Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Media Informatika

media-informatika
Website

Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer LIKMI

ISSN : 14128675 EISSN : 25500104 DOI : 10.37595/mediainfo

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Media Informatika is a scientific journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M) STMIK LIKMI. Media Informatika aims to publish research results or equivalent to the results of research, thoughts and views, popular knowledge in the fields of informatics, information systems, and information technology.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer

Articles 145 Documents

7 8 9 10 11

Analisis dan Perancangan Game Edukasi Kimia Adventure of Little Alchemist Maria Christina; Jimmy Sanjaya; Rachmat Selamet
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Mengembangkan sebuah game, terutama game edukasi, selain harus mendukung kemajuan teknologi komputasi, tidak kalah pentingnya melakukan pengujian terhadap game edukasi yang dikembangkan. Perangkat pengujian pada aplikasi GAME EDUKASI KIMIA ADVENTURE OF LITTLE ALCHEMIST, akan menggunakan metode Black Box, hal ini disebabkan karena dalam pengembangan game edukasi ini memerlukan tampilan, waktu respon serta berbagai fitur yang mudah digunakan oleh pengguna. Hasil keseluruhan dari pengujian game edukasi ini, sesuai dengan yang diharapkan.

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Pengguna Aplikasi Tokopedia Dahlia Br Ginting; R. Kurweni Ukar; Dhanny Setiawan; Rini Astuti; Eunike Shafira
Media Informatika Vol 21 No 1 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Marketplace merupakan media perantara elektronik yang berfungsi untuk mempertemukan penjual dan pembeli dimana produk dan jasa yang ditawarkan memiliki spesifikasi, harga serta metode yang beragam, sehingga transaksi yang terjalin antar penjual dan pembeli dapat berlangsung dengan efisien. Tokopedia merupakan salah satu pelopor marketplace di Indonesia yang saat ini juga menempati posisi teratas di skala Asia. Penelitian ini melibatkan populasi sebanyak 226 responden yang terdiri dari 91 responden laki-laki dan 135 responden perempuan dengan metode pengambilan sampel adalah purposive sample dan pengolahan data menggunakkan aplikasi SPSS. Persamaan regresi kausal pertama (Y1) melibatkan variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value serta habit terhadap variabel behavioral intention. Sedangkan persamaan regresi kausal kedua (Y2) melibatkan variabel facilitating condition, habit dan behavioral intention terhadap use behavior. Hasil penelitian secara keseluruhan menunjukkan variabel performance expectancy, social influence, hedonic motivation, price value dan habit berpengaruh terhadap behavioral intention pada kausal pertama, dan variabel habit dan behavioral intention berpengaruh terhadap variabel use behavior pada kausal kedua, sedangkan variabel facilitating condition tidak berpengaruh baik terhadap variabel behavioral intention maupun use behavior, dan variabel effort expectancy tidak berpengaruh terhadap variabel behavioral intention. Untuk gender laki-laki hanya variabel social influence dan habit yang berpengaruh terhadap behavioral intention pada kausal pertama, dan variabel habit dan behavioral intention berpengaruh terhadap variabel use behavior pada kausal kedua. Untuk gender perempuan, variabel performance expectancy, social influence, hedonic motivation, dan habit berpengaruh terhadap behavioral intention pada kausal pertama, dan variabel habit dan behavioral intention berpengaruh terhadap variabel use behavior pada kausal kedua.

Simulasi Penggunaan Listrik Tarif Sosial Menggunakan Algoritma ERNN Titik Rahmawati; Landung Sudarmana; Agung Priyanto
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

The use of electricity under the social tariff category has increased significantly each year, both purely social and commercial social use. The use of social tariff electricity is intended for public interest activities for both the lower and upper middle social strata which are oriented towards fulfilling growth and development facilities for the public interest, so that a simulation of social electricity usage is needed to map a picture of the condition of the amount of social electricity usage in the future. The research was conducted to determine the estimation of how much electricity is used by using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm by reducing the input dimensions. The ERNN algorithm is used to simulate network parameters formed from complex input-output relationships, so that data patterns can be found. The factors of the input dimensions of this study are demographic data, electricity usage, social customers, population, gross regional domestic product (GRDP) and industrial growth. The results showed that the ERNN algorithm is capable of simulating formed network parameters that can be used for training and validation so that the value of the network Mean Square Error (MSE) can be determined, with prediction accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for forecast in sample in the forecast period of 5 years obtained an average of 0.77%, and able to know the dominant factors that influence the use of social tariff electricity.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemungutan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Badan Pendapatan Daerah Kota Bandung Raden Nabila Yusrihartini; Yenita Juandy; Rini Astuti
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Keberhasilan suatu bangsa dalam pembangunan nasional sangat ditentukan oleh sikap dan perilaku warga negara bangsa itu sendiri, diantaranya adalah ketaatan wajib pajak dalam membayar pajak (salah satunya adalah Pajak Bumi dan Bangunan). Jika ditelusuri secara seksama, sistem pemungutan pajak bumi dan bangunan memiliki ketentuan dan prosedur yang cukup rumit dimana semuanya itu tertuang dalam Standard Operating Procedure (SOP). Penelitian ini difokuskan merancang sistem baru agar proses-proses yang ada dapat terintegrasi dengan baik sehingga mempermudah dalam hal pengelolaan berbagai jenis layanan dan mempercepat transaksi serta menghasilkan laporan dengan cepat dan akurat. Penelitian ini dimulai dari observasi langsung, memahami kelemahan dari sistem yang sedang berjalan, mengetahui kebutuhan sistem, merancang sistem yang baru dengan menggunakan metode terstruktur yang digambarkan dalam diagram aliran data, diagram relasi entitas, dan relasi antar tabel yang diperlukan.

Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan, Promosi, Kemudahan Penggunaan, Customer Experience dan Citra Merek Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Zalora Dahlia Ginting
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek terhadap kepuasan pengguna aplikasi Zalora. Peneliti menyebarkan kuesioner melalui Google Form kepada pengguna aplikasi Zalora sebanyak 280 data responden. Teknik sampling yang digunakan peneliti adalah Teknik Non Probability Sampling jenis Purposive Sampling. Dalam pengukuran data, peneliti menggunakan Skala Likert. Data yang telah dikumpulkan akan diolah menggunakan SPSS 26.0. Dari pengujian asumsi klasik pada penelitian ini menghasilkan tidak terjadi multikolinearitas, tidak terjadi heterokedastisitas, dan data terdistribusi normal. Melalui uji-T diperoleh bahwa variable kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek secara parsial berpengaruh terhadap kepuasan pengguna aplikasi Zalora. Melalui uji F diperoleh bahwa variabel kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience, dan citra merek secara bersama-sama berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Persamaan regresi yang dihasilkan yaitu: Y = - 0.940 + 0.063 X1 + 0.234 X2 + 0.225 X3 + 0.234 X4 + 0.140 X5 Koefisien determinasi sebesar 0.910 menunjukan bahwa kualitas pelayanan, promosi, kemudahan penggunaan, customer experience dan citra merek secara simultan mempengaruhi kepuasan pengguna sebesar 91%, dan sisanya sebesar 9% dipengaruhi oleh variabel atau faktor lain yang tidak dibahas di penelitian ini.

Perancangan Perangkat Lunak Pengenalan Karakter Plat Nomor Kendaraan dengan Metode Convolutional Neural Network Jenisa Felisa; Dhanny Setiawan; Iffa Khalisa
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Plat nomor kendaraan diketahui sebagai identitas kendaraan yang memiliki informasi kendaraan dan pemilik kendaraan yang terdaftar di SAMSAT. Dalam Penelitian ini, Penggunaan nomor kendaraan dalam lingkungan transportasi dapat dideteksi dan digunakan dalam pencatatan identitas kendaraan secara otomatis. Pembuatan program deteksi dan pengenalan plat nomor ini berbasis web menggunakan bahasa pemrograman python dan framework flask, serta menggunakan metode deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Optical Character Recognition (OCR) sebagai proses penyempurna gambar untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini berfokus pada karakter plat nomor yang dideteksi dan diklasifikasi. Pengujian pada dataset alfanumerik untuk dapat identifikasi plat nomor dengan metode CNN menghasilkan akurasi mencapai 94,20%. Hasil akurasi pengujian dari segmentasi terhadap 131 gambar plat nomor yang telah diperbanyak sebesar 97,17%. Dari hasil pengujian program yang dibangun, pengujian pada 391 gambar plat nomor yang terdeteksi kurang baik dengan hasil akurasi dari gambar yang terdeteksi sebesar 12,28%. Gambar yang tidak terdeteksi dikarenakan preprocessing kurang baik. Akurasi gambar tidak terdeteksi diperoleh sebesar 87,72%.

Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) Dhanny Setiawan; Kezia Stefani; Yusup Jauhari Shandy; Carel Anthony Filemon Patra
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu badan usaha atau perseroan terbatas. Saham sendiri memiliki tujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari publik. Investasi memiliki resiko yang cukup besar, untuk mengantisipasinya, investor wajib memiliki bekal ilmu analisa yang baik yakni analisa fundamental dan teknikal. Forecasting adalah proses memprediksi peristiwa masa depan dengan memperoleh data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) berasal dari metode RNN (Recurrent Neural Network), yang dirancang khusus untuk memproses data sequence. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem dapat memprediksi harga saham dengan angka keakuratan prediksi tertinggi yaitu 99%.

Analisis Pengaruh Persepsi Kemudahan, Keamanan Privasi, Kualitas Sistem, serta Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Pedulilindungi Sudimanto; Callista Phoebelina Kurniawan; Marcell Christian
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

PeduliLindungi adalah sebuah aplikasi yang dikembangkan oleh pemerintah untuk membantu masyarakat dalam menghentikan penyebaran COVID-19. PeduliLindungi memudahkan penggunanya untuk dapat mengetahui bagaimana penyebaran COVID-19 disekitar kita. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meguji pengaruh persepsi kemudahan, keamanan privasi, kualitas sistem, serta kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna Aplikasi PeduliLindungi. Responden dalam penelitian ini adalah para pengguna aplikasi PeduliLindungi pada smarthphone diberbagai tempat yang dapat dijangkau oleh internet. Teknik sampling yang digunakan adalah non-probability sampling dengan metode sampling purposive. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 207 responden dengan teknik pengumpulan data yang digunakan adalah kuesioner. Analisis data yang digunakan adalah Uji T, Uji F, analisis regresi linier berganda dan koefisien determinasi. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa persepsi kemudahan, keamanan privasi, serta kualitas informasi berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi. Secara keseluruhan hasil penelitian ini juga menunjukan bahwa persepsi kemudahan, keamanan privasi, kualitas sistem, serta kualitas informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna sebesar 43,6%.

Perancangan Sistem Informasi Pendataan Kegiatan di Gereja Injili Indonesia Cabang Gatot Subroto Bandung Menggunakan Model Single Page Application (SPA) Wilianti Aliman; Kevin Christian
Media Informatika Vol 22 No 1 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i1.144

Gereja GII Gatot Subroto merupakan gereja dengan jumlah jemaat sebanyak lebih dari 400 jemaat dan sangat sering mengadakan berbagai kegiatan. Sebuah gereja yang memanfaatkan teknologi tentunya akan meningkatkan layanan bagi jemaat-jemaatnya, salah satu keuntungan menggunakan sistem informasi adalah adanya kemudahan dalam pengolahan data. Kebutuhan akan informasi yang akurat dan real time dibutuhkan untuk membangun sistem informasi pada kasus ini, sehingga akan memanfaatkan Model Single Page Application (SPA). Model SPA ini memiliki kelebihan integrasi, sinkronisasi, dan kemampuan berbagi data dalam satu waktu, sehingga pembuatan sistem informasi berbasis web dengan model SPA ini lebih baik. Model SPA juga dikenal dengan model yang sangat ringan karena request data tidak perlu dilakukan terus menerus, sehingga untuk membangun model SPA ini akan didukung menggunakan Framework Vue.js. Sistem informasi ini bertujuan untuk membentuk sistem yang memiliki tampilan yang menarik dan mudah digunakan oleh Jemaat tanpa memberatkan sistem dengan memanfaatkan kelebihan dari Model SPA dan Framework Vue.js ini yang dapat menjalankan sistem tanpa harus melakukan penyegaran terlebih dahulu.

Performance Analysis of Load Balancing Learning Management System Moodle on Docker Container Bayu Setyaji; Mega Pranata; Iqsahiro Kresna
Media Informatika Vol 22 No 1 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i1.151

Permintaan yang berlebih pada web server menyebabkan server tidak mampu melayani permintaan yang mengakibatkan overload dan menyebabkan server down. Load balancing dapat menjadi solusi, dengan kemampuan membagi beban kerja ke beberapa server secara seimbang. Metode load balancing dapat diterapkan pada teknologi container. Docker merupakan salah satu teknologi container yang berfungsi menjalankan aplikasi dengan cepat dan terisolasi didalam sebuah wadah yang disebut container. Penelitian ini ditujukan untuk mengukur performa dari metode load balancing untuk server learning management system dengan dua algoritma yaitu least connection dan round robin yang diterapkan dalam container docker. Pengujian dilakukan dengan memberikan request pada server dengan tiga variasi yaitu 1000 , 2000 dan 4000 request . Hasil pengujian mendapatkan hasil bahwa algoritma least connection mendapatkan hasil yang lebih baik pada pengujian dengan request 1000 dan 2000 dengan nilai throughput tertinggi adalah 4,08333 Mbps. Kemudian nilai reponse time algoritma least connection unggul pada pnegujian ke 1000 dan 2000 sedangkan round robin unggul pada request 4000 dengan nilai 4985,31 ms. Lalu pada pengujian nilai error algoritma least connection memiliki nilai error lebih rendah pada semua skema pengujian dan pada penggunaan cpu.

Page 9 of 15 | Total Record : 145

7 8 9 10 11

Filter by Year

2018 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 24 No 3 (2025) Vol 24 No 2 (2025) Vol 24 No 1 (2025) Vol 23 No 3 (2024) Vol 23 No 2 (2024) Vol 23 No 1 (2024) Vol 22 No 3 (2023) Vol 22 No 2 (2023) Vol 22 No 1 (2023) Vol 21 No 3 (2022) Vol 21 No 2 (2022) Vol 21 No 1 (2022) Vol 20 No 3 (2021) Vol 20 No 2 (2021) Vol 20 No 1 (2021) Vol 19 No 3 (2020) Vol 19 No 2 (2020) Vol 19 No 1 (2020) Vol 18 No 3 (2019) Vol 18 No 2 (2019) Vol 18 No 1 (2019) Vol 17 No 3 (2018) Vol 17 No 2 (2018) Vol 17 No 1 (2018) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Budi Maryanto

Contact Email
jurnal@likmi.ac.id

Phone
+6222-2502121

Journal Mail Official
jurnal@likmi.ac.id

Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia

Location
Kab. bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Budi Maryanto

Contact Email jurnal@likmi.ac.id

Phone +6222-2502121

Journal Mail Official jurnal@likmi.ac.id

Editorial Address Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia

Location Kab. bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Budi Maryanto

Contact Email
jurnal@likmi.ac.id

Phone
+6222-2502121

Journal Mail Official
jurnal@likmi.ac.id

Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia

Location
Kab. bandung,

Jawa barat

INDONESIA