cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 325   326   327   328   329 
OPTIMALISASI MODEL KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA CITRA BRAIN TUMOR Darma Irawan, Bobi; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13211

Abstract

Analisis citra medis, khususnya pada citra tumor otak, memiliki peran penting dalam membantu proses diagnosis penyakit. Permasalahan utama dalam klasifikasi citra tumor otak adalah bagaimana meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan model klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal andal dalam menangani data non-linear dan berdimensi tinggi. Metode yang digunakan meliputi tahap preprocessing citra, ekstraksi fitur menggunakan metode tertentu, serta pengoptimalan parameter SVM, seperti kernel, nilai regulasi, dan parameter gamma. Dataset berupa citra MRI otak dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem berbasis komputer untuk diagnosis tumor otak secara cepat, akurat, dan efisien. Hasil dari model SVM pada proyek ini menunjukkan bahwa klasifikasi menghasilkan class positif sebesar 0,950 dan class negatif sebesar 0,050. Model ini mencapai akurasi 81%, dengan precision 100% dan recall 80%, menunjukkan bahwa SVM memiliki performa yang baik dalam analisis klasifikasi citra tumor otak.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELECTION SORT DALAM SISTEM ABSENSI SISWA UNTUK PENGURUTAN KEAKTIFAN BERDASARKAN KEHADIRAN: STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 NAWANGAN PACITAN Pramudya, Herdy; Fajaryanto Cobantoro, Adi; Karaman, Jamilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13212

Abstract

Absensi siswa merupakan aspek penting dalam administrasi sekolah yang berpengaruh terhadap evaluasi akademik dan nonakademik. Pengelolaan absensi secara manual sering menimbulkan kendala, seperti kesalahan pencatatan dan lambatnya analisis data, sehingga memengaruhi akurasi serta ketepatan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Selection Sort dalam sistem absensi siswa di SMA Negeri 1 Nawangan, yang masih mengalami kesulitan dalam pengelolaan data absensi secara manual karena memerlukan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan. Solusi yang ditawarkan adalah sistem absensi digital yang mampu mengurangi kesalahan dan mempercepat pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Selection Sort dapat diintegrasikan secara optimal untuk mengurutkan data absensi siswa berdasarkan kriteria tertentu, seperti nama, kelas, atau tingkat keaktifan. Pengujian whitebox menunjukkan bahwa algoritma ini memiliki akurasi tinggi, dengan perhitungan Cyclomatic Complexity sebesar 3, yang menandakan struktur kontrol sederhana dan mudah dipahami. Implementasi ini menghasilkan sistem absensi yang lebih terorganisir dan andal.
DETEKSI PHISHING WEBSITE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE, GRADIENT BOOSTING, DAN NEURAL NETWORKS Indriani, Vanyariska; Listiyono, Hersatoto; Saefurrahman, Saefurrahman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13214

Abstract

Di era digital, phishing menjadi ancaman yang signifikan terhadap keamanan data pribadi pengguna internet. Website phishing yang meniru tampilan situs asli bertujuan untuk memperoleh informasi sensitif seperti data pribadi dan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas tiga algoritma machine learning, yaitu Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting, dan Neural Networks dalam mendeteksi URL phishing. Dataset PhiUSIIL yang terdiri dari 235.795 sampel data digunakan, yang mencakup URL phishing dan legitim dengan 54 fitur. Metode yang diterapkan meliputi preprocessing data, pembagian data latih dan uji, serta normalisasi menggunakan MinMaxScaler. Ketiga model dievaluasi berdasarkan akurasi, F1-Score, Confusion Matrix, dan waktu komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Gradient Boosting memperoleh akurasi dan F1-Score 100%, dengan waktu komputasi tercepat hanya 1 menit, menjadikannya pilihan terbaik untuk deteksi phishing. Sementara itu, SVM dan Neural Networks juga menunjukkan hasil yang sangat baik, masing-masing dengan akurasi 99,99%, namun dengan waktu komputasi yang lebih lama. Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini menyimpulkan bahwa Gradient Boosting adalah model yang paling efisien untuk mendeteksi phishing pada dataset yang digunakan.
PERANCANGAN SISTEM KEAMANAN BRANKAS MENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN GPS TRACKING BERBASIS INTERNET OF THINGS: STUDI KASUS : CV BINTANG UTAMA Alfian Mahendra, Muhammad; Herwanto, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13216

Abstract

Cv Bintang Utama merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan brankas. Cv Bintang Utama sedang berkembang dan terus berupaya untuk meningkatkan layanan serta standar kualitas perusahaan dari berbagai sisi. Terutama dalam hal tingkat keamanan produk brankas yang dijual. Di era perkembangan digital dan teknologi saat ini perusahaan ingin meningkatkan lagi sistem keamanan pada produk brankasnya yang sebelumnya masih menggunakan kunci putar ingin beralih ke sistem keamanan digital. Salah satu alas an yang pasti karena terdapat keluhan dari customer bahwa kunci sering mengalami macet. Hal ini berguna untuk memberikan kepercayaan kepada customer bahwa brankas yang dijual oleh perusahaan memiliki tingkat keamanan yang baik. Brankas merupakan alat penyimpanan barang berharga seperti emas, uang tunai dan dokumen berharga lainnya yang keamanannya wajib diperhatikan. Berdasarkan permasalahan tersebut system keamanan IoT bisa digunakan dengan penggunaan fingerprint dan keyped serta Gps Tracking merupakan sebuah solusi yang dapat digunakan. Ditambah dengan penggunaan notifikasi telegram dapat menambah tingkat keamanan brankas. Perancangan sistem keamanan ini dikembangkan dengan metode prototype. Dengan sistem keamanan tersebut dapat membuat brankas lebih aman.
IMPLEMENTASI QUERY TUNING UNTUK PENINGKATAN PERFORMA PADA DATABASE BARANG MINI MARKET NAN Raihan Siddik, Muhammad; Arief Hasan, Mhd.; Fajar Kesuma, Andika; Sari, Nurmala; Dwi Putri, Shania; Uyun Harahap, Qurrotul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13217

Abstract

Query tuning merupakan suatu langkah optimasi performa database pada SQL Server. Query Tuning ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi eksekusi query dengan meminimalkan penggunaan sumber daya seperti waktu proses dan konsumsi memori. Dalam pengoperasiannya, Query Tuning melibatkan analisis query plan, indeks, serta penggunaan teknik-teknik seperti pembaruan statistik, restrukturisasi query, dan pengelolaan indeks yang tepat. Selain itu, fitur bawaan SQL Server seperti Database Engine Tuning Advisor dan Query Store memberikan panduan praktis dalam mengidentifikasi bottleneck performa. Dengan menerapkan query tuning secara efektif, performa aplikasi berbasis database dapat ditingkatkan secara signifikan, memastikan akses data yang cepat dan handal. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi metode-metode utama dalam query tuning serta dampaknya terhadap kinerja sistem database SQL Server Penerapan query tuning dalam penelitian ini menunjukkan peningkatan efisiensi eksekusi query secara signifikan. Optimasi pada tabel barang mengurangi waktu eksekusi dari 229 ms menjadi 162 ms (29,26%), sementara query kompleks dengan indeks tambahan turun dari 223 ms menjadi 140 ms (37,22%). Strategi optimasi, seperti identifikasi query lambat, penerapan indeks cluster dan non-cluster, serta query refactoring, berdampak positif pada performa sistem, mengurangi waktu eksekusi serta penggunaan CPU dan memori.
OTOMOMATISASI PEMBUATAN DESKRIPSI EVENT MENGGUNAKAN GEMINI AI: STUDI KASUS: WEBSITE PENJUALAN TIKET ONLINE An-Naufal Nuha, Alfian; Akbar, Mutaqin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13223

Abstract

Seiring dengan meningkatnya jumlah acara dan hiburan yang diselenggarakan, kebutuhan akan deskripsi event yang menarik dan informatif menjadi semakin penting, terutama bagi platform penjualan tiket online. Namun, pembuatan deskripsi acara secara manual sering kali memakan waktu dan rentan terhadap inkonsistensi dalam penyajian informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi pembuatan deskripsi event menggunakan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) melalui platform Gemini AI. Sistem ini dirancang untuk menghasilkan deskripsi event secara otomatis berdasarkan input yang diberikan oleh pengguna, seperti nama acara, waktu, lokasi, dan kategori acara. Data yang diinputkan akan diproses melalui API yang menghubungkan sistem dengan Gemini AI untuk menghasilkan deskripsi yang relevan dan informatif. Hasil deskripsi yang diperoleh kemudian disimpan dalam database dan ditampilkan pada halaman detail event secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan mengukur efisiensi waktu, kualitas deskripsi, serta performa sistem dalam menangani permintaan simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan deskripsi dalam waktu rata-rata 5-10 detik, dengan tingkat akurasi informasi yang tinggi. Meskipun deskripsi yang dihasilkan sudah cukup baik, dalam beberapa kasus diperlukan penyesuaian manual untuk menyesuaikan gaya bahasa dengan preferensi penyelenggara acara. Selain itu, pengujian skalabilitas menunjukkan bahwa sistem mampu menangani peningkatan jumlah permintaan tanpa mengalami penurunan performa yang signifikan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik acara dan Event Organizer dapat lebih mudah dan cepat dalam menyusun deskripsi acara yang menarik dan informatif, sehingga dapat meningkatkan daya tarik acara bagi calon peserta.
EVALUASI PENERIMAAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI JAKI MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY MODEL 2 Esa Primita Sembiring, Ely; Nisa Meiah Ngafidin, Khairun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13226

Abstract

Kemajuan pesat dalam teknologi informasi telah mengubah banyak aspek kehidupan terutama dalam meningkatkan kinerja pelayanan publik yang berbasis pada good governance. Hadirnya e-government diharapkan dapat memperbaiki produktivitas dan efisiensi birokrasi serta meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Terciptanya konsep smart city ini mampu menciptakan good governance dan menumbuhkan kepuasan masyarakat terhadap layanan yang diberikan oleh pemerintah. Untuk mendukung smart city Jakarta maka diciptakannya aplikasi bernama JAKI atau singkatan dari Jakarta Kini. Tujuan diciptakannya aplikasi ini untuk mempermudah masyarakat dalam melakukan aktivitas di Jakarta. aplikasi JAKI sudah menyediakan layanan yang terbilang sudah memuat hampir semua informasi mengenai Jakarta dan disertakan pula layanan-layanan e-government, kenyataannya masih sedikit masyarakat Jakarta yang mengunduh aplikasi JAKI dikarenakan minimnya digital literasi masyarakat. Penelitian ini akan mengevaluasi penerimaan masyarakat terhadap penggunan aplikasi JAKI menggunakan variabel-variabel yang mendorong penggunaan teknologi berdasarkan teori Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model 2 (UTAUT2). Data akan diolah menggunakan SEM-PLS. Hasil penelitian didapatkan bahwa facilitating condition serta hedonic motivation menjadi faktor yang signifikan dalam mempengaruhi penerimaan masyarakat terhadap penggunaan aplikasi JAKI. Sementara variabel moderasi tidak menjadi pengaruh antara variabel independent dan variabel behavioral intention.
PERBANDINGAN EFEKTIVITAS OWASP ZAP, ACUNETIX, NIKTO MENGGUNAKAN VULNERABILITY SCANNING UNTUK DETEKSI KERENTANAN APLIKASI WEB Yuzar, Arnefia; Rahmatulloh, Alam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13227

Abstract

Keamanan aplikasi web menjadi isu penting seiring meningkatnya penggunaan aplikasi berbasis web, risiko serangan terhadap data sensitif yang dikelola juga meningkat. Vulnerability scanning merupakan metode efektif untuk mengidentifikasi dan menilai kerentanan aplikasi web. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas tiga alat vulnerability scanning diantaranya OWASP ZAP, Acunetix, dan Nikto. Hasilnya dianalisis berdasarkan jumlah, jenis kerentanan, waktu pemindaian, kecepatan dan efisiensi alat. Hasil penelitian menunjukkan Acunetix sebagai alat paling komprehensif, mendeteksi total 20 kerentanan, termasuk seperti Cross-Site Scripting (XSS), dengan risiko tinggi dan menengah mencapai 75%. OWASP ZAP mendeteksi 13 kerentanan seperti Content Security Policy (CSP). Nikto mendeteksi 5 kerentanan seperti ketidakhadiran header X-XSS-Protection dan Expect-CT. Kombinasi ketiga alat ini memberikan cakupan keamanan yang lebih menyeluruh, OWASP ZAP mendeteksi kelemahan dasar, Acunetix mengidentifikasi kerentanan tingkat lanjut, dan Nikto memverifikasi konfigurasi server. Rekomendasi alat disusun berdasarkan hasil analisis, sehingga dapat menjadi langkah proaktif dalam meningkatkan keamanan aplikasi web terhadap ancaman siber.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BAHAN BAKU Liana Luby, Ervie; Awiet Wiedanto Prasetyo, Muhamad; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13228

Abstract

Pengelolaan pengadaan bahan baku yang efisien dan akurat kunci keberhasilan dalam industri manufaktur. Toko XYZ sebagai usaha yang bergerak di bidang industri manufaktur, menyedikan tali jam tangan berbahan dasar kulit hewan. Permasalahan yang terjadi mencakup kendala dalam menentukan pengadaan bahan baku kulit, yang berakibat pada kekosongan maupun kelebihan bahan baku yang dapat menghambat proses produksi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat website pengadaan bahan baku dengan menggunakan metode Extreme Programming yang memiliki kemampuan dalam mengakomodasi perubahan kebutuhan dengan responsif serta memberikan hasil yang cepat. Peramalan kebutuhan bahan baku dilakukan dengan metode Single Exponential Smoothing (SES) dengan nilai alpha sebesar 0.8 menghasilkan tingkat kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 5,92. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan 80%.
REKOMENDASI PEMILIHAN WISATA KULINER KHAS BALI DENGAN METODE ARAS Mahendra, Komang; Agus Supriatmaja, Gede; Made Julijati Putra, Dewa; Dwi Wredhi Sarwa Putra, Kadek; Tri Anindia Putra, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13232

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam merekomendasikan tempat kuliner khas Bali. Dengan pesatnya perkembangan industri pariwisata di Bali, wisatawan sering mengalami kesulitan dalam memilih tempat kuliner yang sesuai dengan preferensi mereka, sehingga diperlukan pendekatan yang objektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode ARAS dalam proses pemilihan tempat kuliner berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, serta analisis menggunakan metode ARAS dengan mempertimbangkan enam kriteria utama, yaitu waktu operasional, harga, fasilitas, suasana, lokasi, dan rating maps. Dari 15 alternatif yang dianalisis, hasil penelitian menunjukkan bahwa wisata kuliner Lesehan Sari Baruna memiliki nilai tertinggi sebesar 0,9139 dan direkomendasikan sebagai pilihan terbaik. Temuan ini membuktikan bahwa metode ARAS dapat secara efektif meranking tempat kuliner khas Bali berdasarkan multi-kriteria, sehingga dapat membantu wisatawan dalam pengambilan keputusan yang lebih efisien. Penerapan metode ARAS di bidang pariwisata kuliner ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan penelitian di masa depan dan menjadi referensi dalam penerapan metode pengambilan keputusan multi-kriteria pada sektor lainnya.

Page 327 of 384 | Total Record : 3835

 325   326   327   328   329 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue