cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fricles Ariwisanto Sianturi
Contact Email
sianturifricles@gmail.com
Phone
+6285372207091
Journal Mail Official
-
Editorial Address
JL. Karya Jaya Ujung Namorambe
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Sains dan Teknologi
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27148661     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics Social Sciences
SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Access. SAINTEK merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara. SAINTEK mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi, Ekonomi.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 321 Documents
 7   8   9   10   11 
PENGARUH KEMANDIRIAN BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR Ilmaknun, Lulu; Ulfah, Maria
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i1.1401

Abstract

Penelitian ini berfokus pada penurunan prestasi belajar siswa yang disebabkan oleh kurangnya kemandirian belajar dalam proses pembelajaran, yang berdampak pada rendahnya hasil belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pengaruh kemandirian belajar terhadap prestasi belajar dalam mata pelajaran Pendidikan Agama Islam di kelas X SMA Pelita Tiga Jakarta. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode "Deskriptif Analisis Korelasional". Untuk mengumpulkan data, digunakan instrumen berupa kuesioner yang disebarkan kepada 65 responden yang merupakan sampel dari total populasi 176 siswa kelas X di SMA Pelita Tiga Jakarta. Kuesioner terdiri dari 25 pernyataan positif dan negatif yang berkaitan dengan variabel X, serta daftar nilai UTS sebagai variabel Y. Hasil penelitian menunjukkan adanya pengaruh kemandirian belajar terhadap prestasi belajar, dengan koefisien korelasi sebesar 0,681 dan koefisien determinasi sebesar 0,463. Nilai (ro) lebih besar dari (rt) pada tingkat signifikansi 5% sebesar 0,244 dan 1% sebesar 0,317. Oleh karena itu, hipotesis nihil ditolak, sementara hipotesis alternatif diterima atau didukung, yang berarti terdapat pengaruh kemandirian belajar terhadap prestasi belajar sebesar 0,681 atau 68,06%.
Analisis Unsur Hara Fosfor Lahan Sawah Pada Arca Kiri Areal Irigasi Bendung Di Kabupaten Banyumas Agustine, Leony; Khomariah, Indah Dwi; Manurung, Rinto
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aim to know the soil P-total and P-available in paddy fields in the area Irrigation Dam Arca Left, Banyumas Regency, map nutrient status P in paddy fields in the area Irrigation Dam Arca Left, Banyumas Regency, and make recommendations P requirement based on P soil nutrient status. This research was conducted using the method of soil survey in March-April 2015. The determination of sample points is based on the level of accuracy in-depth review the level map with the map scale of 1: 50,000. In accordance with such precision that each then 100 hectares of paddy fields is represented by 1 sample observations. The results showed that the content of P-total in the area of high-status SLH A1f ie 41.4 mg P2O5 / 100g, while the area SLH A2F-total P content was at 40 mg status P2O5 / 100g. The distribution of P-available on the status of wetland SLH A1f very high at 17.2 ppm and at SLH status A2F high at 14.67 ppm. P fertilizer recommendations based on soil P status can be calculated by P sorption in rice plants, namely 0.20% multiplied by output per SLH in order to obtain results for SLH A1f recommendations of 118.4 kg and 113.4 kg of SLH A2F.
Perimbangan Beban Web Server Menggunakan Metode Weighted Round Robin algorithma Round Robin pada PT.XYZ Tb Sutan Nadzarudien Azhar; Nendi, Nendi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja web server pada PT.XYZ dengan menerapkan metode perimbangan beban dengan menggunakan algoritma Weighted Round Robin. Metode ini digunakan untuk memperbaiki distribusi beban pada server sehingga meminimalkan downtime dan memaksimalkan ketersediaan layanan web. Penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi dengan membandingkan kinerja antara metode Weighted Round Robin dengan algoritma Round Robin yang digunakan sebelumnya. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Weighted Round Robin mampu memberikan perbaikan signifikan pada kinerja web server PT.XYZ, terutama dalam hal waktu respons dan throughput. Berdasarkan hasil penelitian ini, disarankan bagi PT.XYZ untuk menerapkan metode perimbangan beban dengan menggunakan algoritma Weighted Round Robin pada web server mereka untuk meningkatkan kinerja dan ketersediaan layanan web.
Pemilihan Rute Terbaik Dari Lokasi Calon Pelanggan Ke Terminal Akses Menggunakan Metode A*Star PT. Bahtera Anugrah Electical Rasiban, Rasiban; Bila, Septiyana; Triwahyudi, Triwahyudi
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terminal akses adalah koneksi internet / penyedia internet dengan klien atau pengguna Wi-Fi. Terminal akses sebagai access point yang berfungsi sebagai terminal pusat, dengan demikian Calon pelanggan adalah pelanggan baru yang memiliki ketertarikan pada produk dan layanan perusahaan dan tertarik pada mereka. Semua klien nirkabel harus terhubung ke titik akses sebelum berhubungan dengan klien lain. Dalam menemukan rute terdekat jarak tempuh terpendek dan waktu tempuh tercepat harus di lakukan dengan sebuah langkah metode yang tepat. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menemukan jalur atau rute tercepat adalah menggunakan metode A*Star. Dengan metode A*Star untuk mengetahui jalur terpendek pada calon pelanggan ke terminal akses. pentingnya menggunakan metode A*Star karena metode ini menggunakan estimasi jarak terdekat untuk mencapai tujuan dan memiliki nilai heuristic yang digunakan sebagai dasar pertimbangan. Heuristik adalah kriteria metode atau prinsip untuk menentukan pilihan sejumlah alternative untuk mencapai tujuan dengan efektif.
Komparasi Metode K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen Produk Skincare Skintific Yrain, Beatrice; Setiawan, Kiki
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seringkali banyak kesalahan saat memilih skincare karena belum mengenali jenis wajah kita maupun hanya tergiur karenaproduk tersebut sedang viral. Dari pembahasan ini banyak pro dan kontra yang disampaikan melalui sosial media mengenai produkskincare. Melalui penelitian ini akan dilakukan Analisis Sentimen terhadap produk skincare menggunakan metode K-NearestNeighbour dan Support Vector Machine yang akan memberikan hasil uji dan hasilnya akan di optimalkan dengan fitur selection yaituParticle Swarm Optimization. Adapun tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pelabelan data, pre-processing data, pembobotan, penerapan metode, pengujian dan diakhiri hasil/evaluasi. Tujuan dari penelitian agar hasil uji akanmenentukan skincare yang baik supaya para konsumen tidak salah lagi memilih jenis skincare dan bertujuan untuk menentukan apakahpenggunaan skincare bersentimen positif atau negatif dan diharapkan bisa menghasilkan nilai akurasi yang baik yang sudah dilakukanoleh 2 metode tersebut, dan didapatkan hasilnya dari metode Support Vector Machine 91,37% sedangkan K-Nearest Neighbour 70,78%.Setelah ditingkatkan nilai akurasinya dengan fitur seleksi maka hasil akurasi yang dihasilkan dari metode Support Vector Machine94,90% sedangkan K-Nearest Neighbour 72,75%. Lalu di dapatkan 667 sentimen positif dan 76 sentimen negatif.
Analisa Tingkat Kepuasan Sistem Informasi Manajemen Akademik Siakad Dalam Mengoptimalkan Mutu Layanan Akademik Perguruan Tinggi Di Stmik Pelita Nusantara Medan Lubis, Risa kartika; Zein, Ahmad; Salsabiela, Indira
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Akademik (SIM Akademik) adalah suatu sistem yang dirancang untuk keperluan pengeloaan data-data akademik dengan penerapan teknologi komputer baik hardware maupun software sehingga seluruh proses kegiatan akademik dapat dikelola dengan efektif dan efisien, sehingga menjadi informasi yang bermanfaat dalam pengelolaan manajemen perguruan tinggi dan pengambilan keputusan-keputusan bagi pengambil keputusan dan kebijakan atau top manajemen di lingkungan perguruan tinggi. Implementasi Sistem Informasi Akademik Siakad Pelita Nusantara bertujuan untuk meningkatkan mutu pelayanan akademik diSTMIK Pelita Nusantara Medan. Fokus penelitian ini untuk mengetahui mekanisme penerapan sistem informasi manajemen akademik berbasis web dalam meningkatkan mutu pelayanan akademik beserta faktor pendukung dan penghambatdi STMIK Pelita Nusantara Medan. Metode penelitian yang digunakan ialah metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif analitis, subjek penelitian ialah mahasiswa
Penerapan Data Mining Untuk Penilaian Kinerja Karya Di PT Riksa Dinar Djaya Menggunakan Metode Naive Bayes Classification Poerwandono, Edhy; Perwitosari, Faizal Joko
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menurut Undang-Undang Tahun 1969 tentang Ketentuan-Ketentuan Pokok Mengenai Tenaga Kerja dalam pasal 1 dikatakan bahwa karyawan adalah tenaga kerja yang melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha yang mengerjakan dimana hasil karyanya itu sesuai dengan profesi atau pekerjaan atas dasar keahlian sebagai mata pencariannya. Senada dengan hal tersebut menurut Undang-Undang No.14 Tahun 1969 tentang Pokok Tenaga Kerja, tenaga kerja adalah tiap orang yang mampu melaksanakan pekerjaan, baik di dalam maupun diluar hubungan kerja guna menghasilkan jasa atau barang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining dengan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan langkah - langkah sistematis dalam menilai kinerja karyawan di PT. Riksa Dinar Djaya. Hal ini dilakukan untuk mengetahui kedisiplinan karyawan. Berdasarkan hasil yang di peroleh dari Rapidminer menggunakan algoritma Naïve Bayes menghasilkan nilai label dari karyawan dengan Jabatan Maintenance pada studi kasus di PT. Riksa Dinar Jaya yaitu disiplin 0.397 dan tidak dispilin 0.420 menunjukan bahwa karyawan dengan Jabatan ini paling sering terlambat dibanding dengan karyawan dengan Jabatan lainnya dengan hasil akurasi 100%. Dengan demikian penerapan algoritma Naive Bayes dapat dijadikan alternatif untuk pengambilan keputusan dalam menilai kinerja karyawan di PT. Riksa Dinar Djaya dan diharapkan karyawan yang belum memiliki hasil kinerja yang bagus dapat memperbaiki hasil kinerja dari kebijakan yang diambil perusahaan.
Penerapan Regresi Linear Untuk Prediksi Harga Beras Di Indonesia Arinal, Veri; Azhari, Muhammad
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar populasi di berbagai negara, terutama di Asia. Menurut data Food and Agriculture Organization (FAO), dalam 10 tahun terakhir tren produksi beras global cenderung meningkat. Produksi bahkan tercatat sudah menembus 520,8 juta ton pada periode 2021-2022 dan menjadi rekor tertinggi selama satu dekade belakangan. Berdasarkan data Sistem Pemantauan Pasar dan Kebutuhan Pokok (SP2KP) Kementerian Perdagangan, harga beras di Indonesia terus naik sejak Agustus 2022 sampai awal tahun ini. Perubahan harga beras dapat memiliki dampak yang signifikan pada tingkat inflasi, stabilitas ekonomi, dan tingkat kemiskinan. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga beras adalah melalui prediksi. Menentukan prediksi harga komoditas beras, khususnya perubahan harga beras yang bergerak harian, memerlukan metode, model, atau pendekatan yang harus teruji akurasinya. Tujuan penulis melakukan penelitian ini untuk menerapkan metode Regresi Linear untuk mengetahui hasil prediksi harga beras dan Mengetahui nilai RMSE Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data harga beras pada tahun 2021-2023. Data diperoleh dari data public https://hargapangan.id/. Hasil prediksi Harga Beras yang diperoleh dari penerapan Regresi Linier bahwa nilai prediksi harga beras mendekati nilai aktual harga beras. Kemudian penelitian ini melakukan pengukuran performa model regresi linear dengan kondisi pembagian data 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Dari kondisi pembagian data tersebut memperoleh nilai RMSE (Root Mean Squared Error) 109.062. Pengujian menggunakan perhitungan RMSE digunakan untuk mengetahui keakuratan hasil prediksi harga beras.
PEMODELAN PENGOLAHAN CITRA KLASIFIKASI JENIS MANGGA MENGGUNAKAN METODE K-NEARST NEIGHBOR Sugiyono, Sugiyono; Dionta, Dionta
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jenis-jenis buah mangga agar lebih akurat dalam menentukan jenis buah tersebut. Buah mangga merupakan salah satu jenis buah-buahan yang produksinya cukup tinggi dan banyak digemari oleh masyarakat, tetapi masyarakat sering kali kesulitan untuk menentukan jenis buah mangga maka dari itu penulis bermaksud untuk membuat program berbasis aplikasi matlab membuat pemodelan klasifikasi pengolahan citra melalui metode K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini dapat berguna bagi masyarakat agar dapat mempermudah mengetahui jenis dari buah manga.
Implementation Income Tax 23 On Logistics Services At Pt. Prima Indonesia Logistics In 2022 Nurlela; Laelisneni; Nst, Lily Karlina; Tampubolon, Mayshin Meriana
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to determine the application of withholding and reporting income tax article 23 on logistics services at PT Prima Indonesia logistics. The types and sources of data obtained are secondary data where the data presented has been collected previously from the company's internal parties in the form of income recaps, proof of deductions and time tax returns. Data collection techniques are carried out by means of interviews, documentation and literature studies. The data analysis method uses quantitative descriptive methods. The results of this study show that PT. Prima Indonesia logistics has implemented calculations, and withheld article 23 income tax at a rate of 2% in accordance with Minister of Finance Regulation Number 141/PMK.03/2015. PT. Prima Indonesia logistics has deposited and reported Article 23 Income Tax in accordance with the provisions contained in the Regulation of the Director General of Taxes Number Per – 24 / PJ / 2021 amending the Regulation of the Director General of Taxes Number Per- 23 / PJ / 2020.

Page 9 of 33 | Total Record : 321

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2025): Edisi September -Desember Fotcoming Issue Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 3 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 5 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 3 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Sains Dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2020): Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2020): Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2.1 (2019): Jurnal Sains dan Teknologi [SAINTEK] SPESIAL ISSUE Vol. 1 No. 1 (2019): SAINS DAN TEKNOLOGI More Issue