cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
kakifikom@gmail.com
Phone
+6281267058001
Journal Mail Official
kakifikom@gmail.com
Editorial Address
Jl. Setiabudi No. 479 F Tanjungsari Medan
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
Published by Universitas Katolik Santo Thomas
ISSN : -     EISSN : 27163261     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Other
KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer) dengan Izin LIPI nomor eISSN : 2716-3261 merupakan Artikel hasil riset dari tugas akhir mahasiswa yang dijurnalkan dan dipakai untuk menunjang kegiatan akademik di Universitas secara khusus dan terbuka untuk Umum dalam bidang Ilmu Komputer. Media ini berdiri sejak Tahun 2019 dengan jadwal publikasi dari Media Online ini adalah 2 (dua) kali dalam setahun yaitu setiap Bulan April dan Bulan Oktober. Diharapkan Media Publikasi Online ini dapat bermanfaat dan mendukung bagi perkembangan ilmu pengetahuan di bidang Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: Computer Architecture, Parallel and Distributed Computer, Pervasive Computing Computer Network and Security, Embedded System, Human-Computer Interaction, Virtual/Augmented Reality, Computer Security, Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm), Computer Learning, Information Management System, Knowledge Based Management System (Knowledge Discovery in Data), Network Traffic Modeling, Performance Modeling, Dependable Computing, High Performance Computing, Computer Security, Human-Machine Interface, Information Theory,Intelligent Systems, IT Governance, Networking Technology, Computer Vision, Information Retrieval, Mobile Processing, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Dan lain-lain dalam bidang informatika
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 109 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Radius Pada Algoritma Birch Berdampak Terhadap Distribusi dan Kualitas Cluster Hasan, Yasir
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The BIRCH method is efficient in handling large data. However, the determination of the Radius (R) parameter, which is useful for determining the maximum radius of the cluster, must be considered. R values that are too small produce many small clusters (overclustering), while values that are too large produce clusters with high heterogeneity (underclustering). The R parameter affects the distribution results and the quality of the resulting clusters can be a major problem. The lack of clear guidance in determining the optimal R value can lead to the formation of inappropriate clusters or loss of important information in the data. This study aims to provide the impact of the R value on the distribution and quality of clusters in the BIRCH. Testing several R values on employee datasets that include non-linear distribution data. Analysis is carried out to identify the relationship between the R value and the resulting data distribution pattern. The eval__uation results show that R values that are too small tend to produce over-clustering, while values that are too large cause under-clustering. The best cluster quality is achieved at a balanced R value, which is adjusted to the distribution and density of the employee dataset. Thus, it is important to choose the right R value to improve the performance of the BIRCH and ensure a representative cluster distribution. This finding provides practical guidance for adjusting the R parameter in clustering applications that implement the BIRCH.
Aplikasi Perbaikan Citra Digital Berbasis Android Dengan Metode Histogram Equalization Matondang, Zekson Aizona; Pasaribu, Maranata
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4568

Abstract

Digital images (photos) have become an integral part of everyday life. This is supported by the increasingly sophisticated technology today where communication devices such as mobile phones can also use their role to replace analog cameras to take pictures or even record videos. Capturing happy moments or just wanting to record an event has become very easy to do, but sometimes the resulting photos are less than satisfactory due to the specifications of the mobile phone itself or other factors such as poor lighting (dark). Improvement efforts are also very necessary, but because the application to do this is only available on computers and not too many on mobile phones, this becomes difficult to do. One method in image improvement is the Histogram Equalization method. This method can be used to improve image quality related to lighting, namely by maintaining color constancy. The use of this histogram equalization method is considered easy because of its efficiency and relatively better performance on almost all types of images. The operation of HE (Histogram Equalization) is carried out by remapping the gray image level based on the probability distribution of the input gray level. It horizontally and dynamically stretches the various histograms of the image and produces an overall increase in contrast.
Clustering Menggunakan Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance Siagian, Novriadi Antonius; Rikki, Alex; Simangunsong, Pandi Barita Nauli
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v6i2.4608

Abstract

Metode K-Medoids dengan pendekatan Manhattan Distance digunakan dalam proses clustering untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal. Berdasarkan eval_uasi menggunakan Silhouette Score, hasil menunjukkan bahwa pemilihan jumlah cluster K=2 dan K=3 memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan jumlah cluster yang lebih besar. Nilai Silhouette Score tertinggi ditemukan pada K=2, yaitu 0.761148, yang mengindikasikan bahwa data dalam cluster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi dan terpisah dengan jelas dari cluster lainnya. Sementara itu, pada K=3, nilai Silhouette Score mengalami sedikit penurunan menjadi 0.742137, tetapi masih menunjukkan kualitas pengelompokan yang cukup baik. Ketika jumlah cluster bertambah dari K=4 hingga K=10, nilai Silhouette Score cenderung menurun dan stabil dalam kisaran 0.673 hingga 0.682. Hal ini menunjukkan bahwa menambahkan lebih banyak cluster tidak selalu meningkatkan kualitas pengelompokan. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa metode K-Medoids dengan Manhattan Distance bekerja optimal ketika jumlah cluster ditetapkan pada K=2 atau K=3. Dengan jumlah ini, cluster yang terbentuk lebih jelas dan terdefinisi dengan baik.
Aplikasi Pemesanan Lapangan Futsal Berbasis Android Pada Kejora Futsal 88 Menggunakan Metode FCFS Matondang, Zekson Aizona; Malau, Kevin Hesekiel
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4622

Abstract

As technology develops, conventional futsal court booking systems that require customers to come in person are becoming inefficient. The Android-based booking application for Kejora Futsal 88, using the First Come First Served (FCFS) method, is designed to address this issue. This application makes it easier for customers to book courts online in real-time, without having to visit the physical location. This study aims to reduce paper usage and improve service by utilizing the FCFS method, which ensures a more structured and timely booking process.
Analisis Pola Penjualan Produk Di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequent Pattern Growth ( Fp Growth ) Bu’ulolo, Krisman; Masdiana Sagala
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4791

Abstract

Grosir adalah sebuah toko penjualan yang menyediakan berbagai produk seperti beras, makanan siap saji, kebutuhan mandi, kebutuhan rumah tangga dan lain sebagainya. Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menyebabkan perubahan besar di dalam manusia. Sehingga manusia menginginkan segala sesuatu yang serba otomatis, praktis, dan fleksibel, tetapi dari pertumbuhan yang pesat tersebut membuat akumulasi data itu menciptkan yang Namanya “ Rich of data poor of information”, karena data yang terkumpul itu tidak dapat digunakan. Proses penjualan pada Toko Grosir Olivia Shop membuat data dengan transaksi yang biasanya cuman disimpan hingga masa yang cukup lama dan pada akhirnya akan dibuang, padahal data tersebut dapat dimanfaatkan juka dipergunakan sebaik mungkin dalam menyusun rancangan pemasaran, karena dengan adanya informasi penjualan tersebut pihak grosir dapat mengetahui informasi penjualan produk apa saja yang sering terjual dan ada keterkaitannya. dari penjelasan tersebut peneliti merasa tertarik untuk melakukan penelitian di Grosir Olivia Shop Menggunakan Metode Frequen Pattern Growth (Fp-Growth) untuk menganilisis apa saja produk yang saling berkaitan agar data penjualan di Grosir Olivia shop dapat dipergunakan untuk menemukan produk yang saling berkaitan sehingga dapat membantu pihak grosir dalam pemasaran produkk.
Perancangan Sistem Informasi Pengamanan Data Sekolah Menggunakan Metode Aes Di Sma Negeri 1 Somambawa Harianja, Andi Paul; Tafonao, Rahmad Syukur
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4792

Abstract

Keamanan informasi dilingkungan pendidikan semakin penting dengan meningkatnya penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran. Advanced Encrytion Standard (AES) adalah salah satu alrgoritma enkripsi yang populer dan aman digunakan untuk melindungi privasi dan integritas data. Keamanan data sekolah merupakan langkah penting dalam menjaga privasi guru, siswa dan staf. Mencegah akses tidak sah dan memastikan data penting tidak jatuh ke tangan yang salah. Dengan implementasi enkripsi AES, sekolah dapat memperkuat sistem keamanan informasi mereka dan memberikan lingkungan pembelajaran yang lebih aman dan terpercaya. SMA Negeri 1 Somambawa merupakan suatu instansi pendidikan yang memiliki data penting seperti data siswa, guru dan penilaian. Data tersebut sangat penting dan rentang untuk di manipulasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Sehingga diperlukan untuk mengamankan data dari para pencuri data untuk menghindari resiko kebocoran data.Untuk mengatasi resiko pencurian data tersebut dapat dilakukan dengna membuat sistem keamanan data dimana sistem tersebut dapat menyamarkan isi data menjadi sebuah teks atau kode-kode yang tidak memiliki arti. Namun kode tersebut dapat dikembalikan menjadi data asli jika diperlukan
Analisis Sentimen Masyarakat Twitter terhadap Emas Digital Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Ginting, Anirma; Purba, Desinta; Sinaga, Lotar Mateus; Sagala, Masdiana
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4909

Abstract

Emas digital semakin populer sebagai instrumen investasi di era digital. Persepsi masyarakat terhadap emas digital tercermin melalui opini yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap emas digital dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data dikumpulkan dari Twitter selama periode tiga bulan, kemudian dilakukan proses pra-pemrosesan teks. Model Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan opini menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen bersifat positif, mencerminkan kepercayaan dan minat masyarakat terhadap investasi emas digital. Temuan ini dapat menjadi referensi bagi pelaku industri dan pengambil kebijakan dalam pengembangan produk emas digital.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Dengan Pendekatan Elbow Method Untuk Klasifikasi Status Ketahanan Pangan Provinsi di Indonesia Sinaga, Cinthya; Ginting, Anirma Kandida
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4949

Abstract

Ketahanan pangan merupakan isu strategis dalam pembangunan nasional, terutama dalam menghadapi tantangan ketimpangan distribusi pangan antarprovinsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status ketahanan pangan provinsi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) yang dioptimalkan melalui pendekatan Elbow Method. Data yang digunakan mencakup dua variabel utama, yaitu Indeks Ketahanan Pangan dan Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan dari 34 provinsi, dengan data tahun 2023 sebagai data latih dan 2024 sebagai data uji. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa nilai k optimal adalah 3, dengan tingkat akurasi klasifikasi sebesar 91% serta precision, recall, dan f1-score yang konsisten. Temuan ini menunjukkan efektivitas KNN sebagai pendekatan machine learning yang akurat dan sistematis dalam mendukung pemetaan ketahanan pangan berbasis data di Indonesia.
Perancangan Sistem Informasi Pengendalian Sarana dan Prasarana Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas Berbasis Web Malau, Emerson P; Simbolon, Febryan
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4989

Abstract

Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas memiliki berbagai sarana dan prasarana yang menunjang kegiatan akademik dan operasional. Namun, pengelolaan dan pengendalian fasilitas tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta kesulitan dalam pelacakan dan pelaporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan sistem informasi pengendalian sarana dan prasarana berbasis web. Sistem ini dirancang menggunakan metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi PHP, MySQL, dan framework Bootstrap untuk antarmuka pengguna. Hasil dari perancangan ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data inventaris, peminjaman, pengembalian, dan laporan sarana dan prasarana secara efektif dan efisien. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, transparansi, dan kecepatan dalam proses pengelolaan fasilitas fakultas
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menular Pada Balita Dengan Metode Certainty Factor Sagala, Masdiana; Pakpahan, Sorang; Matondang, Zekson Aizona; Sipayung, Sardo Pardingotan
KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025
Publisher : UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/kakifikom.v7i1.4997

Abstract

Sistem pakar merupakan pengetahuan seorang ahli yang dimasukkan kedalam sistem komputeragar dapat memecahkan masalah tertentu. Terbatasnya informasi mengenai penyakit menular,khususnya yang menyerang balita menjadi permasalahan umum dimasyarakat. Para orang tuakesulitan untuk memprediksi penyakit yang diderita oleh anak mereka, dan bingung dalammengobatinya. Sebagian orang tua lebih memilih merawat anak mereka sendiri karenaterkendala biaya konsultasi kepada pakar atau dokter anak tidak murah sehingga banyak orangtua memutuskan untuk merawat balita mereka sendiri. Akibat keterlambatan penangananterhadap penyakit dapat menyebabkan penyakit tersebut menjadi semakin parah dan sulit untukdisembuhkan. Tujuan dibuatnya sistem pakar diagnosa penyakit menular pada balita adalahuntuk memudahkan orangtua dalam mendiagnosa penyakit yang dialami oleh balita dan dapatsegera mendapatkan penanganan sesuai penyakit yang dialami oleh balita sehingga menghematwaktu dalam pengambilan Keputusan. Bagi pakar diharapkan dapat menyimpan pengetahuandan keahlian para pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode CertaintyFactor karena metode ini berguna dalam mengatasi

Page 9 of 11 | Total Record : 109

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 7 Nomor 1, Edisi April 2025 Volume 6, Nomor 2, Edisi Oktober 2024 Volume 6 Nomor 1 Tahun 2024 Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 Volume 5 Nomor 1 Tahun 2023 Volume 4 Nomor 2 Volume 4 Nomor 1 Volume 3 Nomor 2 Vol 3 Nomor 1 Vol 2 Nomor 2 Vol 2 Nomor 1 Vol 1 Nomor 1 Vol 1 Nomor 2 More Issue