cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 206 Documents
 17   18   19   20   21 
Multi-Device Image Dataset With Manual And Python-Based Augmentations For Cross-Device Robustness In Image Classification Research Erika Putri; Imam Yuadi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1887

Abstract

This study presents a multi-device image collection and a reproducible VSCode/Python pipeline for analyzing image classification and the effects of data augmentation under real hardware variation. Images were captured at the Galeri Inovasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember (GRITS) using four devices Infinix Note 4, LG G6, Samsung S23+, and Xiaomi Pad 6s Pro with 31 images per device. We applied manual and Python-based augmentations (rotation, flips, brightness, sharpening, contrast) and organized outputs by device and augmentation type for controlled comparisons. Using stratified 80:20 splits, we evaluated Logistic Regression (LR), SVM (RBF), and KNN. Results: LR reached accuracy 0.90 (macro-F1 0.88; weighted-F1 0.90), SVM 0.89 (macro-F1 0.88; weighted-F1 0.89), and KNN 0.67 (macro-F1 0.65; weighted-F1 0.68). Augmentation enhanced robustness and cross-device generalization, though Xiaomi Pad 6s Pro remained the most challenging class, indicating a persistent device-specific shift. The dataset and scripts provide a transparent, baseline-ready testbed for research on image classification, cross-device variability, and the impact of augmentation.
ANALISIS EFEKTIVITAS MEDIA INTERAKTIF DALAM MENINGKATKAN PARTISIPASI BELAJAR SISWA PADA PEMBELAJARAN DI ERA DIGITAL DI YAYASAN SMP ADVENT AIR BERSIH MEDAN Hulu, Genimas; Sitohang, Norenta
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1910

Abstract

Riset ini dilaksanakan dengan tujuan menilai efektivitas media pembelajaran interaktif dalam mendongkrak keterlibatan dan motivasi akademik siswa pada pelajaran Informatika/TIK di era digital. Metode kuantitatif dengan desain eksperimental digunakan, melibatkan 50 siswa dari Yayasan SMP Advent Air Bersih Medan yang dibagi menjadi kelompok eksperimen (menggunakan media interaktif seperti kuis dan game edukatif) dan kelompok kontrol (menggunakan media tradisional). Pengambilan data dilakukan melalui kuesioner skala Likert, yang kemudian dianalisis menggunakan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada tingkat partisipasi, dengan nilai rata-rata 4.23 untuk kelompok eksperimen berbanding 3.80 pada kelompok kontrol. Secara keseluruhan, media interaktif terbukti efektif meningkatkan partisipasi, memperkuat pemahaman materi, dan menciptakan proses belajar yang lebih menarik dan relevan, sehingga kualitas pembelajaran siswa terangkat.
Kuliah Kerja Nyata sebagai Media Dialektika Pengetahuan dan Praktik Sosial dalam Pemberdayaan Desa Nazwa; Ridwan Syahputra
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1911

Abstract

Kuliah Kerja Nyata (KKN) merupakan kegiatan akademik yang berfungsi sebagai sarana penerapan ilmu sekaligus penguatan kapasitas sosial mahasiswa di masyarakat. Kegiatan ini memiliki potensi strategis dalam membangun dialektika antara pengetahuan teoritis dan praktik sosial melalui proses pemberdayaan masyarakat desa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran KKN sebagai media dialektika pengetahuan dan praktik sosial dalam mendukung pembangunan berbasis pemberdayaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi kegiatan KKN di beberapa desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KKN merupakan ruang transformasi sosial dan intelektual, di mana mahasiswa berperan sebagai agen perubahan yang memfasilitasi transfer ilmu kepada masyarakat. Proses interaksi menghasilkan peningkatan kapasitas lokal, kemandirian, dan kesadaran kritis terhadap potensi desa. Dengan demikian, KKN berfungsi tidak hanya sebagai kegiatan pengabdian, tetapi juga sebagai media pembelajaran reflektif yang mengintegrasikan pengetahuan akademik dengan praktik sosial secara berkelanjutan.
Prediction of KIP Scholarship Eligibility at Universitas Almuslim Using an Explainable Artificial Intelligence–Based XGBoost Algorithm Zulkifli; Maulana, Rizky; Al Wafi, Muhammad Yasar; Muslem, Imam
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1963

Abstract

The selection process for Kartu Indonesia Pintar (KIP) scholarship recipients at the higher education level continues to face several challenges, including subjective assessment, limited transparency, and the suboptimal use of data-driven decision support systems. This study aims to develop a predictive model for KIP scholarship eligibility at Universitas Almuslim using the XGBoost algorithm integrated with an Explainable Artificial Intelligence (XAI) approach. The dataset employed in this study consists of synthetic data constructed based on official KIP selection parameters, encompassing economic, academic, social, and demographic aspects, thereby ensuring the confidentiality of student data. The research stages include data preprocessing, predictive modeling, policy-based validation, and analysis of prediction results. The XGBoost algorithm is utilized to generate eligibility predictions along with associated probability scores, which are subsequently evaluated to ensure alignment with scholarship selection principles and regulations. The simulation results demonstrate a clear separation between eligible and non-eligible students, with prediction probabilities predominantly concentrated at extreme values, indicating a high level of model confidence. Further analysis reveals that economic indicators and social affirmation variables exert a more dominant influence than academic factors, which function as supporting criteria. These findings indicate that the proposed system is capable of producing stable and consistent predictions while enhancing transparency and accountability in the decision-making process. This study proposes an interpretable scholarship eligibility prediction framework that can be adapted by other higher education institutions as a fair and data-driven decision support system.
Evaluasi Kinerja Sensor BH1750 pada Sistem Monitoring Iluminansi berbasis Mikrokontroller Suhartina, Rahmalisa
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1983

Abstract

Penilaian kualitas pencahayaan pada berbagai lingkungan aplikasi, termasuk fasilitas pelayanan kesehatan, sangat bergantung pada sistem monitoring iluminansi yang efektif. Perkembangan sensor cahaya digital yang dikombinasikan dengan platform mikrokontroler telah memungkinkan dilakukannya pengukuran iluminansi secara otomatis dengan biaya yang relatif rendah serta fleksibilitas implementasi sistem. Sensor BH1750 merupakan salah satu sensor cahaya digital yang banyak digunakan dalam sistem monitoring iluminansi; namun, kinerja pengukurannya perlu dievaluasi secara cermat sebelum diterapkan secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sensor BH1750 pada sistem monitoring iluminansi berbasis mikrokontroler melalui analisis akurasi, presisi, dan linearitas hasil pengukuran. Pengujian dilakukan pada tiga tingkat iluminansi, yaitu rendah (≈8.000 lux), sedang (≈15.000 lux), dan tinggi (≈22.000 lux), dengan beberapa kali pengulangan pengukuran pada setiap kondisi menggunakan sumber cahaya terkontrol serta instrumen acuan terkalibrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang dikembangkan memiliki akurasi pengukuran yang baik dengan nilai rata-rata galat persentase kurang dari 3%, presisi yang memadai dengan simpangan baku kurang dari 8%, serta hubungan linear yang sangat kuat terhadap instrumen acuan (R² = 0,9989). Temuan ini menunjukkan bahwa sensor BH1750 dapat diandalkan sebagai bagian dari sistem monitoring iluminansi digital untuk penilaian kualitas pencahayaan pada fasilitas pelayanan kesehatan maupun lingkungan kritikal lainnya.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN ANTRIAN ORGANISASI MASYARAKAT BERBASIS WEB PADA KESATUAN BANGSA DAN POLITIK BEKASI KOTA Nuralamsyah, Reza; Ade Davy
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.2053

Abstract

Proses pendaftaran Antrian Organisasi Kemasyarakatan (Ormas) di Kantor Kesbangpol Kota Bekasi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan antrean panjang, menumpuk dokumen fisik, dan lambatnya proses verifikasi, serta tertutupnya transparansi bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pendaftaran Ormas berbasis web yang dapat menggantikan sistem manual dengan layanan dare 24 jam, unggah dokumen digital, status pelacakan, verifikasi elektronik, dan notifikasi otomatis. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem dengan desain UI/UX menggunakan Figma dan database MySQL, implementasi berbasis HTML, PHP, dan Bootstrap , pengujian dengan black-box Testing dan User Acceptance Test , serta pemeliharaan sistem secara berkala. Hasil yang diharapkan dari sistem ini adalah efisiensi waktu pendaftaran (dari 5 menjadi 2 hari kerja), pengurangan antrean fisik hingga 70%, otomatisasi pekerjaan administrasi, peningkatan transparansi dan akuntabilitas layanan, serta mendukung program digitalisasi pelayanan publik menuju Smart City.

Page 21 of 21 | Total Record : 206

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue