cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 112   113   114   115   116 
PENERAPAN METODE JST BACKPROPAGATION PADA PERAMALAN PRODUKSI PASTRY DI HYFRESH BLITAR Catur Wijaya, Fery; Lestanti, Sri; Faried Rahmat, Mohammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7393

Abstract

Hyfresh Blitar adalah perusahaan retail terbesar di kota Blitar yang menyediakan kebutuhan pokok masyarakat. Produk andalannya adalah pastry, yang menyumbang penjualan terbesar di departemen bakery. Namun, departemen bakery menghadapi masalah dalam mengelola produksi pastry karena ketidakpastian permintaan dan keterbatasan analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi pastry di Hyfresh Blitar menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) Backpropagation. Metode ini mempelajari pola dan tren dari data penjualan pastry. Penelitian ini melibatkan langkah langkah persiapan dataset, normalisasi data penjualan, pembagian dataset menjadi data latih dan target, inisialisasi arsitektur JST, pelatihan jaringan menggunakan metode Backpropagation, dan penghitungan Root Mean Square Error (RMSE). Dalam penelitian ini, digunakan tiga arsitektur JST dengan konfigurasi yang berbeda, yaitu 1-5-1, 1-10-1, dan 1-15- 1. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ketiga arsitektur JST yang digunakan dalam peramalan penjualan menunjukkan tingkat akurasi yang baik, dengan nilai RMSE yang relatif kecil yakni masing-masing adalah 0.134923, 0.07458, 0.32818. Hasil ini mengindikasikan bahwa arsitektur 2 yakni 1-10-1, memiliki tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan arsitektur lainnya. Meskipun terdapat perbedaan kecil antara hasil peramalan dan data aktual, keseluruhan arsitektur mampu mengikuti tren dan pola data penjualan dengan baik.
PENERAPAN SISTEM RFID PADA TEMPAT PARKIR MOTOR PERUSAHAAN FORMULATRIX SALATIGA PENERAPAN SISTEM RFID PADA TEMPAT PARKIR MOTOR PERUSAHAAN FORMULATRIX SALATIGA Noveiota, Theodore; Nugroho, Adi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7396

Abstract

Saat ini, sistem parkir di perusahaan Formulatrix masih menggunakan metode kartu ID yang umum digunakan. Dalam sistem ini, jika seorang karyawan lupa membawa kartu ID, mereka masih dapat mengakses parkiran dengan meminjam kartu ID dari karyawan lain. Namun, hal ini menyebabkan risiko keamanan terhadap kendaraan karyawan, seperti risiko kehilangan atau pencurian oleh orang yang tidak memiliki otoritas atau akses yang sah. Penelitian yang dilakukan menggunakan sistem RFID untuk mencegah akses yang tidak sah tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Pengembangan Sistem atau Aplikasi yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Setiap karyawan harus membawa kartu RFID untuk mengakses parkiran, karena sistem ini memastikan kartu hanya dapat digunakan sekali untuk masuk dan keluar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi sistem RFID yang digunakan dapat meningkatkan keamanan parkiran dan kendaraan karyawan, memberikan perlindungan yang lebih baik terhadap aset perusahaan.
ANALISIS PENGGUNAAN E-COMMERCE DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK FASHION DI HUNGRY THURSDAY Satya Wibisana, I Ketut; Artana, I Made; Syakh Alam, Helmy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7398

Abstract

Penggunaan e-commerce yang dilakukan Hungry Thursday dalam meningkatkan penjualan Hungry Thursday yang merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan produk fashion sejak tahun 2020. Fenomena yang terjadi dan menarik untuk dijadikan penelitian pada Hungry Thursday yaitu perusahaan dapat meningkatkan penjualan dengan cepat dengan menerapkan penggunaan e-commerce dalam penjualan online. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis Segmentation, Targeting, Positioning dan Maketing Mix. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara dan observasi pada data penjualan perusahaan.Analisis marketing MIX Produk dari Hungry Thursday menggunakan bahan rayon premium dan airflow yang dipasarkan dalam beberapa bentuk produk seperti atasan (kemeja dan crop top), bawahan (celana dan skirt), dan gaun santai. Untuk penentuan harga dengan pertimbangan biaya produksi dan bahan baku yang digunakan untuk memproduksi produk. Kemudian untuk place, Hungry Thursday menggunakan sistem online yaitu melakukan penjualan menggunakan e-commerce yaitu Shopee. Promosi yang dilakukan juga secara online dengan melakukan diskon produk, iklan di instagram dan shopee dan posting video di Shopee, dan promosi sosial media yang dilakukan dengan endorsement melalui infuencer. Sedangkan berdasarkan analisisi Segmentation, Targeting, Positioning Hungry Thursday memilih kelompok segmentasi demografis, psikografis dan geografis. Target pasar dari Hungry Thursday yaitu wanita yang bertubuh bigsize berusia 18-45 tahun dengan gaya hidup kelas sosial menengah keatas di wilayah Indonesia. Positioning Hungry Thursday yaitu “Bigsize But Still Look Curvy” berorientasi pada konsumen yang bertubuh bigsize tetapi tetap ingin terlihat lekukan tubuhnya.
PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI ANAK Muhammad, Maulana; Mahmudi, Ali; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7403

Abstract

Status gizi anak, yang diukur melalui berat dan tinggi badan, mencerminkan keberhasilan pemenuhan nutrisi. Gizi buruk atau kurang, terutama di kalangan balita, berdampak serius pada kesehatan, pertumbuhan, perkembangan, dan produktivitas masa dewasa. Di Kecamatan Pringgarata, Puskesmas Bagu, lebih dari 4600 balita mengalami gizi kurang. Masalah ini diakibatkan oleh konsumsi pangan yang tidak memadai dan faktor ekologis seperti kemiskinan serta sanitasi yang buruk. Penelitian ini bertujuan untuk memantau status gizi anak melalui sistem klasifikasi otomatis. Melalui pendekatan k-means dan k-medoids, sistem ini membantu mengatasi permasalahan gizi dengan memantau balita menggunakan indikator pendukung. Harapannya, metode ini dapat membantu petugas puskesmas dalam pemantauan gizi balita secara berkala.
PERANCANGAN APLIKASI POSYANDU BERBASIS MOBILE PADA PUSKESMAS PEMBANTU DESA PLIKEN Erlyna Debora, Sri; Angel Lamtiur Manurung, Rachel; Angel M. Pangaribuan, Berliana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7408

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang mampu memudahkan banyak hal dalam pekerjaan manusia. Terkhusus dalam pengelolaan data-data yang kompleks. Data-data yang sebelumnya diolah manual dengan adanya teknologi maka pengelolaan data semakin efektif dan efisien. Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu) adalah salah satu contoh kegiatan yang mengolah banyak data, dengan adanya teknologi maka pengelolaan data posyandu akan semakin mudah. Teknologi yang digunakan ialah aplikasi berbasis mobile. Sebelum masuk ke pengembangan aplikasi, dibutuhkan rancangan tampilan untuk dapat melihat apakah suatu rancangan tampilan yang dilakukan sudah baik atau belum. Metode prototyping adalah metode yang digunakan untuk merancang tampilan aplikasi karena hasil dari keluaran metode ini sesuai dengan yang diharapkan yakni berupa rancangan tampilan aplikasi yang memungkinkan penggunanya untuk mengeveluasi desainnya sebelum dilanjutkan ke tahap pengembangan.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT PADA IKAN CHANNA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID: Raja Channa Malang Pambudi, Yitno; Adi Wibowo, Suryo; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7414

Abstract

Dalam dunia bisnis, peluang usaha penjualan ikan hias adalah salah satu aspek yang memiliki potensi besar. Tingginya minat masyarakat terhadap ikan hias, termasuk ikan Channa yang kadang-kadang disebut sebagai ikan gabus oleh orang Indonesia, membuatnya menjadi peluang bisnis yang menjanjikan (Willy & Ahmadul, 2020). Sistem pakar adalah aplikasi komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipecahkan oleh seorang ahli. Ahli yang dimaksud di sini adalah seseorang dengan keahlian khusus yang dapat mengatasi masalah yang sulit dipecahkan oleh orang biasa. Certainty Factor adalah nilai parameter klinis yang digunakan oleh MYCIN untuk mengukur tingkat kepercayaan. Berdasarkan uji fungsionalitas, aplikasi ini berjalan dengan baik di platform Android dengan tingkat kinerja sebesar 100%. Terdapat 10 perhitungan Certainty Factor yang digunakan dalam analisis data. Hasil prediksi data memiliki tingkat kesalahan sebesar 1% jika dibandingkan dengan data aktual, menunjukkan bahwa perhitungan ini sangat akurat.
GAME EDUKASI “PENGENALAN TRANSPORTASI” 2D BERBASIS ANDROID Mega Aliesa WP, Pramesty; Santi Wahyuni, Febriana; Fahrudi Setiawan, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7417

Abstract

Transportasi memiliki peran yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari manusia. Tanpa adanya sistem transportasi, baik orang maupun barang akan kesulitan untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lain dengan cepat dan efisien. Ini akan berdampak negatif pada berbagai kegiatan ekonomi dan sosial. Dalam konteks ini, pembuatan game edukasi tentang pengenalan transportasi menjadi relevan. Game tersebut didesain untuk mengenalkan berbagai jenis transportasi yang digunakan dalam kehidupan sehari-hari kepada anak-anak usia 4-6 tahun. Tujuan dari game ini adalah untuk meningkatkan keterampilan kognitif dan motorik anak-anak melalui pengalaman belajar yang interaktif. Game ini dikembangkan untuk platform Android, sehingga memungkinkan anak-anak belajar dengan nyaman di mana saja, dengan bantuan orang tua. Konsep game ini melibatkan berbagai jenis aktivitas, seperti menyelesaikan misi puzzle flip-flop, menyusun huruf sesuai dengan bentuknya, dan mencocokkan kata dengan gambar transportasi yang tepat. Melalui pengujian yang dilakukan, hasil menunjukkan bahwa game ini dapat berjalan lancar dan sesuai fungsinya dalam tampilan landscape. Pengujian fungsional menggunakan metode blackbox menghasilkan hasil yang sesuai dengan fungsinya pada tampilan menu dalam aplikasi. Selama pengujian user yang melibatkan 12 responden, ditemukan bahwa 82.6% dari responden memberikan umpan balik yang positif terhadap game ini.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENYAKIT PASIEN RAWAT JALAN PADA KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG: KLINIK DR. ATIRAH DESA SIOYONG, SULTENG Bayu Prasetyo, Rangga; Agus Pranoto, Yosep; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7419

Abstract

Banyak rumah sakit ataupun klinik yang mulai menggunkan teknologi informasi sebagai pengolahan data pasien. Hal ini tentu saja mempermudah para tenaga medis dalam hal pengolahan data pasien dan pengelempokkan jenis penyakit pada salah satu instansi Kesehatan. Oleh karena itu instansi Kesehatan memerlukann aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan jenis penyakit. Tujuan digunakannya metode K-Means Clustering yaitu akan mengelompokkan berdasarkan data yang memiliki karakteristik yang sama akan berada pada satu cluster data yang sama, untuk dilakukannya pencegahan pada jenis penyakit yang masuk pada kriteria atau kategori aman, waspada, dan darurat agar dapat segera ditangani. Berdasarkan dari pengujian yang telah dilakukan dari penelitian ini, hasil yang didapatkan dari perbandingan perhitungan dinyatakan benar karena hasil dari perhitungan manual dan sistem hasilnya sama. Kemudian pada pengujian fungsional didapatkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik pada browser website, google chrome, mozila firefox, dan safari. Hasil akhir dari perhitungan metode k-means menggunakan pengujian confusion matrix didapatkan nilai akurasi dari rata - rata tiap cluster yaitu 88.95%
PENERAPAN SVM DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA EDLINK MENGGUNAKAN PENGUJIAN CONFUSION MATRIX Rininda, Gistinia; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7420

Abstract

Edlink adalah aplikasi yang membantu siswa dan dosen melakukan kegiatan pembelajaran secara daring. Namun, suatu aplikasi selalu memiliki kekurangan sehingga menimbulkan komentar dari pengguna aplikasi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen komentar aplikasi Edlink untuk mempertimbangkan pemasalahan yang ada. Analisis sentimen merupakan proses menganalisis text untuk menentukan kecenderungan opini publik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Langkah awal yang dilakukan yaitu mengumpulkan data ulasan pengguna aplikasi Edlink menggunakan teknik scrapping dan menghasilkan 86 data. Kemudian dilakukan proses preprocessing data yang meliputi labelling, case folding, cleaning, tokenezing, stopwords removal, dan steeming kemudian dilakukan pembobotan kata TF IDF dan diklasifikasikan menggunakan metode SVM, perhitungan performa menggunakan teknik confusion matrix menghasilkan nilai sentimen positif sebesar 24% dan pengujian precision sebesar 100% dan recall 25%, sedangkan kelas sentimen negatif sebesar 76% dan pengujian precision 81% dan recall 100% sehingga mendapatkan tingkat keakuratan sebesar 82%.
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES DALAM PERAMALAN BANJIR SEBAGAI SISTEM PERINGATAN DINI: HULU SUNGAI BENGAWAN SOLO Dyah Agustin, Praditasari; Adi Wibowo, Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7436

Abstract

Banjir sangat sering dijumpai di setiap wilayah dan hampir merata. Berbagai daerah di Indonesia masih banyak yang dilanda banjir, secara umum banjir merupakan keadaan saat daratan yang terendam atau terbenam oleh air karena volumenya yang meningkat. Pada pertengahan Februari 2023 terjadi banjir di daerah Solo yang disebabkan oleh meluapnya sungai utama yaitu Bengawan Solo. Untuk mengatasi masalah banjir, diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi kemungkinan terjadinya banjir dan memberikan informasi yang akurat kepada masyarakat. Dibuatnya sistem peringatan dini dengan meramalkan banjir yang diharapkan mampu memberikan informasi kepada masyarakat tentang potensi terjadinya banjir pada waktu yang dekat. Salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Fuzzy Time Series. Fuzzy time series adalah metode yang memprediksi data runtun waktu yang dapat digunakan secara luas pada sembarang data real time.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat mengenai potensi banjir di Hulu Sungai Bengawan Solo. Dengan menggunakan 3 variabel antara lain : debit air, curah hujan, dan tinggi muka air sebagai pembanding dalam memprediksi terjadinya banjir pada 1 jam kedepan. Prediksi memiliki nilai MAPE sebesar 0.61% dan dikatakan akurat sehingga diharapkan sistem tersebut dapat berguna dan menjadi early warning system, agar segala bentuk kerugian dapat diminimalisir.

Page 114 of 384 | Total Record : 3835

 112   113   114   115   116 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue