cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 441   442   443   444   445 
SISTEM IOT DETEKSI STRES PADA BIBIT TANAMAN PEPAYA DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR MIKROKLIMAT Dean Palika; Asep Syaputra; Febriansyah Febriansyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18067

Abstract

Budidaya pepaya merupakan salah satu komoditas unggulan di Kota Pagar Alam. Namun, petani sering menghadapi kendala pada fase pembibitan, terutama terkait stres biotik (penyakit) dan abiotik (lingkungan) yang disebabkan oleh kondisi mikroklimat yang tidak ideal. Deteksi stres yang selama ini dilakukan secara manual seringkali terlambat, sehingga mengakibatkan penurunan produktivitas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem IoT yang mampu mendeteksi stres pada bibit tanaman pepaya secara dini dengan memanfaatkan data sensor mikroklimat. Sistem yang diusulkan terdiri dari lapisan akuisisi data (sensor DHT22, soil moisture, dan BH1750 yang terhubung dengan mikrokontroler ESP32), lapisan pengolahan data (analisis dan klasifikasi stres berbasis data sensor), serta lapisan presentasi dan notifikasi (dashboard dan peringatan via Telegram/email). Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem IoT yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan stres pada bibit pepaya dengan akurasi yang baik, serta memberikan notifikasi real-time kepada petani. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas pemantauan, mengurangi kerugian akibat stres tanaman, dan mendukung pertanian presisi di Kota Pagar Alam.
KLASIFIKASI GAYA SENI LUKIS MENGGUNAKAN EFFICIENTNET Vilbert Ferdinand Lim; Muhammad Ezar Al Rivan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18068

Abstract

Transformasi digital dalam satu dekade terakhir mendorong digitalisasi besar-besaran koleksi karya seni oleh museum dan galeri di seluruh dunia. Kondisi ini menghasilkan jumlah citra seni digital yang sangat besar sehingga proses kurasi dan klasifikasi secara manual menjadi tidak efisien dan rentan terhadap subjektivitas. Permasalahan tersebut menuntut adanya sistem klasifikasi otomatis yang mampu mengidentifikasi gaya seni lukis secara akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi gaya seni lukis menggunakan arsitektur EfficientNet dengan pendekatan transfer learning guna memperoleh keseimbangan antara akurasi dan efisiensi komputasi. Dataset yang digunakan berjumlah 23.704 citra yang terdiri dari tujuh gaya seni lukis, yaitu Abstract, Expressionism, Neoclassicism, Primitivism, Realism, Romanticism, dan Symbolism. Proses pelatihan dilakukan pada varian EfficientNet-B0 hingga EfficientNet-B7 selama 20 epoch dengan variasi batch size 8, 16, dan 32. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score serta analisis efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa EfficientNet-B4 dengan batch size 32 memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 94,93%, sekaligus menunjukkan keseimbangan optimal antara kinerja klasifikasi dan kebutuhan komputasi.
TEKNIK SMOTE PADA KLASIFIKASI SENTIMEN PRODUK KECANTIKAN VIRAL DI AKUN X @OHMY_BEAUTYBANK MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Anisa Faozyah; Anisa Luthfiyani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18082

Abstract

Pesatnya pertukaran informasi dan opini konsumen mengenai produk kecantikan di media sosial telah menjadi fenomena yang berpengaruh besar terhadap keputusan pembelian di era digital saat ini. Penelitian ini mengamati aktivitas tersebut pada akun X (Twitter) @ohmy_beautybank, di mana ulasan pengguna mengandung informasi berharga namun terkendala oleh masalah ketidakseimbangan data (imbalanced data) yang mencolok antara sentiment positif dan negatif. Ketimpangan ini beresiko menyebabkan model klasifikasi menjadi kurang objektif dalam memberikan prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa klasifikasi sentiment agar tetap akurat meskipun terdapat sebaran data yang tidak merata. Untuk mencapai tujuan tersebut, diterapkan algoritma C4.5 yang diintegrasikan dengan Teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) untuk menyeimbangkan distribusi kelas, serta penggunaan fitur N-Grams (Bigram) untuk menangkap konteks makna pada ulasan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi metode tersebut efektif meningkatkan performa model dengancapaian akurasu sebesar 81.20%. dapat disimpulkan bahwa penggunaan SMOTE dan N-Grams berhasil mengatasi kelemahan algoritma C4.5 dalam menangani data tidak seimbang, sehingga model ini layak digunakan sebagai alat analisis opini pasar yang lebih akurat dan objektif.
PERAN KNOWLEDGE SHARING DALAM TRANSFORMASI KEBIJAKAN ORGANISASI PADA TRANSISI KEPENGURUSAN BEM KM FASILKOM UNSRI Nadia Ramadhani; Salsa Yurinka; Nadhilah Al Adawiyah; Hori Fahmi; Ken Ditha Tania; Dedy Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18084

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran knowledge sharing dalam mendukung transformasi kebijakan organisasi pada masa transisi kepengurusan Badan Eksekutif Mahasiswa Keluarga Mahasiswa (BEM KM) Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya. Pergantian kepengurusan yang berlangsung secara periodik berpotensi menimbulkan hilangnya pengetahuan organisasi serta ketidaksinambungan kebijakan antarperiode kepengurusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses knowledge sharing yang terjadi selama masa transisi kepengurusan serta mengidentifikasi mekanisme dan hambatan yang muncul dalam proses tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Analisis data dilakukan menggunakan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk memahami proses konversi pengetahuan yang terjadi dalam organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa praktik knowledge sharing telah berlangsung pada setiap tahapan dalam model SECI. Namun demikian, proses berbagi pengetahuan masih bersifat operasional dan belum terlembagakan dalam sistem knowledge management yang terstruktur. Aktivitas berbagi pengetahuan lebih banyak berlangsung melalui interaksi informal, dokumentasi administratif, serta pengalaman individual pengurus. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan hilangnya pengetahuan strategis serta ketidaksinambungan kebijakan organisasi pada periode kepengurusan berikutnya. Oleh karena itu, diperlukan penguatan mekanisme knowledge management yang lebih formal dan terintegrasi untuk mendukung keberlanjutan pengetahuan dan kebijakan organisasi mahasiswa
KLASIFIKASI SAMPAH BIODEGRADABLE DAN NON-BIODEGRADABLE MENGGUNAKAN ARSITEKTUR MOBILENET DAN XGBOOST Enrico Giriyano Panaroma; Muhammad Ezar Al Rivan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18086

Abstract

Pengelolaan sampah merupakan tantangan utama dalam menjaga kelestarian lingkungan hidup secara global. Seiring meningkatnya volume sampah yang dihasilkan setiap tahun, proses pemilihan sampah secara manual menjadi kurang efisien dan rentan akan human error, maka dari itu klasifikasi sampah yang tepat, khususnya dalam membedakan antara sampah biodegradable dan non-biodegradable, sangat penting untuk mendukung proses daur ulang dan mengurangi dampak lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi sampah yang efisien dan akurat dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 dan MobileNetV3-Large sebagai ekstraksi fitur serta XGBoost untuk klasifikasi gambar, yang dibandingkan akan performa MobileNetV2, hybrid MobileNetV2 + XGBoost, dan MobileNetV3-Large. Metode penelitian meliputi pelatihan, validasi dan pengujian terhdapat dataset BDWaste dengan pembagian data yang sesuai untuk mengoptimalkan performa. Evaluasi performa dilakukan menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score untuk memastikan kemampuan model dalam membedakan kedua kategori secara konsisten. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model hybrid memberikan performa yang paling unggul dengan tingkat akurasi sebesar 94,69% dengan komputasi yang ringan yaitu dengan ukuran model sebesar 150 KB dengan waktu pelatihan 127 detik.
SISTEM PERJALANAN DINAS DEWAN BERBASIS WEBSITE (XAMPP) Yusa Virginawan Guntara; Muhammad Hikmal Febrian; Pilar Kukuh Radianto; Ardeka Pransiska; Andes Putra Gunawan; Liza Natalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18088

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pemerintahan untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan administrasi. Namun, pada beberapa instansi, pengelolaan perjalanan dinas dewan masih dilakukan secara manual menggunakan arsip dokumen fisik. Kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesulitan dalam pencarian data lama, risiko kehilangan dokumen, serta proses pelaporan yang membutuhkan waktu relatif lama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Perjalanan Dinas Dewan berbasis website guna mendukung pengelolaan data perjalanan dinas secara digital dan terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL serta dijalankan pada server lokal menggunakan XAMPP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengelola data perjalanan dinas secara digital, menyediakan fitur pencarian data berdasarkan tahun, serta memungkinkan pengunduhan dokumentasi secara langsung. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor rata-rata 86,5 yang menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kegunaan yang sangat baik dan dapat diterima oleh pengguna
IMPLEMENTASI PENDEKATAN PROTOTYPE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM IZIN KELUAR KARYAWAN UNTUK MENDUKUNG VALIDASI HASIL KEGIATAN Camila Afrianti Supriatna; Tukino Tukino; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18089

Abstract

Proses pengelolaan izin keluar karyawan pada perusahaan manufaktur komponen otomotif menghadapi kendala akuntabilitas, terutama dalam pemantauan realisasi izin dan ketersediaan dokumentasi pendukung aktivitas di luar perusahaan. Permasalahan dari penelitian ini adalah ketiadaan mekanisme validasi hasil kegiatan, yang menyebabkan rendahnya tingkat pengawasan serta meningkatkan potensi penyalahgunaan jam kerja. Penelitian ini berfokus pada analisis, perancangan, dan pengembangan prototype sistem izin keluar karyawan berbasis website serta dilengkapi fitur validasi hasil kegiatan guna meningkatkan transparansi operasional. Metodologi pengembangan menggunakan pendekatan Prototyping yang dilakukan secara iteratif untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan fungsional pengguna. Hasil penelitian berupa sebuah sistem yang memfasilitasi Karyawan, Staf HRGA, dan Managing Director dalam mengelola izin keluar secara terintegrasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Black Box Testing, setiap fitur fungsional pada sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan operasional, termasuk keberhasilan integrasi alur perizinan, mekanisme aksi dinamis untuk menjaga integritas informasi, serta fitur rekapitulasi laporan yang mendukung transparansi monitoring bagi manajemen. Pengujian usability juga dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 10 responden. Berdasarkan hasil perhitungan, sistem memperoleh skor rata-rata 75,5 yang termasuk dalam kategori Acceptable dengan adjective rating Good (Grade B). Temuan ini menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kemudahan penggunaan yang baik dan dinilai mampu mendukung kegiatan operasional persuahaan secara efektif
EVALUASI KEPUASAN PELANGGAN APLIKASI KLIKINDOMARET MENGGUNAKAN METODE CUSTOMER SATISFACTION INDEX (CSI) Marsella Agustia Ninda; Rahayu Amalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18090

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan perilaku masyarakat dalam melakukan aktivitas belanja dari metode konvensional menuju platform digital. Salah satu layanan ritel digital yang berkembang di Indonesia adalah aplikasi KlikIndomaret yang menyediakan layanan pembelian kebutuhan sehari-hari secara online. Namun demikian, penggunaan aplikasi tersebut masih menghadapi beberapa kendala, seperti ketidaksesuaian informasi stok produk, kecepatan aplikasi yang kurang optimal, serta keterbatasan informasi produk yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pelanggan terhadap aplikasi KlikIndomaret menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 50 responden pengguna aplikasi KlikIndomaret. Data dianalisis dengan menghitung nilai importance, satisfaction, weight factor, dan weighted score untuk memperoleh nilai CSI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Customer Satisfaction Index sebesar 70,01% yang berada pada kategori puas. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum pengguna merasa puas terhadap layanan aplikasi KlikIndomaret, meskipun masih terdapat beberapa atribut layanan yang perlu ditingkatkan, khususnya pada aspek kecepatan aplikasi, akurasi informasi stok produk, serta tampilan antarmuka aplikasi
KNOWLEDGE DISCOVERY TERHADAP INFORMASI KESEHATAN DI MEDIA X MENGGUNAKAN TOPIC MODELING BERBASIS NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (NMF) Nabila Ramadhani; Dinda Aulika Elfarin Aritonang; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18093

Abstract

Media sosial menjadi salah satu sumber utama penyebaran dan pertukaran informasi kesehatan di masyarakat. Media X (Twitter) memungkinkan pengguna untuk berbagi pengalaman, pertanyaan, dan opini terkait berbagai isu kesehatan secara real-time. Namun, informasi kesehatan yang tersebar di media sosial bersifat tidak terstruktur dan jumlahnya sangat besar sehingga sulit dianalisis secara manual untuk mengetahui kebutuhan informasi kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan knowledge discovery terhadap informasi kesehatan yang dibagikan di media sosial X menggunakan pendekatan topic modeling berbasis Non-Negative Matrix Factorization (NMF). Data penelitian diperoleh melalui proses web crawling menggunakan kata kunci terkait kesehatan pada periode November 2025 hingga Februari 2026 dan menghasilkan 1.338 tweet setelah melalui tahap pembersihan data. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing, pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta pemodelan topik menggunakan metode NMF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model NMF mampu mengidentifikasi lima topik utama, yaitu kesehatan mental, self-diagnosis dan konsultasi profesional, edukasi kesehatan dan layanan medis, mitos kesehatan, serta biaya dan akses pengobatan. Analisis distribusi topik menunjukkan bahwa kesehatan mental merupakan topik yang paling dominan dibahas oleh pengguna media sosial
PERANCANGAN KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM SEBAGAI MEDIA KOLABORASI DAN TRANSFER PENGETAHUAN ANTAR DIVISI PADA EVENT SISTEM INFORMASI FESTIVAL (SI-FEST) HIMSI FASILKOM UNSRI Aisy Intan Herita; An'nur Aisyah Ghaidah Senjaya Mangkunegara; Azzahra Dezza Syahputri; Rifqi Muhammad Rifat; Ken Ditha Tania; Dedy Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18098

Abstract

Pengelolaan pengetahuan merupakan elemen penting dalam menjaga keberlanjutan informasi dan efektivitas kerja dalam suatu organisasi. Dalam kepanitiaan Sistem Informasi Festival (SI-FEST) yang diselenggarakan oleh HIMSI FASILKOM Universitas Sriwijaya, proses berbagi pengetahuan antar divisi masih berlangsung secara informal dan belum terdokumentasi dengan baik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakefisienan koordinasi kerja, terutama pada masa transisi kepanitiaan karena banyak informasi penting yang tidak terdokumentasi dan sulit diakses kembali. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Knowledge Management System (KMS) sebagai wadah digital yang dapat memfasilitasi kolaborasi, dokumentasi, dan distribusi pengetahuan antar divisi dalam kegiatan SI-FEST. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus melalui analisis kebutuhan yang diperoleh dari studi literatur, observasi, serta wawancara semi-terstruktur terhadap lima informan yang terlibat dalam kegiatan SI-FEST. Analisis dilakukan dengan menggunakan kerangka SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) untuk memetakan proses konversi pengetahuan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem yang mengintegrasikan repository pengetahuan terpusat, forum diskusi, dokumentasi serah terima, evaluasi kegiatan, serta arsip lintas periode guna mendukung kolaborasi, mempermudah akses pengetahuan, dan menjaga keberlanjutan transfer pengetahuan pada pelaksanaan SI-FEST di periode berikutnya.

Page 443 of 464 | Total Record : 4631

 441   442   443   444   445 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue