cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 188   189   190   191   192 
ANALISIS SENTIMEN FILM AGAK LAEN DENGAN KECERDASAN BUATAN: TEXT MINING METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Cahya Kamilla, Adinda; Priyani, Natasya; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9587

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan film di media sosial Twitter selalu muncul sebagai subjek yang menarik untuk diselidiki dalam penelitian. Studi ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan film "Agak Laen" di media sosial Twitter menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier. Data diambil melalui web scraping dan diproses melalui tahap preprocessing, termasuk pembersihan, case folding, normalisasi, penghapusan stopword, tokenisasi dan stemming. Setelah dilatih dan dievaluasi menggunakan KFold cross-validator dengan k=5, model menunjukkan akurasi sebesar 78%. Evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki precision sebesar 85.51%, recall sebesar 85.57%, dan f1-score sebesar 82.71%. Visualisasi grafik distribusi sentimen dan word cloud juga dilakukan untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier memiliki potensi yang baik dalam menganalisis sentimen ulasan film di Twitter
PERANCANGAN APLIKASI LAYANAN JASA REPARASI ALAT ELEKTRONIK DENGAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS DESIGN (OOAD) BERBASIS WEB Hardya Anggara, Haykal; Yustitio Hadi Utomo, Muhammad; Bayu Bagus Sutigar, Moh; Saka Fitri, Anindo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9590

Abstract

Dalam era digital saat ini, layanan reparasi alat elektronik menjadi kebutuhan yang krusial mengingat peran penting alat-alat tersebut dalam kehidupan sehari-hari. Transaksi jasa service yang biasa dilakukan masih dengan konsep manual yang pastinya membuat sulit antara pelanggan dan penyedia jasa. Untuk itu, diperlukan adanya ide teknologi yang dapat membantu dalam proses transaksi yang biasa dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang efisien, akurat, dan mudah digunakan, meminimalkan potensi kesalahan, serta meningkatkan produktivitas dalam penyediaan layanan reparasi elektronik. Metode Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) diadopsi untuk memastikan bahwa desain aplikasi tidak hanya efisien tetapi juga modular, memungkinkan perluasan dan penyesuaian di masa mendatang. Proses perancangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, pengidentifikasian objek dan kelas yang relevan, serta pembuatan diagram UML untuk mendokumentasikan struktur dan interaksi sistem. Hasil akhir dari penelitian ini adalah analisis sistem lama dan baru menggunakan flowchart, diagram OOAD dengan UML, dan prototipe aplikasi web yang dapat memfasilitasi pelanggan dalam mengajukan permintaan reparasi, memonitor status perbaikan, serta interaksi dengan teknisi yang bertanggung jawab. Diharapkan, aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kepuasan pelanggan dalam proses reparasi alat elektronik.
ANALISIS KERANJANG PASAR UNTUK PENINGKATAN PENJUALAN MENGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Dewi Ramadani, Farah; Irawan, Bambang; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9593

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan melalui analisis keranjang pasar menggunakan algoritma Apriori. Saat ini, perusahaan menghadapi tantangan dalam meningkatkan penjualan produknya, dan strategi tradisional mungkin tidak lagi efektif. Oleh karena itu, penggunaan algoritma Apriori diharapkan dapat mengidentifikasi pola pembelian konsumen yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi penjualan. Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis data berbasis algoritma Apriori. Data transaksi penjualan dari periode tertentu dikumpulkan dan dimasukkan ke dalam sistem. Algoritma Apriori kemudian diterapkan untuk mengidentifikasi pola pembelian yang umum terjadi di antara konsumen. Langkah-langkah analisis melibatkan identifikasi itemset, perhitungan nilai dukungan, dan penentuan aturan asosiasi. Hasil analisis menunjukkan adanya pola pembelian yang signifikan di antara konsumen. Beberapa itemset memiliki tingkat dukungan yang tinggi, menunjukkan popularitas tertentu di antara pelanggan. Selain itu, aturan asosiasi yang kuat ditemukan, yang dapat digunakan untuk menyusun strategi penjualan yang lebih efektif. Hasil ini memberikan wawasan tentang preferensi konsumen dan membuka peluang untuk meningkatkan penjualan dengan menyesuaikan strategi penjualan perusahaan. Penerapan algoritma Apriori membuka peluang baru untuk meningkatkan penjualan melalui pemahaman yang lebih baik tentang pola pembelian konsumen. Hasil dan Diskusi menyoroti pola pembelian yang berhasil diidentifikasi dan menggambarkan implikasinya dalam konteks bisnis, seperti peningkatan penjualan, efisiensi persediaan, dan pengembangan strategi pemasaran yang lebih cermat. Untuk menguji hasil penelitan ini digunakan nilai minimum Support 30% dan nilai Confidence 80% serta tahap evaluasi menggunakan lift ratio minimum 100% dari hasil pengujian tersebtut terdapat beberapa yang memenuhi syarat aturan asosiasi. Misalnya kombinasi, minyak dan beras yang memiliki nilai Support 40%, nilai Confidence 30% dan nilai lift ratio 1,44. Implikasi dari hasil penemuan pola pembelian ini bisa dijadikan strategi penjualan Contohnya, saran untuk penempatan produk, promo khusus untuk produk dan manajemen stok yang efisien
IMPLEMENTASI MODUL WEBSITE ERP DALAM KONTEKS E-COMMERCE KAOSLABS BERBASIS ODOO Ramadhan, Zalfa; Voutama, Apriade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9596

Abstract

Dalam era digital saat ini, e-commerce telah menjadi elemen integral dalam landscape bisnis global, mengubah secara signifikan cara transaksi dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki penerapan modul Odoo ERP dalam konteks e-commerce, dengan fokus pada manajemen produk, profil perusahaan, dan interaksi pelanggan. Pendekatan penelitian ini melibatkan penerapan metode Software Development Life Cycle (SDLC) untuk mengembangkan situs web e-commerce. Melalui serangkaian tahap, mulai dari analisis kebutuhan hingga implementasi dan pengujian, penelitian ini berhasil menghasilkan sebuah platform e-commerce yang mengintegrasikan fitur-fitur yang diperlukan dengan efisien. Hasil akhir penelitian ini adalah penciptaan platform yang tidak hanya mampu meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, tetapi juga memperluas pangsa pasar mereka. Temuan dari penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam mengelola transformasi digital mereka dan memperkuat kehadiran mereka di ranah e-commerce yang semakin kompetitif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) UNTUK MEMPEREDIKSI VOLUME SAMPAH Loni Manikari, Salsa; Astuti, Rini; Muhammad Basysyar, Fadhil; Agusbaciar, Agusbaciar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9598

Abstract

Permasalahan sampah telah menjadi isu penting di berbagai kota dan kabupaten di Indonesia, termasuk di kabupaten Cirebon. Pertumbuhan penduduk dan gaya hidup masyarakat menjadi faktor utama dalam meningkatkan volume sampah. Pada tahun 2022, volume sampah di Provinsi Jawa Barat meningkat 5,4%, menyebabkan masalah ketersediaan Tempat Pembuangan Akhir (TPA) yang hampir overload. Hal Ini dapat mengakibatkan berkurangnya lahan tempat pembuangan sampah akhir Oleh karena itu dibutuhkanya prediksi volume sampah adalah cara untuk mengantisipasi lonjakan volume sampah yang berlebihan di lokasi pembuangan sampah akhir. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi data time series yang terdiri dari tanggal dan jumlah volume sampah dari tahun 2021-2023 dengan metode Long Short Term Memory (LSTM). Penelitian ini menggunakan algoritma LSTM dengan jumlah neuron sebanyak 128, input layer sebanyak 30, dan pelatihan model sebanyak 500 epoch berhasil memberikan tingkat akurasi yang cukup baik dengan nilai MSE 0.02207 dalam memprediksi volume sampah
PENGELOMPOKKAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Sapitri, Sapitri; Astuti, Rini; M Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9600

Abstract

Kemiskinan adalah kondisi ketidakmampuan pendapatan seseorang dalam pemenuhan kebutuhan pokok untuk bertahan hidup sehingga tidak menjamin kelangsungan hidupnya. Kebutuhan hidup meliputi kebutuhan dasar seperti sandang, pangan, tempat tinggal dan pendidikan. Menurut Badan Pusat Statiska penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. Di daerah Jawa Barat mengalami kenaikan dan penurunan secara tidak stabil. Pengelompokan jumlah kabupaten/kota yang memiliki angka kemiskinan perlu dilakukan setiap tahun nya agar pemerintah dapat mengetahui langkah pencegahan. Pengelompokan jumlah kabupaten/kota yang mengalami kemiskinan dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode salah satunya dengan menggunakan metode K-Means. K-Means adalah metode pembelajaran tanpa adanya pengawasan yang digunakan untuk mengelompokan jumlah data yang belum dilabel ke dalam cluster-cluster yang berbeda. Penggunaan metode K-Means ini bertujuan mengelompokan jumlah data berdasarkan kabupaten/kota yang tergolong miskin. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk melakukan pengelompokan pada jumlah data kemiskinan di Jawa Barat sehingga dapat digunakan sebagai informasi untuk menentukan kebijakan yang tepat untuk menyalurkan bantuan kepada masyarakat, proses untuk mendapatkan data yang akurat menggunakan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Tujuan dari KDD yaitu proses menemukan dan mengidentifikasi pola-pola dalam data yang valid. Untuk pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan RapidMiner.
ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGGUNAAN BAHAN BAKAR TERHADAP JUMLAH KENDARAAN TEMPUR MILITER PADA SUATU NEGARA Muhamad, Ngawal; Adi Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9601

Abstract

Pengunaan bahan bakar kendaraan menjadi salah satu pengeluaran terbesar di dunia. Terkhusus pada lingkup militer penggunaan bahan bakar menjadi objek vital dan menjadi sumber daya utama dalam peralatan dan pada saat pelaksanaan operasi-operasi militer tertentu. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar dapat mengetahui jumlah penggunaan bahan bakar militer pada suatu negara berdasarkan jumlah kendaraan militernya. Sehingga membantu negara untuk mengoptimalkan sumber daya bahan bakarnya dan merencanakan strategi baru yang lebih efektif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma untuk menentukan suatu klasifikasi kelompok data dan bersifat prediktif. Adapun kelebihan dari algortima ini adalah dapat menghasilkan pohon keputusan yang memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima. Hasil dari penelitian ini adalah dapat memprediksi jumlah penggunaan bahan bakar terhadap jumlah kendaraan militer dari suatu negara di dunia. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari situs web globalfirepower.com dengan sebanyak 144 data negara. Hasil dari penelitian ini menggunakan bantuan tools berupa situs web google colab dengan mengimpor model-model dan pustaka dari python dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96%.
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE OTAK Hendriyansyah, Hendriyansyah; Irma Purnamasari, Ade; Suprapti, Tati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9602

Abstract

Stroke adalah gangguan kesehatan serius yang memiliki tingkat kematian tinggi, sehingga penanganan cepat sangat penting untuk mengurangi risiko komplikasi dan kerusakan otak. Studi ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases dan mengimplementasikan algoritma decision tree untuk melakukan klasifikasi penyakit stroke. Hasilnya menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85.81%, recall sebesar 86.12%, dan presisi sebesar 85.85%. Dengan demikian, langkah-langkah pencegahan dapat diimplementasikan lebih efektif, membantu mengurangi dampak stroke pada tingkat kesehatan masyarakat.
ANALISIS DATA PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN CROSS VALIDATION DAN ALGORITMA DECISION TREE DI SMA NEGERI 1 BANDUNG Andriyani, Wini; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9603

Abstract

Setiap tahun, SMA Negeri 1 Bandung menerima calon peserta didik baru melalui tiga jalur pendaftaran: penelusuran minat, Prestasi Akademik (PA), dan ujian tertulis. Namun, proses seleksi dalam Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) menghadapi kendala dalam menetapkan kriteria kelulusan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan prediksi data guna meningkatkan kualitas penerimaan siswa. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis data PPDB untuk menyederhanakan proses seleksi calon siswa dengan menerapkan teknik data mining, khususnya algoritma Decision Tree. Metode ini menghasilkan pohon keputusan yang membantu mengidentifikasi siswa yang lolos dan tidak lolos dengan lebih efisien. Hasil penelitian menggunakan aplikasi RapidMiner Studio menunjukkan bahwa dari 282 data, sebanyak 86 data tidak lolos dan 191 data lolos, dengan tingkat akurasi mencapai 98.24%, precision 97.45%, dan recall 94.51%. Pemahaman faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan akademik siswa juga dapat membantu pengembangan strategi pendidikan yang lebih efektif. Melalui teknik Cross-Validation, validitas model Decision Tree diuji untuk memastikan kinerjanya yang tinggi dalam berbagai lingkungan. Dengan demikian, penelitian ini berpotensi memberikan kontribusi yang signifikan terhadap kebijakan penerimaan siswa baru yang efisien dan berkualitas di SMA Negeri 1 Bandung.
PEMBUATAN WEB SERVICE SISTEM CARI KERJA PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE REST Iskandar, Dudi; Satrya Fajar Kusumah, Fitrah; Fajri, Hersanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9604

Abstract

Perguruan Tinggi dituntut harus memberikan kontribusi yang nyata dalam meningkatkan kualitas dan daya saing mahasiswa di dunia kerja oleh pihak-pihak yang memiliki kepentingan (stakeholders), peningkatan kualitas dan daya saing yang dimana sudah diatur dalam Undang-undang No. 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi maka Pusat Karir merupakan satuan kerja yang mengemban tugas memangkas masa tunggu lulusan dalam memperoleh pekerjaan, pusat karir membuat aplikasi cari kerja berbasis website dan mobile, untuk memudahkan mahasiswa sebagai pencari kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keahliannya, sistem yang dibuat juga terintegrasi dengan sistem internal yang sudah berjalan seperti sitem gamifikasi. Tujuan utama penelitian ini adalah membuat web service cari kerja untuk menghubungkan aplikasi berbasis website, mobile dan sistem yang lainnya. Penelitian ini menggunakan metode waterfall sebagai metode perancangan aplikasi dan menggunakan bahasa pemrograman typescript dengan framework Node js serta Express js. Hasil penelitian ini adalah implementasi web service cari kerja sebagai mekanisme interaksi antar sistem yang mendukung agar dapat berkolaborasi. Dengan adanya web service ini diharapkan dapat menjadi jembatan penghubung antara aplikasi website dan mobile

Page 190 of 384 | Total Record : 3835

 188   189   190   191   192 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue