Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) JURTEKSI JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi
Sukmadiningtyas
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Physics

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Penerapan Pemodelan Spasial pada Sistem Informasi Geografis Tenaga Kesehatan Kabupaten Malang Auliasari, Karina; -, Sukmadiningtyas
MATICS Vol 8, No 1 (2016): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1012.137 KB) | DOI: 10.18860/mat.v8i1.3474

Abstract

Abstract—Geographic information systems can improve the health services to the community. This system able to provide spatial considerations in determining the type of health services and accessibility to public health facilities.The increase of health care needs, especially in Kabupaten Malang still has an unbalanced ratio between health-care facilities and service needs, so that the necessary to improve the facility and medical personnel. In this research is to developed a geographic information system that provide the visualization. The visualization of the mapping is visualization the distribution of medical personnel in Kabupaten Malang. The system generates mapping visualization that equipped with a comparative analysis of the number of medical personnel and the population of Kabupaten Malang. In this system also provides a potential data of health facilities in Kabupaten Malang. The system is also supported with data management to change facilities and medical personnel data. Results from the mapping showed that the health personnel, particularly physicians uneven. Nine of a total of thirty-three districts in Malang has a number of doctors that excessive when compared with the rest of the other districts are still lacking.
Analisis Risiko IT untuk Pemanfaatan Tools Genogram pada Health care sukmadiningtyas sukmadiningtyas; M Yoka Fathoni
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v9i1.6418

Abstract

This research analysis the genogram tool uses to record a person's health history as a medium for supporting health. This research analyzes the risks that might occur in a polyclinic if a genogram tool is implemented. The analysis process is through a risk identification process then a risk assessment using the COBIT for Risk IT method as IT resource mapping, then qualitative analysis as a method of mapping possibilities and impacts according to FGDs with organizations which can be used as a guide in assessing risks. level. Meanwhile, bow tie analysis is a risk mapping method that allows risk recovery so that it can serve as a guide for recovery. The results of risk analysis using the Genogram tool show several conditions, namely low probability but high level of impact, low probability but medium impact, and high probability of impact.
Perancangan Mobile App Digital Marketing Milkyo dengan Metode Prototype Design Nabawi, Rozan; Tarigan, Brema Gamaliel; Saputra, Prince Bayu; Sukmadiningtyas
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.640

Abstract

This research addresses the company's current problems in increasing sales of food and beverage products. Milky Jedot (Jelly Sedot) & Risol Mayo is a business with products that require online marketing to increase sales. Mobile applications are one of the right media used for marketing. Mobile application development needs to be done with the first step, namely the design process. The design method used is prototype design. This method has 6 systematic processes, namely requirements, quick plan, construction prototype design, user evaluation, refinement, and implementation. The utilisation of this method is needed to support the design to be systematic. The result of this research is a mobile application design prototype with quite complex features. The initial process of customers can create an account, then when logged in, the main menu gallery will be seen which can be used to select menus, and cancel menu selections, after which the shopping basket is seen and then enter the payment menu
ANALISIS USER INTERFACE TERHADAP WEBSITE BEM KEMA ITTP METODE GOAL DIRECTED DESIGN Pangestu, Anggi; Mustika Kusumawardani, Dwi; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10103

Abstract

Perkembangan teknologi era sekarang sudah berkembang pesat dan juga banyak jenisnya salah satunya website. Website merupakan kumpulan halaman domain yang berisi berbagai informasi yang dapat dibaca melalui internet. Pemanfaatan website bisa digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya sebagai sarana informasi di lingkungan kampus, seperti yang dilakukan Badan Eksekutif Mahasiswa Keluarga Mahasiswa(BEM KEMA) Institut Teknologi Telkom Purwokerto (ITTP). BEM KEMA ITTP merupakan organisasi mahasiswa atau ORMAWA di ITTP yang berperan sebagai penyalur aspirasi dari mahasiswa. BEM KEMA saat ini memiliki website untuk berita dan informasi terkait kegiatan di lingkungan kampus. Website yang saat ini dimiliki oleh BEM KEMA ITTP masih memiliki beberapa masalah, diantaranya tidak sesuainya latar belakang dan warna pada website, serta penempatan tombol-tombol untuk mengakses menu yang kurang intuitif. Adanya permasalahan tersebut, perlu dilakukan perbaikan pada tampilan user interface website BEM KEMA ITTP. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah ini adalah Goal-Directed Design (GDD). Metode ini berfokus pada perancangan user interface. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan masalah karena berfokus pada user interface. Sistem pengujian dan evaluasi kegunaan dari sistem website yang diperbaiki tampilannya, dilakukan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil dari penelitian ini berupa tampilan user interface website BEM KEMA ITTP yang lebih intuitif, mudah digunakan, sudah teruji bahwa website BEM KEMA sudah layak dan diterima. Hal tersebut didasarkan dari hasil pengujian menggunakan SUS. Hasil uji SUS BEM KEMA 82,35 dapat dikataka tampilan perbaikan tampilan ulang dapat diterima.
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR CLASSIFICATION OF LUNG CANCER CAUSES Almeyda, Hanindiya Putri; Khoiri, Zidan Fathannul; Haris, M Sabirin; Alkaff, Nabilah Husen; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3305

Abstract

Abstract: Lung cancer is most deadly cancers in the world. Identification and classification of the causes of understanding lung cancer is essential for developing more effective prevention and treatment strategies. The issue is that a lot of individuals are unaware about the characteristics and causes of lung cancer. The purpose of this study is to apply the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm in the classification of the causes of lung cancer and provide education to the public must be aware of the traits of lung cancer patients and, to stay away from the causes of lung cancer. The dataset used consists of 309 samples with 16 relevant attributes. The K-NN algorithm was trained and tested to assess its ability to classify the factors that cause lung cancer. The results showed an accuracy of 90.32%, with a precision for the "YES" class of 96% and the "NO" class of 67%. The recall value for the "YES" class was 92% and for the "NO" class was 80%. The implementation of this algorithm gives good results in classification and can help in early detection and prevention of lung cancer which can be used in the development of more effective prevention and early diagnosis strategies. Keywords: lung cancer; k-nearest neighbor; classification; machine learning  Abstrak: Kanker paru-paru tergolong jenis penyakit kanker yang memperoleh angka kematian paling tinggi di dunia. Identifikasi dan klasifikasi penyebab kanker paru-paru sangat penting untuk pengembangan strategi pencegahan dan pengobatan yang lebih efektif. Masalah yang terjadi adalah banyak orang yang belum mengetahui tentang ciri-ciri dan penyebab-penyebab dari kangker paru tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam klasifikasi penyebab kanker paru-paru serta memberikan edukasi kepada masyarakat banyak agar mengetahui ciri-ciri orang yang mengidap kangker paru-paru dan tentunya untuk menghindari penyebab-penyebab dari kangker paru-paru tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 309 sampel dengan 16 atribut yang relevan. Algoritma K-NN kemudian dilatih dan diuji untuk menilai kemampuannya dalam mengklasifikasikan faktor-faktor penyebab kanker paru-paru. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sebesar 90.32%, dengan skor precision untuk kelas "YES" sebesar 96% dan kelas "NO" sebesar 67%. Nilai recall untuk kelas "YES" adalah 92% dan untuk kelas "NO" sebesar 80%. Implementasi algoritma ini memberikan hasil yang baik dalam klasifikasi dan dapat membantu dalam deteksi dini serta pencegahan kanker paru-paru yang dapat digunakan dalam pengembangan strategi pencegahan dan diagnosis dini yang lebih efektif. Kata kunci: kanker paru-paru; k-nearest neighbor; klasifikasi; machine learning
OPTIMALISASI MANAJEMEN BIJI KOPI PADA COFFEE SHOP DENGAN FUZZY AHP Zachari, Daffa; Bintang Hadi Negara, Teuku; Refiyan, Anggit; Darmawan, Najwa; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12693

Abstract

Industri kopi telah mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan adanya coffe shop menjadi salah satu kunci pada suatu rantai pasok kopi global. Namun, mengelola biji kopi secara efisien menjadi salah satu tantangan terbesar bagi coffe shop, terutama yang memperoleh pasokan secara langsung dari supplier. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan manajemen biji kopi pada coffee shop melalui pendekatan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Metode Fuzzy AHP digunakan untuk mengidentifikasi dan memberikan bobot kriteria utama dalam seleksi dan manajemen biji kopi dari supplier. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian mengungkapkan kriteria kunci meliputi kualitas biji, harga, konsistensi pasokan, dan keberlanjutan supplier. Analisis Fuzzy AHP memungkinkan pembobotan kriteria yang lebih presisi, menghasilkan strategi manajemen biji kopi yang komprehensif. Penelitian memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam pengambilan keputusan rantai pasokan kopi berbasis fuzzy.
IMPLEMENTASI PENDEKATAN EXTREME PROGRAMMING PADA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN BAHAN BAKU Liana Luby, Ervie; Awiet Wiedanto Prasetyo, Muhamad; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13228

Abstract

Pengelolaan pengadaan bahan baku yang efisien dan akurat kunci keberhasilan dalam industri manufaktur. Toko XYZ sebagai usaha yang bergerak di bidang industri manufaktur, menyedikan tali jam tangan berbahan dasar kulit hewan. Permasalahan yang terjadi mencakup kendala dalam menentukan pengadaan bahan baku kulit, yang berakibat pada kekosongan maupun kelebihan bahan baku yang dapat menghambat proses produksi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membuat website pengadaan bahan baku dengan menggunakan metode Extreme Programming yang memiliki kemampuan dalam mengakomodasi perubahan kebutuhan dengan responsif serta memberikan hasil yang cepat. Peramalan kebutuhan bahan baku dilakukan dengan metode Single Exponential Smoothing (SES) dengan nilai alpha sebesar 0.8 menghasilkan tingkat kesalahan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 5,92. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan 80%.
Classification Of Sleep Disorders Based on Lifestyle and Health Factors Using Random Forest and HistGradientBoosting Fernandez, Sandhy; Riyandi, Arif; Wijayanto, Sena; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6983

Abstract

Gangguan tidur merupakan salah satu permasalahan kesehatan yang dapat berdampak signifikan terhadap produktivitas dan kualitas hidup individu. Berbagai faktor gaya hidup dan kondisi kesehatan seperti tingkat stres, konsumsi kafein, kebiasaan olahraga, serta kondisi mental dan fisik diketahui mempengaruhi kualitas tidur seseorang. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis gangguan tidur berdasarkan faktor-faktor tersebut menggunakan pendekatan pembelajaran mesin. Dua algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Random Forest dan HistGradientBoosting. Dataset yang digunakan terdiri dari sejumlah fitur gaya hidup dan kesehatan yang relevan, dengan target klasifikasi berupa tiga kategori utama gangguan tidur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model HistGradientBoosting memberikan performa terbaik dengan akurasi mencapai 91%. Temuan ini menunjukkan potensi pendekatan pembelajaran mesin dalam membantu identifikasi dini gangguan tidur, sehingga dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem pendukung keputusan dalam bidang kesehatan.
Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Info PDAM Tirta Satria Menggunakan Model End-User Computing Satisfaction Dhafin Aroby, Revanda; Awiet Wiedanto Prasetyo, Muhamad; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/5811xm39

Abstract

Penelitian ini menyajikan evaluasi yang komprehensif terhadap kepuasan pengguna aplikasi mobile Info PDAM Tirta Satria, sebuah platform digital yang dirancang untuk mempermudah layanan publik air bersih namun masih menghadapi sejumlah tantangan dalam aspek kegunaan. Survei dilakukan terhadap beberapa pengguna aktif, dan respon mereka dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dalam kerangka End-User Computing Satisfaction (EUCS). Hasil analisis menunjukkan bahwa dari lima dimensi EUCS—konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu—dimensi konten memiliki pengaruh paling kuat terhadap kepuasan pengguna secara keseluruhan (koefisien jalur = 0,461; nilai t = 2,885), diikuti secara berurutan oleh akurasi dan format, yang semuanya menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik. Temuan ini menegaskan pentingnya kualitas informasi yang tinggi dalam membentuk persepsi pengguna terhadap aplikasi layanan publik. Berdasarkan hasil penelitian, disampaikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas konten, menyempurnakan antarmuka pengguna, dan memperluas kompatibilitas platform. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis dengan memperluas penerapan model EUCS dalam konteks layanan publik berbasis digital serta memberikan panduan praktis bagi penyedia layanan untuk meningkatkan pengalaman pengguna pada aplikasi layanan air bersih.
Co-Authors Alkaff, Nabilah Husen Almeyda, Hanindiya Putri Arif Riyandi Bintang Hadi Negara, Teuku Darmawan, Najwa Dhafin Aroby, Revanda Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika Haris, M Sabirin Karina Auliasari Khoiri, Zidan Fathannul Liana Luby, Ervie M Yoka Fathoni Muhamad Awiet Wiedanto Prasetyo Nabawi, Rozan Pangestu, Anggi Refiyan, Anggit Sandhy Fernandez Saputra, Prince Bayu Tarigan, Brema Gamaliel Zachari, Daffa