cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 442   443   444   445   446 
KLASTERISASI PORTAL BERITA ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN TEKNIK KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE Novita Ramadhini; Salsabila Alfath Annisaa’; Adiaz Salsabilah Putri; Ken Ditha Tania; Ahmad Rifai
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18100

Abstract

Lonjakan volume informasi pada portal berita online menciptakan tantangan besar dalam pengorganisasian data yang tidak terstruktur dan tidak berlabel. Ketidakmampuan sistem dalam mengelompokkan berita secara otomatis menyebabkan redundansi informasi serta penurunan efisiensi pencarian bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan klasterisasi berita secara otomatis dengan mengintegrasikan algoritma K-Means dan kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD). Metode KDD digunakan untuk memastikan proses pengolahan data dilakukan secara sistematis, meliputi tahapan data selection, preprocessing (case folding, normalization, tokenizing, stopword removal, dan stemming), data transformation, hingga tahap data mining menggunakan K-Means. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan divalidasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai k = 7 merupakan jumlah klaster optimal dalam memisahkan topik-topik berita. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai rata-rata positif yang menunjukkan kualitas klaster yang baik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengorganisasian berita secara otomatis sehingga mempermudah pengguna dalam menemukan informasi yang relevan dengan lebih cepat dan akurat
ANALISIS PENERAPAN KNOWLEDGE MANAGEMENT PADA BPS KABUPATEN OGAN ILIR MENGGUNAKAN SECI MODEL Leony Santika; Muhamad Ramadhan Heru Pradipta; Ulva Khairunnisya; Vindira Yusefani; Ken Ditha Tania; Dedy Kurniawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18101

Abstract

Pengetahuan merupakan aset krusial bagi instansi pelayanan publik seperti Badan Pusat Statistik dalam menghasilkan data statistik yang valid dan berkualitas. Namun, tingginya rotasi pegawai serta minimnya transfer pengetahuan yang terstruktur berpotensi menyebabkan hilangnya tacit knowledge dari pegawai operasional yang berpengalaman. Kondisi ini menunjukkan pentingnya pengelolaan pengetahuan yang efektif untuk menjaga keberlanjutan pengetahuan organisasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan Knowledge Management di BPS Kabupaten Ogan Ilir dengan menggunakan kerangka SECI Model. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif evaluatif melalui observasi, wawancara mendalam, dan studi literatur. Analisis data dilakukan menggunakan model interaktif Miles, Huberman, dan Saldana yang meliputi kondensasi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat dimensi SECI telah berjalan di dalam organisasi. Dimensi Socialization dan Internalization berlangsung efektif melalui interaksi langsung dan praktik lapangan, sedangkan dimensi Combination didukung oleh penggunaan media penyimpanan digital. Namun demikian, kelemahan utama ditemukan pada dimensi Externalization, di mana pengetahuan kontekstual di lapangan belum sepenuhnya terdokumentasi secara formal
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPLIER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) DI PT. MITRA BELANJA ANDA Muhammad Afif Alrasyid; Hidayatullah Al Islami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18102

Abstract

Pemilihan supplier merupakan keputusan strategis yang berdampak langsung pada operasional perusahaan. Di PT. Mitra Belanja Anda, tim pengadaan menghadapi tantangan dalam menentukan kriteria prioritas secara objektif, sehingga risiko ketergantungan pada satu supplier dapat menghambat proses logistik dan produksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) untuk meningkatkan efektivitas dan objektivitas dalam seleksi supplier. Metode yang digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dengan kriteria evaluasi meliputi kualitas produk, jaminan ketepatan waktu, harga, dukungan layanan, serta kapasitas keandalan. Sistem ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SMART mampu memberikan rekomendasi yang terukur. Berdasarkan hasil perhitungan sistem, PT. David Roy terpilih sebagai supplier terbaik dengan nilai akhir sebesar 3,36. Penggunaan SPK ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam memitigasi risiko operasional melalui penilaian supplier yang lebih terstruktur.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEBSITE PADA MATERI PROSES BISNIS BIDANG TJKT Rini Novita; Debi Sartika Roza; Sofia Edriati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18104

Abstract

Pemanfaatan media interaktif pada mata pelajaran Dasar-Dasar Teknik Jaringan Komputer dan Telekomunikasi (TKJT) di SMK N 1 Sintuk Toboh Gadang belum optimal. Permasalahan utama adalah rendahnya hasil belajar siswa, di mana 93% siswa belum mencapai Standar Ketuntasan Minimal (SKM) pada materi Proses Bisnis akibat metode konvensional yang minim visualisasi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan media pembelajaran berbasis website yang valid dan praktis. Metode penelitian menggunakan Iterative Life Cycle of Software Development (SDLC) yang mencakup tahap Requirements, Design, Implementation, Verification, dan Maintenance. Subjek penelitian terdiri dari 27 siswa kelas X TKJT. Hasil penelitian menunjukkan tingkat validitas konten sebesar 100% (Sangat Valid). Pengujian beta testing oleh ahli memperoleh nilai 84,19% (Sangat Layak). Uji praktikalitas oleh guru mencapai 93,15% (Sangat Praktis) dan oleh siswa sebesar 88,87% (Sangat Praktis). Simpulan dari penelitian ini adalah media pembelajaran berbasis website yang dikembangkan sangat layak dan praktis untuk digunakan dalam proses pembelajaran di sekolah.
SISTEM INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK INSTALASI PENGOLAHAN AIR LIMBAH (IPAL) SEBAGAI SOLUSI SMART BUILDING RAMAH LINGKUNGAN Agung Indarto; Eneng Susisilistia Agustini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18111

Abstract

Pengelolaan air limbah yang kurang optimal dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan berdampak pada kesehatan masyarakat. Sistem IPAL konvensional masih bergantung pada pengukuran manual sehingga tidak menyediakan data real-time, kurangnya otomatisasi menyebabkan inefisiensi operasional, serta respons terhadap gangguan sistem menjadi lambat karena belum adanya sistem peringatan berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem IoT untuk pemantauan kualitas air limbah secara real-time guna menggantikan metode manual, meningkatkan efisiensi operasional instalasi pengolahan air limbah melalui sistem otomatis, serta mempercepat respons terhadap permasalahan melalui notifikasi berbasis IoT. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan pendekatan kuantitatif dan deskriptif. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 yang terintegrasi dengan sensor pH, kekeruhan (Turbidity), dan suhu. Pengujian dilakukan menggunakan sampel air limbah laundry dan air sumur bor sebagai pembanding, dengan hasil dibandingkan terhadap data laboratorium Dinas Lingkungan Hidup Kota Serang. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membaca pH air limbah laundry sebesar 9,52 mendekati hasil laboratorium 9,43 dengan selisih ±0,1 pH setelah kalibrasi tiga titik. Sensor Turbidity membaca 99 NTU pada larutan uji 100 NTU dan sensor suhu stabil pada kisaran 27,2 ℃, dengan waktu respons sistem ±1–2 detik
ANALISIS KLASIFIKASI RISIKO GEMPA BUMI DI INDONESIA BERDASARKAN MAGNITUDO DAN KEDALAMAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Salsabila Alfath Annisaa'; Novita Ramadhini; Adiaz Salsabilah Putri; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18119

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan aktivitas kegempaan sangat tinggi akibat letaknya di pertemuan tiga lempeng tektonik besar. Tingginya potensi ancaman ini menimbulkan permasalahan terkait perlunya analisis risiko gempa yang cepat dan akurat untuk mendukung sistem mitigasi bencana. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat risiko gempa bumi di Indonesia berdasarkan parameter magnitudo dan kedalaman. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree terhadap 131.833 data gempa dari BMKG periode 2008–2025. Tahapan penelitian ini meliputi data collection, preprocessing, labelling, splitting, modelling, rule extraction, dan evaluation. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa magnitudo > 4,501 termasuk kategori Risiko Sedang (315 data), sedangkan magnitudo ≤ 4,501 termasuk Risiko Rendah (10.726 data). Model ini menghasilkan akurasi sebesar 99,96% dan recall 100%. Tingginya performa ini membuktikan bahwa algoritma Decision Tree sangat efektif untuk klasifikasi risiko gempa dan berpotensi mendukung upaya mitigasi bencana nasional.
IMPLEMENTASI AGILE SCRUM DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI ASET BERBASIS WEB DENGAN FITUR QR CODE DAN AUDIT TRAIL PADA PT NUCLEAR COATING FABRIC Irgo Satya Gemiwang; Lenny Margaretta Huizen
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18120

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan aset. PT. Nuclear Coating Fabric sebagai perusahaan manufaktur masih menggunakan metode manual berbasis spreadsheet yang rentan terhadap kesalahan dan sulit dalam pelacakan aset. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen aset berbasis web yang terintegrasi dengan teknologi QR Code, fitur scanner QR Code, serta audit trail untuk mencatat aktivitas pengguna. Sistem juga mendukung pengelolaan komponen aset dan pelacakan riwayat lokasi aset. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan kerangka kerja Scrum, sedangkan implementasi sistem menggunakan framework Laravel dan Livewire. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing yang menunjukkan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Selain itu, pengujian beta yang melibatkan pengguna akhir menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan mampu mendukung kebutuhan operasional dengan rata-rata nilai sebesar 4,71 dari skala 5. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan aset perangkat elektronik di perusahaan
RANCANG BANGUN PLATFORM BIRO JASA STNK MAS DIMAS SOLUTIONS BERBASIS CODEIGNITER DENGAN METODE WATERFALL Dimas Candra Pamekas; April Lia Hananto; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18124

Abstract

Digitalisasi layanan administrasi didorong oleh kemajuan teknologi informasi, dan ini termasuk dalam bisnis biro jasa yang masih banyak menggunakan proses manual. Salah satu masalah yang dihadapi birojasa stnk masdimas solutions adalah pencatatan data pelanggan yang tidak terorganisir, masalah untuk memantau status layanan, dan proses pelayanan yang lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat platform biro jasa yang dapat diakses melalui internet yang akan membuat proses perpanjangan stnk dan pengelolaan layanan lebih mudah. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan metode Waterfall untuk pengembangan perangkat lunak yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Registrasi pengguna, pemesanan layanan, unggah dokumen persyaratan, monitoring status pengerjaan, komunikasi antara admin dan pelanggan, dan verifikasi pembayaran adalah fitur utama sistem. Setiap fungsi diuji sesuai spesifikasi melalui metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform yang dibangun dapat menjadi alternatif digital yang lebih teratur daripada sistem manual. Selain itu, platform ini memiliki kemampuan untuk mempercepat proses pelayanan dan memungkinkan pelanggan untuk memantau proses perpanjangan STNK secara online.
ANALISIS IMPLEMENTASI TOPOLOGI HYBRID STAR-TREE UNTUK INTEGRASI DATA PRESENSI SIDIK JARI MULTI-LOKASI PADA SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS INTRANET: Uray Ristian; Evi Noviani; Gusrizal Gusrizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18128

Abstract

Sistem presensi sidik jari merupakan komponen penting dalam pengelolaan kehadiran pegawai pada Sistem Informasi Kepegawaian. Pada lingkungan FMIPA Universitas Tanjungpura, perangkat presensi sidik jari ditempatkan pada beberapa lokasi gedung yang berbeda sehingga memerlukan integrasi jaringan yang stabil untuk mendukung sinkronisasi data secara cepat dan terpusat melalui jaringan intranet. Permasalahan yang terjadi adalah perangkat presensi tersebut belum sepenuhnya terintegrasi ke dalam jaringan intranet yang ada, sehingga proses pengambilan data masih dilakukan secara manual dan menyebabkan keterlambatan sinkronisasi. Selain itu, kondisi jaringan yang tidak stabil mempengaruhi proses pengiriman data presensi. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi topologi hybrid star-tree dalam mengintegrasikan data presensi sidik jari multi-lokasi pada Sistem Informasi Kepegawaian berbasis intranet di FMIPA Universitas Tanjungpura. Metode penelitian menggunakan perancangan dan implementasi topologi jaringan hybrid star-tree yang menghubungkan perangkat presensi sidik jari di beberapa lokasi ke server utama intranet, kemudian dilakukan pengujian Quality of Service (QoS) berdasarkan standar TIPHON. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata latency jaringan sebesar 2,4ms dengan kategori Baik Sekali, serta rata-rata jitter sebesar 2,246ms dengan kategori Baik. Hasil ini menunjukkan bahwa topologi hybrid star-tree mampu memberikan performa jaringan yang stabil dan efektif untuk integrasi perangkat presensi pada area dengan cakupan jaringan yang luas.
KLASIFIKASI BERITA HOAKS DAN FAKTA BERDASARKAN REPRESENTASI TF-IDF MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Dinda Aulika Elfarin Aritonang; Putri Maharani; Nabila Ramadhani; Ken Ditha Tania; Allsela Meiriza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18129

Abstract

Perkembangan media digital yang pesat menyebabkan penyebaran informasi berlangsung sangat cepat, termasuk munculnya berita hoaks yang dapat menimbulkan misinformasi di masyarakat. Permasalahan dalam penelitian ini adalah sulitnya membedakan berita hoaks dan fakta secara otomatis karena tingginya volume informasi yang beredar. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam membedakan berita hoaks dan fakta berbahasa Indonesia menggunakan fitur Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang dipakai berjumlah 1.896 berita yang terdiri dari 948 berita hoaks dan 948 berita fakta. Langkah-langkah penelitian mencakup pembersihan teks, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, pembagian data menjadi data pelatihan (80%) dan data pengujian (20%), serta proses pengklasifikasian dengan SVM. Penilaian kinerja model dilakukan dengan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini berhasil mencapai akurasi 97% dengan nilai precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,97. Temuan ini menandakan bahwa metode SVM yang menggunakan TF-IDF efektif dalam mengenali berita hoaks dan berita yang benar

Page 444 of 464 | Total Record : 4631

 442   443   444   445   446 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue