cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 260   261   262   263   264 
PENGEMBANGAN SISTEM IOT DALAM PEMBERIAN PAKAN OTOMATIS UNTUK BUDIDAYA IKAN LELE PADA SISTEM AKUAPONIK DI GRIYA KARYA HARAPANKU CIREBON Arief Prasetya, Muhammad; Kusnadi, Kusnadi; Eka Septian, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11387

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi inovasi penting di sektor pertanian, termasuk di Griya Karya Harapanku Cirebon, lembaga di bawah HIS Foundation yang mendukung anak-anak berkebutuhan khusus. Penerapan IoT di sana melibatkan sistem akuaponik yang menggabungkan budidaya ikan lele dan tanaman kangkung, dengan tantangan utama dalam memastikan pemberian pakan ikan yang tepat dan konsisten. Untuk mengatasi hal ini, dikembangkan sistem pemberi pakan ikan lele otomatis berbasis IoT yang dilengkapi dengan pengatur waktu otomatis, aplikasi monitoring dan controlling yang dapat diakses oleh mentor, serta fitur tambahan seperti mode pengaturan ukuran pakan dan verifikasi pengeluaran pakan. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi pemberian pakan, pengurangan risiko overfeeding, dan peningkatan produksi ikan lele, sambil memberikan pengalaman belajar teknologi IoT bagi anak-anak berkebutuhan khusus. Untuk memastikan solusi yang dikembangkan efektif, identifikasi masalah dilakukan dengan fokus pada keterbatasan pengetahuan, pengalaman, dan minat anak-anak terhadap teknologi serta sistem akuaponik, serta tantangan dalam pengawasan pemberian pakan oleh mentor. Studi literatur dan survei lapangan membantu mengidentifikasi masalah ini secara lebih mendalam, memberikan dasar yang kuat untuk tahap analisis dan perancangan. Dalam proses analisis dan perancangan, data dikumpulkan dan diolah untuk merancang sistem yang sesuai menggunakan software Arduino IDE dan NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk membaca waktu dari Real-Time Clock (RTC) dan mendeteksi jarak pakan dengan sensor ultrasonik. Ketika waktu yang ditentukan tercapai, servo akan bergerak untuk memberikan pakan, dan notifikasi ketersediaan pakan akan ditampilkan pada LCD. Sistem juga dapat berfungsi secara offline dengan mode pemberian pakan yang diatur melalui push button.
PROTOTIPE SISTEM MONITORING TEMPAT SAMPAH PINTAR DENGAN PENANDA LOKASI BERBASIS IOT MENGGUNAKAN NODEMCU Dwi Pramana Putra, Novanda; Tri Arsanto, Arief
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11414

Abstract

Pembersihan tempat sampah oleh petugas kebersihan sering mengalami keterlambatan karena harus meninjau seluruh tempat sampah secara manual dalam rentang waktu yang lama untuk mengidentifikasi tempat sampah yang perlu dikosongkan. Hal ini dapat mengurangi efisiensi dan kinerja petugas dalam membersihkan sampah di berbagai lokasi. Sampah yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan dampak negatif seperti pencemaran lingkungan dan penyebaran bakteri. Oleh karena itu, sistem monitoring sampah yang terintegrasi dengan Internet of Things dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mendeteksi volume sampah, sensor load cell untuk mengukur berat sampah, dan modul GPS Ublox Neo 6M sebagai penanda lokasi tempat sampah. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 berperan sebagai penghubung dan pengelola data dari masing-masing sensor, yang kemudian dikirim dan disimpan pada database Firebase secara real-time sehingga dapat dipantau secara langsung melalui aplikasi android pada smartphone. Metode dalam penelitian ini dilakukan melalui wawancara, observasi, studi pustaka, serta dalam pengembangannya menggunakan metode prototyping. Hasil pengujian pada prototipe ini menunjukkan bahwa keseluruhan sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Sensor dan modul mampu beroperasi dengan optimal, memungkinkan pembacaan nilai yang akurat selama proses berlangsung. Keseluruhan sistem beroperasi sesuai dengan semestinya dan mampu meningkatkan efisiensi dan kinerja pembersihan sampah oleh petugas.
SISTEM MONITORING KECEPATAN ANGIN UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KEBERANGKATAN NELAYAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Setyawan, Rangga; Tri Arsanto, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11420

