cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN METODE PRISMA : OPTIMALISASI WEBSITE Priadana, Arga; Boy Hertantyo, Galuh; Anung Prabadhi, Isidorus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13653

Abstract

Dalam era digital, optimalisasi website menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) menjadi strategi utama dalam meningkatkan visibilitas di mesin pencari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode SEO yang paling banyak digunakan, jenis website yang menerapkan metode tersebut, serta efektivitas penerapannya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan sistematis dengan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) Penelitian ini dilakukan terhadap 31 artikel yang memenuhi kriteria seleksi dari total 6.987 artikel yang diperoleh dari berbagai basis data akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SEO On-Page merupakan metode yang paling banyak diterapkan, terutama pada website e-commerce, bisnis, dan akademik. Selain itu, tingkat keberhasilan penerapan SEO pada website mencapai 81% dengan kategori "Efektif", menunjukkan bahwa strategi SEO memberikan dampak positif terhadap peningkatan lalu lintas dan keterlihatan website. Meskipun demikian, optimalisasi SEO yang dilakukan secara konsisten dan disesuaikan dengan kebutuhan website menjadi faktor utama dalam mencapai efektivitas yang lebih tinggi.
DETEKSI PELANGGARAN LALU LINTAS KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK WILAYAH KOTA BOGOR Rizky Haerudin, Asep; Agustian Hudjimartsu, Sahid; Hermawan, Erwin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13654

Abstract

Kendaraan bermotor roda dua telah menjadi bagian penting dalam mobilitas perkotaan, namun tingginya pelanggaran lalu lintas, khususnya tidak memakai helm, menjadi masalah yang signifikan. Berdasarkan data Polres Kota Bogor pada tahun 2023, tercatat 2.781 kasus pelanggaran tidak memakai helm, yang mencakup 373 kasus pengendara, 2.076 kasus penumpang, dan 332 kasus pengendara serta penumpang. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengembangkan sistem deteksi pelanggaran lalu lintas berbasis teknologi Artificial Intelligence (AI), dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian dilakukan di tiga lokasi, Kota Bogor, wilayah yang sering menghadapi pelanggaran lalu lintas sepeda motor. Sistem yang dikembangkan menunjukkan performa yang baik dalam mendeteksi pelanggaran dari sampel data yang diuji. Hasil deteksi pelanggaran menunjukkan variasi jumlah pelanggaran, yaitu 13 pelanggaran pada sampel 1, 10 pelanggaran pada sampel 2, 8 pelanggaran pada sampel 3, dan tingkat akurasi terbaik sebesar 90.91% pada sampel 2, dengan kesalahan omisi sebesar 0.00% dan kesalahan komisi sebesar 9.09%, dan memiliki rata-rata akurasi sebesar 87.68%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan efisiensi penegakan peraturan lalu lintas, mengurangi pelanggaran, dan meningkatkan keselamatan jalan raya, khususnya bagi pengendara sepeda motor roda dua.
PENGEMBANGAN APLIKASI VULNERABILITY SCANNER UNTUK MENDETEKSI CELAH KEAMANAN SIBER PADA WEBSITE Albani Bardian, Hogy; Sutanto, Imam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13656

Abstract

Website telah menjadi sarana utama bagi pengguna untuk mencari informasi dan melakukan berbagai aktivitas, seperti transaksi online dan penjualan. Namun, kemudahan akses ini dapat membawa risiko keamanan, di mana celah keamanan pada komponen seperti form login dan fitur upload dapat dieksploitasi oleh peretas. Untuk mengatasi masalah ini, aplikasi vulnerability scanner diperlukan sebagai solusi untuk mendeteksi dan mengevaluasi kelemahan keamanan secara otomatis. Namun, aplikasi yang ada saat ini memiliki keterbatasan, yaitu antarmuka yang rumit pada versi open-source dan biaya lisensi yang tinggi pada versi berbayar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi vulnerability scanner berbasis web yang dapat mendeteksi celah keamanan sesuai dengan daftar OWASP Top 10 2021. Aplikasi ini bersifat open-source dan dilengkapi dengan fitur penilaian kerentanan menggunakan CVSS v4.0, deskripsi celah keamanan, rekomendasi perbaikan, serta laporan hasil kerentanan dalam bentuk antarmuka grafis (GUI). Metode pengembangan yang digunakan adalah metode Agile. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python, framework Flask, dan MySQL untuk pengelolaan basis data. Selain itu, virtualisasi menggunakan Docker agar aplikasi dapat dengan mudah diimplementasikan di berbagai lingkungan. Hasil pengujian black box dan pengujian scanning dari aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik dan dapat mendeteksi celah keamanan dalam kategori critical, high, medium, dan low.
PERANCANGAN CHATBOT BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN DI RUDY SALON & SPA Faturrahman, Iqbal; Setiawati, Popong
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13657

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memengaruhi berbagai sektor, termasuk bisnis. Rudy Salon & Spa menghadapi tantangan dalam efisiensi operasional dan manajemen hubungan pelanggan karena masih mengandalkan metode konvensional, seperti membalas pesan pelanggan satu per satu. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan chatbot menggunakan Python untuk mendukung manajemen hubungan pelanggan. Chatbot ini dirancang untuk meningkatkan interaksi dan pelayanan dengan memberikan respons cepat dan akurat terhadap pertanyaan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode agile development dan Natural Language Processing (NLP) dalam perancangan chatbot. Data dikumpulkan melalui studi kasus, wawancara, dan observasi. Sistem chatbot mencakup antarmuka pengguna, modul pemrosesan bahasa alami, dan integrasi dengan sistem CRM. Python dipilih sebagai bahasa pemrograman karena memiliki banyak library yang mendukung pengembangan aplikasi web dan chatbot. Hasil penelitian menunjukkan chatbot berhasil dikembangkan dan diuji, dengan kemampuan merespons pertanyaan pelanggan secara akurat dan cepat. Chatbot ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik di Rudy Salon & Spa.
OPTIMALISASI STRATEGI PEMASARAN MENGGUNAKAN ALGOTIMA AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING PADA HASIL PENJUALAN Ramiro Firjatullah, Federicko; Faqih, Ahmad; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13662

Abstract

Industri fashion di Indonesia terus berkembang, menghadirkan tantangan persaingan yang semakin ketat. Toko H. Edi Jaya adalah salah satu pelaku usaha di bidang fashion yang menghadapi tantangan ini. Namun, pemanfaatan data hasil penjualan untuk mendukung strategi pemasaran masih minim. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran di Toko H. Edi Jaya melalui analisis data penjualan menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Metode yang digunakan adalah pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, transformasi data, penerapan algoritma AHC, dan evaluasi hasil. Data penjualan dari Januari hingga Oktober 2024 digunakan sebagai dasar analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data hasil penjualan dapat dikelompokkan ke dalam empat kategori utama berdasarkan algoritma AHC, masing-masing dengan karakteristik berbeda. Evaluasi menggunakan metrik Silhouette Score memberikan nilai rata-rata 0,6, menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Strategi pemasaran berbasis analisis data yang dihasilkan membantu meningkatkan efektivitas promosi dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan praktis untuk Toko H. Edi Jaya dalam mengembangkan strategi pemasaran berbasis data yang lebih personal dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM WEBSITE BUKU ELEKTRONIK UNTUK MENINGKATKAN ANGKA LITERASI DI INDONESIA Riffa, Ananda; Azzahra, Fatimah; Damayanti, Fuji; Wulandari, Wulandari; Junita, Herda; Elvemia T, Hilda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13663

Abstract

Rendahnya tingkat literasi di Indonesia, yang diperparah oleh kesenjangan akses terhadap sumber bacaan di berbagai wilayah, menuntut adanya solusi berbasis teknologi yang inovatif. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi perpustakaan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC). Sistem ini dikembangkan untuk mendukung pengelolaan perpustakaan secara digital yang dapat diakses melalui jaringan internet, dengan fitur utama mencakup login anggota, pencarian buku, peminjaman dan pengembalian buku, pengunggahan data buku dan transaksi, serta pembuatan laporan otomatis. Data dikumpulkan melalui kombinasi survei online, wawancara semi-terstruktur, analisis dokumen, observasi partisipatif, serta focus group discussion (FGD), guna mendapatkan pemahaman komprehensif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil pengujian sistem dengan metode black box menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 70% dalam menjalankan fungsi utama, seperti pencarian buku, pendaftaran anggota, dan pengelolaan transaksi. Penerapan sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan, serta mempermudah akses terhadap sumber bacaan digital bagi masyarakat luas. Dengan demikian, sistem informasi ini tidak hanya menjadi solusi administratif, tetapi juga berkontribusi terhadap peningkatan angka literasi digital di Indonesia, khususnya di lingkungan sekolah dan perguruan tinggi. Hal ini sejalan dengan pandangan Helsper dan mengenai pentingnya literasi digital, serta dukungan teknologi pendidikan seperti yang disampaikan oleh M. Zhu
PENERAPAN METODE EUCS DALAM ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP PELAYANAN BERBASIS APLIKASI PADA TRAVELOKA DAN TIKET.COM Purwaningsih, Esty; Nurelasari, Ela; Junian Tamba, Hiskia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13664

Abstract

Keberhasilan suatu aplikasi sangat bergantung pada tingkat penerimaan dan kepuasan pengguna terhadap teknologi tersebut. Contohnya, aplikasi Traveloka dan Tiket.com yang bergerak di bidang pemesanan dan pembelian tiket secara online serta mudah diakses melalui smartphone. Namun, tidak dapat dipungkiri bahwa terdapat kemungkinan kegagalan dalam pengalaman pengguna aplikasi ini. Hal ini mendorong para peneliti untuk menyelidiki dan menemukan komponen yang memengaruhi keberhasilan dan kelemahan dari aplikasi traveloka juga tiket.com. Penelitian ini bersifat kuantitatif, dengan metode pengumpulan data melalui kuesioner Google Form yang disebarkan kepada pengguna aplikasi Traveloka dan Tiket.com. Jumlah sampel penelitian adalah 100 responden. Penyusunan kuesioner menggunakan metode EUCS (End User Computing Satisfaction). Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan perangkat lunak SmartPLS untuk analisis statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada aplikasi Traveloka, Dua variabel penting, Ease of Use dan Format, berpengaruh, sedangkan tiga variabel lainnya, Ketepatan, Isi, dan Ketepatan, tidak berpengaruh. Sebaliknya, pada aplikasi Tiket.com, tiga variabel yang berpengaruh signifikan adalah Content, Format, dan Timeliness, sementara dua variabel lainnya, yaitu Accuracy dan Ease of Use, tidak berpengaruh. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa pada aplikasi Traveloka hanya terdapat dua variabel yang memberikan pengaruh signifikan, sementara pada Tiket.com terdapat tiga variabel yang berpengaruh.
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM OPTIMASI STOK BAHAN BAKU KUE DI PT. XYZ MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR Dwi Arya Putra, Vicco; Vindua, Raditia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13665

Abstract

Setiap perusahaan pasti menginginkan jumlah persediaan yang cukup agar proses produksi tidak terganggu. Jumlah yang besar karena banyak mengandung resiko seperti bahan baku rusak atau hilang karena kurangnya pengawasan, biaya pemeliharaan yang tinggi, uang yang tertanam dalam persediaan terlalu besar selain itu resiko uang pada bahan baku karena terlalu lama tidak dipakai. Dalam masalah ini, data mining dapat digunakan dalam proses penggalian data secara manual dari kumpulan data berupa pengetahuan yang tidak diketahui. Salah satu metode dalam data mining adalah metode K-Nearest Neighbor (K-NN) yang merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data lain. Tujuan dari penerapan metode K-NN dapat mengklasifikasikan objek baru berdasarkan attribut dan training sample, dimana dengan menggunakan metode K-NN, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengefesiensi pembelian bahan baku kue dan mengoptimalkan tingkat persediaan sehingga mengurangi biaya pembelian bahan baku serta menghindari terjadinya kekurangan atau kelebihan stok yang dapat mempengaruhi proses produksi bahan kue perusahaan. Dengan menggunakan metode K-NN, PT. XYZ dapat mengoptimalkan bahan baku kue berdasarkan data histori. Dalam penggunaan K-NN sebagai alat prediksi menghasilkan nilai akurasi sebesar 95,00%. Dengan hasil akurasi yang cukup besar artinya metode K-NN dapat membantu perusahaan dalam perencanaan produksi dan pengadaan stok bahan baku.
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SMKN 1 KOTA TEGAL Aprilia, Revani; Setyani Wahyu Prasetyawati, Aries; Rudih Hartato, Jarot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13666

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIA) merupakan suatu teknologi yang memfasilitasi pengelolaan data akademik secara digital untuk mendukung proses pendidikan di sekolah, penerapan SIAjuga dapat memberikan suatu manfaat yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas pelayanan akademik kepada seluruh civitas akademika, baik kepada siswa, guru, maupun pihak manajemen sekolah. Di era digital saat ini, suatu teknologi informasi telah menjadi salah satu bagian penting dalam menunjang berbagai aktivitas di berbagai bidang, terutam pada bidang pendidikan di sekolah. Dalam adanya perkembangan teknologi juga memiliki suatu peran penting dalam teknologi informasi yang dapat kita gunakan dalam pengolahan suatu data akademik agar bisa menjadi semakin jelas dan berkembang. Penerapan Sistem Informasi Akademik (SIA) telah memberikan dampak yang signifikan terhadap efisiensi dan efektivitas pengelolaan data akademik. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah pengelolaan data akademik, seperti administrasi siswa, jadwal pelajaran, penilaian, hingga laporan akademik ini tidak hanya berfokus pada pengembangan suatu keterampilan teknis dan professional tetapi juga dapat memberikan kesempatan untuk menganalisis manfaat dari adanya penerapan SIA dalam konteks pendidikan. Aplikasi ini memiliki beberapa tampilan utama, antara lain halaman beranda, halaman login, menu utama, serta tampilan untuk pengelolaan data akademik seperti nilai, jadwal, dan absensi. SIA dapat memungkinkan adanya pengelolaan data yang lebih cepat dan akurat.Hal ini mengurangi beban administratif pada guru dan staf. Penting untuk meningkatkan infrastruktur teknologi di sekolah, termasuk penyediaan perangkat keras dan koneksi internet yang lebih baik, agar semua pengguna dapat mengakses sistem informasi akademik dengan lancar. Dengan infrastruktur yang memadai, diharapkan semua siswa dan tenaga pendidik dapat memanfaatkan sistem ini secara optimal tanpa kendala teknis. Melakukan evaluasi berkala terhadap sistem informasi akademik yang ada, guna mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan sistem tersebut. Evaluasi ini dapat melibatkan umpan balik dari pengguna, baik tenaga pendidik, tenaga kependidikan, maupun siswa, sehingga dapat diperoleh data yang akurat mengenai efektivitas sistem dalam memenuhi kebutuhan akademik.
ANALISIS KINERJA APLIKASI BERBASIS WEB E-FILLING DENGAN METODE PIECES UNTUK OPTIMALISASI PERPAJAKAN Satya, Wega
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13668

Abstract

Penerimaan pajak di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, salah satunya adalah tingkat kepatuhan wajib pajak yang belum optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pemerintah menerapkan sistem pelaporan pajak secara elektronik melalui e-filling berbasis web. Namun, dalam pelaksanaannya, sistem ini masih mengalami berbagai kendala teknis dan pemahaman pengguna yang belum merata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem e-filling berbasis web dengan pendekatan metode PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, and Service) guna mengoptimalkan layanan perpajakan. Sistem e-filling dipilih karena memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan kepatuhan wajib pajak dalam pelaporan pajak secara elektronik. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang diisi oleh 100 responden, kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS untuk menguji validitas, reliabilitas, serta asumsi klasik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, seluruh dimensi metode PIECES memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja sistem e-filling, seperti yang ditunjukkan oleh nilai F-hitung sebesar 11,943 (lebih besar dari F-tabel = 2,311) dan nilai signifikansi 0,000. Secara parsial, dimensi Control (X3) dengan nilai t-hitung = 3,211 dan Service (X5) dengan nilai t-hitung = 3,190, keduanya lebih besar dari t-tabel – 1,985, memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja sistem. Sebaliknya, dimensi Information (X1), Economics (X2), dan Efficiency (X4) tidak menunjukkan pengaruh signifikan terhadap kinerja sistem. Temuan ini menunjukkan bahwa aspek kontrol dan pelayanan merupakan faktor utama yang menentukan keberhasilan sistem e-filling. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kualitas informasi, efisiensi proses, dan manfaat ekonomi dari sistem e-filling guna mendukung optimalisasi layanan perpajakan di Indonesia