cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fricles Ariwisanto Sianturi
Contact Email
sianturifricles@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
-
Editorial Address
JL. Karya Jaya Ujung Namorambe
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27148661     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics Social Sciences
SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Access. SAINTEK merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara. SAINTEK mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi, Ekonomi.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 321 Documents
 23   24   25   26   27 
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Satu Sehat Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Matheos Sarimole, Frencis; Kudrat, Kudrat
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2702

Abstract

Perbandingan Klasifikasi dan Nilai Akurasi Sentimen Analisis yang dilakukan dengan Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam menganalisa label sentimen positif dan negative Dapat mengetahui sentimen masyarakat mengenai Informasi dan edukasi Aplikasi SATUSEHAT dengan lebih efisien dari segi waktu dan tenaga.Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai Akurasi dari Algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine dalam menganalisa label sentimen positif dan negatif.Pengambilan data dilakukan lewat media sosial Twitter dengan menggunakan API Twitteruntuk pengambilan crawling data untuk pengambilan data Twitter dengan kata kunci yang digunakan yaitu " SatuSehat” Total jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini minimal 1046 data komentar atau lebih. Sampel data yang akan diambil memiliki rentang waktu setahun yaitu pada tahun 2023.Hasil akhir dari Perbandingan dengan dua metode pengujian ini, yaitu hasil prediksi Sentimen Masyakarat Terhadap Isu Aplikasi SatuSehat berdasarkan data yang didapat dari Twitter dan diimplementasikan dengan metode SVM (Support Vector Machine) menunjukkan nilai akurasi sebesar 87.95 %. Dari 1080 data uji, terprediksi 132 data sebagai Sentimen Positif dan 947 data sebagai Sentimen Negatif. Untuk hasil prediksi dari Sentimen Negatif, terdapat 1080 data terprediksi Negatif dan 1 data yang terprediksi Positif. dan Metode Naive bayes menunjukkan nilai akurasi sebesari 81.65%. Dari 1081 data uji, terprediksi sebesar 947 data sebagai Sentimen Negatif dan 132 data sebagai Sentimen Positif Untuk hasil prediksi dari Sentimen Negatif, terdapat 947 data terprediksi Negatif dan 1 data yang terprediksi Positif.
Klasifikasi Barang Menggunakan Metode Clustering K-Means Dalam Penentuan Prediksi Stok Barang Sarimole, Frencis Matheos; Hakim, Lukamanul
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2709

Abstract

TB Bambu Kuning merupakan toko yang bergerak dalam penjualan bahan – bahan bangunan yang tingkat penjualannya cukup tinggi dan berlokasi di desa Muara Bakti Bekasi. Saat ini TB Bambu Kuning masih melakukan pemenuhan stok barang atau produk dan melakukan pencatatan transaksi secara manual sehingga sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data data yang ada dan juga kurangnya efisiensi waktu yang diperlukan. Maka diperlukan suatu proses pengolahan data besar dengan menggunakan suatu teknik data mining. Teknik data mining yang akan digunakan pada penelitian ini adalah metode K-Means Clustering. Metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM, dengan data penjualan di toko TB Bambu kuning bulan januari sampai maret 2023. Tujuannya Mempermudah pengendalian barang yang dikelola, Mendapatkan proses yang lebih akurat dan efektif dalam menentukan prediksi stok barang dan Mengukur tingkat akurasi dan efektifitas penerapan algoritma K-Means clustering untuk menentukan prediksi stok barang menggunakan Algoritma K-means diterapkan dalam pembentukan cluster berdasarkan model Recency, Frequency dan Monetary (RFM). Dengan bantuan tools jupiter notebook. Pada penentuan jumlah cluster (k) terbaik digunakan metode Elbow. Hasil yang didapat dengan 20 data transaksi terbagi menjadi tiga cluster penjualan terlaris, sedang dan kurang laris. Dari akurasi yang dihasilkan dengan nilai SSE yang rendah yaitu 0,0041 dapat disimpulkan bahwa metode Clustering K-Means dapat digunakan untuk proses clustering dengan hasil cluster yang baik.
A Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pelajar Terbaik Pada Smp Negeri 2 Babelan Surapati, Untung; Putra Nurkholif, Pania
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2710

Abstract

SMP Negeri 2 Babelan melakukan pemilihan pelajar terbaik yang nantinya akan diberikan hadiah sebagai hasil kerja keras pelajar tersebut. Proses pemilihan ini sering sekali mengalami beberapa masalah seperti perhitungan nilai-nilai kriteria pelajar yang sering mengalami kemiripan antara satu dengan lainnya. Dalam penilaian untuk penentuan pelajar terbaik masih dilakukan secara manual, dan kurangnya untuk penentuan pelajar terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan penentuan pelajar terbaik sesuai dengan apa yang diharapkan oleh pihak sekolah Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) dengan ketentuan-ketentuan kriteria yang sudah ditetapkan yaitu, Tanggung jawab, Pengetahuan pelajaran, Kerjasama dan kualitas individu. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemprograman Java Script (JS) dan juga menggunakan Electron Java Script. Dari hasil yang didapat Pemilihan keputusan pelajar Terbaik Di SMP Negeri 2 Babelan. Berdasarkan penilaian pelajar, yaitu semakin memenuhi kriteria penilaian pelajar terbaik, pelajar tersebut diberikan perhargaan. Jadi, dapat disimpulkan. Pada penelitian ini telah berhasil dibuat aplikasi sistem pendukung keputusan Pemilihan pelajar Terbaik Di SMP Negeri 2 Babelan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Desktop menggunakan masukan 2 kriteria pemilihan pelajar terbaik.
Analisa Air Traffic Control Automation System dalam mengatasi DEP Message yang Hilang Praptiningsih, Nunuk; Wagini, Dini; Abimanyu, Yudha; Rosmayanti, Lina; Kalbuana, Nawang
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2723

Abstract

Air Traffic Services (ATS) Message menjadi bagian utama dalam penyediaan informasi penerbangan, baik dalam pelayanan navigasi maupun operasional maskapai penerbangan. Salah satu elemen penting dari ATS Message adalah Pesan Keberangkatan (Departure Message/DEP message). DEP message harus dikirimkan setelah pesawat lepas landas, dengan Unit ATS dari Bandar Udara keberangkatan bertanggung jawab atas pengirimannya sesuai dengan pedoman yang tercantum dalam Dokumen International Civil Aviation Organization (ICAO) Doc.4444. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kendala dalam manajemen dan pengiriman DEP message pada Air Traffic Control Automation System di di Jakarta Air Traffic Service Center. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan menggunakan wawancara dan observasi langsung sebagai instrumen penelitian untuk mengamati fenomena yang terjadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun Air Traffic Control Automation System di di Jakarta Air Traffic Service Center sudah sesuai dengan standar spesifikasi dan kapabilitas yang ditetapkan dalam dokumen yang berlaku, namun masih terdapat kendala operasional yang menghambat sistem untuk mengirimkan DEP message secara otomatis, yang mengakibatkan pesan tersebut tidak terkirim dengan baik.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop Surapati, Untung; Jannah, Magfiratul
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2738

Abstract

Teknik data mining dengan menggunakan metode k-means untuk mengidentifikasi minat pembelian merchandise K-Pop oleh customer. Metode k-means digunakan untuk membagi data customer menjadi beberapa kelompok berdasarkan preferensi pembelian merchandise K-Pop. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari transaksi pembelian di toko merchandise K-Pop. Data tersebut diolah menggunakan algoritma k-means untuk membangun kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi pembelian merchandise K-Pop yang sama. Analisis kemudian dilakukan untuk mengetahui kesamaan antara kelompok-kelompok tersebut dan untuk mengevaluasi kesesuaian kelompok dengan kategori merchandise K-Pop yang tersedia ditoko merchandise K-Pop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining dengan menggunakan metode k-means dapat memberikan informasi yang berguna dalam mengidentifikasi minat pelanggan terhadap pembelian merchandise K-Pop. Dengan menggunakan teknik ini, peneliti dapat menghasilkan kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi yang sama dalam pembelian merchandise K-Pop. Setelah data dianalisis dengan metode K-Means, ditemukan bahwa terdapat 2 kelompok minat pembelian yang berbeda. Kelompok pertama memiliki minat yang rendah dalam pembelian merchandise K-Pop, sementara kelompok kedua memiliki minat yang tinggi. Analisis ini membantu untuk memahami minat Customer dan memberikan informasi penting bagi toko merchandise K-Pop untuk meningkatkan penjualan dan strategi pemasaran.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Mengetahui Minat Customer Dalam Pembelian Merchandise Kpop Surapati, Untung; Jannah, Magfiratul
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2739

Abstract

Teknik data mining dengan menggunakan metode k-means untuk mengidentifikasi minat pembelian merchandise K-Pop oleh customer. Metode k-means digunakan untuk membagi data customer menjadi beberapa kelompok berdasarkan preferensi pembelian merchandise K-Pop. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari transaksi pembelian di toko merchandise K-Pop. Data tersebut diolah menggunakan algoritma k-means untuk membangun kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi pembelian merchandise K-Pop yang sama. Analisis kemudian dilakukan untuk mengetahui kesamaan antara kelompok-kelompok tersebut dan untuk mengevaluasi kesesuaian kelompok dengan kategori merchandise K-Pop yang tersedia ditoko merchandise K-Pop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining dengan menggunakan metode k-means dapat memberikan informasi yang berguna dalam mengidentifikasi minat pelanggan terhadap pembelian merchandise K-Pop. Dengan menggunakan teknik ini, peneliti dapat menghasilkan kelompok-kelompok customer yang memiliki preferensi yang sama dalam pembelian merchandise K-Pop. Setelah data dianalisis dengan metode K-Means, ditemukan bahwa terdapat 2 kelompok minat pembelian yang berbeda. Kelompok pertama memiliki minat yang rendah dalam pembelian merchandise K-Pop, sementara kelompok kedua memiliki minat yang tinggi. Analisis ini membantu untuk memahami minat Customer dan memberikan informasi penting bagi toko merchandise K-Pop untuk meningkatkan penjualan dan strategi pemasaran.
TINGKAT PEMAHAMAN PASIEN TENTANG PROSES PENANGANAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS DI RSU. ROYAL PRIMA MEDAN TAHUN 2023 Amalia, Dhea; Harapan Daulay, Muhammad; Agustine Panjaitan, Hanna Oliva; Fransiska, Fransiska; Nababan, Tiarnida
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2745

Abstract

Diabetes adalah penyakit Kadar gula (glukosa) darah yang tinggi atau lebih tinggi dari biasanya merupakan tanda diabetes, suatu kondisi kronis atau jangka panjang. Gangguan pada berbagai organ bisa disebabkan oleh glukosa yang tidak terserap dengan baik oleh sel-sel tubuh dan menumpuk di dalam darah. Diabetes melitus merupakan kelainan metabolisme yang disebabkan oleh disfungsi sel beta dan resistensi insulin pada pankreas. Kebiasaan hidup masyarakat berubah akibat pesatnya kemajuan teknologi dan informasi. Tingginya angka kesakitan akibat penyakit tidak menular (PTM), seperti peningkatan jumlah kasus diabetes melitus (DM) yang serius baik di negara maju maupun berkembang, terutama disebabkan oleh perubahan perilaku ini. Metode kuantitatif yang digunakan dalam jenis penelitian ini yaitu observasional prospektif dengan analisis deskriptif pada seluruh pasien diabetes. Seluruh responden akan menerima lembar kuesioner yang berisi pertanyaan-pertanyaan yang disusun oleh peneliti sebagai bagian dari desain penelitian ini. Responden yang berobat Diabetes Melitus di RSU dijadikan sampel penelitian. Anggota Royal Prima Medan berjumlah 40 orang. Beraneka ragam informasi memanfaatkan jajak pendapat, penelitian, penyelidikan informasi univariat dan bivariat. Hasil uji t independen pada tabel 5 menunjukkan bahwa angka signifikan atau nilai probabilitas (0,068) lebih rendah dari standar signifikansi 0,05, menunjukkan bahwa pasien memahami proses pengobatan diabetes RSU. Pada tahun 2023, Royal Prima Medan.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Isu Pecat Sri Mulyani Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine Berliani, Safira; Lestari, Sri
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2746

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pendapat masyarakat terhadap Isu Pecat Sri Mulyani pada media sosial Twitter. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen adalah Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), bertujuan Mengetahui Klasifikasi dan Nilai Akurasi Tanggapan masyarakat dengan sisi Positif dan Negatif. Sentimen Analisis yang dilakukan dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine menggunakan datalatih sebanyak 1958 tagar Pecat Sri Mulyani di media sosial Twitter. Hasil akhir dari Perbandingan dengan dua metode pengujian ini, yaitu hasil prediksi Sentimen Masyakarat Terhadap Isu Pecat Sri Mulyani stop bayar pajak berdasarkan data yang didapat dari Twitter dan diimplementasikan dengan metode SVM (Support Vector Machine) menunjukkan nilai akurasi sebesari 95.13%. Dari 596 data uji, terprediksi sebesar 254 data sebagai Sentimen Negatif dan 342 data sebagai Sentimen Positif Untuk hasil prediksi dari Sentimen Negatif, terdapat 596 data terprediksi Negatif dan 2 data yang terprediksi Positif dan Metode Naïve bayes menunjukkan nilai akurasi sebesari 96.14%. Dari 596 data uji, terprediksi sebesar 296 data sebagai Sentimen Negatif dan 302 data sebagai Sentimen Positif Untuk hasil prediksi dari Sentimen Negatif, terdapat 596 data terprediksi Negatif dan 2 data yang terprediksi Positif.
PERAN GURU DALAM MENGEMBANGK AN KARAKTER PESERTA DIDIK SMKN 40 JAKARTA TIMUR Sulaeman, Maryam; Bachrun‘Ulum Romadhoni, Muhammad
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2748

Abstract

Penelitian ini di latar belakangi pada peran guru dalam menanamkan memotivasi siswa di SMKN 40 Jakarta Timur, yang memiliki peran penting dalam menanamkan motivasi siswa untuk mengikuti kegiatan ekstrakurikuler keagamaan. Penelitian ini bertujuan mengungkapkan peran guru sebagai teladan dalam pengembangan karakter peserta didik dan faktor-faktor yang mempengaruhi pengembangan karakter peserta didik di SMKN 40 Jakarta Timur. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif yang subjek penelitiannya adalah kepala sekolah, wakil kepala sekolah, guru Pendidikan Agama, wali kelas, dan Peserta didik SMKN 40 Jakarta Timur. Pengumpulan data menggunakan teknik wawancara, observasi dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif dari Miles & Huberman yang meliputi langkah-langkah: reduksi data, penyajian data, dan penarikan simpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran guru sebagai teladan ditunjukkan oleh tutur kata, sikap, dan kepribadiannya, seperti sopan santun, disiplin, tanggung jawab, toleransi, jujur, serta kepedulian terhadap peserta didik dan orang lain. Faktor yang mendukung pengembangan karakter peserta didik yaitu adanya komitmen warga sekolah, standar isi kurikulum, kepemimpinan kepala sekolah, kebersamaan. Faktor penghambat pengembangan karakter peserta didik meliputi terbatasnya sumber dana, kurangnya kepedulian orang tua, dan sikap apatis dari beberapa guru dan peserta didik.
Pengaruh Pendapatan Bank Dan Tabungan Wadi’ah Terhadap Bonus Wadi’ah Studi Kasus Bank Muamalat Rantau Prapat Periode 2011-2020 Rifai, Muhammad; Imsar, Imsar; Inayah, Nurul
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2762

Abstract

Penyaluran dana dan penghimpunan dana adalah salah satu kegiatan usaha Bank Syariah dalam mengoptimalkan kegiatan usahanya untuk memperoleh keuntungan atau laba yang maksimal, sehingga dapat meningkatkan kinerja. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang memiliki karakteristik penelitian statistik deskriptif. Dokumentasi dan studi literatur digunakan sebagai metodelogi. Laporan keuangan triwulan PT. Bank Muammalat dari tahun 2011 hingga 2020 adalah sumber data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini. Pendapatan bank dan bonus tabungan merupakan variabel independen dari penelitian ini, dan bonus tabungan merupakan variabel dependen. Laporan keuangan triwulan PT. Bank Syariah Bukopin dari tahun 2011 hingga 2020 adalah populasi dan sampel penelitian ini. Studi ini menganalisis data menggunakan analisis regresi linier berganda, uji hipotesis, dan uji asumsi klasik. Penelitian ini mengolah data menggunakan program SPSS 20. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendapatan bank secara parsial berpengaruh terhadap bonus wadiah PT. Bank Muamalat Rantau Prapat; tabungan wadiah secara parsial berpengaruh terhadap bonus wadiah PT. Bank Muamalat Rantau Prapat; dan keduanya secara bersamaan berpengaruh terhadap bonus wadiah PT. Bank Muamalat Rantau Prapat. Hasil uji koefisien determinasi menunjukkan bahwa variabel independen dalam penelitian memiliki kemampuan untuk menjelaskan variabel dependen sebesar 54,0% dengan nilai Adjusted R Squared sebesar 0,540, atau 54,0%. Variabel lain, sebesar 46,0%, bertanggung jawab atas bagian yang tersisa.

Page 25 of 33 | Total Record : 321

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2025): Edisi September -Desember Fotcoming Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2020): Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2020): Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE Vol. 1 No. 1 (2019): SAINS DAN TEKNOLOGI More Issue