Abstract

Angin kencang yang terjadi di laut sangat beresiko bagi keselamatan nelayan, namun saat ini masih banyak nelayan yang hanya mengandalkan pengalaman dan pengetahuan turun-temurun dalam memprediksi waktu kebarangkatan yang aman. Metode ini sangat kurang efektif dan akurat mengingat pergerakan cuaca yang cepat dan tidak terduga, oleh karena itu nelayan membutuhkan suatu sistem monitoring kecepatan angin dilaut guna untuk memberikan informasi yang akurat tentang kecepatan angin dilaut untuk memprediksi kelayakan keberangkatan nelayan. Pada penelitian ini penulis ingin mengembangkan sistem monitoring kecepatan angin di laut menggunakan Internet Of Things. Sistem ini memanfaatkan kincir angin yang dikombinakan dengan sensor Anemometer untuk mengukur kecepatan angin dan Mikrokontroler Wemos D1 mini untuk monitoring kecepatan angin, hasil data tersebut akan disajikan melalui aplikasi Android yang dapat diakses langsung oleh nelayan. Metode penelitian ini meliputi persiapan, perancangan, pembuatan alat, integrasi dan pengujian. Tahapan implementasi meliputi perakitan hardware dan software, integrasi hardware dan software, serta pengujian ketepatan system dalam memprediksi keberangkatan nelayan. Hasil pengujian ini menunjukan sensor Anemometer telah berhasil mengirimkan data kecepatan angin ke Arduino Uno dan Wemos D1 mini juga telah mampu menerima data kecepatan angin melalui Arduino Uno serta mentransferkan hasil data kecepatan angin ke firebase. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, sistem ini memungkinkan nelayan untuk memperoleh informasi kecepatan angin secara real-time. nelayan dapat mengetahui kondisi angin terkini di lokasi tertentu hanya dengan memeriksa aplikasi di ponsel pintar mereka, tanpa perlu berada di lokasi pengukuran secara fisik.
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN MEMBACA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS BERBASIS AUGMENTED REALITY Dwi Kartika, Viar; Sokibi, Petrus; Nur Daiman, Akmaluddin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11421

Abstract

Media pembelajaran adalah ungkapan yang digunakan dalam kerangka bahasa Indonesia untuk menggambarkan berbagai bentuk media pembelajaran atau sumber daya instruksional yang digunakan dalam pendidikan. Media pembelajaran dapat mencakup instrumen konvensional dan kontemporer seperti sastra, materi audio visual, pameran multimedia, dan teknologi interaktif. Anak berkebutuhan khusus adalah anak yang mengalami keterbatasan atau keluarbiasaan, ini memerlukan pendekatan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan dan kondisi mereka yang berpengaruh secara signifikan dalam proses pertumbuhan atau perkembangannya dibandingkan dengan anak yang seusianya. Semua individu bercita-cita untuk menjalani kehidupan normal dan berjuang untuk fisik yang lengkap. Namun, tidak setiap individu memiliki anggota tubuh penuh, yang biasa disebut sebagai tunadaksa. Istilah “tuna” menandakan kekurangan, sedangkan “daksa” mengacu pada tubuh, memicu spekulasi tentang apakah tuna menunjukkan cacat tubuh atau cacat fisik. Media pembelajaran anak berkebutuhan khusus (tunadaksa) sangatlah penting, penggunaan media belajar yang melibatkan keaktipan siswa akan lebih memper mudah proses belajar mengajar karena mampu membantu daya ingat siswa terhadap materi yang dipelajari oleh anak berkebutuhan khusus, khususnya tunadaksa. Metode yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) berupa Marker Based Tracking. Aplikasi Augmented Reality yang diterapkan sebagai alat bantu belajar membaca.
SISTEM MONITORING PEMANTUAN DISTRIBUSI OPTICAL DISTRIBUTION POINT (ODP) UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS PENGERJAAN ODP MENGGUNAKAN METODE TOPSIS: STUDI KASUS : PT TELKOM WITEL CIREBON Kurnia Senjaya, Wahyu; Asfi, Marsani; Kusnadi, Kusnadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11422

Abstract

Monitoring adalah suatu kegiatan mengamati secara seksama suatu keadaan atau kondisi, dengan tujuan agar semua data masukan atau informasi yang diperoleh dari hasil pengamatan tersebut dapat menjadi landasan dalam mengambil keputusan tindakan selanjutnya yang diperlukan. Monitoring Optical Distribution Point dilakukan agar jaringan yang tersalur pada pelanggan dapat berjalan dengan lancar dan tidak memiliki kendala. Penelitian ini akan membuat aplikasi berbasis komputer untuk membantu dalam menentukan prioritas pengerjaan Optical Distribution Point. Aplikasi yang dibangun dapat membantu mempercepat untuk membuat keputusan ODP mana yang menjadi prioritas untuk dikerjaan terlebih dahulu. Metode yang digunakan untuk mendukung sistem tersebut yaitu metode TOPSIS, sedangkan bahasa pemograman yang digunakan untuk membangun aplikasi tersebut yaitu PHP dan untuk media penyimpanan data menggunakan MySQL. Software analisis yang digunakan yaitu UML. Data yang digunakan adalah data ODP bulan Januari tahun 2024. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi sistem monitoring pemantauan distribusi Optical Distribution Point. Input yang ada didalam sistem adalah kriteria Project, Mitra, Lokasi,Status Pengerjaan, input Subkriteria skala nilai dari masing-masing kriteria, dan data alternatif. Sistem akan menampilkan Output yang dihasilkan berupa perangkingan hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS dengan urutan nilai preferensi terbesar sampai nilai preferensi terkecil untuk menentukan Optical Distribution Point mana yang dikerjakan terlebih dulu. Dari hasil implementasi dan pengujian memperoleh data perangkingan menggunakan metode TOPSIS dari peringkat dengan nilai referensi terbesar sampai terkecil. Nilai referensi terbesar akan terpilih untuk menjadi prioritas terlebih dahulu untuk dikerjakan.
PEMBUATAN SISTEM E-LEARNING BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SCRUM Wijaya, Nikolas; Sokibi, Petrus; Fahrudin, Rifqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11426

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi sistem e-learning berbasis website di Balai Latihan Kerja Komunitas (BLKK) At-Taqwa Cirebon untuk mengatasi keterbatasan fasilitas dan efisiensi pelatihan multimedia. Permasalahan utama meliputi keterbatasan ruang dan perangkat, penyampaian materi yang kurang efektif, serta beban waktu yang signifikan bagi mentor dan pengurus. Tujuan penelitian adalah membuat sistem pembelajaran online yang efisien, memfasilitasi penyimpanan dan penyampaian materi, serta mengoptimalkan alokasi waktu dan tenaga pengajar. Metode pengembangan menggunakan Scrum, dengan perancangan sistem berorientasi objek menggunakan Unified Modelling Language (UML). Sistem berbasis website dikembangkan menggunakan PHP dan Framework Laravel, dengan tiga tingkat akses pengguna: peserta pelatihan, ketua remaja masjid, dan mentor. Fitur utama meliputi manajemen materi, tugas, jadwal, dan penilaian online. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pelatihan multimedia di BLKK At-Taqwa Cirebon, memudahkan akses terhadap materi pembelajaran, dan mengoptimalkan pengelolaan waktu bagi seluruh pihak yang terlibat dalam proses pelatihan, sehingga dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi program pelatihan secara keseluruhan.
PREDIKSI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGBORS DAN INFORMATION GAIN Nabiel Syahreza, Fabian; Nurul Sabrina, Puspita; Ramadhan, Edvin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11427

Abstract

Stroke adalah penyebab utama kecacatan global, dengan lebih dari 12 juta kasus baru setiap tahunnya menurut WHO. Kondisi ini ditandai oleh defisit neurologis yang berkembang cepat dan dapat berlangsung lama atau menyebabkan kematian. Untuk memprediksi risiko stroke secara akurat, penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN) yang digabungkan dengan Information Gain (IG). KNN, yang mengklasifikasikan data berdasarkan kesamaan fitur, dioptimalkan melalui seleksi fitur menggunakan IG untuk memilih fitur yang paling relevan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model KNN yang mengintegrasikan IG mencapai akurasi tertinggi 99,85% dengan 5 fitur terpilih (hypertension, avg_glucose_level_category, heart_disease, ever_married, work_type) dan nilai k=25, dibandingkan dengan akurasi 88,46% dari model KNN tanpa IG. Akurasi tinggi ini didukung oleh precision 99,71%, recall 100%, dan F1-Score 99,86%, yang menegaskan efektivitas IG dalam meningkatkan performa model KNN. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi IG secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi risiko stroke dengan memilih fitur-fitur yang paling relevan.
OPTIMASI DELIVERY PRODUK MENGGUNAKAN AGILE SCRUM PADA PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING MBKM UNIKAMA Pungki, Diana; Aziz, Abdul; Santoso, Heri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11436

Abstract

Universitas PGRI Kanjuruhan Malang dalam pengembangan aplikasi monitoring MBKM belum menggunakan model tertentu. Oleh karena itu, perlu menerapkan metode pengembangan aplikasi yang sesuai. Pada pengembangan aplikasi diperlukan optimasi delivery produk agar dapat mempercepat proses delivery. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan implementasi Agile Scrum untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat mempercepat proses delivery sehingga mencapai tujuan yang ditetapkan. Agile menerapkan incremental dan iterative sehingga pengembang bisa terus melakukan evaluasi Bersama pengguna terhadap produk program aplikasi yang sedang dikembangkan. Proses pengembang pmenggunakan salah satu metode SDLC yaitu Agile Scrum. Scrum adalah sebuah kerangka kerja dimana orang-orang dapat menyelesaikan permasalahan kompleks yang senantiasa berubah, dengan menghasilkan produk kreatif dan produktif. Hasil penelitian dari implementasi Agile scrum pada proses pengembangan aplikasi monitoring MBKM mampu mendelivery produk pada minggu ke 5. Dengan mendelivery produk selama 5 minggu sudah dianggap optimal dibuktikan dengan menerapkan prototype yang berlangsung selama 12 minggu. Pada penelitian ini membuktikan bahwa penerapan Agile Scrum berhasil optimal.
KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA CATEGORICAL BOOSTING DENGAN FAKTOR RISIKO DIABETES Levi Sabili, Naufal; Rakhmat Umbara, Fajri; Melina, Melina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11447

Abstract

Indonesia menjadi salah satu negara yang memiliki jumlah penderita Diabetes Melitus tertinggi di dunia. Penyakit diabetes dapat menimbulkan komplikasi serius yang berpotensi membahayakan bagi penderitanya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi yang akurat untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes menggunakan algoritma Categorical Boosting (CatBoost) dengan mempertimbangkan berbagai risiko penyakit diabetes. CatBoost dikenal karena kemampuannya menangani data kategorikal dengan baik. Tahap awal dalam penelitian ini adalah pengolahan data atau pre-processing, yang meliputi pembersihan data untuk menangani masalah data yang tidak bersih, penanganan data dengan nilai ekstrem, dan memperbaiki tipe data yang tidak sesuai. Selanjutnya, dilakukan tahap pembuatan model prediksi menggunakan algoritma CatBoost yang merupakan metode gradient boosting yang efektif dalam pengambilan keputusan. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix untuk menilai performa klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan akurasi yang cukup tinggi dalam klasifikasi pada penyakit diabetes yaitu sebesar 98,63% berdasarkan atribut yang digunakan pada data. Diharapkan, penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam memberikan pemahaman dan upaya pengelolaan risiko diabetes serta tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit tersebut.
PREDIKSI DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Tae, Yovita; Nurdiyansyah, Firman; Marisa, Fitria
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11454

Abstract

Banjir menjadi salah satu bencana alam yang sering terjadi, dengan nilai persentasenya sebanyak 40% dibandingkan dengan bencana alam lainnya. Bencana banjir diakibatkan oleh beberapa faktor diantaranya curah hujan yang tinggi, kemiringan lereng, ketinggian lahan, jenis tanah, pengguna lahan,kerapan sungai serta perbuatan manusia yang tidak peduli akan lingkungan seperti, membuang sampah secara sembarangan. Untuk mengurangi tingkat kerugian pasca banjir dibutuhkan sebuah prediksi agar daerah rawan banjir dapat siap sedia saat terjadi atau akan terjadi banjir. Metode Support Vector Machine merupakan metode penyelesaian masalah pengklasifikasian data linear dan non-linear dengan mencari pemisah hyperplane yang optimal antar kelas, sehingga mempunyai tingkat akurasi yang tinggi untuk melakukan prediksi. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah curah hujan, jenis tanah, dan kemiringan lereng. Data didapatkan dari BPS dan BMKG untuk daerah Kabupaten Malaka. Berdasarkan hasil pengujian dan pembahasan, penggunaan model SVM untuk prediksi banjir memiliki akurasi yang tinggi dengan nilai akurasi tertinggi sebesar 95% pada model SVM dengan kernel linear pada penggunaan data training dan data testing 60:40. Curah hujan mempunyai pengaruh yang lebih tinggi terhadap kemungkinan banjir suatu daerah, jenis tanah aluvial dan tingkat kemiringan lereng sebesar 0-8% juga mempengaruhi terjadinya banjir jika terjadi hujan yang lebat atau tingkat curah hujan yang tinggi.

Page 262 of 384 | Total Record : 3835

 260   261   262   263   264 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue