cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP SKEMA STUDENT LOAN UNTUK BIAYA PERGURUAN TINGGI PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Arib Fadhlurrohman, Naufal; Primajaya, Aji; Nugraha Dimyati, Akbar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13001

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen masyarakat terhadap wacana penerapan skema student loan untuk biaya pendidikan tinggi di Indonesia. Data dikumpulkan dari media sosial Twitter atau X menggunakan Twitter API, menghasilkan 1.284 tweet setelah melalui tahap preprocessing. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Pembobotan sentimen dilakukan menggunakan lexicon dan kamus kata negatif, kemudian dilanjutkan dengan metode TF-IDF. Hasil analisis menunjukkan terdapat 497 tweet positif, 501 negatif, dan 286 netral. Dataset dibagi menjadi data training dan testing dengan empat rasio pembagian, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier, dengan pengujian performa melalui Confusion Matrix dan ROC AUC untuk mengukur akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis berupa pengklasifikasian sentimen masyarakat terhadap skema student loan, serta manfaat praktis untuk pemerintah dalam memahami opini publik sebagai bahan pertimbangan kebijakan. Hasilnya menunjukkan bahwa analisis sentimen adalah pendekatan efektif untuk mengevaluasi tanggapan masyarakat terhadap kebijakan pendidikan, mendukung pengambilan keputusan yang lebih matang dalam penerapan skema student loan.
IMPLEMENTASI POLA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO BANGUNAN HADI JAYA Jannah, Nursuviyani; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13002

Abstract

Dalam industri ritel, memahami pola penjualan merupakan faktor utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan menyusun strategi pemasaran yang efektif. Toko Bangunan Hadi Jaya menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok akibat perubahan permintaan yang tidak terduga. Ketidakseimbangan stok, baik berlebih maupun kurang, dapat menghambat operasional dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, diperlukan metode analisis yang mampu mengidentifikasi pola pembelian guna mengoptimalkan pengelolaan stok serta meningkatkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis pola penjualan sehingga dapat membantu toko dalam manajemen stok dan pengambilan keputusan bisnis secara lebih akurat. Studi ini menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mencakup tahapan seleksi data, preprocessing, transformasi, data mining, dan evaluasi. Data transaksi selama satu tahun dianalisis menggunakan perangkat lunak RapidMiner untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk berdasarkan nilai support dan confidence. Hasil dari penelitain ini menunjukkan bahwa beberapa produk, seperti pasir, semen, pintu, dan jendela, memiliki keterkaitan dalam pola pembelian dengan confidence lebih dari 0,6. Hasil analisis ini dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan stok, pengelompokan produk, serta strategi pemasaran untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan.
IMPLEMENTASI CHATBOT MENGGUNAKAN FRAMEWORK LANGCHAIN BERBASIS LLM GPT: STUDI KASUS : PANDUAN AKADEMIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO Dimas Arya Muhajir, Muhammad; Prastiti, Novi; Koeshardianto, Meidya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13003

Abstract

Pada saat ini, pelayanan akademik atau informasi di program studi Sistem Informasi Universitas Trunojoyo Madura (UTM) masih manual yaitu menggunakan fitur chatting seperti Whatsapp. Namun, pelayanan informasi manual tersebut belum berjalan dengan maksimal. Jumlah pengurus atau staff dan banyaknya pesan yang dikirim oleh mahsiswa tidak sebanding sehingga respon pengurus lambat atau tidak terbalas. Dari permasalahan yang ada, diperlukan sebuah chatbot yang dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan mahasiswa secara instan dan otomatis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah chatbot dengan menggunakan framework Langchain dan Large Language Models (LLM) GPT-3.5 Turbo. Implementasi Langchain dan LLM membuat chatbot dapat merespon pertanyaan mahasiswa sebagaimana bahasa manusia. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini berupa aplikasi python berbasis web dan menggunakan tampilan streamlit chat. Dari penelitian ini diharapkan chatbot yang dibuat dapat meningkatkan pengalaman mahasiswa dalam mendapatkan layanan informasi atau akademik dan mendapatkan nilai User Acceptance Test (UAT) yang tinggi. Pengujian akurasi dilakukan sebanyak lima kali dengan pendekatan yang berbeda tiap pengujian. Hasil pengujian nilai akurasi yaitu sebesar 96,66%. Pengujian usability sistem menggunakan User Acceptance Test (UAT) mendapatkan presentase sebesar 82,79% dan dapat dikategorikan dalam kategori sangat kuat.
SISTEM PENENTUAN HARGA SEWA MOBIL BERBASIS LOGIKA FUZZY SUGENO BERDASARKAN JARAK TEMPUH DAN DURASI SEWA Azizah, Nurul; Ichwan Nur Ansori, Muhammad; Aldi Saputra, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13004

Abstract

Dalam industri penyewaan mobil, tarif sewa umumnya didasarkan pada harga tetap tradisional dengan biaya tambahan untuk setiap mil yang ditempuh, sehingga memberikan lebih sedikit fleksibilitas dan transparansi bagi pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem harga sewa mobil berbasis logika fuzzy Sugeno yang memperhitungkan variabel-variabel seperti jarak tempuh, jangka waktu sewa, dan kapasitas kendaraan. Metode fuzzy Sugeno memodelkan hubungan nonlinier antara variabel input dan harga sewa, menghasilkan estimasi yang lebih adaptif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan perhitungan manual. Sistem ini menawarkan tingkat akurasi tinggi dengan kesalahan perhitungan 0% dan terbukti mempercepat proses perhitungan harga hingga 30%. Hasil-hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional penyedia layanan, tetapi juga memberikan transparansi dan kemudahan bagi pengguna dalam merencanakan anggaran sewa mereka. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan variabel seperti jenis kendaraan dan faktor eksternal seperti permintaan musiman dan harga bahan bakar untuk membuat sistem lebih responsif terhadap perubahan pasar.
KEUNTUNGAN OPTIMAL PRODUKSI ES KRIM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIER METODE SIMPLEKS Palahudin, Palahudin; Maulida, Siti; Putri, Mayada; Nisa, Halawatin; Gusfi Ardiansyah, Muhammad; Saputra, Edwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13008

Abstract

Salah satu industri makanan yang terus berkembang adalah es krim. Namun, industri ini menghadapi beberapa masalah besar, seperti fluktuasi harga, ketersediaan bahan baku yang terbatas, dan kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi produksi untuk tetap kompetitif di pasar. Dalam pengelolaan produksi, masalah seperti alokasi sumber daya yang tidak tepat sering menyebabkan perusahaan gagal mencapai keuntungan maksimal. Dan di tengah persaingan yang semakin sengit, optimalisasi proses produksi menjadi penting untuk memastikan penggunaan bahan baku secara efektif tanpa mengurangi kualitas produk. Fokus penelitian ini adalah membangun model pemrograman linier dengan metode simpleks untuk mengatasi masalah produksi di pabrik Sweet Ice, yang menghasilkan es krim stroberi dan cokelat sebagai produk utamanya. Kapasitas produksi, ketersediaan bahan baku, kebutuhan bahan selama proses produksi, biaya produksi, dan harga jual produk adalah semua bagian dari data penelitian. Sementara Excel Solver digunakan untuk mengoptimalkan, model matematis bertujuan untuk memaksimalkan keuntungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi sebanyak 80 kali sehari untuk setiap varian es krim dapat menghasilkan keuntungan maksimal sebesar Rp 26.400.000. Hasilnya menunjukkan bahwa untuk meningkatkan daya saing di industri es krim, strategi pengelolaan sumber daya yang efektif dan perencanaan produksi yang terstruktur sangat penting. Diharapkan bahwa penelitian ini akan menjadi dasar untuk membangun model optimasi produksi di industri makanan lainnya.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI DAMPAK POLA PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL TERHADAP KESEJAHTERAAN EMOSIONAL Maheswari, Dhini; Bulan Anggraini, Ratu; Aulia, Salwa; Diah, Yolanda; Oloan Lubis, Baginda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13011

Abstract

Media sosial telah menjadi bagian tak terpisahkan dari kehidupan modern, memberikan dampak yang beragam terhadap kesejahteraan emosional penggunanya, baik secara positif maupun negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh pola penggunaan media sosial terhadap kesejahteraan emosional dengan menerapkan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang efektif untuk menganalisis data dengan atribut kategorikal maupun numerik. Studi ini menggunakan dataset yang diperoleh melalui survei terhadap 148 responden berusia 21–35 tahun, mencakup variabel seperti durasi penggunaan, jenis interaksi, dan frekuensi aktivitas daring. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model klasifikasi yang dikembangkan mampu mengidentifikasi pola penggunaan yang berkontribusi terhadap kesejahteraan emosional dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Meskipun akurasi prediksi sebesar 63,44% menunjukkan hasil yang menjanjikan, masih terdapat peluang untuk meningkatkan performa model lebih lanjut. Temuan dalam penelitian ini mendukung pemahaman bahwa media sosial memiliki pengaruh yang kompleks terhadap kesehatan mental pengguna, yang dapat bersifat positif maupun negatif. Implementasi algoritma C4.5 diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat bagi individu dan pemangku kepentingan dalam memahami serta mengelola pola penggunaan media sosial secara lebih bijaksana.
SISTEM MANAJEMEN BANK SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PENGELOLAAN SAMPAH YANG EFISIEN Uzma, Tunfatul; Isnawaty, Isnawaty; Mashur Sajiah, Adha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13014

Abstract

Permasalahan pengelolaan sampah yang kurang optimal menjadi ancaman serius bagi lingkungan, terutama di wilayah perkotaan yang mengalami pertumbuhan penduduk pesat. Ketidakefisienan dalam pengelolaan, seperti pencatatan manual dan kurangnya integrasi teknologi, memperburuk dampak negatif sampah terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem kontrol timbangan sampah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan load cell, NodeMCU, dan HX711. Data berat sampah dengan tingkat akurasi tinggi dikirim secara real-time ke server pusat menggunakan protokol MQTT untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata deteksi berat sebesar 3,115% untuk sampah logam dan 19,532% untuk sampah non-logam, sementara konektivitas NodeMCU ke WiFi memiliki tingkat keberhasilan 90%. Sistem menunjukkan performa stabil dengan delay rata-rata 1 detik, throughput 1 paket/s, dan tanpa kehilangan paket. Temuan ini membuktikan bahwa teknologi WSN dan IoT mampu meningkatkan efisiensi operasional bank sampah dan menawarkan solusi praktis untuk pengelolaan sampah yang lebih baik, mendukung lingkungan yang berkelanjutan.
EVALUASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENERIMAAN E-WALLET PADA MASYARAKAT KOTA SURABAYA: IMPLEMENTASI MODEL UTAUT2 DAN VARIABEL TRUST Fatin Fadhiyah Muhaimin Putri, Alya; Faroqi, Asif; Rahma Aulia, Virdha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13015

Abstract

Financial technology, atau biasa dikenal dengan fintech, merupakan penggabungan antara layanan keuangan dan teknologi. Salah satu bentuk pemanfaatan fintech yang semakin populer adalah dompet elektronik atau e-wallet. E-wallet merupakan platform keuangan berbasis digital yang membantu pengguna untuk menyimpan sejumlah uang serta melakukan berbagai jenis pembayaran, hanya dengan menggunakan telepon seluler. Popularitas e-wallet yang terus meningkat telah memunculkan berbagai pilihan jenis e-wallet, sehingga hal ini menciptakan perbedaan dalam peringkat dan tingkat adopsi setiap platform di kalangan pengguna, sekaligus mendorong tingkat persaingan yang semakin ketat di antara para penyedia layanan e-wallet. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat adopsi dan penggunaan e-wallet di Kota Surabaya dengan menggunakan model UTAUT2 yang telah dimodifikasi dengan menambahkan variabel kepercayaan (trust). Proses analisis dilakukan dengan metode SEM-PLS dengan melibatkan 738 responden. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa dari sebelas hipotesis yang diajukan, tiga hipotesis dinyatakan tidak signifikan dan ditolak, sedangkan delapan hipotesis lainnya dinyatakan signifikan dan diterima. Adapun faktor-faktor yang terbukti berpengaruh dalam menentukan niat pengguna dalam menggunakan e-wallet meliputi social influence, hedonic motivation, price value, habit, dan trust. Hasil ini diperoleh berdasarkan hasil pada pengujian path coefficient, di mana hipotesis dianggap signifikan dan diterima jika nilai p-value < 0.05 dan nilai t-statistic ≥ 1.96.
ANALISIS KUALITAS LAYANAN WEBSITE E-OFFICE MENGGUNAKAN METODE ELECTRONIC GOVERNMENT QUALITY (E-GOVQUAL) DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Magfiroh, Nurul; Yusuf, Muhammad; Kustiyahningsih, Yeni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13018

Abstract

Pemanfaatan teknologi pada instansi pemerintah khususnya layanan berbasis elektronik seperti website, merupakan upaya strategis untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik. Evaluasi rutin diperlukan untuk memastikan mutu layanan. Namun Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Kabupaten Mojokerto hingga kini belum mengevaluasi kualitas layanan website e-Office. Penelitian ini bertujuan menilai persepsi pengguna terhadap kualitas layanan website e-Office, dengan melibatkan 114 responden melalui teknik purposive sampling. Evaluasi dilakukan menggunakan metode E-Govqual dengan enam variabel, sementara analisis data memanfaatkan Importance Performance Analysis (IPA) melalui SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan nilai kesesuaian sebesar 97%, menandakan kepuasan pengguna relatif tinggi. Namun terdapat nilai kesenjangan sebesar -0,10, yang menunjukkan kinerja website masih belum sepenuhnya memenuhi harapan. Beberapa item yang memerlukan perbaikan meliputi akses tanpa instalasi (EF5), fitur tanda tangan digital (TRS8), keberadaan FAQ/helpdesk (FN1), ketersediaan layanan tanpa gangguan (RLB1), ketepatan waktu informasi (RLB4), dan desain yang menarik serta profesional (CI2). Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi instansi terkait untuk meningkatkan kualitas layanan dan referensi bagi penelitian selanjutnya.
PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM (LMS) MENGGUNAKAN PERSONAL EXTREME PROGRAMMING (PXP) PADA SMP NEGERI 1 KEDUNGADEM Hendra Admaja, Moch.; Pramono, Anang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13019

Abstract

E-learning adalah sistem pembelajaran berbasis elektronik yang menawarkan fleksibilitas waktu, tempat, dan kecepatan belajar, serta mengatasi keterbatasan bahan ajar cetak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem e-learning berbasis website menggunakan metode Personal Extreme Programming (PXP), yang diadaptasi dari Extreme Programming (XP). Penerapan PXP memungkinkan pengembangan perangkat lunak secara individu dengan iterasi pendek dan fleksibilitas tinggi untuk perubahan kebutuhan pengguna. Studi kasus dilakukan di SMP Negeri 1 Kedungadem, di mana pembelajaran konvensional masih mendominasi, menyebabkan kejenuhan dan kurangnya interaktivitas. Sekolah ini memiliki infrastruktur yang memadai untuk akses internet, namun belum memaksimalkan digitalisasi pembelajaran. Inovasi utama dalam penelitian ini adalah fitur pengiriman nilai siswa melalui WhatsApp untuk mempermudah orang tua memantau perkembangan anak. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata 62,3, termasuk dalam kategori "Marginal" dengan grade D. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem e-learning yang dikembangkan memiliki potensi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, tetapi membutuhkan perbaikan lebih lanjut untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini diharapkan menjadi langkah awal dalam mendukung digitalisasi sekolah yang efektif dan efisien.