JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI STOK SAYURAN UNTUK PEDAGANG SAYUR UMKM MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT ]]>
<![CDATA[Puspita Sari, Laila]]>;
<![CDATA[Voutama, Apriade]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9566
<![CDATA[Transformasi era digital berkembang dengan cepat, mempengaruhi berbagai bidang termasuk sistem informasi. Pengelolaan stok barang merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh pelaku UMKM, khususnya pedagang sayur. Sebelumnya, pengelolaan stok dilakukan dengan pencatatan manual yang rawan terjadi kesalahan dan kurang efisien. Studi ini berfokus pada pengembangan sistem informasi stok sayuran berbasis web untuk mendukung UMKM pedagang sayur, dengan menggunakan Agile Development. UMKM adalah pilar ekonomi dan teknologi dapat membantu mereka menjalankan bisnis lebih efisien. Agile Development dipilih karena fleksibilitasnya dalam menangani perubahan kebutuhan dan kondisi. Penelitian ini mengintegrasikan desain sistem, sistem informasi, dan Agile Development untuk menciptakan sistem yang responsif terhadap kebutuhan pengguna. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, pengembangan sistem, dan pengujian dengan metode black box. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem beroperasi sesuai spesifikasi dan memberikan manfaat signifikan bagi pedagang sayur UMKM dalam mengelola stok sayuran dengan lebih efisien dan terorganisir. Oleh karena itu, penggunaan teknologi dalam manajemen stok sayuran dapat membantu pedagang meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas usaha mereka]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM APLIKASI KAS MASJID JAMI’E NURUL HUDA BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Purnomo, Budi]]>;
<![CDATA[Yulisa Geni, Bias]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9570
<![CDATA[Masjid Jami’e Nurul Huda merupakan salah satu masjid yang terletak di wilayah Jakarta Barat, tepatnya di Jalan Pesing Poglar RT 003 RW02 Kelurahan Kedaung Kaliangke Kecamatan Cengkareng. Disamping fungsi masjid sebagai kegiatan keagamaan, masjid juga memiliki fungsi sebagai kegiatan sosial. Dengan banyaknya proses transaksi yang ada, Masjid Jami’e Nurul Huda ini masih menggunakan proses secara manual di semua proses transaksinya. Sehingga masih banyak kendala-kendala yang terjadi seperti kemungkinan data mudah hilang dan rusak, tidak efisien dengan memakan waktu yang lama dalam proses transaksi serta kurangnya informasi yang didapat oleh masyarakat setempat apabila Masjid tersebut memiliki acara atau kegiatan lainnya dan terkadang harus melihat papan informasi yang ada di Masjid. Dengan permasalahan yang ada, solusi alternatif dengan membuat Sistem Informasi Masjid Jami’e Nurul Huda Berbasis Website menggunakan metode Waterfall. Metode Waterfall sendiri memiliki beberapa tahap seperti Analisis Kebutuhan, Desain, Implementasi, Integrasi serta Pemeliharaan. Dengan menggunakan metode waterfall peneliti juga melakukan pengumpulan data dengan observasi, proses interview serta membuat kuisioner. Dengan adanya Sistem Informasi Masjid Jami’e Nurul Huda berbasis website ini mampu memberikan semua informasi yang cepat dan akurat kepada masyarakat sekitar mengenai Masjid Jami’e Nurul Huda]]>
<![CDATA[PENERAPAN X-MEANS CLUSTERING TERHADAP HASIL KUESIONER WEBSITE VIRTUAL TOUR STMIK IKMI CIREBON SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) ]]>
<![CDATA[Manzis, Zian]]>;
<![CDATA[Kurniawan, Rudi]]>;
<![CDATA[Arie Wijaya, Yudhistira]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9575
<![CDATA[Dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi, banyak layanan dan produk berupa aplikasi berbasis website yang digunakan untuk menunjang aktivitas sehari-hari, Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak positif bagi penggunanya karena memudahkan mereka dalam melakukan berbagai aktivitas, Suatu website dikatakan berhasil jika tingkat kegunaannya memenuhi kriteria suatu metode tertentu, kegunaan website juga menjadi salah satu faktor yang menentukan apakah suatu website mudah digunakan oleh pengguna. Penelitian ini berfokus pada analisis data survei SUS untuk memahami dan meningkatkan kegunaan website. Dengan menerapkan pendekatan inovatif menggunakan algoritma X-Means, penelitian ini bertujuan mencari cluster terbaik sesuai parameter dari Metode Clustering X-Mean. Tujuannya adalah untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang kekuatan dan kelemahan tertentu yang dapat dioptimalkan. Dengan mengintegrasikan metode survei SUS dan algoritma X-Means. Dengan menerapkan pengelompokan X-Means pada hasil survei SUS, penulis mengidentifikasi kelompok pengguna dengan karakteristik berbeda. Algoritma X-Means dapat diterapkan untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan preferensi mereka untuk berbagai aspek kepuasan dan kegunaan. Hal ini memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai kebutuhan dan harapan pengguna, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan peningkatan dan pengembangan sesuai preferensi masing-masing kelompok. Hasil yang penulis dapatkan dari permasalahan di atas cluster terbaik adalah cluster 0 menggunakan parameter algoritma X-Means dengan jarak rata-rata cluster (Avarage Cluster Distance) sebesar 1.093 dan DBI sebesar 0.296. pertanyaan 10 responden cenderung bertolak belakang antara cluster 0 dan cluster 1 yang artinya disini terjadi perbedaan pendapat pada pertanyaan yang terpilih di atas tersebut, sedangkan pertanyaan lainnya yaitu pertanyaan 1, pertanyaan 2, pertanyaan 3, pertanyaan 5, pertanyaan 7, pertanyaan 8, responden cluster 0 dan cluster 1 lebih sependapat ketika menjawab pertanyaan tersebut]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN JARINGAN YANG MENERAPKAN MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIFE CYCLE (NDLC) STUDI KASUS DI SDN 09 KAPUK CENGKARENG: STUDI KASUS DI SDN 09 KAPUK CENGKARENG ]]>
<![CDATA[Romadon, Gilang]]>;
<![CDATA[Purnama, Giri]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9577
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan jaringan yang menerapkan manajemen bandwidth dengan metode Network Development Life Cycle (NDLC) di SDN 09 Kapuk Cengkareng. Pendahuluan penelitian mencakup pentingnya pengelolaan bandwidth dalam jaringan komputer untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Permasalahan yang diidentifikasi adalah kurangnya pengaturan bandwidth yang menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi sumber daya jaringan. Tujuan penelitian adalah untuk merancang dan mengimplementasikan solusi manajemen bandwidth yang efektif. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, dan implementasi NDLC. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kinerja jaringan dan pengelolaan bandwidth yang lebih optimal seperti throughput 326 bps, paket los 0 % dan delay 018 ms. Hal ini menjelaskan bahwa implementasi yang telah dilakukan dengan kategori "Bagus" setelah penerapan metode NDLC.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN SISTEM CARI KERJA BERBASIS ANDROID UNTUK LULUSAN UIKA ]]>
Ramadhan, Ramadhan;
<![CDATA[Fajri, Hersanto]]>;
<![CDATA[Satrya Fajar Kusuma, Fitrah]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9578
<![CDATA[Perkembangan teknologi telah merubah sebagian orang dalam mencari sumber informasi pekerjaan dimanapun dan kapanpun, terutama bagi mahasiswa lulusan baru. Oleh karena itu Universitas harus mampu membantu dalam menyediakan informasi lowongan pekerjaan terkini dan terpercaya sehingga lulusannya dapat terserap secara luas dan cepat masuk ke dalam dunia kerja. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan aplikasi pencarian pekerjaan, dengan menyediakan fitur filter yang detail untuk memudahkan mahasiswa dalam mempersempit pencarian kerja. Fitur ini dapat mencakup kriteria seperti lokasi, keahlian mahasiswa, industri, tingkat pendidikan, pengalaman organisasi, level mahasiswa dan jenis kontrak kerja (penuh waktu, paruh waktu, kontrak) agar mahasiswa dapat menyelesaikan suatu pencarian pekerjaan dan tidak perlu menganggur lama. Perusahaan akan menginformasikan tentang lowongan kerja dengan aplikasi berbasis web dan aplikasi android yang akan berfungsi sebagai informasi ter-update dari perusahaan yang menawarkan lowongan kerja. Metode yang digunakan pada sistem ini yaitu dengan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter yang dikembangkan oleh perusahaan Google. Diharapkan dengan dibuatnya sistem cari kerja berbasis android mampu membantu ketersediaan informasi dan memfasilitasi proses pencarian pekerjaan dan mampu merekomendasikan pekerjaan untuk membantu mahasiswa lulusan baru Universitas Ibn Khaldun Bogor dalam proses mencari banyaknya lowongan pekerjaan. Penelitian ini didapati hasil bahwa tiap indikator dan fungsi yang diuji kepada mahasiswa lulusan baru telah memberikan kemudahan dalam mencari lowongan pekerjaan, sehingga dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini sudah sesuai dengan kebutuhan mahasiswa lulusan baru di Universitas Ibn Khaldun Bogor.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN GENERASI Z TERHADAP PENGETAHUAN TENTANG KEHIDUPAN GAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Peni, Peni]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Prihartono, Willy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9579
<![CDATA[Dalam perkembangan zaman dan semakin majunya teknologi informasi yang berkembang setiap saat memudahkan generasi z untuk mendapatkan berbagai kemudahan khususnya pada penggunaan media sosial seperti twitter, permasalahan pada penelitian ini untuk mengetahui Berapa nilai akurasi, presisi, dan recall pada analisis sentimen pada kehidupan gay berupa ciri gay, Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode alur penelitian Knowledge Discover in Database atau (KDD). pada penelitian ini peneliti melakukan pengumpulan data pengguna media sosial twitter melalui proses scraping data pada twitter pada akun @masndutx tentang ciri gay., Data yang didapatkan pada penelitian ini sebanyak 600 data namun setelah dilakuan pelabelan data dan proses cleansing data yang digunakan sebanyak 525 dan mendapatkan sempel 505 data teks. Bahwa didapatkan hasil prediksi klasifikasi sentimen positif sebanyak 344 atau 68,11% dan sentimen negatif sebanyak 161 atau 31,88% data teks, artinya generasi z yang mengetahui tentang ciri gay dan apa itu gay pada akun twitter @masndutx setuju dengan opini tentang topik gay dan ciri gay pada akun @masndutx, namun tidak sedikit juga generasi z yang memberikan opininya tidak setuju dengan ciri-ciri gay yang ada pada akun twitter @masndutx, Dan hasil klasifikasi menggunakan metode Algoritma naïve bayes didapatkan accuracy sebesar 50,69 Precision 71,49% dan Recall sebesar 45,93%.]]>
<![CDATA[ANALISIS UI/UX WEBSITE INFORMASI AGENDA MIKAEL DENGAN METODE DESIGN THINKING ]]>
<![CDATA[Ispandi, Ispandi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9581
<![CDATA[Tempat peribadatan Mikael didirikan pada tahun 1981 sebagai hasil dari perkumpulan kecil di sekitar Grup Strada. Sejak tahun 2000, gereja ini mulai mengeluarkan informasi mengenai kegiatan-kegiatan untuk menyebarkan informasi Paroki kepada umat. Mengingat pentingnya gereja sebagai tempat ibadah yang memfasilitasi aktivitas liturgis, pembahasan dilakukan dengan menggunakan pendekatan semiotika untuk menginterpretasi tanda dan makna dalam arsitektur guna mempertahankan ekspresi sakralnya. UI/UX dibagi menjadi 2 yaitu User Interface dan User Experience. User Interface menentukan semua komponen sistem interaktif (perangkat lunak atau perangkat keras), yang menyediakan informasi dan cara mengelolanya, yang memungkinkan pengguna melakukan tugas tertentu dengan bantuan sistem interaktif. Situs informasi agenda Mikael dirasa memiliki konten situs tersebut tampaknya memiliki kekurangan yang membuat pengunjung kesulitan. Eksplorasi awal terfokus pada penilaian khusus terhadap situs informasi agenda Mikael dengan tujuan mengembangkan rencana atau model yang memperbaiki kelemahan yang ada dan memenuhi kebutuhan pengguna yang belum terpenuhi.. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan meng hasilkan bahwa situs informasi agenda Mikael masing-masing mendapatkan nilai 55 dan 57. Nilai tersebut menagalami peningkatan dan indikator penilaian Acceptabillity Ratings, Adjective Ratings dan Grade Scale tidak mengalami perubahan, yang masing-masing menghasilkan kategori Marginal predikat Awful, dan rating E. Hasilnya adalah perencanaan ulang situs agenda Mikael menggunakan alat desain seperti Figma, dengan nilai tingkat ketergunaan sistem (System Usability Scale) yang lebih baik dibandingkan dengan situs yang sudah ada]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI JENIS KOPI TEMANGGUNG ]]>
<![CDATA[Adella Maharani, Putri]]>;
<![CDATA[Akbar, Mutaqin]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9582
<![CDATA[Biji kopi memiliki karakteristik yang berbeda setiap jenisnya. Oleh karena itu pengetahuan mengenai jenis kopi tentunya sangat diperlukan. Namun tidak semua petani ataupun pemilik kedai kopi mempunyai kemampuan untuk mengenali hanya dengan melihat secara kasat mata. Selain itu jika identifikasi hanya dilakukan manual mengandalkan visual tentu dapat berakibat kesalahan dalam proses mengidentifikasi jenis biji kopi. Saat ini terdapat banyak sistem yang dapat membantu untuk mengenali jenis kopi, salah satunya dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui hasil serta akurasi yang diperoleh dalam klasifikasi citra tiga jenis biji kopi Temanggung dengan menggunakan Convolutional Neural Network. Metode penelitian yang dilakukan terdiri dari akuisisi, pre-processing, dataset citra kopi, dan tahap klasifikasi menggunakan CNN. Akurasi pelatihan tertinggi yang diperoleh dalam implementasi CNN ini adalah 99.26% dengan citra input berukuran 50x50x3. Pada penelitian ini juga ditemukan bahwa peningkatan ukuran citra input tidak berdampak terhadap peningkatan akurasi pelatihan dalam mengklasifikasikan jenis biji kopi Temanggung menggunakan CNN]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK TERHADAP PROMOSI DAN VIRAL MARKETING DI TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5: STUDI KASUS (KUESIONER MAHASISWA STMIK IKMI CIREBON) ]]>
<![CDATA[Nurliana, Nicky]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Prihartono, Willy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9583
<![CDATA[Banyak layanan e- commerce yang menawarkan berbagai promosi yang menarik agar konsumen semakin tertarik untuk menggunakan layanannya, salah satunya ialah TikTok Shop. Masalah dari penelitian ini yaitu ingin mengetahui apakah promosi dan viral marketing sangat berpengaruh terhadap keputusan pembelian suatu produk di TikTok Shop. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis keputusan pembelian produk di platform e-commerce TikTok dan dampaknya terhadap strategi promosi dan pemasaran viral. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan survey. Metode penelitian yang digunakan yaitu data mining dengan alg oritma C4.5. Adapun langkah-langkah dalam metode ini yaitu mengikuti alur KDD (Knowledge Discovery in Databases) diawali dengan pengumpulan data hasil survey, pembersihan data, penerapan algoritma C4.5 hingga nantinya membuat pohon keputusan (Decision Tree). Dalam penelitian ini untuk pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan penyebaran kuesioner melalui google form. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma C4.5 dapat mengidentifikasi keputusan pembeli dengan nilai akurasi yang diperoleh yaitu sebesar 91.73% nilai recall sebesar 69.13% dan nilai presesi sebesar 69.05%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persepsi dari tingkat keputusan pembeli produk di TikTok Shop terhadap promosi dan viral marketing mendapatkan hasil “Ya”.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN KATALOG PADA TOKO MAHABBATAIN STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Farikah, Siti]]>;
<![CDATA[Astuti, Rini]]>;
<![CDATA[M. Basysyar, Fadhil]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9584
<![CDATA[Di Indonesia perubahan sosial yang disertai kemajuan ini salah satunya adalah sandang. Pakaian menjadi salah satu fungsi dari diferensiasi sosial dalam kehidupan sosial di masyarakat modern Banyak toko menjual berbagai Katalog mulai dari fashion,sepatu, krudung produk lainnya yang dijual belikan. Permasalahannya adalah belum adanya klasifikasi terhadap menetukan jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan bagaimanan algoritma k-means dapat melakukan pengelompokan katalog pada Toko Mahabbtain Store. Oleh karena itu, dengan pengaruh tersebut maka penulis ingin mengetahui tentang bagaimana algoritma k-means dalam pengelompokan katalog. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil klasifikasi terhadap jumlah produk terhadap pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain store dan untuk menarapkan algoritma k-means sebagai pengelompokan katalog pada Toko Mahabbatain Store. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma k-means dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) karena metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui labelnya. Dari penelitian yang sudah dilakukan secara observasi dan dokumentasi menunjukan bahwa dataset dari pembukuan Toko Mahabbatain Store yang dengan jumlah 500 data penjualan pada tahun 2023. Tujuan penulisan akhir ini untuk mengetahui penerapan algoritma K-means dan mengetahui hasil k optinum dalam penerapan menggunakan RapidMiner. Hasil uji coba cluster distane performance bahwa nilai k optimum adalah k=2 dengan nilai DBi=0,047]]>
