cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Published by Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 215 Documents
 15   16   17   18   19 
Penerapan Regresi Logistik Biner untuk Evaluasi Kelayakan Penerima Bantuan Beras Bulog Putri, Rahma Kartika; Budiman, Saiful Nur; Primasari, Yusniarsi
ILKOMNIKA Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.657

Abstract

Data penerima bantuan yang tidak konsisten dari pemerintah telah mengakibatkan penargetan yang tidak akurat. Hal ini dikarenakan data penerima bantuan tidak diperbarui secara berkala sesuai dengan kenyataan di masyarakat. Hal ini menyebabkan orang yang seharusnya menjadi penerima bantuan tidak menerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kelayakan penerima bantuan. Menggunakan metode regresi logistik biner dengan tahapan penyusunan data, pemodelan, dan evaluasi model yang diharapkan dapat memberikan rekomendasi pengambilan keputusan dalam menerima pendampingan. Hasil penelitian ini adalah mengklasifikasikan dengan memprediksi kemungkinan orang akan menerima bantuan atau tidak. Penelitian ini menggunakan 2 dataset dengan dataset sampel berisi 52 dan dataset keseluruhan berisi 518 data menggunakan 3 variabel independen, yaitu total pendapatan, kebutuhan dasar, dan status sosial serta variabel dependen. Targetnya terbagi menjadi 2, yaitu mendapatkannya dan tidak mendapatkannya. Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari desa dengan total 518 data yang terbagi menjadi 53 data yang tidak menerima bantuan dan 465 data yang menerima bantuan. Penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi untuk data sampel sebesar 52% dan data keseluruhan sebesar 63%. Variabel kebutuhan dasar memiliki pengaruh terbesar terhadap model dengan nilai yang ditunjukkan pada hasil regresi sebesar 1,3406, sedangkan variabel total pendapatan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap probabilitas penerimaan bantuan (variabel dependen) dengan nilai yang ditunjukkan pada hasil regresi sebesar 0,019. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan metode regresi logistik biner menghasilkan data yang lebih valid dan sesuai dengan realitas yang ada di Masyarakat.
Optimasi Rute Distribusi Bantuan Sosial di Kabupaten Pacitan Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization Mufliq, Achmad; Alhaq, Ahmad Khoir; Nugroho, Rizky Aditya
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.660

Abstract

Distribusi bantuan sosial merupakan salah satu program penting yang dilaksanakan oleh Dinas Sosial Kabupaten Pacitan. Tantangan utama dalam pelaksanaan program ini adalah menentukan rute distribusi yang efisien untuk mengurangi biaya operasional dan waktu tempuh. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi bantuan sosial dari kantor Dinas Sosial Kabupaten Pacitan ke seluruh kantor kecamatan di Kabupaten Pacitan menggunakan metode Travelling Salesman Problem (TSP) yang dioptimalkan dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup koordinat geografis dan jarak antar lokasi distribusi. Algoritma PSO diterapkan untuk mencari rute optimal dengan meminimalkan total jarak perjalanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma PSO mampu menghasilkan rute optimal dengan jarak tempuh 228.35 Km. Selain itu, algoritma ini juga menunjukkan waktu komputasi yang efisien, sehingga dapat diimplementasikan secara praktis. Penentuan jarak tempuh optimal ini berdampak positif pada penurunan biaya operasional dan peningkatan ketepatan waktu distribusi bantuan sosial. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan algoritma PSO untuk menyelesaikan masalah TSP dalam konteks distribusi bantuan sosial efektif dan memberikan dampak positif bagi operasional Dinas Sosial Kabupaten Pacitan.
Evaluasi User Experience Website Pemerintah Provinsi di Indonesia Menggunakan Framework Emosional Norman Santoso, Tegar Resna; Persada, Andhika Giri
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.671

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peran emosi manusia terhadap desain User Experience (UX) website dengan menggunakan 38 website provinsi Indonesia sebagai objek penelitian. Desain UX sering kali diabaikan oleh desainer website di Indonesia yang dapat disebabkan karena kurangnya keterlibatan pengguna dalam pembuatan desain website. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan seberapa pentingnya peran pengguna dalam pembuatan desain website yang kali ini di objekkan kepada website Pemerintah Provinsi Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode framework emosional Norman yang menggunakan prinsip 3 level desain UX yaitu visceral, behavioural dan reflective. Visceral berfungsi untuk menciptakan kesan positif dan menarik untuk pengguna. Behavioural berfungsi untuk memastikan desain dapat digunakan oleh pengguna dengan nyaman dan efisien. Reflective berfungsi untuk memastikan desain UX menghasilkan kesan positif dan membangun loyalitas pada pengguna. Penelitian ini melakukan pengujian dengan melalui 3 tahap yaitu perencanaan, evaluasi desain dan saran perbaikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mengubah perspektif desainer website di Indonesia mengenai pentingnya peran pengguna dalam pembuatan desain website serta membantu Pemerintah Provinsi Indonesia untuk memperbaiki website provinsi.
Sistem Prediksi Produksi Kayu Lapis Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Rahayu, Vani; Waluyo, Anita Fira
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.677

Abstract

Menentukan jumlah produksi yang tepat merupakan langkah penting bagi kesuksesan perusahaan karena dapat mempengaruhi profitabilitas, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Jaya Vinere, sebagai salah satu pemain utama dalam industri pengolahan kayu, khususnya produksi kayu lapis, menghadapi risiko kelebihan atau kekurangan produksi tanpa adanya sistem prediksi yang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah sistem prediksi produksi kayu lapis dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis web untuk membantu Jaya Vinere dalam mengoptimalkan proses produksinya. Data untuk penelitian ini diperoleh melalui dokumentasi catatan penjualan, produksi, dan persediaan dari Jaya Vinere di daerah Wonosobo, meliputi 30 transaksi penjualan dari tanggal 19 Januari hingga 24 Maret 2024. Dengan data uji sebanyak 1500 pcs permintaan dan 500 pcs persediaan, hasil prediksi manual sebesar 569,1 pcs dan hasil prediksi sistem sebesar 570,10 pcs. Dengan selisih 1 pcs antara prediksi manual dan prediksi sistem, rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) antara produksi yang diprediksi oleh model dengan output aktual berada di bawah 20%, yaitu sebesar 16,80%, dan akurasi 83,20%, maka dapat disimpulkan bahwa sistem prediksi produksi kayu lapis di Jaya Vinere relatif akurat dalam mengestimasi nilai aktual.
Aplikasi Pemantauan Kesehatan Balita Untuk Optimalisasi Layanan Posyandu Karangtengah Menggunakan Metode Extreme Programming Pamungkas, Aditya Yuda; Kalifia, Anna Dina
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.678

Abstract

Kurangnya sistem pemantauan dan pengelolaan data kesehatan balita yang terpusat dan mudah diakses di Posyandu Karangtengah, Kecamatan Weru, Kabupaten Sukoharjo, menjadi tantangan dalam pengumpulan data kesehatan secara efisien. Dengan 177 balita yang terdaftar, data kesehatan yang tidak terstruktur menghambat pengambilan keputusan kesehatan yang cepat dan tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diimplementasikanlah aplikasi pemantauan kesehatan balita untuk optimalisasi layanan posyandu yang dirancang untuk meningkatkan pemantauan dan pengelolaan informasi kesehatan balita serta mendukung pengambilan keputusan kesehatan yang lebih akurat. Penelitian ini, meliputi analisi kebutuhan pengguna, merancang sistem, dan implementasi aplikasi mobile yang disesuaikan dengan kebutuhan kader posyandu, tenaga kesehatan, dan wali balita. Metode extreme programming diterapkan dalam pengembangan sistem ini dan menggunakan pengujian yang dilakukan dengan black-box testing. Hasil ini, menunjukkan bahwa aplikasi berhasil meningkatkan efisiensi pengumpulan dan pengelolaan data, serta mempercepat proses pengambilan keputusan yang berkaitan dengan kesehatan anak-anak. Dengan implementasi ini, aplikasi telah berkontribusi pada peningkatan kesehatan balita di Posyandu Karangtengah.
Pengembangan Aplikasi Pemantauan Stok Barang Menggunakan QR Code Secara Real-Time Tracking dengan Metode Prototype Berbasis Android Faaldiansyah, Reza; Utami, Wahyu Sri
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.682

Abstract

Saat ini, teknologi QR Code telah mengalami perkembangan pesat dan diakui sebagai salah satu solusi efisien dalam mempermudah proses pemantauan stok barang. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi QR Code dalam sistem pemantauan stok barang yang memungkinkan real-time tracking, khususnya berbasis aplikasi Android. Dengan memanfaatkan aplikasi Android yang dilengkapi pemindai QR Code, pemilik toko dapat secara langsung melacak ketersediaan barang di gudang serta melakukan pembaruan stok secara otomatis. Fitur real-time tracking ini memberikan kemudahan kepada pengguna untuk melihat informasi terkini mengenai lokasi barang yang tersimpan di gudang, sehingga mempermudah pemilik toko dalam menemukan barang yang dibutuhkan. Aplikasi ini difokuskan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengelolaan stok, serta mengurangi resiko keasalahan manusia dalam pendataan barang. Hasil dari implementasi teknologi ini menunjukkan bahwa penggunaan QR Code dan sistem real-time tracking dalam pemantauan stok dapat memberikan peningkatan signifikan dalam pencatatan data dan kemudahan akses informasi mengenai lokasi barang yang disimpan, memberikan kemudahan yang besar bagi pemilik toko dalam pengelolaan stok barang.
Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi e-Administrasi Fakultas Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan Menggunakan Skala Likert Arifin, Mohamad Sulton; Pangestu, Nilam Ade; Nuzula, Muhammad Iqbal Firdaus; Wulandari, Ayu
ILKOMNIKA Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.685

Abstract

E-Administrasi merupakan sistem yang digunakan untuk memproses data surat mahasiswa yang diterapkan di Fakultas Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan Universitas Negeri Surabaya. Penelitian ini menganalisis kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan persuratan mahasiswa yaitu E-Administrasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner atau angket dengan populasi mahasiswa aktif Fakultas Ilmu Keolahragaan dan Kesehatan Universitas Negeri Surabaya dengan sampel sebanyak 152 mahasiswa angkatan 2021. Setelah data terkumpul, kemudian dilakukan skoring menggunakan skala Likert dengan 5 skala. Hasil skoring dianalisis dengan teknik analisis kuantitatif skala Likert. Sedangkan populasi penelitian yang diambil yaitu mahasiswa aktif Berdasarkan hasil pengolahan dan analisis data, menunjukkan bahwa dari skala 1 sampai 5 mendapatkan nilai rata-rata 4,22 yang berarti mahasiswa sangat setuju atau sangat puas terhadap pelayanan persuratan mahasiswa menggunakan sistem E-Administrasi.
Impelementasi Aplikasi Pembayaran Tagihan Pelanggan IBM-Net Berbasis Mobile Menggunakan Metode Research and Development Arifin, Naufal Hafizh; Ardiani, Farida
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.686

Abstract

Seiring dengan kemajuan ekonomi dan kebutuhan akan akses informasi layanan internet telah menjadi kebutuhan pokok, IBM-Net menawarkan layanan internet berbasis dedicated dan LAN yang memudahkan pelanggan untuk melakakukan proses installasi Wi-Fi. Saat ini proses administrasi pembayaran tagihan di IBM-Net masih menggunakan cara manual dengan tim penarikan bulanan yang mendatangi pelanggan secara door to door sehingga membuat terhambatnya proses administrasi dan transaksi pembayaran di IBM-Net yang memakan waktu cukup lama. Untuk memangkas proses dan mempersingkat waktu, diperlukan aplikasi pembayaran tagihan pelanggan yang efisien dengan memanfaatkan teknologi yang dapat diakses dengan mudah oleh pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi pembayaran tagihan pelanggan IBM-Net dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Tahapan RAD yang meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, dan implementasi akan menghasilkan aplikasi yang memungkinkan pelanggan untuk melakukan pembayaran tagihan dimana saja dan kapan saja. Diharapkan aplikasi ini dapat mempercepat proses pembayaran, mengurangi keterlambatan transaksi dan menyederhanakan administrasi pembayaran bagi pengelola IBM-Net.
Klasifikasi Data Mahasiswa Lampau Menggunakan Metode Decision Tree dan Support Vector Machine Kurniawati, Kurniawati; Kusumawati, Ririen; Yaqin, Muhammad Ainul
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.687

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data mahasiswa guna memprediksi kelulusan di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan kelulusan dan potensi putus kuliah. Data penelitian mencakup atribut akademik seperti Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan jalur masuk, yang digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa ke dalam kategori lulus atau putus. Metode klasifikasi yang diterapkan adalah Decision Tree (DT) dan Support Vector Machine (SVM). Decision Tree bekerja dengan membangun model berbasis pohon keputusan berdasarkan atribut paling berpengaruh, sedangkan SVM menggunakan hyperplane optimal untuk membedakan kategori. Dataset mahasiswa angkatan 2018 dianalisis menggunakan Python dan library scikit-learn. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree mencapai akurasi sebesar 96,91%, sedikit lebih tinggi dibandingkan SVM yang mencapai 96,62%. Hasil ini mengindikasikan keunggulan Decision Tree dalam memprediksi kategori kelulusan. Penelitian ini berkontribusi pada pemanfaatan atribut akademik sebagai indikator utama dalam klasifikasi data kelulusan serta membandingkan efektivitas dua algoritma pada konteks pendidikan. Dengan temuan ini, universitas dapat mengembangkan strategi evaluasi dan perencanaan yang lebih baik untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa, sekaligus memberikan dasar bagi pengembangan model prediksi yang lebih kompleks untuk institusi pendidikan lainnya.
Sistem Rekomendasi Destinasi Wisata di Kota Batu Menggunakan Neural Collaborative Filtering Aristantia, Yuliana; Arif, Yunifa Miftachul; Abidin, Zainal
ILKOMNIKA Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v6i3.688

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi destinasi wisata di Kota Batu, Jawa Timur, menggunakan metode Neural Collaborative Filtering (NCF). Sistem ini dirancang untuk membantu wisatawan memilih destinasi yang sesuai dengan preferensi mereka, mengatasi tantangan keberagaman kebutuhan wisatawan dalam industri pariwisata yang terus berkembang. Dataset yang digunakan mencakup data pengunjung, preferensi wisata, dan informasi 14 lokasi wisata populer di Kota Batu. Proses implementasi melibatkan persiapan dataset, pembentukan matriks embedding, dan pelatihan model menggunakan TensorFlow. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall berdasarkan Confusion Matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis NCF memiliki performa akurasi yang baik, dengan akurasi tertinggi sebesar 81% pada skenario pembagian data training 80% dan data testing 20%. Skenario lainnya, seperti 85:15, menghasilkan akurasi 80%, yang mengindikasikan kemampuan generalisasi model yang memadai. Namun, akurasi menurun pada skenario dengan proporsi data training yang lebih kecil, seperti 60:40 (67%) dan 70:30 (74%), menegaskan pentingnya dataset yang representatif untuk meningkatkan prediksi. Sistem ini efektif dalam memberikan rekomendasi yang personal dan akurat, sekaligus mendukung promosi pariwisata di Kota Batu. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong peningkatan kunjungan wisatawan ke Kota Batu dan berkontribusi pada pertumbuhan industri pariwisata Indonesia.

Page 17 of 22 | Total Record : 215

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025): Volume 7, Number 3, December 2025 Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025 Vol 7 No 1 (2025): Volume 7, Number 1, April 2025 Vol 6 No 3 (2024): Volume 6, Nomor 3, Desember 2024 Vol 6 No 2 (2024): Volume 6, Nomor 2, Agustus 2024 Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, April 2024 Vol 5 No 3 (2023): Volume 5, Nomor 3, Desember 2023 Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, Agustus 2023 Vol 5 No 1 (2023): Volume 5, Nomor 1, April 2023 Vol 4 No 3 (2022): Volume 4, Nomor 3, Desember 2022 Vol 4 No 2 (2022): Volume 4, Nomor 2, Agustus 2022 Vol 4 No 1 (2022): Volume 4, Nomor 1, April 2022 Vol 3 No 3 (2021): Volume 3, Nomor 3, Desember 2021 Vol 3 No 2 (2021): Volume 3, Nomor 2, Agustus 2021 Vol 3 No 1 (2021): Volume 3, Nomor 1, April 2021 Vol 2 No 3 (2020): Volume 2, Nomor 3, Desember 2020 Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020 Vol 2 No 1 (2020): Volume 2, Nomor 1, April 2020 Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019 More Issue