cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
ANALISIS STRING MATCHING METHOD PADA PENGEMBANGAN APLIKASI E-SUBMISSION V2.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE Atmojo, Ariyo; Habibi, Roni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6903

Abstract

Setiap saat untuk mengambil informasi yang dibutuhkan berdasarkan kata kunci yang diinginkan, setiap teks atau string yang terdapat dalam penyimpanan data (database) akan diurutkan, dipisahkan, dan diorganisir kembali. Akibatnya, penerapan algoritma Boyer-Moore dalam masalah pencocokan string dieksplorasi dalam penelitian ini. Ketika menganalisis teks dari kumpulan data, pencocokan string adalah masalah yang krusial. Dibandingkan dengan teknik pencocokan string lainnya, metode Boyer-Moore dikenal baik karena efisiensinya dalam mengidentifikasi pola-pola dalam teks berdasarkan kata kunci dengan memerlukan waktu yang lebih sedikit. Khususnya, sebagai mesin pencari, artikel ini berfokus pada pembahasan fase-fase kunci dalam proses pencocokan string dan ringkasan ide-ide kunci dari algoritma Boyer-Moore. Ide dasar di balik metode ini adalah mencocokkan pola dari kanan ke kiri daripada dari kiri ke kanan. Hal ini memungkinkan untuk menghindari beberapa karakter teks dan mengurangi jumlah perbandingan yang diperlukan. Penelitian ini menunjukkan nilai dari algoritma Boyer-Moore sebagai alat pencocokan string yang kuat dalam konteks penggunaan mesin pencari, membuka jalan bagi penelitian masa depan untuk memperluas aplikabilitasnya
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN JARINGAN FIBER OPTIC DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA SURABAYA Effendi, Achmad; Muchayan, Achmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6905

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya bertanggung jawab akan kebutuhan jaringan internet maupun infrastruktur jaringan fiber optic yang ada di Organisasi Perangkat Daerah Pemerintah Kota Surabaya. Karena banyaknya OPD atau Organisasi Perangkat Daerah yang ada di Pemerintah Kota Surabaya menyulitkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui mana OPD yang sudah terhubung ke fiber optic milik Pemerintah Kota Surabaya dan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya kesulitan untuk mengetahui informasi jalur fiber optic atau persebaran fiber optic, informasi mengenai detail OPD dan informasi mengenai perangkat jaringan. Dibutuhkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis pemetaan untuk mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan system dengan SDLC atau metode waterfall dalam pembangunan sistem informasi geografis pemetaan jaringan fiber optic. Sistem informasi ini dibangun dan dibuat dengan menggunakan leaflet dan framework Laravel. Untuk penggujian aplikasi menggunakan penggujian black box testing dan pengguna Staf Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Surabaya untuk mengetahui fungsi pada sistem informasi geografis pemetaan fiber optic. Dengan adanya sistem informasi geografis pemetaan fiber optic memudahkan Staf Dinas Komunikasi dan Informatika untuk mendapatkan informasi detail OPD, perangkat jarigan, OPD mana sudah terhubung dengan kabel fiber optic Pemerintah Kota Surabaya dan memudahkan dalam melakukan pemetaan dan perencanaan pengembangan infrastruktur jaringan fiber optic. Kata kunci : system informasi geografis, laravel, leaflet, fiber optic, pemetaan, jaringan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PASIEN BERBASIS ANTROID PADA RUMAH SAKIT MATA SMEC PEKANBARU Arribe, Edo; Firmansyah, Denny; Fhingkan Agustina, Fatimah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6918

Abstract

Pelayanan yang efisien dan berkualitas di rumah sakit merupakan prioritas utama dalam memberikan perawatan yang optimal kepada pasien. Namun, di RS Mata SMEC Pekanbaru, proses pendaftaran pasien masih dilakukan secara manual dan seringkali terjadi ketidaksadaran pasien ketika nomor antrian mereka dipanggil. Hal ini mengganggu dan menyebabkan kebisingan yang tidak diinginkan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi antrian pasien berbasis Android secara online di RS Mata SMEC Pekanbaru. Penelitian ini menggunakan perangkat Android yang umum digunakan oleh pasien, petugas, dan dokter di rumah sakit. Aplikasi ini akan memberikan pemanggilan yang tidak hanya berupa nomor antrian, tetapi juga mencantumkan nama pasien. Diharapkan dengan menggunakan aplikasi antrian pasien berbasis Android, efisiensi antrian pasien di RS Mata SMEC Pekanbaru dapat meningkat. Pasien akan mendengar pemanggilan yang lebih personal dan mudah dikenali, mengurangi kebingungan dan gangguan yang sering terjadi. Proses pemanggilan pasien dapat dilakukan secara cepat, efisien, dan dapat diakses oleh pasien dimana saja. Dengan memanfaatkan teknologi modern, penelitian ini akan merancang sistem antrian pasien berbasis Android yang memberikan pengalaman pemanggilan pasien yang lebih baik di RS Mata SMEC Pekanbaru.
ANALISIS PEMANFAATAN PLATFORM GOOGLE CLASSROOM DIMASA PANDEMI DENGAN METODE UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) Harits, M.Fata Nur; Hartami Santi, Indyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6924

Abstract

Pandemi Virus Corona atau COVID-19 berasal dari China, khususnya pasar basah Wuhan. Virus ini masuk ke Indonesia pada Maret 2020. Pandemi ini berdampak besar pada kehidupan warga, termasuk penerapan Physical Distancing dan Pendidikan Electronic Learning, penerapan himbauan ini juga berimbas pada bidang Pendidikan di Universitas di Kota Blitar yaitu Universitas Islam Balitar (UNISBA) Progam Studi Teknik Informatika dengan menggunakan platform Google Classroom di 17 Mata Kuliah. Namun demikian baik dosen maupun mahasiswa masih membutuhkan media yang cocok untuk proses pembelajaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membantu dosen maupun mahasiswa menemukan media pembelajaran yang baik menggunakan metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology), metode ini dipilih dikarenakan variabel miliknya yang berisi Ekspektasi Kemampuan (kinerja), Ekspektasi Upaya (usaha), Pengaruh Lingkungan (Sosial), Kondisi Alat (Pemfasilitasi) yang berguna dalam mencari kebergunaan dari Platform yang diteliti. Keseuaian metode inilah alasan dipilih dalam penelitian ini untuk mencari media pembelajaran yang paling cocok di gunakan.
PERANCANGAN UI/UX PROTOTYPE SISTEM PENCATATAN PELANGGAN BERBASIS MOBILE APPLICATION MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING: STUDI KASUS CV KAHLA GLOBAL PERSADA Nursyifa, Selly; Ridwan, Taufik; Ridha, Azhari Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6925

Abstract

Perancangan UI/UX Prototype Sistem Pencatatan Pelanggan Berbasis Mobile Application menggunakan Metode Design Thinking (Studi Kasus CV. Kahla Global Persada). Pada era perkembangan teknologi saat ini, penggunaan aplikasi berbasis mobile semakin penting dalam memenuhi kebutuhan perusahaan dalam mengelola data pelanggan dengan efisien. CV. Kahla Global Persada, perusahaan yang bergerak di bidang produksi makanan kripik tempe, menghadapi tantangan dalam pendataan pelanggan yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, perlu adanya sistem pencatatan pelanggan yang dapat memudahkan pengelolaan data pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking sebagai pendekatan dalam merancang UI/UX prototype sistem pencatatan pelanggan berbasis mobile application. Tahapan dalam metode Design Thinking meliputi tahap Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Testing. Pada tahap Empathize, dilakukan wawancara dengan Direktur Utama CV. Kahla Global Persada untuk memperoleh data yang diperlukan dalam perancangan UI/UX sistem pencatatan pelanggan. Tahap Define mengidentifikasi masalah dan kebutuhan dasar dalam pembuatan sistem pencatatan pelanggan. Tahap Ideate mengumpulkan ide-ide solusi dan merancang sitemap, user flow, dan wireframe. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan UI/UX prototype sistem pencatatan pelanggan berbasis mobile. Selanjutnya, dilakukan pengujian prototype menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Dan skor SUS yang diperoleh yaitu sebesar 92,25 menunjukkan bahwa prototype ini masuk dalam kategori "baik dan dapat diterima".
Klasifikasi Penyakit Mata Berdasarkan Citra Fundus Menggunakan YOLO V8 Muhammad Nur Ihsan Muhlashin; Stefanie, Arnisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6927

Abstract

Penyakit mata adalah masalah yang sangat serius karena menyerang salah satu panca indra manusia. Dalam banyak kasus banyak orang yang mengabaikan dampak penyakit mata pada tahap awal. Pada umumnya proses pemeriksaan penyakit mata dilakukan berdasarkan analisis manual oleh dokter (expert) pada citra fundus mata pasien dengan biaya yang cukup mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan sistem klasifikasi penyakit mata yang dapat melakukan pendeteksian penyakit mata secara otomatis menggunakan YOLO V8. Sistem ini dapat digunakan untuk deteksi dini penyakit mata guna mencegah perkembangan pernyakit mata yang lebih serius. Dari hasil pengujian terhadap model yang dibangun didapatkan nilai accuracy sebesar 92%, precision sebesar 91%, recall sebesar 92%, F1-score sebesar 91%. Secara keseluruhan, hasil ini dapat dianggap memuaskan dan dapat diimplementasikan untuk sistem klasifikasi penyakit mata berdasarkan citra fundus.
PERANCANGAN ANTENA WAJAN BOLIC UNTUK PENGUAT SINYAL INTERNET DI SDN 23 LIMO KOTO Fajriah, Fenni; Antoni Musril, Hari; Okra, Riri; Derta, Sarwo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6936

Abstract

Akses internet di SDN 23 Limo Koto yang menjadi faktor yang sangat penting dalam memajukan sekolah belum bisa terpenuhi dengan berbagai macam kendala. Lokasi SDN 23 Limo Koto dikelilingi oleh pepohonan yang menjulang tinggi, sehingga akses jaringan internet buruk, sehingga saat tenaga pendidik dan kependidikan melakukan kegiatan yang membutuhkan akses internet menjadi terganggu. Kendala sangat dirasakan saat menginputkan Data Pokok Pendidikan yang biasa dikenal dengan DAPODIK. Sinyal internet sangat lemah di SDN 23 Limo Koto, sehingga menganggu kegiatan administrasi dan pembelajaran yang sangat membutuhkan internet. Berdasarkan masalah tersebut maka dilakukan perancangan antena wajan bolic untuk penguat sinyal di SDN 23 Limo Koto yang dirancang dengan metode PPDIOO yaitu tahapan prepare, tahapan plan, tahapan design, tahapan implement, tahapan operate dan tahapan optimize dimana pada pengujiannya dilakukan pengujian QoS (Quality of Service), uji kelayakan dan uji usability. Penelitian ini menghasilkan antena wajan bolic untuk penguat sinyal internet di SDN 23 Limo Koto. Hasil dari pengujian QoS yaitu untuk delay pada kategori sangat bagus dengan nilai 29,193 ms, packet loss pada kategori sangat bagus dengan nilai 0%, troughput pada kategori cukup dengan nilai 28% dan jika ditotalkan, total rata-rata dari pengujian QoS ini adalah bagus. Melalui pengujian produk yang peneliti lakukan dan dengan menggunakan angket kepada para ahli bidang komputer dan tenaga pendidik dan kependidikan sehingga didapatkan hasil produk yang sangat layak dengan nilai 95,83% dan sangat usable dengan nilai 97,5%. kecepatan sinyal GSM yang berjumlah ping sebesar 80 ms, download sebesar 9.44 mbps dan upload sebesar 4.82 mbps dengan persentase peningkatan kecepatan akses data sebesar 94,4% untuk download dan 48,2% untuk upload dan sudah sesuai dengan standar ideal kecepatan akses data sebesar 5 mbps untuk download dan upload sehingga dapat memudahkan pihak sekolah untuk melakukan komunikasi. Wajan bolic adalah sebuah antena yang terbuat dari wajan yang telah dimodifikasi sehingga dapat digunakan untuk memperkuat sinyal internet dan dengan biaya yang relatif murah. Antena wajan bolic menjadi solusi yang mudah dalam sebuah kawasan internet sehingga dapat mengakses internet dengan mudah dan murah.
RANCANG BANGUN SISTEM INSPEKSI JALAN TOL BERBASIS MOBILE PADA PT NUSANTARA INFRASTRUCTURE TBK Ananda Permana, Teguh; Heryana, Nono; Ali Ridha, Azhari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6938

Abstract

Jalan tol adalah jalan umum yang dimana para penggunanya akan dikenakan biaya ketika melintasinya sesuai dengan tarif yang berlaku. Pemberian tarif yang umumnnya diterapkan adalah untuk menutupi biaya pembangunan dan perawatan jalan. Pembangunan infrastruktur di Indonesia khusunya pada jalan tol terus digalakan, baik usaha perbaikan ataupun pemeliharaan. Oleh karena itu PT Nusantara Infrastructure Tbk membuat aplikasi inspeksi jalan tol berbasis mobile. Aplikasi ini akan menghadirkan fitur seperti pembuatan data inspeksi baru dengan meng-input data kerusakan seperti jenis, level, panjang, lebar, kedalaman, lokasi dan gambar dari kerusakan tersebut yang nantinya data kerusakan tersebut akan menjadi acuan untuk perencanaan perbaikan pada kerusakan. Selain itu, dalam aplikasi inspeksi jalan tol ini pengguna dapat melihat list data dari keseluruhan inspeksi yang telah dilakukan, dari list tersebut pengguna dapat memilih dan melihat detail inspeksi mana yang akan dilakukan perbaikan atau repairment. Dalam pelaksanaan perbaikan pengguna harus meng-input data-data perbaikan yang dilakukan seperti metode, tipe, deskripsi serta gambar-gambar pada saat perbaikan dilakukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall dengan beberapa tahapan yaitu requirement, design, implementation dan testing. Hasil penelitian adalah berhasil merancang dan mengembangkan sebuah sistem inspeksi jalan tol berbasis mobile yang dapat membantu petugas dalam melakukan pengawasan dan pemeliharaan jalan tol dengan lebih efektif dan efisien di PT Nusantara Infrastructure Tbk.
IMPLEMENTASI METODE DEEP LEARNING UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA CALIFORNIA Ihsan Muttaqin, Muhammad; Stefanie, Arnisa; Nurpulaela, Lela
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6948

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan pada saat ini sangat cepat dan digunakan pada berbagai industri. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan ini harus dapat dioptimalkan pada seluruh bidang kehidupan manusia agar pekerjaan manusia jadi lebih mudah, salah satunya bidang pada bidang pertanian. Saat ini penggunaan kecerdasan buatan pada bidang pertanian masih belum maksimal, seperti pada buah pepaya, Buah pepaya memiliki kandungan gizi dan vitamin yang bagus membuatnya banyak dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Namun, para petani saat ini masih menentukan tingkat kematangan buah secara manual yang hasilnya kurang optimal karena faktor manusia. Peneliti membuat sistem untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah pepaya California dengan metode pembelajaran mendalam yaitu MobileNet-SSD V2, suatu algoritma object detection yang merupakan pengembangan dari metode CNN yang mampu bekerja pada perangkat dengan sumber daya terbatas dengan num steps sebanyak 20000 dan dataset sebanyak 300 gambar
IMPLEMENTASI RASPBERRY PI DALAM ALAT KLASIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN ARSITEKTUR YOLOv8 MENGGUNAKAN OFTALMOSKOP Kukuh Isnaen, Muhammad; Stefanie, Arnisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6950

Abstract

Dampak negatif yang diterima oleh mata karena paparan ultraviolet secara langsung dari perangkat elektronik akan menyebabkan penyakit pada mata, seperti katarak, glaukoma, dan penyakit pada retina. Apabila tidak segera ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Jika tidak ditangani, penyakit mata dapat menyebabkan kebutaan. Alat ini dirancang dengan tujuan untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan pemeriksaan mata secara rutin dan mendeteksi secara dini adanya gangguan mata, sehingga memungkinkan segera dilakukannya tindakan medis oleh dokter untuk mengatasi masalah mata yang dihadapi oleh masyarakat. Pengujian ini akan di implementasikan ke gambar citra fundus mata untuk diklasifikasi matanya. Dalam pemanfaatan AI dapat diterapkan di dunia kesehatan Khususnya kesehatan mata yang bertujuan membantu klasifikasi dini penyakit pada mata untuk meningkatkan kualitas hidup masyarakat dan menciptakan alat diagnosis penyakit mata otomatis menggunakan raspberry pi dan kamera webcam dengan arsitektur YOLOv8. Tujuan pengujian alat ini untuk melihat keefektifan alat yang sudah dirancang dan mendapatkan data yang dibutuhkan. Pada percobaan pertama mengklasifikasi mata katarak menghasilkan akurasi 100%. Pada percobaan kedua mengklasifikasi mata glaukoma menghasilkan akurasi 99%. Pada percobaan ketiga mengklasifikasi mata diabetic retinopathy menghasilkan akurasi 78%. Pada percobaan keempat mengklasifikasi mata normal menghasilkan akurasi 77%.

Page 98 of 384 | Total Record : 3835