cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 241   242   243   244   245 
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGIDENTIFIKASI BERITA HOAKS BERBAHASA INDONESIA Ramadhan, Vito; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10889

Abstract

Penyebaran berita hoaks, khususnya dalam sektor politik, telah menjadi masalah serius di era digital yang dapat menimbulkan kebingungan dan konflik sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berita hoaks berbahasa Indonesia di Facebook dengan menggunakan pendekatan CRISP-DM dan model Convolutional Neural Network (CNN). Proses dimulai dengan pemahaman bisnis terkait penyebaran hoaks, dilanjutkan dengan pembersihan teks, tokenisasi, dan lemmatization data. Data kemudian dibagi menjadi data latih dan uji untuk pengembangan model CNN. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 92,53% pada data pelatihan dan 81,09% pada data pengujian, dengan loss 0,33 dan 0,55. Evaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik precision, recall, dan F1-score menunjukkan model ini efektif dalam mendeteksi berita hoaks politik dan dapat digunakan untuk meningkatkan keakuratan identifikasi konten hoaks.
PENDETEKSIAN KANDUNGAN GULA DAN KARBOHIDRAT PADA UMBI-UMBIAN DENGAN METODE YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) v8 Eko Farhan, Arief; Prajoko, Prajoko; Pambudi, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10891

Abstract

Di Indonesia, sebagian besar asupan makanan terdiri dari karbohidrat. Setelah dikonsumsi, karbohidrat tersebut dicerna oleh enzim di tubuh manusia dan diubah menjadi glukosa. Kadar gula darah memiliki peran penting dalam mempengaruhi fluktuasi tekanan darah, sehingga mengelola tekanan darah dan kadar gula sangat penting untuk meningkatkan kualitas hidup. Asupan gula yang berlebihan, terutama akibat pola makan yang kurang sehat, dapat menyebabkan diabetes melitus, yang banyak dialami oleh masyarakat, terutama lansia. Makanan tradisional berbasis umbi-umbian menawarkan potensi sebagai sumber karbohidrat yang sehat dan bisa menjadi pilihan yang baik untuk menjaga keseimbangan gula darah. Maka dari itu penelitian ini mengusulkan penerapan sistem deteksi kadar gula dan karbohidrat pada umbi-umbian menggunakan teknologi YOLO. Model YOLOv8 dikembangkan dengan menganalisis dataset berisi 1800 gambar, menghasilkan sistem deteksi umbi-umbian yang sangat akurat. Model ini menggunakan varian YOLOv8s dengan batch size 8 dan optimizer Adam dengan learning rate 0.001. Hasil uji menunjukkan kinerja yang sangat baik, dengan mAP50 (Mean Average Precision) sebesar 99.2%, Precision Confidence Curve 94.7%, Precision Recall 99.4%, dan F1 Confidence Curve 85.2%.
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Heru Suhartono, Wawan; Kumalasari Niswatin, Ratih; Wulanningrum, Resty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10898

Abstract

Pemilihan sekolah menengah atas (SMA) merupakan proses penting yang mempengaruhi pendidikan dan masa depan siswa. Di SMP XYZ, pemilihan SMA masih menggunakan data terbatas tanpa metode pembobotan sistematis, yang menyebabkan kesulitan dalam mempertimbangkan berbagai kriteria seperti nilai akademik, jalur penerimaan, dan jarak ke sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memfasilitasi proses pemilihan SMA. Sistem ini dirancang untuk membantu siswa dan orang tua membuat keputusan yang lebih terinformasi dan objektif dengan mempertimbangkan kriteria seperti nilai akademik rata-rata, nilai terendah yang diterima, jalur akademik dan non-akademik, serta jarak ke sekolah. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam memberikan peringkat objektif berdasarkan kriteria tersebut. Pengujian sistem dengan data siswa tahun 2023 menunjukkan SMA Negeri A memiliki nilai bobot tertinggi sebesar 76,22, diikuti SMA Negeri B dengan nilai 75,67. Sistem ini juga memprediksi probabilitas penerimaan siswa dengan akurasi yang baik, dan evaluasi menunjukkan kepuasan pengguna terhadap fungsionalitas dan kemudahan penggunaan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pemilihan SMA serta dapat diadaptasi untuk berbagai sekolah.
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING UNTUK MERANCANG TES MINAT HOLLAND PADA DIREKTORAT PENGEMBANGAN KARIER DAN ALUMNI Fandy Surya Prananda, I Putu; Ita Paramitha, A.A. Istri; Grana Aristyana Dewi, Eka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10899

Abstract

Minat adalah keinginan seseorang untuk memilih sesuatu yang diinginkan, menjadi sumber motivasi dan faktor kunci dalam mengembangkan bakat. Di Primakara University, relevansi antara bidang pekerjaan dan program studi juga menjadi masalah. Tracer study 2023 menunjukkan sebagian besar alumni Wisuda VI belum bekerja sesuai dengan program studi mereka. Sebanyak 17,6% alumni menyatakan pekerjaan mereka kurang erat kaitannya dengan pendidikan, dan 8,8% menyatakan tidak ada hubungan sama sekali. Oleh karena itu, penting memiliki sistem tes peminatan untuk mendeteksi minat mahasiswa, yang kemudian digunakan sebagai dasar untuk mengikuti pelatihan. Hasil tes peminatan juga akan menjadi acuan bagi Direktorat Pengembangan Karier dan Alumni (DPKA) dalam menentukan pelatihan yang sesuai. Perancangan Tes Minat Holland berbasis web pada penelitian ini menggunakan Metode Extreme Programming dalam pengembangan sistem, meliputi tahapan Perencanaan (Planning), Perancangan (Design), Pengkodean (Coding), dan Pengujian (Testing). Implementasi sistem menggunakan PHP, HTML, dan JavaScript, dengan diagram UML seperti use case dan activity diagram untuk desain. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan validitas sistem 100%, fungsionalitas utama dari aplikasi telah diimplementasikan dengan baik dan sistem dapat memberikan respons yang tepat terhadap berbagai kondisi. Diharapkan sistem ini dapat membantu Direktorat Pengembangan Karier dan Alumni dalam mengoptimalkan penempatan karier mahasiswa berdasarkan minat mereka.
IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) KLASIFIKASI MOTIF BATIK MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B1 Hardirega, Aryo; Jaelani, Irsan; Minarto, Minarto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10901

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengenalan motif batik di Indonesia. Pengolahan citra digital dalam klasifikasi gambar bertujuan membuat komputer dengan meniru kemampuan manusia dalam membedakan atau mengelompokkan gambar berdasarkan informasi yang terkandung didalamnya melalui Convolutional Neural Network (CNN), bagian dari Deep Learning, untuk mendeteksi dan mengenali objek pada citra digital. Metode penelitian menggunakan CRISP-DM dengan arsitektur EfficientNet-B1, yang menunjukkan akurasi training 0,89 dan loss 0,33, serta akurasi testing 0,98 dan loss 0,70. Faktor seperti jumlah strides, nilai dropout, dan pemilihan aktivasi sangat berpengaruh pada kinerja model. Model ini dapat diimplementasikan dalam aplikasi mobile berbasis android.
PROTOTYPE APLIKASI REGISTRASI DONOR DARAH PALANG MERAH INDONESIA(PMI) KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN METODE PROGRESSIVE WEB APP Irawan, Deo; Witriyono, Harry; Marhalim, Marhalim; Sunardi, Dandi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10922

Abstract

Proses registrasi donor darah yang manual dan tidak terintegrasi menyebabkan banyak masalah, seperti waktu tunggu yang lama, kesulitan untuk melacak informasi donor, dan kurangnya informasi aktual untuk calon donor. Akibatnya, proses ini mengurangi kenyamanan dan efisiensi layanan bagi pendonor dan petugas PMI. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sebuah aplikasi registrasi donor darah berbasis PWA yang dapat meningkatkan kemudahan dan efisiensi proses registrasi donor darah di PMI. Selain itu, penelitian ini juga akan menganalisis sejauh mana aplikasi tersebut dapat membantu dalam mengelola data dan informasi tentang donor darah. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak iteratif dan inkremental. Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian aplikasi adalah langkah-langkah yang dilakukan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung, wawancara dengan petugas PMI, dan survei kepada calon donor darah. Pengujian aplikasi dilakukan untuk mengukur kinerja, keandalan, dan tingkat kepuasan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi registrasi donor darah berbasis PWA berhasil memenuhi tujuan penelitian dan memberikan kontribusi positif bagi proses registrasi donor darah di PMI, dengan waktu tunggu yang lebih singkat dan akses informasi yang lebih cepat. Selain itu, integrasi data yang lebih baik memungkinkan petugas PMI untuk mengelola data donor dengan lebih efektif.
PEMBUATAN APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE GOAL DIRECTED DESIGN UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN RUMAH MAKAN Alif Fauzan, Ahmad; Taufiq Subagio, Ridho; Suwandi, Suwandi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10929

Abstract

Dalam era digital, penerapan teknologi komputer sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses penjualan. Empal Gentong Mang Medi masih menggunakan pencatatan manual, yang kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi Point of Sales (PoS) menggunakan metode Goal Directed Design untuk membantu proses penjualan di Empal Gentong Mang Medi. Aplikasi ini akan menyediakan fitur pencetakan nota penjualan otomatis dan digitalisasi laporan penjualan. Aplikasi terdiri dari dua bagian utama, yaitu Backend dan Frontend. Backend, yang digunakan oleh Pengelola dengan Framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, berfungsi mengelola data master user dan kategori menu. Frontend, yang digunakan oleh Kasir dengan Framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart, berfungsi mengelola transaksi penjualan. Hasil penelitian ini adalah perangkat lunak berbasis website untuk Backend dan berbasis Android untuk Frontend. Aplikasi untuk Kasir dibuat dalam bentuk Android karena dapat memaksimalkan mobilitas bagi Kasir serta dapat melakukan transaksi dalam kondisi offline atau tidak terhubung ke jaringan internet. Pengujian prototype pada role Pengelola diperoleh angka 84% untuk Usability Testing menggunakan tools Maze dan pada role Kasir diperoleh angka 97% yang menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat mudah digunakan dan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pengujian menggunakan Blackbox juga menunjukkan bahwa fungsionalitas aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan yang diharapkan.
ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN WIRELESS PADA ISP PT. SINAR ALAM ABADI (YESNET.WIFI) DENGAN STANDAR TIPHON Fiqria, Chandra; Purnama, Giri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10930

Abstract

QoS merupakan metode analisis perhitungan kualitas layanan jaringan internet. Permasalahan yang sering muncul pada kualitas jaringan ISP yaitu berperan penting dalam menyediakan layanan Internet yang baik atau buruk nya dalam penggunaan. Dengan pengukuran parameter QoS dijadikan sebagai bahan masukan apakah kualitas jaringan internet di Di PT. Sinar Alam Abadi (YesNet.Wifi) sudah mengacu pada standar TIPHON. Karna hal itu Qos merupakan faktor penting dalam memastikan performa jaringan yang baik dan pengalaman pengguna yang memuaskan. aplikasi yang dapat digunakan untuk memindai dan menangkap lalu lintas Internet dengan parameter tersebut yaitu aplikasi Wireshark. Aplikasi ini sering digunakan sebagai alat pemecahan masalah jaringan internet, Tujuan penelitian ini untuk mengukur kualitas sinyal dan stabilkan koneksi internet dengan membagi bandwidth semaksimal mungkin ke client, sehingga pengguna akan menerima bandwidth yang sama rata dengan metode PCQ (Per Connection Queue) berdasarkan standardisasi TIPHON. aspek QoS yang melibatkan pemantauan dan pengukuran parameter Troughput, Packet Loss dan Delay Pada layanan jaringan internet yang berada di PT. Sinar Alam Abadi Yesnetwifi. Hasil penelitian Qos sebelum menerapkan manajemen bandwidth berdasarkan tiga parameter, yaitu hasil dengan rata-rata nilai packet loss sebesar 61 (0.2%) persen untuk indeks “Baik”, delay sebesar 9,967 ms untuk indeks “Baik”, dan jitter sebesar 9,352 ms untuk indeks “Baik”. Indeks yang bagus. Sementara itu, sesudah pengelolaan bandwidth membuahkan hasil dengan rata-rata nilai packet loss sebesar 8(0.2%) persen untuk indeks “Sangat Baik”, delay sebesar 0, 283 ms untuk indeks “Sangat Baik”, dan jitter sebesar 2,329 ms untuk indeks “Sangat Baik”. Dengan ini membuktikan bahwa penerapan manajemen bandwidth akan meningkatkan pengalaman pengguna dan kinerja jaringan.
ANALISIS DAN PENGUJIAN JARINGAN 4G DAN 5G DALAM LAYANAN QUALITI OF SERVIS (QOS) MENGUNAKAN METODE DRIVER TEST Putra, Adeyansyah; Hendri Wibowo, Sastya; Toyib, Rozali; Darnita, Yulia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10932

Abstract

Penelitian ini berjudul Analisis dan Pengujian jarngan 4G dan 5G dalam layanan Qualiti Of Servis (QOS) mengunakan metode driver test untuk mengetahui kelayakan kecepatan akses internet sehinga dapat memberikan pertimbangan bagi user memandingkan kecepatan kenerja internet Studi ini bertujuan untuk membandingkan kinerja 4G dan 5G melalui metode drive test, yang merupakan pendekatan penting dalam mengevaluasi jaringan seluler di lapangan. Metode ini melibatkan penggunaan perangkat bergerak untuk mengukur parameter jaringan telkomsel seperti kecepatan unduh, kecepatan unggah, latensi, dan ketidakstabilan sinyal.Penelitian ini menggunakan data hasil drive test dari area tertentu, di mana keduanya, 4G dan 5G, tersedia.termasuk throughput data, keandalan koneksi, dan responsivitas jaringan. ini akan membantu memahami seberapa baik kedua teknologi dapat menyesuaikan dengan kondisi lingkungan sinyal juga dilakukan untuk memahami perbedaan dalam cakupan dan stabilitas sinyal antara kedua jaringan.
PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK MERANCANG SISTEM KEAMANAN PADA BRANKAS MENGGUNAKAN ESP32-CAM DAN KEYPAD Pangestu Selokaton, Anjang; Herwanto, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10934

Abstract

Internet of Things (IoT) adalah teknologi yang memungkinkan pengiriman informasi melalui jaringan tanpa interaksi langsung antara manusia atau manusia dengan komputer. Menurut laporan World Economic Forum, pada tahun 2025, 9% perusahaan global akan menggunakan teknologi IoT. Kementerian Komunikasi dan Informatika mencatat sekitar 400 juta perangkat IoT pada tahun 2022, dan diperkirakan meningkat menjadi 678 juta pada tahun 2025. Perkembangan IoT telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk sistem keamanan. Agen Alif, penjual minuman dan gas 3kg, menghadapi masalah keamanan penyimpanan uang di area dengan tingkat kejahatan tinggi. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sistem keamanan brankas berbasis IoT dengan pengenalan wajah dan penginputan password. Sistem ini dilengkapi dengan buzzer dan notifikasi melalui aplikasi Telegram. Komponen yang digunakan meliputi ESP32-DevKitC V4, ESP32-CAM, Keypad 4x4 Matrix, Solenoid Door Lock, Relay, LCD 1602 I2C, LED Merah, LED Hijau, dan Buzzer. Metode yang digunakan adalah Prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua komponen bekerja dengan baik, aplikasi Telegram dapat mengirim dan menerima notifikasi dari board, dan ESP32-CAM efektif sebagai sistem keamanan brankas dan pemantau jarak jauh, meskipun memerlukan penguat sinyal untuk koneksi WiFi yang stabil. ESP32-DevKitC-V4 mudah diimplementasikan dan cocok untuk proyek IoT. Sistem ini efektif untuk mengamankan brankas.

Page 243 of 384 | Total Record : 3835

 241   242   243   244   245 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue