Jurnal Sains dan Teknologi
SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Access. SAINTEK merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara. SAINTEK mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi, Ekonomi.
Articles
321 Documents
<![CDATA[Analisa Perbandingan Metode Saw Dengan Ahp Dalama Pelihan Supervisor Pada The Batik Hotel ]]>
<![CDATA[Fakhili Gulo]]>;
<![CDATA[Fricles Ariwisanto Sianturi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sains Dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/saintek.v3i2 Maret.210
<![CDATA[Pemilihan supervisor pada the batik otel dilakukan secara dua metode dengan tujuan pemilihan supervisor pada departemen hosekeeping berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan yaitu masa kerja, keahlian, kedisplinan, usia, dan kerja sama. Pemilihan supervisor dilakukan dengan analisa perbandingan metode saw dengan ahp yang digunakan untuk menyelesaikan permasalah yang menggunakan prinsip bahwa alternative yang terpilih yang mempunyai nilai yang tertinggi dari antara kedua metode saw dengan ahp guna untuk menetukan terpilihnya supervisor pada departemen housekeeping the batik hotel. Setelah melakukan perhitungan antara metode saw dengan ahp maka antara kedua metode mempunyai nilai yang berbeda. Sedangkan perhitungan metode saw dengan kriteria yang sama mempunyai nilai 4.25. setelah dilakukan perhitungan dengan metode ahp dengan kriteria yang sama memmpunyai nilai 8.051 sehingga dalam pemilihan supervisor sebagai alternative adalah menggunakan metode ahp. Langkah-langkah yang digunakan dalam metode saw dengan ahp adalah proses perhitungan matriks normalisasi, proses perhitungan matriks normalisasi terbobot, proses penetuan perbandingan ternormalisasi, proses penetuan untuk perhitungan preferensi nilai alternative, hasil dari analisa metode saw dengan ahp adalah berupa informasi pemilihan supervisor yang mempunyai nilai tertinggi sebagai alternative terpilih.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tropik Infeksi Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor (CF) ]]>
<![CDATA[Ira Tasya Mawaddah]]>;
<![CDATA[Sulindawaty Sulindawaty]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sains Dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/saintek.v3i2.211
<![CDATA[The impact of computer technology has played a major role in changing aspects of human life, especially in the health sector where in the midst of an epidemic that hit a system that is able to reduce the impact of the crowd is needed. One of them is a system for diagnosing disease, and the disease to be studied is a type of infectious disease and a disease that is increasing in the midst of an epidemic, namely infectious tropical diseases or diseases that develop in a tropical climate. The purpose of this study is to build a web-based expert system application that is able to diagnose infectious tropical diseases using the certainty factor (CF) method, and development using the waterfall model. Tests are carried out with blackbox tests and validity tests, on blackbox tests the system runs as expected and on the validity test the system is declared valid to be used. In the user test, the calculation obtained using the CF method is 97.65% certainty level. The research concludes that the system is able to provide a confidence value and can diagnose the type of infectious tropical disease based on the symptoms selected by the user. Because the system still has limitations, it is hoped that the system will be developed using other methods so that it is more useful for users.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Sri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sains Dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/saintek.v3i2.212
<![CDATA[Animal husbandry is the activity of breeding and raising livestock to obtain the benefits and results of these activities. Activities in the field of animal husbandry can be divided into two groups, namely livestock farming of large animals such as cows, buffaloes and horses, while the second group is farming of small animals such as chickens, ducks, birds and others. Village chicken farming activities have existed since ancient times. Village chickens start from the first generation, namely from the descendants of the red jungle fowl (Gallus gallus). Raising free-range chickens is not easy because there are many things that must be considered and must have problems, therefore an expert system is needed to assist farmers in diagnosing and knowing the type of disease and symptoms experienced by the free-range chicken using a computer system automatically. This expert system uses the Certainty Factor method which aims to measure the level of certainty of facts or rules to describe an expert's belief in the problem at hand. This study shows how the process of calculating the Certainty Factor method in diagnosing free-range chicken disease with the initial combination rule to the last combination rule based on the selected symptoms, it can be concluded that the highest weight value is D01 Avian Influenza with a weight value of 0.99 x 100% = 99%]]>
<![CDATA[Machine Learning Prediksi Karakter Pengguna Hastag Bahasa Generasi Milenial di Sosial media ]]>
<![CDATA[Jonson Manurung]]>;
<![CDATA[Mina Kumari]]>;
<![CDATA[Maya Theresia Br. Barus]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE ]]>
Publisher : <![CDATA[Sistem Informasi Komputer dan Teknologi (SisfoKomTek) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34013/saintek.v1i2.1.218
<![CDATA[Proses pencatatan persediaan sparepart yang sedang berjalan saat ini kurang efisien karena selama melakukan proses penjualan dan pencatatan persediaan sparepart diperlukan waktu yang cukup lama sehingga membuat manajemen perusahaan kadang tidak balance itulah yang sedang terjadi di Cipta Mandiri Jaya merupakan salah satu usaha dagang sparepart mobil. Adanya permasalahan, maka diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat membantu kelancaran proses operasional. Tujuan dari perancangan disistem ini adalah untuk memberikan informasi laporan persediaan yang dibutuhkan dengan cepat bagi CV. Cipta Mandiri Jaya. Sistem Informasi penjualan barang yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Adanya aplikasi yang di bangun dapat mengurangi dan meminimalis kesalahan perhitungan, mempermudah dalam pengolahan transaksi pembelian, transaksi penjualan dan persediaan barang yang lebih efektif dan efisien serta didukung dengan tingkat keamanan data yang tinggi.]]>
<![CDATA[Unjuk Kerja Algoritma Windrow-Hoff Dalam mendeteksi Ekspresi Wajah Secara Real Time ]]>
<![CDATA[Fristi Riandary]]>;
<![CDATA[Shekar Raditya]]>;
<![CDATA[Jason Visal]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE ]]>
Publisher : <![CDATA[Sistem Informasi Komputer dan Teknologi (SisfoKomTek) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34013/saintek.v1i2.1.220
<![CDATA[Sistem pendeteksian ekspresi wajah merupakan topik yang terus menerus diteliti karena merupakan penelitian yang sangat popular saat ini. Para peneliti telah banyak melakukan usahausaha untuk membuat sistem pendeteksian wajah dan ekspresi dengan algoritma yang kompleks, sehingga memerlukan waktu yang lama untuk melakukan komputasi yang panjang. Sistem pendeteksian wajah dan ekspresi ini akan dibuat dengan menggunakan pendekatan jaringan ADALINE yakni algorita Widrowhoff dengan dua kriteria ekpresi yaitu happy dan unhappy pada 100 sampel wajah. Dalam penelitian ini ada dua proses yang dilakukan, yaitu proses pelatihan dan pengujian sistem ekspresi. pada tahap pelatihan, proses akan memberikan inputan sistem berupa citra video wajah, setelah itu dilakukan proses perhitungan jarak dan bobot akhir yang kemudian nilai-nilai tersebut disimpan kedalam memori. Setelah sistem mengenal beberapa citra video yang mengadung ekspresi, sistem akan melakukan pengujian, dimana inputannya berupa citra video yang bersifat real time dan akan memperoleh nilai neuron dengan jarak yang minimum. Dari proses pengujian inilah unjuk kerja algoritma akan diukur menggunakan parameter true detection. Dari hasil penelitian ynag dilakukan menunjukkan bahwa sistem pendeteksian ekspresi menggunakan algoritma widrowhoff memiliki true detection 85% , sehingga algoritma ini dikatagorikan efektif dalam mendeteksi ekspresi yang terkandung dalam wajah.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kelayakan Kredit Pada Calon Debitur CS Finance Dengan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Hengki Tamando Sihotang]]>;
<![CDATA[Dwiki Rivaldo Naidu]]>;
<![CDATA[Harpingka Fitria Br. Sibarani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE ]]>
Publisher : <![CDATA[Sistem Informasi Komputer dan Teknologi (SisfoKomTek) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34013/saintek.v1i2.1.221
<![CDATA[Kredit merupakan suatu sistem pinjam meminjam atas persetujuan yang telah disepakati diawal dengan phak bank atau institusi lembaga keuangan sejenis dengan nasabahnya. Dengan demikian analisa kelayakan pemberian kredit ini diharapkan dapat menganalisa solusi kesesuaian tingkat akurasi dalam sejumlah data yang sangat besar (big data) dengan melibatkan sebuah dataset yang nantinya akan dilakukan penambangan data dengan menggunakan tools rapid miner. Metode algoritma yang akan digunakan yakni metode data mining berupa Algoritma Naive Bayes Classifier. Klasifikasi data mining dapat membantu para analis kredit dalam hal menentukan signifikansi dan kelayakan pemberian kredit pada nasabah. Sehingga dari proses klasifikasi ini didapatkan berupa atribut penentu berupa kategori kelayakan dalam hal penentuan pemberian kredit kepada salah satu nasabah yang bersangkutan. Pengujian yang dilakukan yakni dengan menggunakan model confusion matrix yang melibatkan data training yang berbeda dalam hal jumlah atribut, dimana ekperimen pertama pengujian dilakukan terhadap 16 atribut data training kemudian ekperimen kedua pengujian dilakukan dengan melibatkan 9 atribut data training. Maka dari kedua eksperimen yang dilakukan akan diperoleh komparasi nilai akurasi, pengujian 16 atribut menghasilkan signifikansi akurasi 59,00% dan pengujian 9 atribut menghasilkan nilai akurasi sebesar 56,00 % sehingga dari kedua pengujian yang dilakukan dapat dipilih alternatif akurasi yang paling baik yakni pengujian dengan 16 atribut. Sehingga hasil dan output yang dihasilkan akan menghasilkan ketepatan pengujian atas suatu rekomendasi keputusan dalam membantu para profesional atau analis kredit di institusi keuangan dalam hal menentukan kelayakan pemberian kredit pada nasabahnya dengan bantuan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan sehingga didapatkan pengidentifikasi terkait manakah yang layak atau tidak dikatakan sebagai penentuan pemberian kredit dengan mengacu pada penentuan kelas lancar atau bermasala]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Terdistribusi Dalam Meningkatkan Pelayanan Kemahasiawaan Pada STMIK Pelita Nusantara Medan ]]>
<![CDATA[Hasanul Fahmi]]>;
<![CDATA[Jason Visel]]>;
<![CDATA[Harpingka Fitria Br. Sibarani]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE ]]>
Publisher : <![CDATA[Sistem Informasi Komputer dan Teknologi (SisfoKomTek) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34013/saintek.v1i2.1.223
<![CDATA[Perkembangan dunia pendidikan pada saat ini tergolong dalam keadaan maju dimana tidak hanya dilihat dari bagaimana seorang pengajar tersebut mentransfer pengetahuan yang dimilikinya namun dilihat juga bagaimana para peserta didik mampu menerima pengetahuan yang diberikan tersebut. Bidang pendidikan juga menjadi sebuah ajang persaingan hal ini di karenkan semakin banyaknya perguruan tinggi yang mulai memberikan pelayanan yang baik kepada mahasiswa maupun calon mahasiswa, dengan maksud perguruan tinggi tersebut mampu memenangkan persaingan. Sistem pelayanan kemahasiswaan yang ada pada STMIK Pelita Nusantara masih bersifat manual, sehingga pelayanan kemahasiswaan masih kurang memuaskan. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan angket, model yang digunakan untuk pembangunan sistem terdistribusi ini adalah metode waterfall. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi terdistribusi mulai dari pendaftaran mahasiswa mahasiswa baru hingga pembayaran angsuran uang kuliah sebingga diharapkan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas layanan kepadamahasiwa secara cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Analisis Sistem Dan Pengembangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Tingkat SMA Berbasis Web Online Dengan Metode Kualitatif ]]>
<![CDATA[Meily Fristia Sinaga]]>;
<![CDATA[Sri Pita Locha Surbakti]]>;
<![CDATA[Tegar Meskur Fetaroma Zalukhu]]>;
<![CDATA[M. Diarmansyah Batubara]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[This research was conducted to analyze and develop an online web-based application "System Analysis and Development of New Student Admission Information Systems for High School Level Online Web-Based With Qualitative Methods" which is able to manage the implementation of New Student Admissions specifically at SMA Free Methodist 2 Medan, namely registration, selection, and announcements. Data collection techniques in this study were observation and interviews. The method used is a qualitative method. Testing is done by means of black-box testing and the analysis technique used in this research is descriptive analysis. The web uses the PHP and SQL programming languages. The results of the research on System Analysis and Development of Online Web-Based New Student Admissions Information Systems with this qualitative method are able to manage New Student Admissions from 4 paths, namely zoning, achievement, teacher's children or moving, affirmations. So that it covers all circles of society which private schools generally do not do.]]>
