cover
Contact Name
Moh Risaldi
Contact Email
mohrisaldi@gmail.com
Phone
+6285394108777
Journal Mail Official
mohrisaldi@gmail.com
Editorial Address
Published by Universitas IVET Publisher Address : Gedung C, Lantai 2, Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas IVET, Jl. Pawiyatan Luhur IV Nomor 17 Semarang. Kode pos. 50233. Phone: 085669613344 e-ISSN: 2620-8415 p-ISSN: 2621-9484
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Joined Journal (Journal of Informatics Education
Published by Universitas IVET
ISSN : 26219484     EISSN : 26208415     DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v8i2.4273
JOINED JOURNAL is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Education Program in Universitas Ivet Central Java. This journal provides a platform for lecturers, researchers, students and practitioners to promote and share knowledge in the field of Informatics Education. Journals published twice a year in June and December contain articles consisting of theoretical and empirical research papers, literature review, and literature review.
Articles 178 Documents
Evaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Melalui Keaktifan dan Kuis: Analisis Regresi Linear Berganda Rosa Ratri Kusuma Hariningsih; Diwahana Mutiara Candrasari
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keaktifan dan nilai kuis terhadap nilai Ujian Tengah Semester (UTS) pada mata kuliah Matematika Diskrit di Stikom Yos Sudarso Purwokerto menggunakan model regresi linear berganda. Dalam konteks mata kuliah Matematika Diskrit, nilai Ujian Tengah Semester (UTS) menjadi tolok ukur untuk mengevaluasi pemahaman mahasiswa terhadap materi yang telah diajarkan. Keaktifan mahasiswa selama proses belajar dan hasil kuis yang diperoleh dianggap sebagai faktor penting yang dapat memengaruhi pencapaian nilai UTS. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup nilai UTS sebagai variabel dependen, sementara keaktifan dan nilai kuis sebagai variabel independen. Model regresi linear berganda diterapkan untuk mengevaluasi kontribusi masing-masing variabel terhadap nilai UTS. Hasil analisis menunjukkan bahwa baik keaktifan maupun nilai kuis berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai UTS. Sementara uji F mengindikasikan bahwa model regresi yang dihasilkan valid secara keseluruhan. Hasil menunjukkan bahwa meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam kelas dan memberikan kuis secara teratur dapat meningkatkan pencapaian nilai UTS. Oleh karena itu, dapat dilakukan pembelajaran interaktif dan menerapkan evaluasi berkala untuk mendukung proses belajar yang lebih efektif.
Merumuskan Strategi Inovasi Teknologi dan Penerapan Model TPACK Fatimah Fatimah
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3558

Abstract

perkembangan teknologi sedang mengalami kenaikan secara drastis sehingga masyarakat dituntut untuk bisa menerapkannya guna mempermudah pekerjaan mereka, tak terkecuali guru sebagai tenaga pendidik disekolah, guru dituntut untuk menggunakan teknologi dalam proses pembelajaran guna mempermudah siswanya dalam memahami pelajaran, Penelitian ini dilaksanakan untuk memberikan gambaran secara jelas dan tepat tentang perumusan strategi dalam membuat suatu inovasi yang berkaitan dengan teknologi dan penerapan model tpack dalam dunia pendidikan, dan bertujuan untuk memaparkan bagaimana merumuskan sebuah strategi inovasi dalam menerapkan teknologi dan penerapan tpack di sekolah, penelitian ini menggunakan penelitian pustaka (library reseach), penelitian ini dilaksanakan untuk memperoleh gambaran yang tepat tentang cara-cara merumuskan strategi inovasi teknologi dan penerapan tpack, penelitiqan ini dimulai dari masalah (problem) dan landasan teori, data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu berupa Data hasil dari penelitian-penelitian dan artikel yang diyakini akan kebenaran dan valid an data didalamnya.
Perancangan Sistem Informasi Rapor Kurikulum 2013 Berbasis Web Menggunakan Php Dan Mysql Di SDN 04 Talago Lubuk Sikaping Desi Syafitri; Hari Antoni Musril; Sarwo Derta; Riri Okra
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3440

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sekolah yang masih melakukan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 secara manual sehingga memerlukan banyak waktu. Jumlah siswa di SDN 04 Talago Lubuk Sikaping yang banyak menyebabkan sering terjadi kesalahan dalam penginputan nilai siswa. Hal ini menyebabkan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 kurang efektif dan efisien, sehingga perlu adanya sistem informasi rapor kurikulum 2013 di SDN 04 Talago Lubuk Sikaping. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penilitian Research And Development (R&D), yaitu sebuah metode untuk menghasilkan sebuah produk, sedangkan model pengembangan sistem menggunakan Sistem Development Life Cycle (SDLC) dengan menerapkan model incremental yang terdiri dari tahap Analysis, Design, Code, dan Test. Uji produk menggunakan standar ISO/IEC 25010 yang terdiri dari pengujian Functional Suitability, Compability dan Usability. Juga dilakukan pengujian validitas kebahasaan terhadap sistem informasi. Berdasarkan hasil penelitian yang penulis lakukan, penulis mampu membuat produk sistem informasi rapor kurikulum 2013 di SDN 04 Talago Lubuk Sikaping berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL.
Sistem Informasi Administrasi Tugas Akhir dan Skripsi dengan Metode Prototype Muhammad Setiyawan; Nuryanto Nuryanto
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3612

Abstract

Pengelolaan skripsi dan tugas akhir yang dilakukan secara manual membutuhkan proses yang sangat rumit dan membutuhkan ketelitian dalam hal ploting pembimbing, proses bimbingan serta pendaftaran ujian yang membutuhkan persyaratan yang harus terlebih dahulu diperiksa oleh akademik. Hal ini membutuhkan waktu dan terkadang terjadi kekeliruan tentang data-data kelengkapan skripsi maupun tugas akhir. Sehingga dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengelola skripsi dan tugas akhir mulai dari tahap pendaftaran sampai dengan penjadwalan dan pengujian tugas akhir dan skripsi. Pada penelitian ini menggunakan model pengembangan prototye, dikarenakan dapat segera duji dan diaplikasikan secara bertahap sebelum aplikasi sempurna, sehingga bisa segera diperbaiki kalau ditemukan kekurangan dalam sistem. Diharapkan sistem yang dihasilkan nantinya dapat melayani seluruh kegiatan dalam pelaksanaan TA dan Skripsi mulai dari proses pendaftaran judul sampai dengan pendaftaran pelaksanaan ujian akhir TA maupun Skripsi, sehingga diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dan dosen untuk dapat memantau maupun melaksanakan kegiatan TA dan Skripsi.
Perancangan Media Pembelajaran Interaktif Informatika Menggunakan Articulate Storyline 3 di MTsN 1 Bungo Yusti Mudiansyah; Supratman Zakir; Kharuddin Khairuddin; Riri Okra
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3542

Abstract

Latar belakang permasalahan akan muncul atas saat proses pembelajaran informatika di MTsN 1 Bungo karena atas saat proses pembelajaran guru masih mengandalkan papan tulis dan buku. Sebab karena itu, perlu adanya perancangan media pembelajaran interaktif menggunakan articulate storyline 3 di mata pelajaran informatika sebagai jalan keluar untuk meningkatkan semangat dan minat siswa dalam melaksanakan pembelajaran informatika. Penelitian ini dilakukan atas metode penelitian dan pengembangan (R&D). dan model akan digunakan adalah Thiagrajan ini dikenal atas Model 4-D. model ini terdiri dari : (1) Define bertujuan untuk menentapkan tujuan awal penelitian, (2) Design bertujuan untuk menyiapkan rancangan produk, (3) Development bertujuan untuk menghasilkan produk, dan (4) Disseminate bertujuan untuk penyebaran hasil pengembangan.
Pengembangan Assesment Layanan Karir Berbasis Python untuk Perencanaan Pilihan Karir Siswa M Hafidz Ahdiansyah; Afis Pratama
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v7i2.3763

Abstract

Penelitian ini dengan judul “Assesment Layanan Karir Python untuk Perencanaan Pilihan Karir Siswa Kelas XII”,Tujuan dari penelitian adalah 1) menghasilkan suatu softwer aplikasi assessment layanan karir untuk guru BK SMA Kelas XII, 2) menganalisa bakat karir yang dimiliki siswa, 3) membantu dalam proses penempatan dan perencanaan karir masa depan. Mengacu pada tujuan penelitian yaitu untuk mendapatkan pengembangan assesment layanan karir berbasis pyhton untuk perencanaan pilihan karir siswa kelas XII maka penelitian ini menggunakan penelitian pengembangan ( Research and Development). Subjek yang akan diteliti dalam penelitian ini adalah siswa SMA kelas XII. Pada penelitian ini luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini terdiri dari luaran wajib dan luaran tambahan, adapun luaran wajib ialah alat softwer aplikasi assessment layanan karir berbasis python, publikasi satu artikel ilmiah dalam jurnal nasional ber ISSN.
Pengembangan Sistem Manajemen Program Studi Berbasis Microsite untuk Meningkatkan Pelayanan Mahasiswa Adi Nova Trisetiyanto; Handini Arga Damar Rani; Afis Pratama; Rousyana Ulya Dewi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3920

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen program studi berbasis microsite sebagai solusi peningkatan pelayanan informasi dan administrasi bagi mahasiswa dan dosen. Permasalahan utama yang diangkat adalah rendahnya efektivitas pelayanan program studi akibat ketergantungan pada komunikasi manual dan media sosial yang tidak terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil pengujian menunjukkan bahwa microsite yang dikembangkan mampu menyajikan informasi akademik, administrasi, serta layanan digital interaktif yang meningkatkan efisiensi komunikasi dan kepuasan pengguna. Tingkat kelayakan sistem dinilai oleh ahli media dan pengguna akhir (dosen dan mahasiswa), dengan skor rata-rata 87% (kategori sangat layak). Sistem ini dinilai mampu menjadi inovasi pelayanan digital program studi di era transformasi digital.
Penerapan Algoritma Neural Network Dalam Prediksi Kedatangan Wisatawan Mancanegara di DKI Jakarta Melalui Pintu Masuk Bandara Soekarno-Hatta Fenty Tristanti Julfia; Sondang Sibuea; Eka Satryawati
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3813

Abstract

Prediksi kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan pendapatan dari sektor pariwisata. Selain meningkatkan pendapatan dengan adanya prediksi yang tepat untuk kedatangan wisatwan mancanegara di DKI Jakarta membantu pemerintah dalam mempersiapkan langkah-langkah strategis dalam membangun industri pariwisata. Metode Neural Network sebagai sekumpulan algoritma machine learning yang dirancang untuk mengenali pola data dengan meniru cara kerja sel saraf manusia. Neural Network sering digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang rumit dan berkaitan dengan identifikasi input, prediksi, pengenalan pola dan sebagainya. Penelitian yang akan dilakukan adalah penelitian eksperimen, dengan tahapan pengumpulan data, pengolahan data awal (data pre-prosesing), metode data yang diusulkan pada penelitian ini menggunakan metode Neural Network, dan pada tahap evaluasi dan validasi hasil pada penelitian ini berupa akurasi dalam RMSE dengan menggunakan tools Rapid Miner 5.3. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan menggunakan Rapid Miner 5.3 terhadap data time series kedatangan wisatawan mancanegara sebanyak 145 dataset. Metode Neural Network sudah berhasil diterapkan dalam prediksi kedatangan wisatawan mancanegara ke DKI Jakarta melalui pintu masuk Bandara Soekarno Hatta dengan diperoleh RMSE cukup baik yaitu sebesar 40439,085.
Optimalisasi Prediksi Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Regresi Logistik Biner dengan Pendekatan SMOTE dan Tuning Hyperparameter Rosa Ratri Kusuma Hariningsih; Diwahana Mutiara Candrasari; Endang Setyawati
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3863

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit endemis yang masih menjadi tantangan kesehatan masyarakat di Indonesia. Deteksi dini terhadap potensi munculnya kasus DBD sangat krusial untuk penanggulangan yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kasus DBD menggunakan Regresi Logistik Biner dengan penanganan data tidak seimbang melalui teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan optimasi model menggunakan hyperparameter tuning. Dataset yang digunakan mencakup data cuaca dan kasus DBD di wilayah Purwokerto tahun 2022–2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah dilakukan penyeimbangan data dan tuning parameter, model mampu mencapai akurasi validasi silang sebesar 84,12%, meskipun akurasi pada data uji menurun menjadi 64%. Meskipun demikian, pendekatan ini menunjukkan potensi dalam pemodelan prediktif kasus DBD yang lebih akurat dan inklusif
PENERAPAN ALGORITMA NEURAL NETWORK PADA STRENGHT TYPOLOGI BAKAT UNTUK MEMPREDIKSI PEMILIHAN PROFESI STUDI KASUS SMK IT BINA NUSANTARA GARUT Fenty Tristanti Julfia; Eka Satryawati; M Amin Sakaria
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v8i1.3921

Abstract

Choosing a profession is not a simple thing, it needs to be well designed and planned. By knowing the talents and potentials as well as the many role activities that give rise to several roles or activities that are influenced by these 2 things. This research uses Neural Network Algorithm and Rapidminner to predict the profession (Teacher) of students later after graduating from SMK IT Bina Nusantara Garut. This research uses 8 attributes N (Network), H (Headmen), S (Servicing), T (Thinking), R (Reasioning), Te (Technical) and GI (Generating Idea). The results of data processing bring up 8 types of teaching professions (1 to 7) and other than that are not teachers. Based on research that has been conducted using rapid miner 5.3 tools on the Strength Typology dataset from the Talent Assessment Results tested with the Neural Network method, the RMSE value is 3.465 which shows that the classification results are quite good, so that students with existing parameters can be predicted which professions are teachers and which are not, so that this pattern can be used as a benchmark for the description of the profession (Teacher) so that it can be directed and maximum effort for these students.