cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 111   112   113   114   115 
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MATA PELAJARAN INFORMATIKA BERBASIS ANDROID KELAS X MENGGUNAKAN ARTICULATE STORYLINE DI SMA NEGERI 2 BUKITTINGGI Shafitri, Fadila; Darmawati, Gusnita; Okra, Riri; Annas, Firdaus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7330

Abstract

Penelitian ini mengemukakan tentang perancangan media pembelajaran interaktif mata pelajaran informatika berbasis android kelas X di SMA Negeri 2 Bukittinggi. Dilatar belakangi oleh media pebelajaran yang digunakan oleh guru kurang variasi menyebabkan kurangnya minat siswa dalam mata pelajaran Informatika dan guru juga belum mempunyai rancangan media pembelajaran interktif informatika yang berbasis android yang bisa menambah minat siswa dalam belajar informatika. Berdasarkan asltersebut maka solusi yang diberikan yaitu merancang sebuah media pembelajaran interaktif berbasis android. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang media pembelajaran interaktif mata pelajaran Informatika berbasis android kelas x menggunakan Articulate Storyline di SMA Negeri 2 Bukittinggi yang valid, praktis dan efektif. Peracangan media pembelajaran interaktif ini menggunakan metode penelitian Research and Development (R&D) dengan mengadaptasi model pengembangan Hannafin and Peck yang terdiri dari tiga fase metodologi penelitian, yaitu (1) analisis kebutuhan, (2) desain, dan (3) pengembangan dan implementasi. Uji produk yang digunakan pada penelitian ini adalah uji validitas, uji praktikalitas dan uji efektifitas. Hasil uji produk menunjukkan bahwa media pembelajaran Informatika berbasis android yang dirancang sebagai media pembelajaran yang valid, praktis, dan efektif . Untuk hasil penilaian yang menunjukkan kevalidan produk memperoleh skor validitas ahli media sebesar 0,82 dengan kriteria valid, skor validitas materi sebesar 0,85 dengan kriteria valid, dan skor validitas kebahasaan sebesar 0,84 dengan kriteria valid. Hasil skor praktikalitas sebesar 0,93 dengan kriteria sangat praktis dan skor efektifitas sebesar 0,86 dengan kriteria tinggi.
IMPLEMENTASI ARSITEKTUR ALEXNET DAN RESNET34 PADA KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN KENTANG MENGGUNKAN TRANSFER LEARNING Kevin Santosa, Mochammad; Hanindia Prami Swari, Made; Nugroho Sihananto, Anderas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7337

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur Alexnet dan Resnet34 dengan teknik transfer learning pada klasifikasi citra penyakit daun kentang. Kentang adalah komoditas penting dalam pertanian global, tetapi sering terkena penyakit seperti Late blight dan Early blight, yang mengancam hasil panen. Penelitian bertujuan untuk mengevaluasi akurasi transfer learning menggunakan Alexnet dan Resnet34 dalam mengklasifikasikan penyakit daun kentang. Kami juga membandingkan waktu pelatihan kedua model. Tujuan penelitian adalah mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam identifikasi penyakit daun kentang untuk membantu petani mengambil tindakan pencegahan yang cepat dan efektif. Kami melatih kedua model selama 16 Epoch dengan batch size 14 dan parameter yang telah ditentukan. Learning rate dan weight decay diatur pada nilai tertentu. Model Alexnet mencapai akurasi 98% dengan waktu pelatihan 82 menit, sedangkan model Resnet34 mencapai akurasi 99% dalam waktu yang sama. Kedua model mampu memberikan hasil identifikasi yang sangat baik pada citra penyakit daun kentang. Penelitian ini penting untuk meningkatkan produktivitas pertanian dan memberikan solusi efisien dalam mengatasi masalah penyakit pada tanaman kentang.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING WATER FLOW DAN KONTROL VALVE JARAK JAUH DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS BERBASIS ANDROID Rozikhin, Zainoel; Faizin, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.7338

Abstract

Kebutuhan air sangat penting bagi masyarakat sehingga di sebagian wilayah Indonesia distribusi air menggunakan teknologi meteran air. Namun, meteran air masih manual sehingga petugas harus mendatangi lokasi untuk mengontrol debit air setiap warga. Permasalahan lain adanya oknum yang merugikan warga dengan mamatikan ball valve yang bukan miliknya. Hal tersebut diketahui adanya kecurangan yang menyebabkan tagihan air membengkak. Maka penelitian ini merancang sebuah rancang bangun sistem monitoring water flow dan kontrol valve jarak jauh. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi Internet of Things, arduino uno wifi R3, sensor water flow, dan motor servo dalam pengontrolan valve. Dari hasil pengujian ditemukan jumlah debit awal 1.68L/s dan debit akhir 9.36L/s sehingga ditemukan selisih meter sebesar 7.68L yang mempunyai rata-rata 1.5L. Hasil jumlah selisih paling tinggi dengan nilai 2.00L dan paling rendah 1.20L. Maka didapatkan akurasi tertinggi sebesar 98% dan terendah 81% sehingga di dapatkan jumlah total akurasi 99% yang menyatakan sistem akurat. Adapun pengujian motor servo didapatkan kecepatan membaca 10s dengan jarak wifi 5m sehingga jarak wifi mempengaruhi dalam pembacaan data.
SISTEM PERAMALAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA BERBASIS IOT Wicaksono, Riyan; Dedy Irawan, Joseph; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7350

Abstract

Curah hujan yang tidak terduga dan ekstrem dapat menyebabkan berbagai masalah seperti banjir, kekeringan, dan kerugian ekonomi. Oleh karena itu, peramalan curah hujan yang akurat menjadi penting untuk mengelola dan mengurangi dampak dari fenomena cuaca ini. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan sebuah sistem peramalan curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan berbasis Internet of Things (IoT). Tujuan penelitian ini adalah memanfaatkan metode Regresi Linier Berganda Untuk memperoleh prediksi curah hujan. Metode ini memungkinkan pemodelan statistik yang lebih kompleks dengan mempertimbangkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan, seperti suhu, kelembapan, penyinaran matahari dan kecepatan angin yang berpengaruh terhadap curah hujan. Sistem ini menggunakan jaringan sensor curah hujan, suhu udara, kelembapan, lama penyinaran matahari dan kecepatan angin yang terhubung dengan IoT untuk mengumpulkan data curah hujan secara real time. Data ini digunakan sebagai input dalam model Regresi Linier Berganda untuk memprediksi curah hujan di hari ini. Hasil prediksi curah hujan menggunakan metode Regresi Linier Berganda dengan data primer yang didapatkan dari hasil pencatatan alat IoT mulai jam 07.00 WIB sampai jam 18.00 WIB pada tanggal 21 bulan Agusuts 2023 dengan jumlah Y=1,39851987mm maka prediksi curah hujan hari ini untuk beberapa jam kedepan yaitu hujan ringan. Hasil pengujian metode Regresi Linier Berganda digunakan untuk memprediksi curah hujan di hari ini untuk beberapa jam kedepan berdasarkan hasil pengujian keakurasian menggunakan MSE dengan nilai 9,135697138 dan jika menggunakan MAE dengan nilai 2,099531543.
DESAIN APLIKASI PENGARSIPAN PERSURATAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN BAHASA PEMOGRAMAN PHP/MYSQL ORGANISASI KEMAHASISWAAN UIN BUKITTINGGI Rahma Safitri, Fidiyah; Zakir, Supratman; efriyanti, Liza; Supriadi, Supriadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7363

Abstract

Pengarsipan persuratan dalam suatu organisasi hendaknya dilakukan sesuai dengan perkembangan zaman sekarang agar tidak terjadi kesalahan dalam melakukan pencatatan surat masuk dan surat keluar. Pengarsipan persuratan masih dilakukan secara manual membutuhkan tempat untuk menyimpannya, judul surat yang masuk tidak sesuai dengan tanggal surat yang diterima karena ada surat yang terlupa dan terlewat dalam pencatatan sehingga harus mengulang kembali, dan membutuhkan waktu yang lama dalam mencari surat – surat terdahulu, jika penyimpanannya Tidak rapi dan terstruktur bisa membuat pengurus susah untuk mendapatkan surat-surat terdahulu sebagai bukti jawaban pertanggungan pada saat melakukan sidang masa habis jabatan dalam suatu organisasi.Penelitian ini bertujuan untuk membayangi aplikasi pengarsapan persuratan dalam suatu organisasi mahasiswa. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan model pengembangan Research & Development (RnD) versi ADDIE model pengembangan air terjun. Penelitian ini menghasilkan aplikasi Pengarsipan persuratan yang dapat digunakan untuk pengarsipan persuratan di dalam suatu organisasi. Berdasarkan hasil uji validitas dari 3 orang ahli diperoleh nilai 0,81 yang dinyatakan valid berdasarkan rumus Aiken's, sedangkan untuk uji praktikalitas dari 13 orang praktisi memperoleh nilai 0,90 yang dinyatakan sangat praktis berdasarkan rumus momen kappa, dan untuk uji efektifitas dari 10 orang pelajar yang terlibat dalam organisasi memperoleh nilai 91,5% yang dinyatakan sangat efektif berdasarkan rumusPenelitian ini menghasilkan aplikasi Pengarsipan persuratan yang dapat digunakan untuk pengarsipan persuratan di dalam suatu organisasi. Berdasarkan hasil uji validitas dari 3 orang ahli diperoleh nilai 0,81 yang dinyatakan valid berdasarkan rumus Aiken's, sedangkan untuk uji praktikalitas dari 13 orang praktisi memperoleh nilai 0,90 yang dinyatakan sangat praktis berdasarkan rumus momen kappa, dan untuk uji efektifitas dari 10 orang pelajar yang terlibat dalam organisasi memperoleh nilai 91,5% yang dinyatakan sangat efektif berdasarkan rumus Penelitian ini menghasilkan aplikasi Pengarsipan persuratan yang dapat digunakan untuk pengarsipan persuratan di dalam suatu organisasi.Berdasarkan hasil uji validitas dari 3 orang ahli diperoleh nilai 0,81 yang dinyatakan valid berdasarkan rumus Aiken's, sedangkan untuk uji praktikalitas dari 13 orang praktisi memperoleh nilai 0,90 yang dinyatakan sangat praktis berdasarkan rumus momen kappa, dan untuk uji efektifitas dari 10 orang pelajar yang terlibat dalam organisasi memperoleh nilai 91,5% yang dinyatakan sangat efektif berdasarkan rumus (Skor GS).
PREDIKSI POTENSI POPULASI DOMBA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE Asendra, Irfan; Witanti, Wina; Ilyas, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7374

Abstract

Domba merupakan hewan ternak yang sangat berharga dalam industri peternakan karena perannya yang sangat penting dalam memasok daging dan produk hewani dalam pemenuhan kebutuhan akan sumber protein hewani. Domba dikenal karena adaptasi lingkungan yang luar biasa, efisiensi dalam konsumsi pakan, dan tingkat reproduksi yang tinggi, menjadikannya aset yang sangat berharga dalam pemenuhan kebutuhan protein hewani. Namun, pertumbuhan populasi domba seringkali dihadapkan pada tantangan yang meliputi fluktuasi harga pasar, perubahan lingkungan, pergeseran permintaan konsumen, dan faktor internal seperti tingkat kematian dan penjualan. Memprediksi populasi domba memiliki potensi untuk membantu sektor peternakan merencanakan dan melaksanakan tindakan yang lebih efektif dalam pengelolaan ternak, termasuk aspek reproduksi, pemeliharaan, dan pemasaran. Penelitian ini berfokus pada prediksi populasi domba dengan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA) dan mengevaluasi hasil prediksi dengan metrik seperti Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi tersebut menghasilkan nilai MAD sebesar 53.34, MSE sebesar 7628.92, RMSE sebesar 87.34, dan MAPE sebesar 3.61.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP PENGELOMPOKKAN STATUS GIZI BALITA (STUDI KASUS : POSYANDU MELATI VII) Bayu Lokananta, Ricko; Yuana, Haris; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7377

Abstract

Gizi adalah makanan dan zat-zat penting yang dibutuhkan tubuh untuk tetap sehat dan kuat. Terutama bagi balita dan anak-anak, gizi sangat penting untuk pertumbuhan fisik yang baik dan mencegah berbagai penyakit. Di Indonesia, masalah gizi buruk mengancam perkembangan balita, sehingga posyandu hadir untuk memonitor gizi balita dan mencegah masalah kesehatan yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengelompokkan data balita guna mempermudah atau mempercepat pengelompokkan dari data-data balita yang jumlahnya banyak. Dengan menggunakan metode algoritma K-Means peneliti berhasil mendapatkan sebuah data balita dimana data tersebut sudah terkelompokkan dari berbagai gizi dan di uji dengan aplikasi Rapidminer. Peneliti mendapatkan hasil yaitu klaster 1 terdapat 19 data, lalu klaster 2 terdapat 24 data, dan terakhir klaster 3 terdapat 37 data, lalu dilakukan sebuah pengujian pada aplikasi rapidminer dan mendapatkan hasil pengujian yang sama, yaitu klaster 1 terdapat 19 data, lalu klaster 2 terdapat 24 data, dan terakhir klaster 3 terdapat 37 data dari total 80 data balita Posyandu Melati VII. Dengan begitu K-Means dapat digunakan sebagai mempermudah pengelompokkan pada gizi balita Posyandu Melati VII dalam skala jumlah yang banyak.
RANCANG BANGUN WEBSITE PENCARIAN INFORMASI BERITA DAN CUACA DAERAH DI INDONESIA MENGGUNAKAN API DAN EXPRESS.JS Rafi Nahjan, Muhammad; Ali Ridha, Azhari; Heryana, Nono; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i5.7382

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di zaman sekarang ini melaju dengan sangat pesat dan cepat menyebar ke seluruh penjuru dunia, salah satunya adalah perkembangan dalam bidang jaringan internet. internet sendiri dapat berisi apa saja, salah satunnya adalah website Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah website yang menyediakan informasi terkini mengenai berita dan cuaca pada daerah-daerah di Indonesia. Penelitian ini mencoba membangun sebuah website yang mengintegrasikan API NewsAPI dan API OpenWeatherMap untuk menyediakan data terupdate mengenai berita dan cuaca pada daerah-daerah di Indonesia, pembuatan sistem menggunakan bahasa pemrograman seperti PHP, HTML, JavaScript, dan express.js. Penelitian ini juga mengacu pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan terkait pembuatan website informasi daerah, namun penelitian sebelumnya memiliki beberapa kekurangan seperti dalam penginputan data manual dan pembaharuan data yang memerlukan intervensi manusia secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan sebuah website yang menginformasikan berita dan cuaca terkini pada daerah-daerah di Indonesia. Penelitian ini berperan sebagai sarana penyedia informasi terkini mengenai suatu daerah dalam bentuk berita dan cuaca.
APLIKASI JASA RIAS PENGANTIN BERDASARKAN LOKASI TERDEKAT DENGAN METODE HAVERSINE BERBASIS MOBILE: STUDI KASUS : KABUPATEN SAMPANG Vieri Agusliyanto, Naralda; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7386

Abstract

Pernikahan adalah salah satu momen yang krusial di kehidupan seseorang. Salah satu aspek yang tidak dapat diabaikan adalah penampilan memukau dari calon pengantin. Pemilihan jasa rias pengantin yang tepat menjadi krusial untuk mencapai penampilan yang diinginkan. Namun, calon pengantin sering mengalami kesulitan dalam mencari penyedia jasa rias pengantin yang terdekat dengan lokasi mereka. Pada penelitian ini menggunakan metode haversine dalam menentukan jarak terdekat user dengan lokasi peyedia jasa. Aplikasi mobile yang dikembangkan akan memberikan informasi penting, seperti lokasi, alamat, dan, deskripsi singkat dari penyedia jasa rias pengantin di Kabupaten Sampang. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi calon pengantin dalam mencari jasa rias pengantin yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan lokasi terdekat. Aplikasi ini juga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses pencarian jasa rias pengantin, sehingga menghemat waktu calon pengantin.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA JAGUNG DENGAN PENGUJIAN RMSE Tri Wijaya, Sandy; Hartami Santi, Indyah; Wulansari, Zunita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.7391

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas pertanian yang penting di Indonesia, baik sebagai bahan pangan maupun sebagai bahan industri. Namun, pada tahun 2022, produksi jagung mengalami penurunan menjadi sebesar 339.788,4 ton, sedangkan untuk permintaan jagung pada tahun 2022 sebesar 36.527 ton dan penawaran sebesar 298.508 ton. Penurunan produksi dapat berdampak pada pasokan jagung yang tersedia, maka harga jagung juga akan mengalami fluktuasi yang dapat mempengaruhi ekonomi petani, peternak maupun industri yang menggunakan bahan dasar jagung. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi harga jagung menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) di Kabupaten Tulungagung yang menghasilkan harga prediksi harga jagung pada bulan Mei dan menguji metode untuk mengetahui tingkat akurasinya. Pengujian dari prediksi menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) yang menghasilkan tingkat error 185,1497 dan persentase sebesar 95%.

Page 113 of 384 | Total Record : 3835

 111   112   113   114   115 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue