cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 316   317   318   319   320 
IMPLEMENTASI SMART FLOOD EARLY DETECTION BERTENAGA SURYA SEBAGAI UPAYA UNTUK MENGURANGI KERUGIAN AKIBAT BANJIR DI DESA KEDUNGBANTENG Dwi Fadilah, Fitri; Lesmana Putra, Erlangga; Marzenda, Irfan; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13023

Abstract

Berdasarkan Indeks Risiko Bencana Indonesia tahun 2022, Kabupaten Sidoarjo memiliki nilai indeks risiko bencana banjir sebesar 15,39 yang tergolong dalam kategori risiko banjir tinggi. Menurut infografis yang diunggah di website Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Sidoarjo, terdapat 10 kejadian banjir dan genangan yang terjadi di Sidoarjo pada Januari hingga Mei 2024. Salah satu wilayah yang terdampak yaitu Desa Kedungbanteng, Kecamatan Tanggulangin, Kabupaten Sidoarjo. Banjir yang melanda Desa Kedungbanteng menyebabkan kerugian bagi penduduk setempat maupun pemerintah. Banjir terjadi secara tiba-tiba tanpa peringatan sehingga menyulitkan masyarakat untuk mengantisipasi dan menghindarinya. Adapun tujuan penelitian ini untuk meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat terhadap potensi banjir melalui penerapan sistem pendeteksi yang efektif, sehingga risiko kerugian dapat diminimalkan dan masyarakat dapat melakukan langkah mitigasi secara cepat dan tepat. Metode penelitian yang digunakan meliputi perencanaan, persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem sudah berfungsi dengan baik, informasi terkait ketinggian air sudah tersedia pada website. walaupun terdapat delay pada saat menampilkan video selama 4 detik, hal tersebut tidak menjadi penghalang bagi masyarakat maupun pemerintah untuk mendapatkan informasi terkini. Inovasi ini mendapat respon positif dari masyarakat. Melalui kuisioner yang diberikan masyarakat merasa terbantu dengan adanya inovasi ini.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA MINAT BELI MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN CRISP-DM Hidayatullah, Ridho; Abdul Fatah, Doni; Yasid, Achmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13024

Abstract

Saat ini, perkembangan dunia usaha semakin berfokus pada pemenuhan kebutuhan konsumen, termasuk dalam sektor bisnis jual-beli mobil bekas. Fenomena ini menunjukkan bahwa banyak konsumen cenderung memilih mobil bekas karena menawarkan kualitas yang memadai dengan harga yang lebih murah dibandingkan mobil yang baru. Beragam kebutuhan masyarakat Indonesia, seperti generasi muda yang menginginkan mobil bergaya, keluarga yang membutuhkan kendaraan luas, hingga pengusaha yang memprioritaskan kapasitas angkut dan kenyamanan, dapat terpenuhi melalui ketersediaan mobil bekas yang mudah diakses di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian mobil bekas dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) pada nilai K=7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi sebesar 93%. Nilai precision tercatat sebesar 96% untuk kelas 0 dan 88% untuk kelas 1, sedangkan nilai recall mencapai 94% pada kelas 0 dan 91% pada kelas 1. Selain itu, nilai f1-score tercatat sebesar 95% pada kelas 0 dan 89% pada kelas 1. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor memiliki performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan dataset terkait pembelian mobil bekas.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENJUALAN PADA TOKO RIQI Maulana, Aldi; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13025

Abstract

Dengan berkembangnya bisnis ritel dan kemajuan teknologi informasi, jumlah data transaksi yang tersedia semakin meningkat. Data ini berpotensi memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Namun, Toko Riqi belum memiliki strategi khusus dalam mengoptimalkan pendapatan dan perencanaan stok barang.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola transaksi penjualan di Toko Riqi dengan menerapkan algoritma FP-Growth guna mengidentifikasi aturan asosiasi yang relevan. Data yang digunakan berasal dari catatan transaksi penjualan (data sekunder) dan diolah melalui pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Hasil analisis menghasilkan aturan asosiasi berdasarkan nilai support dan confidence yang membantu mengungkap keterkaitan antarproduk yang sering dibeli bersamaan.Sebagai contoh, aturan [mie, telur] → [air mineral] memiliki confidence sebesar 0,810, sementara aturan [air mineral, tepung] → [minyak] menunjukkan confidence sebesar 0,811. Aturan dengan confidence tertinggi adalah [gas, minyak, telur, tepung] → [air mineral] dengan nilai 0,826, yang mengindikasikan bahwa "air mineral" sangat mungkin dibeli bersama produk-produk tersebut.Dengan memanfaatkan algoritma FP-Growth, Toko Riqi dapat memahami pola belanja pelanggan dengan lebih baik dan memastikan ketersediaan produk yang sesuai, sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan dan potensi pendapatan.
PENGGUNAAN MODEL WEIGHT PRODUCT DALAM PROSES SELEKSI PEMASOK UNTUK OPTIMALISASI PENGADAAN BARANG DI ARRASYNET Ardi Iman Prakoso, Ramadhan; Andi Hardiansyah, Novianto; Latiefa Zahra, Anindha; Dewi Zahrani, Zalfa; Halim Anshor, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13028

Abstract

Pengadaan barang memegang peran penting dalam memastikan kelancaran operasional perusahaan. Pemilihan pemasok yang tepat menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan keandalan rantai pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Weight Product dalam proses seleksi pemasok di ArrasyNet. Dengan menggunakan lima kriteria utama, yaitu harga, kualitas barang, ketepatan waktu pengiriman, kapasitas produksi, dan keandalan, model ini memberikan pendekatan sistematis untuk mengevaluasi pemasok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pemasok Abadi Store memiliki nilai tertinggi, menjadikannya pilihan optimal. Implementasi metode ini mampu meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan, mengurangi subjektivitas, dan mendukung optimalisasi pengadaan barang di perusahaan. Rekomendasi mencakup pengembangan sistem otomatisasi berbasis teknologi informasi dan evaluasi kriteria secara berkala untuk memastikan relevansi dan keberlanjutan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Aprila Kore Dima, Vinsensius; Huki Ratu, Herman; Mbay Ndapamuri, Antonius
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13029

Abstract

Penentuan status karyawan kontrak menjadi karyawan tetap merupakan salah satu proses penting dalam manajemen sumber daya manusia, yang membutuhkan evaluasi objektif dan transparan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk membantu Universitas Stella Maris Sumba dalam proses penilaian karyawan kontrak. Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis banyak kriteria secara sistematis dan memberikan peringkat berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Sistem ini dirancang dengan mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti kinerja, kehadiran, kompetensi, dedikasi, dan evaluasi dari atasan langsung, yang telah ditentukan berdasarkan kebutuhan institusi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang valid dan mempermudah proses pengambilan keputusan, sehingga mengurangi tingkat subjektivitas dalam penilaian. Dengan menggunakan SPK berbasis TOPSIS, Universitas Stella Maris Sumba dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam menentukan karyawan kontrak yang layak menjadi karyawan tetap. Sistem ini juga dapat dikembangkan lebih lanjut untuk diterapkan dalam proses seleksi lainnya di lingkungan universitas.
IMPLEMENTASI REACT JS DAN INTEGRASI STRAPI CMS DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE OK OCE INDONESIA Hakim, Reza; Carudin, Carudin; Umaidah, Yuyun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13031

Abstract

Perkembangan teknologi dan transformasi digital memberikan peluang besar bagi organisasi dan UMKM untuk meningkatkan efisiensi layanan melalui optimalisasi platform digital, seperti website. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan website OK OCE Indonesia dengan menggunakan framework React JS pada frontend dan Strapi CMS pada backend, yang diintegrasikan untuk meningkatkan efisiensi manajemen konten, kualitas antarmuka pengguna (UI), serta pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap implementasi, React JS digunakan untuk membangun komponen antarmuka yang responsif, sementara Strapi CMS memungkinkan pengelolaan konten secara terstruktur dan efisien. Pengujian dilakukan dalam dua tahap, yaitu alpha testing dan beta testing dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap fungsionalitas website mencapai 89,5%, tampilan antarmuka 92,16%, dan kemudahan penggunaan 92,16%, yang dikategorikan sebagai “sangat memuaskan”. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan website menggunakan React JS dan integrasi Strapi CMS mampu meningkatkan efisiensi manajemen konten dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi organisasi lain dalam mengoptimalkan platform digital mereka.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGIRIMAN BARANG BERBASIS WEB PADA CV.ANGKUTAN AGUNG Annisa Tri Wulandari, Nur; Silvia, Erlanda; Irma Handayari, Rani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13036

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat memberikan peluang bagi sektor jasa pengiriman barang untuk meningkatkan efisiensi pelayanan. CV. Angkutan Agung, perusahaan ekspedisi berbasis di Kota Tangerang, menghadapi kendala berupa tidak tersedianya fitur pelacakan status pengiriman dan pembuatan laporan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengiriman barang berbasis web menggunakan metode analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem ini didukung oleh database MySQL untuk penyimpanan data dan dilengkapi fitur pelacakan status pengiriman secara real-time. Hasilnya, sistem informasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempercepat proses pelaporan, serta memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam memantau pengiriman barang.
PERANCANGAN APLIKASI PENCATATAN PELANGGARAN UNTUK PONDOK PESANTREN DARUL FAQIH Cahya Kumala, Rudy; Pramaditya, Himawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13038

Abstract

Pondok pesantren memiliki peran penting dalam pembentukan karakter santri, namun pengelolaan pelanggaran santri sering terkendala oleh sistem manual yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pencatatan pelanggaran berbasis web untuk Pondok Pesantren Darul Faqih guna meningkatkan efisiensi, transparansi, dan akurasi dalam pengelolaan pelanggaran. Metode SDLC Waterfall digunakan dalam pengembangan aplikasi, meliputi tahapan analisis, desain, pengkodean, pengujian, hosting, dan pemeliharaan. Fitur utama aplikasi meliputi pencatatan pelanggaran oleh guru, pengawasan oleh anggota Mahkamah Tarbawiyah, serta akses real-time bagi wali santri untuk memantau pelanggaran anak mereka. Pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan aplikasi mampu memenuhi kebutuhan fungsional dengan baik. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memudahkan pengelolaan data pelanggaran, meningkatkan keterlibatan wali santri, dan membantu menciptakan sistem pengawasan yang lebih adil. Dengan aplikasi ini, diharapkan sistem pengelolaan pelanggaran di pesantren menjadi lebih terorganisir dan efektif.
PENINGKATAN MODEL POLA PEMBELIAN MENU DI METAMOR SPACE MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Lutfiah, Lutfiah; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13039

Abstract

Metamor Space adalah sebuah café di Cirebon yang dihadapkan pada tantangan untuk memahami pola pembelian pelanggan yang bervariasi, guna meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengoptimalkan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis data transaksi pelanggan, sehingga dapat mengidentifikasi pola pembelian signifikan. Algoritma FP-Growth dipilih karena kemampuannya dalam mengelola data besar secara efisien tanpa perlu pemrosesan ulang yang kompleks, menjadikannya cocok untuk analisis Association Rules yang dapat mengungkap keterkaitan antara menu yang sering dipesan bersamaan oleh pelanggan. Data yang digunakan adalah data transaksi penjualan di Metamor Space selama periode 1-30 Oktober 2024, dengan total 201 transaksi 954 record. Proses analisis dilakukan dengan menetapkan support sebesar 0,5556 atau 55,56% dan confidence sebesar 0.5, yang dapat mendukung strategi promosi dan pengelolaan menu yang lebih efektif. Hasil penelitian menunjukkan pola pembelian yang dominan, seperti menu "Choco Galaxy dan Roti Bakar" yang sering dipesan bersamaan. Temuan ini memberikan wawasan bagi Metamor Space dalam menyusun program promosi, seperti diskon bundling atau rekomendasi produk. Selain itu, pola ini membantu café dalam mengatur stok bahan baku dengan lebih efisien, meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan stok.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI BANTULPEDIA MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Jannah, Miftakhul; Wicaksono, Yanuar; Ratnasari, Asti; Setiawan, Eko
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13040

Abstract

Aplikasi Bantulpedia merupakan salah satu inovasi pelayanan publik dari Pemerintah Kabupaten Bantul, yang bertujuan memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mengakses layanan publik yang disediakan oleh pemerintah daerah. Berdasarkan ulasan pengguna di Play Store, terdapat berbagai tanggapan baik positif maupun negatif. Meskipun banyak yang memberikan ulasan positif, masih terdapat sejumlah pengguna yang memberikan ulasan negatif, hal ini menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap Bantulpedia masih perlu ditingkatkan. Salah satu cara untuk mendapatkan peringkat positif dari pengguna dengan meningkatkan kepuasan pengguna. End User Computing Satisfaction (EUCS) adalah metode yang bisa dimanfaatkan untuk menilai tingkat kepuasan pengguna. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 100 responden. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan bantuan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara bersamaan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Terdapat hubungan yang kuat dengan kepuasan pengguna dengan nilai persentase mencapai 93%, sisanya 7% dipengaruhi variabel lain yang tidak termasuk pada penelitian ini. Nilai tersebut menunjukkan bahwa pengguna merasa puas terhadap Bantulpedia. Berdasarkan hasil uji t variabel content, format, ease of use, timeliness berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sementara, variabel accuracy tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Sehingga perlu dilakukan perbaikan dan peningkatan kualitas pada variabel accuracy untuk meningkatkan kepuasan pengguna.

Page 318 of 384 | Total Record : 3835

 316   317   318   319   320 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue