cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Budi Maryanto
Contact Email
jurnal@likmi.ac.id
Phone
+6222-2502121
Journal Mail Official
jurnal@likmi.ac.id
Editorial Address
Jl. Ir. H. Juanda no. 96 Bandung 40132, Indonesia
Location
Kab. bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Media Informatika
Published by Sekolah Tinggi Management dan Informatika Komputer LIKMI
ISSN : 14128675     EISSN : 25500104     DOI : 10.37595/mediainfo
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Media Informatika is a scientific journal published by Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M) STMIK LIKMI. Media Informatika aims to publish research results or equivalent to the results of research, thoughts and views, popular knowledge in the fields of informatics, information systems, and information technology.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 145 Documents
 9   10   11   12   13 
Penggunaan Bahasa Pemrograman Python untuk Menganalisis Perubahan Iklim yang Diakibatkan oleh Pemanasan Global Putra, Marcell Risandi; Barina, Fernando; Putrahutama, Andika Rizky; Nelwan, Patrick Adrian; Finendro, Josh Bryan; Tsas, Tria Farissa; Ningsih, Rahmi Yulia
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.179

Abstract

Perubahan iklim global yang disebabkan oleh pemanasan global merupakan isu serius pada masa kini yang mengakibatkan perubahan pada lingkungan, seperti perubahan pola cuaca, kenaikan permukaan air laut, dan ancaman terhadap keanekaragaman hayati. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti melakukan penelitian kuantitatif untuk menganalisis perubahan suhu rata-rata bumi selama periode 1970-2000 dan mengeksplorasi hubungannya dengan pemanasan global menggunakan model regresi linear. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Proses pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan melibatkan pembersihan data, seleksi data, evaluasi, interpretasi, dan visualisasi data. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis menunjukkan peningkatan suhu yang signifikan selama periode yang diteliti, dengan suhu rata-rata sekitar 8.918. Model regresi linear yang dibuat mengungkapkan hubungan yang kuat antara tahun dan suhu rata-rata permukaan bumi, di mana setiap kenaikan satu unit pada variabel tahun berkontribusi pada peningkatan sebesar 0.0233 pada suhu. Hasil ini membuktikan fenomena pemanasan global dan menekankan pentingnya mengambil tindakan untuk mengurangi emisi gas rumah kaca dan mengatasi perubahan iklim. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang tren suhu permukaan bumi dan memberikan dasar bagi kebijakan di masa depan untuk melindungi bumi bagi generasi mendatang.
Pemilihan Pelanggan Potensial dengan Menggunakan Algoritma K-means dan DBSCAN untuk Mempromosikan Produk Baru PT. Sinar Makmur Lestarindo Nurjanah, Diana Alfia; Sundari, Jenie
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.194

Abstract

Pelanggan Potensial menduduki posisi krusial pada pengembangan strategi usaha, pelanggan juga merupakan salah satu sumber keuntungan pada sebuah perusahaan.PT.Sinar Makmur Lestarindo akan meluncurkan produk terbaru yaitu bak cuci piring. Pihak pabrik hanya memberikan beberapa sampel untuk dibagikan kepada calon pelanggan. Maka dari itu, perusahaan butuh daftar pelanggan yang berpotensial untuk membeli produk baru tersebut, agar nantinya sampel produk baru dapat dibagikan kepada calon pelanggan yang berpotensi membeli produk baru. Penelitian kali ini menggunakan Algoritma k-means clustering yang merupakan metode tertua dan paling dikenal dalam menganalisis klaster, dan sudah dipelajari secara luas dengan beragam pengembangan dan diaplikasikan di berbagai bidang serta Algoritma pengelompokan tambahan berbasis kepadatan baru (DBSCAN) diperkenalkan untuk menghilangkan kelemahan pengelompokan K-means tambahan.Algoritma ini menggunakan metode yang hampir sama untuk mengelompokkan data tambahan dalam kondisi dinamis seperti K-means, tetapi dapat menangani data yang berisik.Hasil dari Pemilihan pelanggan potensial dari algoritma K-means dan algoritma DBSCAN sama, berikut hasil daftar pelanggan potensial dengan menggunkan dua metode : Bahagia - Bogor ,Cahaya Abadi – Serang, Duta Bangunan Cikaret, Sinar Cibinong – Bogor, Tri Jaya Mandiri – Bogor, Usaha Maju – Serang.Pengerjaan menggunakan algoritma K-means juga proses yang lebih cepat dibanding algoritma DBSCAN serta Pengerjaan algoritma DBSCAN harus disertai dengan penggambaran secara grafik agar data lebih mudah dibaca.
JIVA: Burnout Early Detection and Mindfulness Therapy for College Students to Prevent Self-diagnosis in the Quarter Life Crisis Era Wibawa, Made Suda Cakra; Wibawa, I Gede Artha; Suryandari, Ni Komang Ayu Diah; Wiryantara, I Putu Krisna; Sucipta, I Gede Wahyu Parama
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.204

Abstract

Burnout has harmed students. Recent ventures, such as counseling, have yet to provide significant benefits. Furthermore, there is a tendency for college students to self-diagnose. However, self-diagnosis often leads to misdiagnosis and mishandling, triggering more severe health problems. This study aims to know if Jiva can be used as burnout early detection and mindfulness therapy for college students to prevent self-diagnosis in the quarter-life crisis era. The research was conducted at Marcopolo Bali International from October-December 2022. Population of this study was eight respondents for the small group trial and 80 respondents for the large group trial. The research method used is Research & Development with ADDIE research design. Qualitative and quantitative data will be analyzed descriptively. Jiva app is software that integrates Burnout Early Detection and Body Scan Meditation. The creation of the application will help find burnout as early as possible and treat student burnout. The results of the material validation test showed that the application was included to excellent category with the score of 4.75 (95%). The results of the media validation test showed that the application was included to excellent category with the score of 4.32 (86%). Furthermore, the small group trial pointed to the application belonging to good category with the score of 3.95 (79%). The large group trial pointed to good category with the score of 3.9 (78%). Thus, Jiva can be used as burnout early detection and mindfulness therapy for college students to prevent self-diagnosis in the quarter-life crisis era.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna serta Dampaknya Terhadap Loyalitas Pengguna Aplikasi myBCA Ginting, Dahlia; Sutrisno, Ferry; Yudhistyra, Ekabrata; Astuti, Rini; Hartanto
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.205

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi sangat pesat diberbagai bidang, salah satunya di dunia perbankkan. Mobile banking adalah kegiatan perbankan yang menggunakan teknologi internet sebagai media untuk melakukan transaksi melalui smartphone. Layanan mobile banking juga dapat digunakan untuk bertranksaksi kapan saja dan di mana saja. Populasi dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi My BCA yang sudah pernah menggunakan aplikasi My BCA. Teknik pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah purposive sampling dengan jumlah responden sebanyak 252 responden. Pengolahan dan pengujian data menggunakan software SPSS untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna dan dampaknya terhadap loyalitas  pengguna aplikasi BCA. Hasil analisis pada rantai kausal pertama menunjukan bahwa variabel fitur layanan, promosi, kualitas informasi dan kualitas sistem secara individu berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel kemudahan penggunaan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Hasil analisis pada rantai kausal kedua menunjukan bahwa variabel promosi, kemudahan penggunaan dan kepuasan pengguna secara individu berpengaruh terhadap loyalitas penggguna. Sedangkan fitur layanan, kualitas informasi dan kualitas sistem tidak berpengaruh terhadap loyalitas pengguna. Hasil analisis pada rantai kausal pertama menunjukan bahwa terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel fitur layanan, promosi, kemudahan penggunaan, kualitas informasi dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna. P Hasil analisis pada rantai kausal kedua menunjukan bahwa terdapat pengaruh secara bersama-sama antara variabel fitur layanan, promosi, kemudahan penggunaan, kualitas informasi, kualitas sistem dan kepuasan pengguna terhadap loyalitas pengguna. Persamaan rantai kausal pertama Y1 = 0,127X1 + 0,176X2 + 0,073X3 + 0,166X4 + 0,268X5 + 0,772 dan persamaan rantai kausal kedua Y2 = 0,048X1 + 0,138X2 + 0,282X3 + 0,091X4 + 0,094X5  + 0,187Y1 + 0,756. Terdapat pengaruh tidak langsung variabel fitur layanan terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna sebesar 0,023 atau 2,3%, pengaruh tidak langsung variabel promosi terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,032 atau 3,2%, pengaruh tidak langsung variabel kualitas informasi terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,031 atau 3,1%, pengaruh tidak langsung variabel kualitas sistem terhadap loyalitas pengguna melalui kepuasan pengguna 0,050 atau 5%.
Implementasi Aplikasi Surface Roughness Tester atau Alat Ukur Kekasaran Permukaan Jalan Menggunakan C# dan Arduino Raharja, Agung Rachmat; Setiyono, Riyanto; Hariyanti, Ifani
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.206

Abstract

Jalan merupakan salah satu akses untuk saling menghubungkan satu daerah dengan daerah lain, kerusakan pada jalan di sebabkan oleh beban muatan pada jalan terlalu berlebihan, hal ini mengakibatkan kurang baiknya jalan untuk menghubungkan satu daerah dengan daerah lainnya. Alat uji kekasaran jalan pada umumnya memang menggunakan perangkat keras yang biasanya di gunakan, namun untuk pencatatan hasilnya masih menggunakan manual dan tidak bisa di simpan dalam jangka waktu lama. Dengan adanya aplikasi ini kekasaran jalan pada suatu daerah dapat di lakukan kapan saja dan di mana saja, selain itu aplikasi ini menggunakan komputer yang terhubung dengan perangkat keras dan ini memudahkan untuk penyimpanan data dan mengeluarkan data pada sebelumnya. Dengan menggunakan GPS dapat memudahkan untuk mengetahui di daerah mana saja yang terdapat jalan yang rusak.
Perancangan Game Mensimulasikan Sistem Pencernaan pada Manusia Menggunakan Unity Selamet, Rachmat; Suryanto, Johan; Christina, Maria; Juandy, Yenita; Aliman, Wilianti
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.208

Abstract

Sistem pencernaan pada manusia merupakan salah satu sistem yang dipelajari dalam pelajaran sekolah mulai dari tingkat SD sampai dengan SMA. Dalam sistem yang dikembangkan ini dipelajari bagaimana makanan yang dimakan akan dipecah dengan menggunakan enzim di dalam tubuh. Game dalam dalam penelitian ini akan mensimulasikan bagaimana makan masuk ke dalam tubuh, kemudian dicerna dalam sistem pencernaan manusia sampai menjadi feses. Game ini berbentuk 2D tower defense bertemakan makanan, gizi dan enzim dimana pengguna harus menentukan strategi yang efektif agar gizi pada makanan tercerna dan terserap dengan baik. Dengan adanya game ini, terlihat gambaran bagaimana makanan dicerna oleh tubuh.
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Jasa Laboratorium di Balai Teknologi Air Minum Hartanto; Juandy, Yenita
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.210

Abstract

Balai Teknologi Air Minum merupakan lembaga yang melaksanakan pelayanan pengujian, inspeksi, dan sertifikasi serta pengkajian teknologi air minum. Beberapa masalah yang masih terjadi yaitu belum efektif dalam melakukan pekerjaan terutama dalam hal lambatnya aliran data pengujian antar petugas laboratorium sehingga proses pengujian menjadi lama, pemantauan proses pembayaran sampel belum dapat dilakukan secara real-time dan pengarsipan data masih dicatat di buku jurnal dan aplikasi yang terpisah.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi yang dapat membantu dalam mendukung kegiatan operasional di Balai Teknologi Air Minum seperti menerima order pengujian sampel air, melakukan pengujian sampel, menyampaikan hasil pemeriksaan kepada pelanggan dengan cepat sehingga dapat meningkatkan kepuasan layanan kepada pelanggan dan pemantauan proses pembayaran dapat dilakukan secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah object oriented programming. Dengan penerapan sistem informasi pelayanan jasa laboratorium ini, pendistribusian data dapat dilakukan secara cepat antar petugas laboratorium, menyusun laporan secara otomatis, memantau jumlah pendapatan secara real-time, menyampaikan hasil pengujian sampel air kepada pelanggan dan menyimpan data secara aman dan terkomputerisasi.
Perancangan Aplikasi Pengenalan Tata Surya dengan Augmented Reality Marker Based Felisa, Jenisa; Stefani, Kezia; Sukhoco, Andre Yonathan; Lanvino, Ferdinand; Glorian, Laurent
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.211

Abstract

Proses belajar mengajar dapat dimaksimalkan dengan menyediakan media pembelajaran yang memadai. Berkembangnya teknologi pada zaman sekarang ini dapat membantu menyediakan media pembelajaran. Salah satunya dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Augmented Reality adalah teknologi yang dapat memberikan kesan virtual di dunia nyata yang dapat divisualisasikan dalam bentuk objek 3D, contohnya seperti tata surya. Perancangan aplikasi Augmented Reality ini menggunakan metode marker based. Marker based merupakan salah satu metode dari Augmented Reality yang membutuhkan penanda (marker) untuk dapat menampilkan objek 3D. Algoritma yang digunakan adalah FAST (Features from Accelerated Segment Test) Corner Detection (FCD) dimana cara kerjanya adalah dengan mendeteksi ujung sudut gambar dari marker untuk mengenali gambar tersebut kemudian objek 3D akan ditampilkan sesuai dengan yang telah di input dalam aplikasi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metodologi berorientasi objek dengan membuat beberapa diagram UML (Undified Modelling Language) untuk menguraikan cara kerja dalam aplikasi ini, yaitu dengan menggunakan Use Case Diagram, Class Diagram, dan Activity Diagram.  Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi tersebut dapat digunakan pada perangkat Android, dan jarak scan marker bergantung pada spesifikasi kamera perangkat yang digunakan.
Pengembangan Model Sistem Informasi Manajemen Aset Tetap Maryanto, Budi; Sukhoco, Andre Yonathan; Lanvino, Ferdinand
Media Informatika Vol 22 No 3 (2023)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v22i3.212

Abstract

Aset tetap adalah bagian dari aset berwujud yang dimiliki instansi/perusahaan dengan masa manfaat lebih dari setahun, dimanfaatkan dalam operasional perusahaan dan menghasilkan keuntungan finansial dalam jangka panjang, dapat disusutkan nilainya, serta tidak bersifat liquid. Aset jenis ini berperan sangat penting, karena nilai ekonominya yang tinggi dan menjadi modal operasional perusahaan. Pengelolaan aset yang efisien melalui dukungan sistem informasi, dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan yang bersangkutan. Dalam artikel ini diuraikan pengembangan model sistem informasi untuk manajemen aset tetap berupa cakupan kebutuhan sistem, rancangan basisdata, serta rancangan antarmuka. Selanjutnya dapat diimplementasikan menjadi aplikasi yang diharapkan mampu meningkatkan kinerja pengelolaan aset menjadi lebih optimal.
Implementasi CNN-LSTM untuk Music Captioning Diarsyah, M. Ghazali; Setiawan, Dhanny
Media Informatika Vol 23 No 1 (2024)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v23i1.213

Abstract

Music has become an integral part of human life, extending its influence across various industries. For many, music is considered a necessity. With the rise of neural network technology, Music Information Retrieval (MIR) has gained prominence as a multidisciplinary field focused on processing music information and its applications. One popular approach for music captioning is the multimodal encoder-decoder architecture, which utilizes the CNN-LSTM algorithm. In this study, we develop a model that simultaneously learns from audio and text data. We explore different design choices for modality fusion, including early fusion, late fusion, and hybrid fusion, to assess their impact

Page 11 of 15 | Total Record : 145

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 24 No 3 (2025) Vol 24 No 2 (2025) Vol 24 No 1 (2025) Vol 23 No 3 (2024) Vol 23 No 2 (2024) Vol 23 No 1 (2024) Vol 22 No 3 (2023) Vol 22 No 2 (2023) Vol 22 No 1 (2023) Vol 21 No 3 (2022) Vol 21 No 2 (2022) Vol 21 No 1 (2022) Vol 20 No 3 (2021) Vol 20 No 2 (2021) Vol 20 No 1 (2021) Vol 19 No 3 (2020) Vol 19 No 2 (2020) Vol 19 No 1 (2020) Vol 18 No 3 (2019) Vol 18 No 2 (2019) Vol 18 No 1 (2019) Vol 17 No 3 (2018) Vol 17 No 2 (2018) Vol 17 No 1 (2018) More Issue