Jurnal Tecnoscienza
TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved by Proffesors and Doctors specifying on related studies, and they come from reputable universities all over Indonesia and universities abroad.
Articles
297 Documents
<![CDATA[Analisis Algoritma Apriori Untuk Mendukung Strategi Promosi Frozen Food di Toko Rumah Sosis ]]>
<![CDATA[Aziz, Mochammad Ilham]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.699
<![CDATA[Mudahnya makanan cepat saji terutama untuk Frozen Food yang tergolong makanan yang bisa bertahan dalam waktu lama dan mudah disajikan bagi kalangan keluarga adalah pilihan yang sangat mudah, dikarenakan kebutuhan akan gizi dan mudahnya penyajian. Oleh karena itu, di toko frozen food yang menyediakan seperti sosis, nugget, dan lain lain harus dapat mengetahui berapa besar taraf pembelian barang yang sering dibeli konsumen supaya penyedia stok barang tadi sanggup lebih terfokus pengadaan tersebut. Dalam makalah ini, aturan asosiasi berdasarkan algoritma apriori didasarkan pada langkah-langkah seperti support dan confidence.Dalam algoritma ini, kami akan membuat aturan asosiasi tergantung pada kumpulan data yang tersedia di database. Algoritma ini bekerja terutama untuk menemukan support minimal dan aturan asosiasi yang sering digunakan dan mengikuti confidence minimum. Jadi bagian penelitian dari makalah ini adalah dengan mengubah nilai confidence minimum, memberikan aturan asosiasi yang berbeda.]]>
<![CDATA[Quick Response Code Absensi Guru Menggunakan Secure Hashing Algorithm (SHA) ]]>
<![CDATA[Asiking, Agriyanto]]>;
<![CDATA[N, Asmaul Husnah]]>;
<![CDATA[Idris, Irma Surya Kumala]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.705
<![CDATA[Sistem Absensi guru yang diterapkan di sekolah masih dilakukan secara manual, yaitu guru menandatangani buku absen yang telah disediakan. Hal ini dikhawatirkan dapat meningkatkan potensi penyebaran COVID 19 dikarenakan menggunakan peralatan absensi yang sama. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian absensi akan dibuat menggunakan teknologi antara Quick Response Code yang menggunakan Secure Hash Algorithm (SHA) dan Smartphone android sehingga mengurangi kontak fisik atau penggunaan benda yang disentuh oleh banyak orang secara bergantian. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma kriptografi SHA-256 untuk pembuatan Quick Response Code absensi. Hasil enkripsi dari SHA-256 akan dikombinasi dengan algoritma BCRYPT untuk menghindari serangan decode hash SHA-256. Pengamanan Quick Response Code dengan menggunakan enkripsi SHA-256 lebih optimal dengan mengkombinasikan fungsi BCRYPT pada Message yang telah dienkripsi SHA-256, sehingga menghindari serangan decode hash SHA-256]]>
<![CDATA[Algoritma Backpropagation Menggunakan PSO Prediksi Penerimaan Retribusi Peminjaman Rumah Adat Dulohupa ]]>
<![CDATA[Mooduto, Sarlis]]>;
<![CDATA[Labolo, Abdul Yunus]]>;
<![CDATA[Bode, Andi]]>;
<![CDATA[Drajana, Ivo Colanus Rally]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.711
<![CDATA[Regional retribution as payment for services or granting certain permits specifically granted and/or issued by local governments for personal or business interests. Gorontalo City Government has several public facilities that are used as a source of regional income in the form of taxes or levies. The Dulohupa traditional house levy carried out by the Gorontalo City Youth and Sports Tourism Office often experiences ups and downs because it is caused by uncertainty about rentals or competition. The purpose of this research is to overcome the existing problems by predicting retribution receipts using the backpropagation method, the use of particle swarm optimization (PSO) to increase the accurate value in predicting. The data collected is daily quantitative univariate time series data. This type of data is the Dulohupa Traditional House Retribution Receipt Data. The dataset taken from the levy receipt variable has 211 records. The best model is generated on the backpropagation algorithm using the particle swarm optimization (PSO) selection feature, which can be seen from the smallest error rate of 0.122. Thus the addition of a selection feature can improve the performance of an algorithm. The results of the predictions for the next four months from January to April which have been denormalized with an average number of predictions of Rp. 1,806,789 with an error value of 0.112.]]>
<![CDATA[Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Taliki, Sunarto]]>;
<![CDATA[Serwin, Serwin]]>;
<![CDATA[Nur, Jabal]]>;
<![CDATA[Drajana, Ivo Colanus Rally]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.712
<![CDATA[Tanaman cabai merah merupakan komoditas holtikultura yang begitu sangat penting bagi kebutuhan dan keperluan manusia, seperti, ramuan obat-obatan tradisional, sebagai bumbu untuk makanan, dimakan bersama makanan ringan dan lain-lain. Dilihat dari tingkat serangan dan kondisi pertanian cabai merah di lapangan saat ini masi terkendala dengan belum adanya rekomendasi metode pengendalian yang efektif sehingga petani cenderung menggunakan pastisida kimia yang berdampak negatif terhadap lingkugan. Untuk mendiagnosa berbagai jenis penyakit yang menyerang tanaman cabai merah diperlukan seorang pakar/ahli. Pada peniltian ini akan membangun sebuah aplikasi yang dapat mendiagnosa dan memberikan solusi kepada petani mengenai masalah penyakit tanaman cabai merah. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai dapat diimplementasikan dengan melihat hasil pengujian berdasarkan konsultasi diagnosis serta solusi yang diberikan. Hal ini dapat dilihat pada jenis penyakit Busuk Akar dengan gejala kasus G01, G02 nilai Bobot 3.1, Gejala Dipilih (Benar) dan Nilai Kedekatan K-NN (3/4) = 0.75.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Spport Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Menggunkan Feature Selection Backward Elimination Untuk Prediksi Status Penderita Stunting Pada Balita ]]>
<![CDATA[Labolo, Abdul Yunus]]>;
<![CDATA[Mooduto, Sarlis]]>;
<![CDATA[Bode, Andi]]>;
<![CDATA[Drajana, Ivo Colanus Rally]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.713
<![CDATA[Stunting adalah malnutrisi yang ditandai dengan tinggi badan, diukur dengan standar deviasi dari WHO. Dinas Kesehatan Provinsi Gorontalo khususnya dibidang Gizi mengenai stunting, selama ini melakukan kegiatan pemantauan tiap-tiap puskesmas dan posyandu. Pemantauan dan pendataan terkait stunting di berbagai puskesmas di wilayah Gorontalo merupakan faktor penting dalam menentukan faktor tumbuh kembang baik dalam kandungan maupun bayi yang dilahirkan. Masalah yang sering muncul adalah data yang dikumpulkan untuk underestimasi selalu tidak akurat setiap bulannya, karena hanya perkiraan yang dihitung berdasarkan kasus Puskesmas. Prediksi yang akurat diperlukan untuk mengatasi permasalahan yang ada. Data mining didefinisikan sebagai ekstraksi informasi berharga atau berguna dari industri pertambangan atau database yang sangat besar. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) menggunakan feature selection backward elimination. Berdasarkan hasil eksperimen, diprediksi jumlah penderita stunting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), dan k-Nearest Neighbor (K-NN) menggunakan Backward Elimination (BE). Tingkat error terkecil hasil RMSE 2,476 pada algoritma k-nearest neighbor. Adapun perbandingan antara hasil prediksi jumlah penderita stunting dibulan januari yaitu 23 orang dengan data aktual jumlah penderita stunting yakni 26 orang. Hasil prediksi menghasilkan nilai keakuratan 88,46%.]]>
<![CDATA[Pemetaan Pola Aliran Air Tanah di Sekitar Kali Sumpil Kota Malang ]]>
<![CDATA[Irvandi, Mukhlis Arief]]>;
<![CDATA[Siswoyo, Hari]]>;
<![CDATA[Irawan, Dasapta Erwin]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.717
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk memetakan pola aliran air tanah di sekitar Kali Sumpil di wilayah Kota Malang. Lokasi penelitian ini adalah di segmen Kali Sumpil sepanjang 5,6 km yang mengalir mulai dari Kecamatan Lowokwaru hingga ke pertemuan antara Kali Sumpil dan Kali Sari di Kecamatan Blimbing, Kota Malang. Pola aliran air tanah di lokasi penelitian dipetakan berdasarkan elevasi muka air tanah yang diukur dari 43 lokasi sumur gali milik warga yang tersebar di sepanjang aliran Kali Sumpil tersebut. Elevasi muka air tanah pada sumur gali warga di lokasi penelitian berkisar antara +493,88 m dpl di bagian hulu hingga +436,70 m dpl di bagian hilir. Elevasi muka air tanah tertinggi berada pada sumur gali SG-26 yang berada di sebelah kanan aliran bagian hulu Kali Sumpil, sedangkan elevasi muka air tanah terendah berada pada sumur gali SG-25 di sebelah kiri aliran bagian hilir Kali Sumpil. Secara umum, aliran air tanah di lokasi penelitian mengalir dari arah Barat Laut menuju ke arah Tenggara bersesuaian dengan arah aliran Kali Sumpil. Hubungan antara air tanah dan air permukaan adalah air tanah mengisi air permukaan Kali Sumpil.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN KLASTER INDUSTRI DI KAWASAN UMKM AREA WISATA KENJERAN BERBASIS ECOLOGY INDUSTRIAL PARK DENGAN METODE VALUE CHAIN DAN AHP ]]>
<![CDATA[Hindratmo, Astria]]>;
<![CDATA[Abdullah, Muhammad Hasan]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.721
<![CDATA[Kenjeran adalah area wisata pantai di Surabaya. Pada area tersebut terdapat suatu sentra UMKM produk olahan hasil ikan laut dengan jumlah puluhan pedagang. Namun dalam binisnya beberapa UMKM memiliki beberapa masalah, dimana masalah tersebut berdampak pada terhambatnya pengembangan UMKM. Beberapa masalah yang ada yaitu sulitnya mendapatkan bantuan modal, antar pelaku UMKM tidak memiliki kerjasama bahkan cenderung bersaing satu sama lain, susahnya akses ke pemasok ikan karena pelaku UMKM saling bersaing mendapatkan bahan baku, kurangnya inovasi produk dan kemasan. Tujuan dari penelitian yaitu perancangan klaster industri pada UMKM area Kenjeran berbasis Ecology Industrial Park (EIP) dan value chain. Metode yang digunakan dalam penelitian ini memasukkan unsur EIP pada analisis value chain dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Data yang digunakan yaitu data primer dan data sekunder. Data primer dihasilkan dari wawancara serta kuesioner, sedangkan data sekunder didapatkan dari jurnal ilmiah hasil penelitian sebelumnya maupun beberapa artikel dari internet. Hasil penelitian yaitu sistem klaster industri berbasis EIP guna mengembangkan sentra UMKM area wisata pantai Kenjeran. Berdasarkan sistem klaster yang telah didapatkan, terdapat enam komponen prioritas yaitu komponen pelaku inti dengan bobot prioritas 31.4%, pada komponen pemasok 22.5%, pasar dan pemasaran 14.6%, lembaga dan asosiasi pendukung 12.9%, industri pendukung 11.3%, industri terkait 7.3%.]]>
<![CDATA[Perbandingan Perubahan Pengalaman Pengguna Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Metode UX Curve ]]>
<![CDATA[Az-zahra, Hanifah Muslimah]]>;
<![CDATA[Kamiza, Vicky el Fathea]]>;
<![CDATA[Priharsari, Diah]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.722
<![CDATA[Teknologi informasi membuka akses terhadap perkembangan ekonomi digital, salah satunya bisnis transportasi online. Terdapat dua layanan transportasi online terbesar di Indonesia, yaitu Gojek dan Grab. Dalam persaingan produk digital, pengalaman pengguna (user experience) adalah salah satu aspek yang penting. Penelitian ini membandingkan perubahan pengalaman pengguna terhadap dua aplikasi: Gojek dan Grab. UX Curve merupakan metode penelitian yang digunakan untuk menangkap pengalaman pengguna dalam jangka panjang berdasarkan ingatan responden. Terdapat 10 responden dengan rentang umur 17-39 tahun yang dilibatkan dalam penelitian. Masingmasing responden diminta menggambarkan lima kurva untuk masing-masing dimensi UX Curve: general UX, aesthetic, ease-of-use, utility, dan reliable untuk masing-masing aplikasi. Hasil analisis perbandingan menunjukkan bahwa pengguna Gojek dan Grab sama-sama merasakan peningkatan pengalaman pengguna sejak pertama kali menggunakan aplikasi. Pada awal penggunaan Grab dipersepsikan lebih positif daripada Gojek. Namun kemudian pengalaman penggunaan Gojek mengalami peningkatan sedangkan Grab mengalami penurunan. Walaupun pada akhirnya, pengalaman pengguna kedua aplikasi cenderung meningkat. Seluruh responden melaporkan pengalaman positif juga negatif yang mengakibatkan peningkatan atau penurunan grafik pada kurva. Alasan perubahan yang paling banyak disampaikan oleh responden terkait aspek usability dan utility.]]>
<![CDATA[Analisis Usability Website Resmi Pemerintah Kota Surakarta Menggunakan Metode Heuristic Evaluation ]]>
<![CDATA[Perdanakusuma, Andi Reza`]]>;
<![CDATA[Hanggara, Buce Trias]]>;
<![CDATA[Hasnanursanti, Aisya Rizki]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 2 (2022): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i2.736
<![CDATA[Website Resmi Pemerintah Kota Surakarta merupakan portal layanan resmi milik Pemerintah Kota Surakarta sebagai salah satu upaya pemerintah dalam memenuhi kebutuhan informasi dan layanan berbasis online yang diperlukan bagi masyarakat. Evaluasi website tersebut dilakukan oleh OPD (Organisasi Perangkat Daerah) setiap 6 bulan dan oleh perwakilan masyarakat Kota Surakarta melalui Musyawarah Kelurahan Membangun setiap 1 tahun. Namun, hasil wawancara yang telah dilakukan kepada 3 masyarakat Kota Surakarta menunjukkan bahwa masih terdapat permasalahan usability pada website resmi Pemerintah Kota Surakarta. Untuk dapat mengidentifikasi permasalahan usability lainnya, maka penelitian ini dilakukan menggunakan metode heuristic evaluation dengan melibatkan 4 expert evaluator pada bidang user interface. Hasil evaluasi menunjukkan terdapat 21 poin permasalahan yang terdiri dari 4 poin cosmetic issue, 3 poin minor issue, 3 poin major issue, dan 11 poin usability catastrophe. Dari permasalahan yang telah ditemukan, maka dilakukan analisis dan penyusunan rekomendasi perbaikan berupa desain visual antarmuka pengguna sebagai solusi permasalahan yang telah diidentifikasi oleh expert evaluator. Rekomendasi perbaikan desain visual antarmuka yang dibuat dapat menjadi solusi 19 poin permasalahan dari 21 poin permasalahan yang telah diidentifikasi. Terdapat 2 poin permasalahan yang tidak dicantumkan dalam rekomendasi perbaikan desain antarmuka karena permasalahanpermasalahan tersebut tidak dapat disolusikan dengan dibuatnya rancangan perbaikan desain visual antarmuka pengguna.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN PRODUK MEJA SABLON SEMI OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE QFD ]]>
<![CDATA[Maulana, Haris]]>;
<![CDATA[Suhartini, Suhartini]]>
<![CDATA[ JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 2 No. 2 (2018): TECNOSCIENZA ]]>
Publisher : <![CDATA[JURNAL TECNOSCIENZA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51158/vya8k147
<![CDATA[Pengembangan produk Meja Sablon Semi Otomatis sangat penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen untuk melakukan kegiatan penyablonan agar lebih efektif dan efisien. Pada umumnya dalam industri kecil atau rumah tangga untuk menyablon pakaian masih menggunakan alat sablon manual sehingga mengakibatkan waktu pengerjaan yang lama dan menguras tenaga serta hasil sablon kurang presisi. Berdasarkan pada latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat Meja Sablon Semi Otomatis untuk skala usaha kecil dan menengah dengan menggunakan metode QFD (Quality Function Deployment). Berdasarkan hasil rancangan dengan analisa QFD dihasilkan Meja Sablon Semi Otomatis dengan harga jual sebesar Rp Rp 2.592.629. Meja Sablon Semi Otomatis hasil penelitian ini sudah ditambahkan dengan rangkaian pneumatic sebagai otomatisasi. Selain itu meja terbuat dari bahan besi yang kuat dan tahan terhadap tekanan serta mudah dibongkar pasang sehingga produk tersebut awet dan mudah dibersihkan. Kata Kunci : Meja Sablon, Semi Otomatis, Quality Function Deployment (QFD), Pengembangan Produk]]>
