cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Perilaku Penerimaan Penggunaan E-Filing Menggunakan Pendekatan Theory Of Planned Behavior (TPB) Dan Technology Acceptance Model (TAM) Belli Kafilla Gani; Evi Dwi Wahyuni; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (35.565 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.378

Abstract

Perpajakan telah menjadi persyaratan negara sebagai penyumbang devisa terbesar negara, perpajakan di Indonesia belum lolos berbagai kegiatan. Terutama di era modern ini, yang selalu menggunakan teknologi dalam pemenuhan kebutuhan sehari-hari, perpajakan di Indonesia kini juga telah mulai menerapkan sistem baru yang mulai mengedepankan teknologi, yaitu sistem pelaporan pajak tahunan berbasis online, sistem ini adalah sistem e-Filing. Penelitian ini mengacu pada seberapa banyak pengguna merasa puas dengan sistem e-Filing karena sistem ini merupakan sistem baru yang dimiliki oleh Direktorat Jenderal Pajak (DJP) sebagai langkah inovasi dan pembaharuan dalam penyampaian laporan pajak tahunan. Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behaviour (TPB) adalah referensi peneliti sebagai sarana pendekatan dalam menganalisis sistem e-Filing karena Technology Acceptance Model (TAM) mengacu pada aspek penerimaan berbasis teknologi, sedangkan dalam Theory of Planned Behavior (TPB) mengacu pada aspek penerimaan berdasarkan perilaku pengguna dalam menggunakan sesuatu, Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menghitung serta untuk melepaskan data sehingga dapat mengukur perilaku penerimaan pengguna dalam menggunakan Sistem e-Filing berdasarkan kombinasi dari dua model.
Transliterasi Melayu ke Jawi Menggunakan Teknik Pemetaan Karakter Dzulfikar Fatahillah
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (25.928 KB) | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.473

Abstract

Transliterasi melayu ke jawi secara umum digunakan untuk penulisan kitab-kitab yang diterjemahkan dari bahasa arab dan kitab Islam yang dikembangkan ulama’ di asia tenggara. Transliterasi melayu latin ke jawi saat ini menggunakan pendekatan kata arabic sehingga hasil mendekati kata arabic aslinya. Namun dalam perkembangan bahasa melayu banyak perubahan ejaan dan kata istilah baru. Sehingga belum menyelasikan permasalahan homograf, sedikit vokal, ejaan yang tidak konsisten. Transliterasi pada penelitian ini menggunakan pendekatan ejaan melayu menggunakan metode pemetaan karakter berdasarkan bunyi huruf secara umum pada kata melayu. Penelitian ini mentransliterasi seluruh karakter/huruf tiap kata dari satu kalimat atau lebih. sehingga tidak ada huruf yang hilang dan opsi menambahkan tanda dalam huruf vokal. Dari pengujian yang dilakukan pada jawi baru menggunakan jawi versi Pusat Rujukan Persuratan Melayu (PRPM) menunjukkan tingkat jawi berkurang dan dengan menggunakan opsi tanda vokal sehingga pada opsi tersebut belum ditemukan adanya homograf dijawi.
Analisis Kinerja Jaringan VANET dengan Model Propagasi Free Space dan Two Ray Ground Pada Routing AODV Adam Tedy Agustin; Denar Regata Akbi; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.10

Abstract

VANET ialah salah satu jenis jaringan Ad Hoc yang berfungsi sebagai jaringan wireless dengan berberapa mobile node yang tidak mempunyai router tetap. Setiap node ini dapat berfungsi sebagai router yang dapat mencari dan menangani jalur ke node yang lain dalam suatu jaringan. Setiap node pada jaringan berupa mobile sehingga topologi dari jaringannya senantiasa berganti. Pada suatu jaringan, protokol routing yakni hal yang banyak berdampak atas kinerja jaringan tersebut. Setiap model propagasi tentu akan memiliki kemampuan dan karakteristik yang berbeda, oleh karena itu perlu dilakukan penelitian terhadap beberapa model propagasi pada tempat yang ditentukan yang kemudian akan mempengaruhi kinerja QoS pada jaringan VANET. Simulasi mobilitas dilakukan berdasarkan skenario lingkungan urban yaitu sekitar Balai Kota Malang. Penelitian ini mengaplikasikan SUMO sebagai mobile simulator dan NS-2 selaku network simulator dengan protokol reaktif jenis AODV sebagai protokol routing yang digunakan serta menggunakan model propagasi Free Space dan Two Ray Ground sebagai pembanding yang ada pada NS-2. Dalam penelitian ini melakukan analisis QoS dengan parameter yang di uji adalah End to End Delay, Jitter, Packet Delivery Ratio dan Throughput. Setelah data terkumpul, dilakukan analisis dengan melihat QoS antar propagasi yang diuji. Model propagasi Free Space memiliki waktu delay yang lebih kecil dengan nilai rata-rata 0.1136 ms dari pada propagasi Two Ray Ground yang memiliki nilai 0.1696 ms. Untuk jumlah paket yang diterima dengan sukses propagasi Free Space lebih baik dengan nilai rata-rata throughput 482.06 kbps dibandingkan dengan propagasi Two Ray Ground. Hasil dari pengujian dan analisis membuktikan bahwa propagasi Free Space adalah model yang tepat pada jaringan VANET yang digunakan pada lingkungan urban.
Peringkasan Multi Dokumen Berita Dengan Pemilihan Kalimat Utama Berbasis Algoritma Cluster Importance Dengan Mempertimbangkan Posisi Kalimat Syadza Anggraini; Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.161

Abstract

Peringkasan teks merupakan salah satu cara untuk mengurangi suatu dimensi dokumen yang besar untuk mendapatkan informasi penting dari dokumen tersebut. Berita adalah salah satu informasi yang biasanya dalam satu topik memiliki beberapa sub topik. Untuk dapat mengambil informasi penting dari satu topik secara cepat, peringkasan multi dokumen berita dapat menjadi solusi. Namun, peringkasan multi dokumen dapat menimbulkan redundansi. Oleh sebab itu, penelitian ini menerapkan algoritma cluster importance dengan mempertimbangkan posisi kalimat untuk mengatasi redundansi tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 topik berita berbahasa Indonesia, dimana tiap topiknya terdiri dari 5 sub topik berita. Dari 30 topik berita yang diuji menggunakan Rouge-1, dimana terdapat 2 topik berita yang memiliki nilai Rouge-1 berbeda antara yang menggunakan algoritma cluster importance ditambah posisi kalimat dengan yang hanya menggunakan algoritma cluster. Namun dari 2 topik berita tersebut, nilai Rouge-1 yang menggunakan cluster importance ditambah posisi kalimat memiliki nilai yang lebih besar daripada yang hanya menggunakan cluster importance. Penggunaan posisi kalimat memiliki pengaruh terhadap urutan bobot kalimat pada setiap topiknya, namun hanya 2 topik berita yang berpengaruh terhadap hasil ringkasan.
Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Apel Menggunakan Metode Dempster Shafer Muhammad Rizky Iman Permana; Yufis Azhar; Otto Endarto
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.169

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi dari serangan hama dan penyakit pada tanaman apel pada dengan studi kasus di Balitjestro. Permasalahan yang dihadapi adalah sulitnya menentukan informasi hama atau penyakit yang menyerang pada tanaman apel yang harus menemui seorang pakar secara langsung, hal tersebut memerlukan waktu yang lama dan memerlukan biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah mempercepat mendapatkan informasi hasil identifikasi dari serangan hama dan penyakit pada tanaman apel beserta solusinya tanpa harus menemui seorang pakar. Jenis hama dan penyakitnya yaitu pada hama terdapat Kutu Hijau, Tungau, Trips, Ulat Daun, Serangga Penghisap Daun, Ulat Daun Hitam dan Lalat Buah. Pada penyakit terdapat Embun Tepung, Bercak Daun, Jamur Upas, Kanker dan Busuk Buah. Dari data hama dan penyakit, semua data gejala berjumlah 38 data. Untuk mendapatkan informasi tersebut, dibuatlah Sistem Pakar. Sistem pakar pada penelitian ini untuk menentukan hasil identifikasi menggunakan metode perhitungan Dempster Shafer. Demster Shafer merupakan salah satu teori matematika yang digunakan untuk melakukan suatu pembuktian yang didasari dengan fungsi kepercayaan dan juga logika masuk akal. Pada tahap pengujian menghasilkan nilai akurasi sebanyak 100%. Namun ada salah satu pengujian dari pakar hanya menghasilkan satu dan hasil dari sistem menunjukkan lebih dari satu. Akan tetapi salah satu hasil yang diberikan oleh sistem sama dengan hasil yang diberikan oleh seorang pakar, maka hal tersebut dibenarkan.
Modifikasi Enkripsi dan Dekripsi AES Menggunakan Polybius Chiper Dalam Pengamanan Data Sofyan Arifianto; Shinta Permatasari; Aminudin Aminudin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.808

Abstract

Data merupakan file yang dapat bersifat rahasia sehingga membutuhkan sebuah proses pengamanan data untuk menjaga kerahasiaannya. Kripotgrafi yaitu proses pengamanan data yang dapat digunakan berdasarkan penggunaan algoritma salah satunya AES. AES adalah algoritma modern yang dapat dimodifikasi untuk meningkatkan konfusi dan difusi dalam kriptografi. Kombinasi AES dapat dilakukan menggunakan Polybius yang memiliki sifat difusi kriptografi. Penelitian ini melakukan modifikasi AES menggunakan matriks Polybius berukuran 6x6 dan 10x10 yang dilakukan pada plainteks maupun plainteks dan kunci. Analisa dilakukan berdasarkan tingkat perubahan bit tertinggi yang terdapat pada modifikasi II pada plainteks dan kunci matriks 6x6 yaitu sebesar 51,8% menggunakan uji avalanche effect. Hasil dari AE dibandingkan dengan hasil yang diharapkan menggunakan chi square dengan hasil AES modifikasi dapat meningkatkan AE sebesar 5% dengan taraf nyata 0,05 dan derajat kebebasan 4. Waktu eksekusi diuji pada penelitian dengan hasil AES modifikasi lebih tinggi dibandingkan AES standar dikarenakan kompleksitas dari setiap algoritma berbanding lurus dengan proses waktu enkripsi maupun dekripsi.
Analisis Sentimen Data Kritik Dan Saran Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Alimuddin Hasan Al Kabir; Setio Basuki; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.11

Abstract

Opini publik merupakan salah satu instrumen yang bisa digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap suatu kegiatan. Penelitian ini dilandasi oleh beberapa masalah diantaranya (1) perlunya peningkatan kualitas pelaksanaan kegiatan Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi, (2) opini peserta yang sudah ditampung belum dimanfaatkan secara maksimal karena terkendala banyaknya data dan tidak mungkin di analisis secara manual. Kritik dan saran diambil dari data periode pelaksanaan 2016/2017 sebanyak 1050 data. Support Vector Machine digunakan sebagai metode dalam analisis sentimen. Proses latih data akan menghasilkan hyperplane terbaik yang dijadikan acuan untuk menentukan kelas sentimen mana sesuai untuk suatu kalimat. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset ke dalam data uji sebanyak 20% dan data latih sebanyak 80% sehingga bisa dilakukan proses analisis hingga 5 kali iterasi dengan susunan data yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan perhitungan Akurasi, Precision, Recall, dan F-Measure yang dihasilkan oleh sistem adalah sebesar 82,08%, 83,42%, 81,16%, dan 81,82%.
Analisis Dan Perancangan Data Warehouse Evaluasi Mahasiswa Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Mohammad Agung Alifferiza Maulana; Maskur Maskur; Wildan Soeharso
Jurnal Repositor Vol 1 No 1 (2019): November 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i1.376

Abstract

Dalam rangka meningkat kualitas pendidikan secara berkelanjutan diperlukan suatu trobosan yang mampu melakukan analisa proses bisnis yang bertujuan untuk memudahkah eksekutif dalam melakukan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal tersebut dibangun sebuah data warehouse yang berdasarkan laporan borang akreditasi khusus standard 3 mengenai mahasiswa. Penerapan data warehouse berguna untuk mendukung pengambilan keputusan di tingkat management. Model data warehouse yang di gunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Skema Star, dan menggunakan nine Step Metodology. Dengan pembangunan data warehouse, diharapkan dapat menghasilkan informasi yang berkenaan dengan evaluasi mahasiswa berdasarkan standard akreditasi dengan lebih cepat, sesuai dengan kebutuhan, serta menghasilkan informasi yang lebih ringkas. Dengan menggunakan sistem data warehouse juga dapat dihasilkan analisis multidimensi yang bersifat informasi analitis. Sehingga bermanfaat dalam pengambilan keputusan berkenaan dengan evaluasi mahasiswa.
Rancang Bangun Control dan Monitoring Sensor Node WSN Menggunakan Protokol Message Queue Telemetry Transport (MQTT) Inung Bagus Prasetyo; Mahar Faiqurahman; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.476

Abstract

Jaringan WSN semakin mendapat perhatian karena potensi solusi baru dan menarik dibidang otomasi industri, pengolahan asset, pemantauan lingkungan dan lain-lain. Namun ada beberapa masalah dalam membangun jaringan WSN. Sensor node harus berukuran kecil, hemat biaya, sumber daya rendah, sensor node harus dikelola dengan baik serta jaringan WSN memerlukan protokol komunikasi tambahan. Mengelola jaringan WSN, dapat dilakukan dengan mengontrol sensor node seperti memberikan perintah pada aktifitas pengiriman data serta melakukan monitoring untuk mengetahui kondisi sensor node. Protokol MQTT dengan jenis komunikasi publish/subscribe didesain dengan karakteristik yang hampir mirip dengan karakteristik jaringan WSN yaitu sederhana, ringan, hemat energi dan mudah untuk diimplementasikan. Pada penelitian ini akan diimplementasikan sebuah server yang dapat melakukan proses control dan monitoring sensor node jaringan WSN menggunakan protokol MQTT. Kemudian digunakan parameter RTT, parameter QoS meliputi Delay, Jitter, Throughput, Packet Loss dan parameter kondisi memori sensor node saat menggunakan protokol MQTT. Skenario RTT dan QoS menggunakan variasi ukuran data 16,32,48,64,80 dan 96 byte. Monitoring kondisi memori sensor node, dilakukan selama 1 menit dengan total 30 pengiriman data. Hasil pengujian parameter RTT cukup stabil. Pengujian QoS sangat baik dengan delay, jitter yang stabil, throughput yang terus meningkat, dan 0% data hilang pada pengujian packet loss. Pengujian kondisi memori sensor node, menunjukan hasil yang tidak menentu.
Klasifikasi Teks Berbasis Ontologi Untuk Dokumen Tugas Akhir Berbahasa Indonesia Ayu Puji Lestari; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.23

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi dokumen Tugas Akhir di Teknik Informatika UMM. Permasalahan yang dihadapi adalah sulitnya untuk mencari informasi yang relevan dan sulitnya melakukan pengkategorian dokumen TA sesuai bidang minat jika harus dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi berdasarkan abstrak TA sesuai kategori dan mempermudah dalam melakukan klasifikasi dokumen TA sesuai bidang minat yang ada. Kategori yang digunakan merupakan bidang minat pada program studi yaitu RPL, Jaringan Komputer, Game Cerdas dan Data Science. Data yang digunakan dokumen TA sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun dan memodelkan rule ontologi sesuai data yang diperoleh dengan acuan data kurikulum Teknik Informatika UMM 2017 yang bersumber pada Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society. Ontologi bertujuan untuk mengklasifikasikan objek-objek yang ada di dalam kumpulannya tanpa memerlukan data latih. Untuk mendukung proses klasifikasi digunakan metode dao. Metode dao digunakan untuk menghitung kemiripan diantara dokumen dari sebuah node yang ada di ontologi dengan melihat jarak terdekat. Tahap pengujian sistem menggunakan akurasi diperoleh hasil sebesar 87%. Hal ini menunjukan bahwa ontologi mampu mengklasifikasikan dokumen tanpa menggunakan data latih.

Page 2 of 36 | Total Record : 360

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue