP 8266 sebagai perangkat pendukungnya dikarenakan sistem ini berkerja pada perangkat keras dan perangkat lunak yang saling terkait antara keduanya. Aplikasi Blynk digunakan sebagai platform untuk menampilkan daya yang dikirimkan oleh sensor PZEM004T. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap hasil pengukuran sensor dan dibandingkan dengan alat ukur yang telah terstandarisasi mendapatkan nilai keakuratan sebesar 1,732%The rise of household electricity theft that is happening at this time is very detrimental to the PLN (State Electricity Company) because of fraudulent practices carried out to get low electricity costs. Therefore, the use of a device or tool that can be used as a prototype design for detecting electricity usage from the PLN is urgently needed. So that problems related to electricity theft can be detected, because an unstable electricity supply can disrupt household appliances. This study aims to design a tool that can monitor the difference in power supplied by PLN and the power used by consumers. The design of this tool uses the PZEM004T sensor which functions to measure the value of voltage, current and power from AC power and controls it using the Arduino ESP 8266 as a supporting device because this system works on hardware and software that are interrelated between the two. The Blynk application is used as a platform to display the power delivered by the PZEM004T sensor. The results of tests carried out on sensor measurement results and compared with standardized measuring instruments get an accuracy value of 1.732%
Analisis Pengaruh Kapasitor Bank Terhadap Nilai Faktor Daya Dan Nilai Jatuh Tegangan Bagus Ferdiansah; Agus Margiantono; Fahrudin Ahmad
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v5i2.20893

Abstract

Listrik merupakan salah satu kebutuhan pokok masyarakat dalam melakukan aktivitasnya sehari – hari.  Salah satu penyebab terjadinya gangguan sistem tenaga listrik adalah ketidakseimbangan beban yang mempunyai variasi beban listrik yang ada pada industri PT Bonanza Megah. Sifat induktif yang dimiliki beban listrik tersebut dapat menyebabkan rendahnya nilai faktor daya dan nilai jatuh tegangan semakin besar. Untuk meminimalisir hal tersebut dapat dilakukan pemasangan kapasitor bank secara paralel. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis pengaruh kapasitor bank terhadap nilai faktor daya dan nilai jatuh tegangan dengan metode perhitungan segitiga daya yang disimulasikan dengan software Etap 19. Sebelum diperbaiki, besar nilai faktor daya (PF) = 0,72 dan nilai jatuh tegangan = 4,31%. Berdasarkan nilai jatuh tegangan tersebut masih tergolong standar karena berdasarkan standar PLN toleransi nilai tegangan adalah +5 dan -10%. Untuk nilai faktor daya minimal adalah 0,85. Akan tetapi nilai faktor daya tergolong tidak standar. Sehubungan dengan hal tersebut PT Bonanza Megah  menggunakan kapasitor bank sebesar 6 x 50 kVAR dengan kapasitas kapasitor 4000 F untuk memperbaiki nilai faktor daya dan sekaligus untuk mengurangi nilai jatuh tegangan. Selanjutnya, disimulasikan dengan software Etap 19 dengan cara memasukkan data yang sudah dikumpulkan dan sudah diolah. Setelah dilakukan simulasi dapat dilihat terjadi perubahan nilai jatuh tegangan yang semula 4,31 % menjadi 3,22% dan nilai faktor daya yang semula 0,72 menjadi 0,99. Dari hasil simulasi tersebut nilai faktor daya dan nilai jatuh tegangan menjadi standar/ ideal sesuai standarisasi PLN.Electricity is one of the basic needs of society in carrying out their daily activities. one of the causes of the disturbance of the electric power system is the load imbalance which has a variation of the electrical load that exists in the pt bonanza majestic industry. the inductive nature of the electric load can cause a lower power factor value and a greater voltage drop value. to minimize this, you can install capacitor banks in parallel. the purpose of this study was to analyze the effect of bank capacitors on power factor values and voltage drop values using the power triangle calculation method which was simulated with etap 19 software. before being repaired, the power factor value (pf) = 0.72 and the voltage drop value = 4.31 %. based on the value of the voltage drop, it is still classified as standard because based on pln standards, the tolerance for voltage values is +5 and -10%. for the minimum power factor value is 0.85. however, the power factor value is classified as non-standard. in connection with this, pt bonanza majestic uses a capacitor bank of 6 x 50 kvar with a capacity of 4000 μf capacitor to improve the value of the power factor and at the same time to reduce the value of the voltage drop. then, simulated with etap 19 software by entering data that has been collected and has been processed. after the simulation, it can be seen that there is a change in the value of the voltage drop from 4.31% to 3.22% and the power factor value from 0.72 to 0.99. from the simulation results, the power factor and voltage drop values are standard/ideal according to pln standards.
Design of Dual-Axis Sunflower Type Solar Tracker to Improve Solar Panel Efficiency Iti, Mohammad Rifki; Asmara, Bambang Panji; Abdussamad, Syahrir; Musa, Wahab; Bonok, Zainudin; Nadifa, Ulfatun
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31980

Abstract

This study aims to design and test a sunflower-type solar tracker system based on light sensors to improve energy conversion efficiency in solar panels. This system uses four LDR sensors and two servo motors controlled by a microcontroller to automatically direct the panel following the movement of the sun throughout the day. The research method used is an engineering experiment, which includes literature studies, design, implementation, and system testing in sunny and cloudy weather conditions. The test results show that in sunny conditions, the tracker system produces 15.60 Wh of energy, while the static panel is only 5.81 Wh. In cloudy conditions, the energy produced by the tracker system decreases to 0.68 Wh (a decrease of 95.61%), while the static panel only produces 0.047 Wh (a decrease of 99.19%). Overall, the tracker system shows an increase in efficiency of 34.25% compared to the static system. These findings indicate that the Sunflower Solar Tracking system is effective in increasing the efficiency of solar energy absorption, even in less than optimal lighting conditions.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem pelacak surya tipe sunflower berbasis sensor cahaya guna meningkatkan efisiensi konversi energi pada panel surya. Sistem ini menggunakan empat sensor LDR dan dua motor servo yang dikendalikan oleh mikrokontroler untuk mengarahkan panel secara otomatis mengikuti pergerakan matahari sepanjang hari. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen rekayasa, yang mencakup studi literatur, perancangan, implementasi, serta pengujian sistem pada kondisi cuaca cerah dan mendung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada kondisi cerah, sistem pelacak menghasilkan energi sebesar 15,60 Wh, sedangkan panel statis hanya 5,81 Wh. Pada kondisi mendung, energi yang dihasilkan oleh sistem pelacak menurun menjadi 0,68 Wh (penurunan 95,61%), sementara panel statis hanya menghasilkan 0,047 Wh (penurunan 99,19%). Secara keseluruhan, sistem pelacak menunjukkan peningkatan efisiensi sebesar 34,25% dibandingkan sistem statis. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem Sunflower Solar Tracking efektif dalam meningkatkan efisiensi penyerapan energi surya, bahkan pada kondisi pencahayaan yang kurang optimal.
Optimization of K-Means Attribute Selection Using Correlation Matrix in Patient Disease Clustering Bengnga, Amiruddin; Ishak, Rezqiwati
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.28010

Abstract

Patient health is a critical element in public health systems, where grouping disease data can facilitate risk identification and more efficient treatment planning. However,  conventional clustering methods  such as K-Means often have difficulty in separating clusters optimally, especially when the attributes used are irrelevant or redundant. This study aims to optimize  the clustering process  of patient health data by applying attribute selection using Correlation Matrix and Heatmap in the K-Means algorithm. The method used involves normalizing the data with a StandardScaler and determining the optimal number of clusters through  the Elbow Method, which results in three  optimal clusters. Attribute selection is carried out to reduce redundancy, leaving important features such as age, height, and body mass index (BMI). The results of the analysis showed that attribute selection significantly improved clustering performance, with the Silhouette Score increasing from 0.20 to 0.54 and  the Davies-Bouldin Index (DBI) decreasing from 1.60 to 0.63. Visualization of clustering results  using Principal Component Analysis (PCA) shows a clearer separation between clusters, reflecting different patient characteristics. These findings confirm the importance of attribute selection in  the clustering process  to achieve more optimal results that can help in understanding patient health patterns and designing more appropriate interventions.Kesehatan pasien merupakan elemen penting dalam sistem kesehatan masyarakat, di mana pengelompokan data penyakit dapat memfasilitasi identifikasi risiko dan perencanaan perawatan yang lebih efisien. Namun metode clustering konvensional seperti K-Means sering mengalami kesulitan dalam memisahkan cluster secara optimal, terutama ketika atribut yang digunakan tidak relevan atau berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses clustering data kesehatan pasien dengan menerapkan seleksi atribut menggunakan Correlation Matrix dan Heatmap dalam algoritma K-Means. Metode yang digunakan melibatkan normalisasi data dengan StandardScaler dan penentuan jumlah cluster optimal melalui Elbow Method, yang menghasilkan tiga cluster optimal. Seleksi atribut dilakukan untuk mengurangi redundansi, menyisakan fitur-fitur penting seperti umur, tinggi badan, dan indeks massa tubuh (IMT). Hasil analisis menunjukkan bahwa seleksi atribut secara signifikan meningkatkan performa clustering, dengan Silhouette Score meningkat dari 0,20 menjadi 0,54 dan Davies-Bouldin Index (DBI) menurun dari 1,60 menjadi 0,63. Visualisasi hasil clustering menggunakan Principal Component Analysis (PCA) menunjukkan pemisahan yang lebih jelas antar cluster, mencerminkan karakteristik pasien yang berbeda. Temuan ini menegaskan pentingnya seleksi atribut dalam proses clustering untuk mencapai hasil yang lebih optimal yang dapat membantu dalam memahami pola kesehatan pasien dan merancang intervensi yang lebih tepat.  
Analysis of Hospital Information System (SIMRS) Acceptance Using the Technology Acceptance Model (TAM) at RSUD Lombok Tengah Anggraeni, Renny; Bagye, Wire; Akbar, Jihadul
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31439

Abstract

Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) menjadi keharusan bagi rumah sakit di Indonesia. Observasi awal di RSUD Lombok Tengah menunjukkan bahwa pengguna SIMRS telah masih mengalami kesulitan dalam pemanfaatan fitur dan belum sepenuhnya memanfaatkan sistem secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan SIMRS dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), yang diperluas dengan dua variabel eksternal: System Quality (SQ) dan Information Quality (IQ). Model TAM dipilih karena terbukti sederhana dan efektif dalam mengukur adopsi teknologi informasi berbasis persepsi pengguna. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden pengguna SIMRS di berbagai unit kerja RSUD Lombok Tengah. Analisis data dilakukan dengan SmartPLS 4.0. Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan seluruh konstruk valid dan reliabel (AVE 0,5; CR 0,7). Dari delapan hipotesis, empat terbukti signifikan, yaitu: IQ → PEOU (β = 0,427; p 0,001), PEOU → PU (β = 0,501; p 0,001), PEOU → ATU (β = 0,565; p 0,001), dan ATU → BI (β = 0,791; p 0,001). Temuan ini menunjukkan bahwa kualitas informasi dan persepsi kemudahan penggunaan merupakan faktor dominan yang memengaruhi sikap dan niat perilaku pengguna dalam menggunakan SIMRS. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis terhadap pengembangan model TAM di sektor kesehatan dan menawarkan implikasi praktis bagi pengelola rumah sakit dalam mengoptimalkan strategi penerapan SIMRS secara lebih terarah dan berbasis data.The implementation of Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) is mandatory for hospitals in Indonesia. Initial observations at RSUD Lombok Tengah indicate that SIMRS users still face difficulties in utilizing system features and have not yet fully optimized its use. This study aims to analyze the factors influencing the acceptance of SIMRS using the Technology Acceptance Model (TAM), extended with two external variables: System Quality (SQ) and Information Quality (IQ). TAM was selected due to its simplicity and effectiveness in measuring technology adoption based on user perceptions. This research employs a descriptive quantitative method, with data collected through questionnaires distributed to 100 SIMRS users across various departments at RSUD Lombok Tengah. Data analysis was conducted using SmartPLS 4.0. The measurement model results indicate that all constructs are valid and reliable (AVE 0.5; CR 0.7). Of the eight hypotheses tested, four were found to be significant: IQ → PEOU (β = 0.427; p 0.001), PEOU → PU (β = 0.501; p 0.001), PEOU → ATU (β = 0.565; p 0.001), and ATU → BI (β = 0.791; p 0.001). These findings suggest that information quality and perceived ease of use are dominant factors influencing user attitudes and behavioral intentions in using SIMRS. This research provides theoretical contributions to the development of the TAM framework in the healthcare sector and offers practical implications for hospital management in optimizing SIMRS implementation strategies in a more targeted and data-driven manner. 
Replacement of Faulty Resistors Using Optimization of Parallel-Series-Parallel Configuration Based on Genetic Algorithm Untoro, Wisnu Yudo; Widiartin, Tjatursari; Karyanto, Nonot Wisnu
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31388

Abstract

Resistor damage is a common problem that frequently hinders electronic device repair, especially when suitable and specific replacement components with the correct resistance values are unavailable in the market. This research proposes the use of genetic algorithms to optimize the combination of parallel-series-parallel resistor arrangements as a solution for replacing damaged resistors effectively. Genetic algorithms are chosen for their superior ability to find optimal solutions under limited data conditions. In this context, crossover probability (Pco) refers to the chance of two solutions (resistor configurations) exchanging parts of their 'genetic material' to create new solutions, while mutation (Pmu) is a random change in a solution that helps introduce solution diversity and prevents the algorithm from getting trapped in local optima. Simulations were conducted using the C programming language to generate efficient configurations for damaged resistor replacement. By utilizing five available resistance values (10Ω, 20Ω, 30Ω, 43Ω, and 51Ω), test results show that by applying Pco of 80–90% and Pmu of 10%, the genetic algorithm is capable of producing configurations that approximate or are identical to the target resistance desired within 2 to 7 generations. This success confirms that the proposed method is highly applicable and efficient in the context of electronic repairs. This research makes a significant contribution by offering a practical and effective solution for technicians and electronic service providers, especially when facing component limitations, thereby enabling quick and accurate resistor replacement in the field.Kerusakan resistor merupakan masalah umum yang sering terjadi dan menghambat perbaikan perangkat elektronik, terutama saat komponen pengganti dengan nilai resistansi yang sesuai dan spesifik tidak tersedia di pasaran. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma genetika untuk mengoptimalkan kombinasi susunan resistor paralel-seri-paralel sebagai solusi pengganti resistor yang rusak secara efektif. Algoritma genetika dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam menemukan solusi optimal pada kondisi data yang terbatas. Dalam konteks ini, probabilitas crossover (Pco) merujuk pada peluang dua solusi (konfigurasi resistor) bertukar sebagian 'materi genetikanya' untuk menciptakan solusi baru, sementara mutasi (Pmu) adalah perubahan acak pada sebuah solusi yang membantu memperkenalkan keberagaman solusi dan mencegah algoritma terjebak pada lokal optimum. Simulasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman C++ untuk menghasilkan konfigurasi efisien dalam penggantian resistor rusak. Dengan memanfaatkan lima nilai resistansi yang tersedia (10Ω, 20Ω, 30Ω, 43Ω, dan 51Ω), hasil uji menunjukkan bahwa dengan menerapkan Pco 80–90% dan Pmu 10%, algoritma genetika mampu menghasilkan konfigurasi yang mendekati atau identik dengan resistansi target yang diinginkan dalam 2 hingga 7 generasi. Keberhasilan ini menegaskan bahwa metode yang diusulkan sangat aplikatif dan efisien dalam konteks perbaikan elektronik. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dengan menawarkan solusi praktis dan tepat guna bagi teknisi dan penyedia jasa servis elektronik, terutama saat menghadapi kendala keterbatasan komponen, sehingga memungkinkan penggantian resistor yang cepat dan akurat di lapangan.  
Analyzing User Satisfaction with Government Websites Through the EUCS and TAM Models Handayani, Layli; Imtihan, Khairul; Asyari, Hasyim
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31359

Abstract

In the digital era, the quality of public service websites has become a crucial factor in enhancing user engagement and satisfaction. This study aims to evaluate the factors influencing user satisfaction and behavioral intention to use a government service website by integrating the End-User Computing Satisfaction (EUCS) model and the Technology Acceptance Model (TAM). A quantitative approach was employed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) and Importance-Performance Map Analysis (IPMA), based on data collected from 346 valid respondents. The results reveal that perceived usefulness and perceived ease of use significantly influence user satisfaction, which subsequently impacts behavioral intention. Additionally, format and timeliness affect perceived usefulness, while format significantly influences perceived ease of use. IPMA analysis identifies perceived ease of use and perceived usefulness as strategic priorities for enhancing user satisfaction and promoting continuous usage. In conclusion, to optimize the effectiveness of digital public services, website administrators should focus on developing intuitive interfaces and delivering services that provide real added value to users.Dalam era digital, kualitas situs web layanan publik menjadi faktor krusial dalam meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna dan niat perilaku menggunakan situs web layanan pemerintah, dengan mengintegrasikan model End-User Computing Satisfaction (EUCS) dan Technology Acceptance Model (TAM). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dan Importance-Performance Map Analysis (IPMA), berdasarkan data dari 346 responden yang valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perceived usefulness dan perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction, yang selanjutnya berpengaruh terhadap behavioral intention. Selain itu, format dan timeliness memengaruhi perceived usefulness, sedangkan perceived ease of use dipengaruhi oleh format. Analisis IPMA mengidentifikasi perceived ease of use dan perceived usefulness sebagai prioritas utama untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan mendorong penggunaan berkelanjutan. Kesimpulannya, untuk meningkatkan efektivitas layanan publik digital, pengelola situs web harus fokus pada pengembangan antarmuka yang intuitif dan layanan yang benar-benar memberikan nilai tambah bagi pengguna.     
An Analysis of the Acceptance of the Mal Pelayanan Publik (MPP) Application Using a Modified Technology Acceptance Model (TAM) Pajrin, Gumilar Samsul; Bagye, Wire; Imtihan, Khairul
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31338

Abstract

This study was conducted to evaluate the extent to which users accept the use of the Public Service Mall (Mal Pelayanan Publik or MPP) application in Central Lombok Regency, employing a modified Technology Acceptance Model (TAM) approach. The modification involved the integration of additional constructs, namely trust, subjective norms, experience, and user experience, to provide a more comprehensive understanding of the factors influencing acceptance and the intention to continue using the MPP application. A quantitative approach was adopted, utilizing a survey method with questionnaires distributed online to MPP application users. Data analysis was performed using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) technique with the aid of SmartPLS version 4.0 software. Among the eleven hypotheses proposed in the model, only three were found to be statistically significant. The findings indicate that Perceived Usefulness (PU) positively influences Attitude Toward Using (ATU), which in turn positively affects Behavioral Intention to Use (BI), and subsequently, BI contributes positively to Continuance Intention (CI) in using the MPP application. These results highlight the critical role of perceived usefulness—or users' assessment of system functionality—as a primary determinant in shaping attitudes and usage intentions. Based on these findings, the study recommends enhancing digital literacy, developing application features that align with user needs, and strengthening the capabilities of digital service personnel to ensure sustainable utilization of technology in the public service sector.Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi sejauh mana pengguna menerima penggunaan aplikasi Mal Pelayanan Publik (MPP) di Kabupaten Lombok Tengah dengan menggunakan pendekatan model Technology Acceptance Model (TAM) yang telah dimodifikasi. Modifikasi model mencakup tambahan konstruk trust, subjective norms, experience, dan user experience agar dapat menghasilkan pemahaman yang lebih lengkap pada aspek yang memengaruhi penerimaan dan niat keberlanjutan penggunaan aplikasi MPP. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan metode survei melalui kuesioner yang disebarkan secara daring kepada pengguna aplikasi MPP.  Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 4.0. Dari sebelas hipotesis yang diajukan dalam model, hanya tiga yang terbukti signifikan secara statistik. Temuan tersebut menunjukkan bahwa Perceived Usefulness (PU) memiliki pengaruh positif terhadap Attitude Toward Using (ATU), ATU secara positif memengaruhi Behavioral Intention to Use (BI), dan BI juga berkontribusi positif terhadap Continuance Intention (CI) dalam penggunaan aplikasi MPP. Temuan ini menekankan pentingnya persepsi kegunaan atau panandangan terhadap fungsionalitas sebagai penentu utama dalam membentuk sikap dan niat penggunaan aplikasi. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan edukasi digital, pengembangan fitur yang relevan dengan kebutuhan pengguna, serta penguatan kapasitas SDM pelayanan digital untuk mendukung keberlanjutan pemanfaatan teknologi di sektor pelayanan publik.

Page 12 of 14 | Total Record : 135

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025 Vol 5, No 2 (2023): Juli - Desember 2023 Vol 5, No 1 (2023): Januari - Juni 2023 Vol 4, No 2 (2022): Juli - Desember 2022 Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): Juli - Desember 2021 Vol 3, No 1 (2021): Januari - Juni 2021 Vol 2, No 2 (2020): Juli - Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Januari - Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Juli - Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Januari - Juni 2019 More Issue