JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[APLIKASI MEDIA PEMBELAJARAN BANGUN RUANG MENGGUNAKAN MARKER BASED AUGMENTED REALITY ]]>
<![CDATA[Indah Maryanti, Risti]]>;
<![CDATA[Satrya Fajar Kusumah , Fitrah]]>;
<![CDATA[Fajri, Hersanto]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9605
<![CDATA[Matematika di sekolah dasar dianggap sebagai pelajaran yang sulit dan kurang diminati, karena memiliki beragam materi dan rumus – rumus yang harus dipelajari. Dalam penerapannya siswa kelas 6 sekolah dasar kurang memahami materi bangun ruang, karena kurangnya media pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media pembelajaran bangun ruang untuk siswa kelas 6 sekolah dasar menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) berbasis Android. Penggunaan teknologi AR dalam penelitian ini akan menggunakan Marker Based Augmented Reality (Marker Based Tracking) yang menggunakan penanda untuk menampilkan objek digital. Metode penelitian yang digunakan pada sistem ini yaitu metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang merupakan suatu kerangka kerja untuk pengembangan konten multimedia dan platform Unity 3D untuk pengembangan aplikasi augmented reality. Pengujian aplikasi ini menggunakan black box testing untuk menilai kebutuhan pengguna serta spesifikasi software. Hasil dari pengujian black box testing seluruh menu dan fitur dapat dijalankan sesuai dengan fungsinya. Hasil pengujian aplikasi menunjukkan respon yang positif dari siswa kelas 6 sekolah dasar. Selain itu, siswa juga menunjukkan kemudahan dalam memahami materi bangun ruang dan merasa terlibat dalam interaksi dengan aplikasi tersebut.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI SHEJEK BERDASARKAN ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Fatmawati, Fatmawati]]>;
<![CDATA[Irawan, Bambang]]>;
<![CDATA[Bahtiar, Agus]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9607
<![CDATA[Di era digital dewasa ini, perkembangan aplikasi transportasi online telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari pada masyarakat, menyebabkan perubahan relevan dalam melakukan perjalanan, Shejek menawarkan layanan transportasi daring bagi pengguna untuk memesan kendaraan perjalanan mereka. popularitas Shejek tidak selalu diikuti ulasan yang positif dari pengguna. Permasalahan muncul dalam mencari cara secara efektif memperoleh opini pengguna dari ulasan yang ditinggalkan di Google Play Store terkait dengan aplikasi Shejek. Tujuannya adalah untuk mengembangkan model analisis sentimen yang dapat membantu memahami masukan pengguna secara lebih efektif, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat akurasi, precision, dan recall dalam penggunaan algoritma Naive Bayes mengklasifikasikan sentimen ulasan aplikasi Shejek di Google Play Store. Data yang digunakan adalah ulasan pengguna yang diambil dari Google Play Store terkait aplikasi Shejek pada 627 ulasan setelah preprocessing data. Hasilnya menunjukkan 500 ulasan dengan label, terdiri dari 271 ulasan positif dan 229 ulasan negatif. Analisis distribusi sentimen menggambarkan mayoritas ulasan cenderung bersifat positif. Evaluasi performa model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80.39%, precision sebesar 73.69%, dan recall sebesar 94.54%. Hasil ini memberikan wawasan terkait aplikasi Shejek oleh pengguna, sekaligus memberikan pengembangan dan perbaikan lebih lanjut.]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKAN WILAYAH JAWA BARAT BERDASARKAN INDEKS KEDALAMAN KEMISKINAN DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN K-MEDOIDS ]]>
<![CDATA[Prakoso, Salfim]]>;
<![CDATA[Mulyawan, Mulyawan]]>;
<![CDATA[Lukman Rohmat, Cep]]>;
<![CDATA[Fathurrohman, Fathurrohman]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9609
<![CDATA[Kemiskinan merupakan isu krusial, identifikasi, pemahaman dan pengelompokkan kabupaten dan kota berdasarkan tingkat kemiskinan penting untuk merancang kebijakan yang tepat guna mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan metode K-Medoids Clustering data Indeks Kedalaman Kemiskinan (IKK) dan Jumlah Penduduk Miskin (JPM) dikelompokkan. Sumber data yang digunakan berasal dari Open Data Jabar. Pada tahap awal penelitian, dilakukan analisis terhadap IKK dan JPM di setiap kabupaten-kota di Jawa Barat. Hasil analisis menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam tingkat kemiskinan dan jumlah penduduk miskin kabupaten/kota. Berdasarkan perbedaannya, dilakukan penerapan metode K-Medoids Clustering untuk mengelompokkan kabupaten-kota ke dalam klaster yang memiliki karakteristik kemiskinan serupa. Percobaan hasil eksperimen untuk mencari nilai DBI dilakukan sebanyak 6 kali, menunjukkan bahwa nilai paling optimal ditemukan pada K=6 dengan nilai DBI -0.358, dengan Kelompok Cluster_0 menunjukkan level tertinggi, diikuti oleh Cluster_4 sebagai kelompok tinggi, Cluster_3 dan Cluster_1 sebagai kelompok sedang, serta Cluster_2 dan Cluster_5 sebagai kelompok dengan tingkat yang lebih rendah. Temuan ini dapat digunakan sebagai dasar bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan dan alokasi sumber daya untuk mengatasi masalah kemiskinan secara lebih tepat dan spesifik di masing-masing klaster. Selain itu metodologi yang diterapkan dalam penelitian ini dapat menjadi panduan bagi studi serupa di wilayah lain yang juga mengalami masalah kemiskinan.]]>
<![CDATA[MENGIDENTIFIKASI RESIKO BANJIR DI KABUPATEN CIREBON DALAM MENGHADAPI CURAH HUJAN YANG EKSTREM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Sari, Depi Novita]]>;
<![CDATA[Irawan, Bambang]]>;
<![CDATA[Bahtiar, Agus]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9610
<![CDATA[Karena curah hujan yang sangat tinggi dan kemungkinan banjir, Kabupaten Cirebon di Jawa Barat terus mengalami peningkatan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan dan menganalisis risiko banjir di wilayah Cirebon dengan menggunakan algoritma K-Means. Untuk mengatasi masalah perubahan iklim, memahami pola curah hujan ekstrem sangat penting untuk mengembangkan strategi mitigasi risiko. Kemungkinan banjir di Kabupaten Cirebon, Jawa Barat, terus meningkat sebagai akibat dari curah hujan yang sangat tinggi. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pola curah hujan yang dapat menyebabkan banjir di Kabupaten Cirebon. Seperti yang ditunjukkan oleh hasil penelitian, Kabupaten Cirebon sering mengalami pola curah hujan ekstrem secara bersamaan. Curah hujan tinggi biasanya terjadi dari November hingga Januari. Tata guna lahan dan topografi juga meningkatkan risiko banjir karena daerah dataran rendah lebih rentan terhadap banjir. Untuk mengurangi risiko banjir di Kabupaten Cirebon, penting untuk memahami pola curah hujan. Dibutuhkan peningkatan sistem peringatan dini, pembangunan infrastruktur yang tahan banjir, dan rencana penggunaan lahan yang mempertimbangkan tingkat air dan curah hujan yang tinggi. Penelitian ini diharapkan akan memberikan informasi tambahan kepada pemerintah daerah, peneliti, dan pemangku kepentingan lainnya untuk membantu mengembangkan solusi praktis untuk mengurangi banjir yang disebabkan oleh curah hujan yang luar biasa di Kabupaten Cirebon.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN MACROMEDIA FLASH 8 SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA PADA MATA PELAJARAN INFORMATIKA KELAS X DI SMA ]]>
<![CDATA[Ardana, Atikoh]]>;
<![CDATA[Surani, Dewi]]>;
<![CDATA[Sri Kurniawan, Bunga]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i2.9612
<![CDATA[Ketidaktertarikan siswa dalam belajar disebabkan karena guru masih memanfaatkan buku paket yang disediakan sekolah untuk mengkomunikasikan mata pelajaran sehingga diperlukan pengembangan media pembelajaran informatika yang dibangun pada Macrmedia Flash 8. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hasil belajar dengan penggunaan media pembelajaran interaktif yang menggunakan Macromedia Flash 8. Penelitian ini menerapkan desain eksperimen dengan metodologi pretest-posttest. Penyelenggaraan pretest-postest ini untuk mengetahui apakah penggunaan media pembelajaran Macrmedia Flash 8. sepanjang proses pembelajaran menghasilkan perubahan. Salah satu penyebab utama rendahnya hasil dan motivasi belajar siswa kemungkinan besar adalah tidak adanya sumber belajar yang inovatif dan kreatif di kelas. Penelitian dilakukan pada siswa kelas X yang berjumlah 50 orang sebagai kelompok eksperimen dan 50 siswa kelompok kontrol. Berdasarkan analisis data, kelas eksperimen lebih termotivasi untuk belajar dibandingkan kelas kontrol, dan hasil belajarnya pun meningkat berkat penerapan media. Membandingkan skor sebelum dan sesudah tes menunjukkan bahwa 50 siswa (100%) mengalami peningkatan pemahaman setelah menggunakan sumber belajar. sehingga bisa dikatakan bahwa pemanfaatan media pembelajaran berbasis macromedia flash 8 merupakan cara yang lebih efektif dibandingkan dengan menggunakan teknik tradisional untuk guru tentunya guru di SMA Negeri 5 Kota Serang]]>
<![CDATA[PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING PADA ANALISIS SENTIMEN JUDI ONLINE DI MEDIA SOSIAL TWITTER ]]>
<![CDATA[Julianti, Okta Nur]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Prihartono, Willy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9613
<![CDATA[Judi online telah menjadi aktivitas yang populer di kalangan masyarakat terutama dalam era digital ini. Namun tidak sedikit yang mengkritik aktivitas ini karena aspek negatifnya. Permasalahan pada penelitian ini yaitu untuk mengetahui nilai akurasi, recall, serta presisi yang dihasilkan melalui algoritma naïve bayes pada sentiment judi online di media sosial twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Natural Language Processing melalui KDD (Knowledge Discovery in Database) dan Naïve Bayes. Dalam penelitian ini pengumpulan data dilakukan dengan teknik scraping melalui google colab. Data yang diambil merupakan data dari twitter menggunakan kata kunci “judi online” dan “dampak judi online”. Data yang berhasil diambil menggunakan scraping sebanyak 5.500, namun setelah dilakukan pembersihan hanya menyisakan 952 data. Data mentah yang sudah siap diolah kemudian dilakukan pre-processing, pelabelan sentiment, proses TF-IDF serta penentuan nilai akurasi, presisi, dan recall. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 76%, 58% nilai presisi dan 76% untuk nilai recall pada data uji sebanyak 666 dan data latih sebanyak 286.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN PENGARUH MEDIA SOSIAL TERHADAP MINAT BELI SKINCARE PADA REMAJA DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Lutfiani, Saufa]]>;
<![CDATA[Astuti, Rini]]>;
<![CDATA[Fadhil M Basysyar,M,Kom]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9614
<![CDATA[Di Indonesia Berdasarkan hasil pengamatan awal perkembangan minat beli skincare belum memiliki perkembangan yang baik dikarenakan belum menggunakan sosial media,pesatnya teknologi di zaman sekarang ini membuat media sosial semakin banyak diminati oleh kaum remaja, dewasa, dan orangtua, sebagai media untuk bersilaturahmi dan juga referensi-referensi yang bisa dilihat untuk belanja online khususnya media sosial Tik-Tok. Permasalahan penelitian ini mencakup beberapa hal seperti keterbatasan informasi bagaimana keterbatasan informasi yang ditemukan dimedia sosial dapat mempengaruhi minat beli remaja pada produk skincare. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis sejauh mana pengaruh media sosial terhadap minat beli skincare pada remaja,penelitian ini bisa mencakup aspek-aspek seperti pengaruh iklan,testimoni pengguna atau tren kecantikan yang dipromosikan melalui platfrom media sosial tiktok dapat memberikan wawasan tentang bagaimana media sosial mempengaruhi keputusan beli remaja terkait produk perawatan kulit.. Metode yang digunakan dalam Penelitian ini menggunakan metode alur penelitian Knowledge Discover in Database (KDD) Tahapan dalam penelitian ini menggunakan metode algoritma naive bayes, metode algoritma naive bayes.naive bayes adalah algoritma machine learning untuk masalah klasifikasi. Pengumpulan data diperoleh yaitu melalui kuesioner. Hasil analisis dari penelitian ini adalah berupa diagram sentimen positif dan negatif dengan hasil positif 0,8138 dan yang negatif 0,7526]]>
<![CDATA[PENGELOMPOKKAN LAGU TRADISIONAL DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS ]]>
<![CDATA[Kusmawanti, Nisa]]>;
<![CDATA[Suarna, Nana]]>;
<![CDATA[Prihartono, Willy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9615
<![CDATA[Dengan adanya kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi modern yang semua bisa dilakukan secara instan dan praktis, serba mekanik dan otomatis sehingga membuat banyak perubahan zaman menjadi modern. Media sosial Tiktok merupakan salah satu aplikasi yang baru diluncurkan beberapa tahun terakhir ini dan telah menarik perhatian besar dari semua kalangan baik yang muda, orangtua, lansia. Permasalahan yang terjadi saat ini menurunnya minat terhadap lagu tradisional dikalangan masyarakat. Pada penelitian ini dilakukan pembahasan tentang clustering pada data kuesioner dengan menganalisis lagu tradisional jawa barat sunda dengan media sosial tiktok menggunakan algoritma K-means.. Metode ini menggunakan KDD (Knowledge Discovery in Database) dan software yang digunakan adalah Rapidminer. Data ini dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan jumlah data yang dikumpulkan sebanyak 258 data. Hasil proses Clustering dengan K=2 Nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0.036, menandakan bahwa hasil klaster dengan jumlah K=2 menunjukkan performa yang optimal jika dibandingkan dengan percobaan lainnya. Dalam penelitian ini yang didapatkan ada 2 cluster yaitu cluster 0 dengan jumlah 103 items yaitu jumlah yang menyukai lagu tradisional, dan cluster 1 dengan jumlah 147 items yaitu jumlah yang kurang menyukai lagu tradisional jawa barat sunda, hasil ini dikekolalah dengan software yang digunakan adalah Rapidminer dengan menggunakan atribut domisili.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS: PUSKESMAS BEBER ]]>
<![CDATA[Kholil, Kholil AldiYatna]]>;
<![CDATA[Rahaningsih, Nining]]>;
<![CDATA[Danar Dana, Raditya]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9616
<![CDATA[Masih menjadi tantangan utama di Indonesia, termasuk di Kabupaten Cirebon, penyakit diare terus meningkatkan kekhawatiran kesehatan. Puskesmas Beber Cirebon mengalami lonjakan kasus diare yang mencolok dalam beberapa tahun terakhir. Selain jumlah penderita yang meningkat, penelitian ini juga menyoroti kurangnya pemahaman tentang pola, karakteristik, dan penyebaran diare di daerah Beber. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan data diare di wilayah kerja Puskesmas Beber menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means. Data dari rekam medis pasien Puskesmas Beber yang menderita diare dianalisis dan dikelompokkan ke dalam 3 cluster menggunakan algoritma K-Means. Hasilnya menunjukkan nilai K optimal adalah 3, dengan cluster 0 memiliki jumlah kasus tertinggi (386 kasus), diikuti oleh cluster 1 (132 kasus) dan cluster 2 (61 kasus).Temuan ini memberikan wawasan penting tentang pola dan faktor risiko diare di wilayah tersebut, berpotensi untuk meningkatkan diagnosis, penanganan, dan pencegahan diare. Penerapan data mining pada rekam medis juga dapat meningkatkan manajemen informasi di Puskesmas, efisiensi layanan kesehatan, dan mendukung kebijakan penanggulangan penyakit yang lebih terarah. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi metodologis dan praktis yang berharga dalam upaya mengatasi masalah diare di tingkat lokal atau Puskesmas]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DATA MINING PADA INSTANSI PEMERINTAHAN : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW ]]>
<![CDATA[Ananda Mustari, Kiki]]>;
<![CDATA[Assiroj, Priati]]>;
<![CDATA[Hartati, Besse]]>;
<![CDATA[Samuel, Ferdyan]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v8i3.9618
<![CDATA[Pada masa era digital saat ini, data merupakan hal yang penting untuk dijaga serta diolah dengan baik. Karena dapat berpengaruh kepada pengambilan keputusan, perkembangan inovasi, efisiensi operasional, peningkatan pelayanan publik, serta menjaga keamanan dan privasi pemegang datanya. Pada era saat ini, data mining menjadi alat untuk menggali wawasan dari data yang dimiliki. Khususnya pada pengolahan data instansi pemerintahan. Pemerintah mulai menerapkan sistem e-goverment untuk memberikan layanan publik secara efisien dan transparan kepada warga negara. Karena data yang dihasilkan oleh sistem e-govermnt memiliki potensi besar untuk meningkatkan pengambilam keputusan dan pelayanan kepada masyarakat. Data mining mnejadi alat untuk mnegidentifikasi pola danpengetahuan yang relevan dengan data yang dimiliki oleh instansi pemerintahan. Sehingga penelitian inibertujuan untuk mengetahui bagaimana implementasi data mining yang dilakukan oleh beberapa instansi pemerintahan untuk melihat efektivitas terlayanan publik. Pada penelitian ini dilakuakn Tinjauan Pustaka Review atau Literature Review dengan melakukan tinjauan terhadap penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnnya mengenai implementasi data mining pada instansi pemerintatan. Melalui metode literture review maka akan dilakukan filterisasi terhadap penemuan referensi artikel yang digunakan sehingga menemukan artikel yang dijadikan sebagai acuan akhir pada penelitian ini. Hasil dari penelitian ini daat digunakan untuk membantu pemerintah dalam pengoptimalkan data yang ada, meningkatkan efisiensi, dan memberikan layanan yang lebih baik kepada masyarakat.]]>
