cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 196 Documents
 16   17   18   19   20 
A Analisa Perbandingan Algoritma Elias Omega Code dan Algoritma Taboo Codes Pada Kompresi File Teks Aldo, Aldo Grace Marsyanto Fau
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1625

Abstract

File teks merupakan dokumen elektronik yang berisi kumpulan data dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam membuat, membaca dan menyebarkan informasi secara cepat, fleksibel, serta ramah lingkungan karena tidak memerlukan media fisik seperti kertas. Namun, seiring penggunaannya muncul permasalahan terkait ukuran file. Semakin kompleks atau panjang isi file, ukuran file cenderung membesar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan metode kompresi data (Data Compression) yang bertujuan mengurangi ukuran file agar lebih efisien dalam penyimpanan dan pengiriman. Terdapat berbagai algoritma kompresi data, dan dalam konteks ini difokuskan pada dua jenis algoritma, yaitu Elias Omega Code dan Taboo Codes. Penelitian ini bertujuan untuk meyelaraskan efektivitas kedua algoritma tersebut dalam kompresi file teks. Hasil yang diperoleh dari persamaan algoritma Elias Omega Code dan Taboo Codes pada kompresi file teks sangat membantu dalam melakukan pengecilan ukuran sebuah file. Berdasarkan proses perhitungan metode Exponential, menunjukkan bahwa algoritma Taboo Codes lebih unggul dengan nilai 9,709 yang membuat algoritma ini lebih efisien dibandingkan dengan algoritma Elias Omega Code.
S Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Staff IT Pada Kantor Camat Panai Hulu Kabupaten Labuhanbatu Menggunakan Metode ARAS Dengan Pembobotan ROC Leli, Leli Anggraini
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1630

Abstract

Staff IT merupakan sesorang yang bertanggung jawab dalam pengelolaan system teknologi informasi di suatu perusahaan. Dalam suatu organisasi maupun perusahaan, terdapat beragam posisi penting yang saling berkaitan satu sama lain. Setiap fungsi tidak dapat berdiri sendiri tanpa dukungan dari fungsi lainnya. Salah satu peran yang krusial adalah staf teknologi informasi (IT), yang keberadaannya sangat dibutuhkan untuk menjaga kelancaran operasional organisasi maupun perusahaan, maka perlu dilakukan penilaian secara mendalam baik itu segi kemampuan maupun pengalaman. Namun, kantor camat panai hulu dihadapkan dengan sebuah permasalahan karena sering menyebabkan ketidaksesuaian antara kualifikasi pelamar dan kebutuhan pekerjaan sebenarnya. Proses pengambilan keputusan, baik terkait persoalan yang bersifat sederhana maupun kompleks, membutuhkan suatu mekanisme yang mampu memberikan dukungan objektif. Oleh karena itu, dalam konteks rekrutmen staf IT di perusahaan, digunakanlah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metodefyang dipilih dalam sistem tersebut adalahfAdditive Ratio Assessment (ARAS) sebagai alat analisis utama.
K KLASIFIKASI KUALITAS JAMBU AIR MADU DELI MERAH DENGAN MENERAPKAN METODE K-NN MODEL EUCLIDEAN DISTANCE Fadlan, Fadlan Zuhri Ramadhan
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1633

Abstract

Jambu air madu deli merah merupakan salah satu varietas ungggulan yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Penentuan kualitas buah ini sangat penting untuk mendukung proses permasaran dan meningkatkan kepercayaan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas jambu air berdasarkan beberapa parameter fisik seperti warna dan tekstur menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan pendekatan Euclidean Distance. Data buah dikategorikan ke dalam dua kelas kualitas: baik, dan buruk. Model K-NN bekerja dengan membandingkan data uji terhadap data latih berdasarkan jarak terdekat dalam ruang multidimensi. Sehingga peneliti menerapkan metode K-NN dengan model Euclidean Distance guna mengklasifikasikan kualitas jambu air madu deli merah berdasarkan variable warna dan tekstur dari citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 40 data latih dan 1 data uji, dengan dua kelas kategori yaitu baik dan buruk. Proses dimulai dengan akusisi citra jambu air madu deli merah, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka hasil yang diperoleh dari klasifikasi menunjukkan bahwa metode K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampu mengidentifikasi kualitas jambu air madu delimerah, dengan tingkat akurasi yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil. Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1, K=3, dan K=5.
P PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGBOR MODEL EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI Yudha, M. Yudha Pratama
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1641

Abstract

Daging sapi adalah sumber protein hewani yang sangat digemari oleh Masyarakat Indonesia. Kualitas daging sapi adalah aspek krusial yang memengaruhi nilai konsumsi dan keselamatan pangan. Dikarenakan sering terjadi permasalahan terhadap kualitas daging sapi yang sering terjadi dipasar, umumnya oknum pedagang di pasar berbuat kecurangan dengan mencampurkan daging berkualitas baik dengan daging berkualitas buruk. Tentunya hal ini sangat merugikan Masyarakat dan juga pelaku usaha rumah makan. Sehingga penerapan metode K-NN dengan model Euclidean Distance digunakan dalam mengklasifikasikan kualitas daging sapi berdasarkan variable warna dan tekstur dari gambar digital. Dataset yang digunakan terdiri atas 40 data pelatihan dan 1 data pengujian, dengan dua kategori kelas yaitu baik dan buruk. Proses dimulai dengan akusisi citra daging sapi, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka capaian yang didapat dari klasifikasi menunjukkan bahwa teknik K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampu mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan tingkat akurasi yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil. Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1 dan K=3, sedangkan pada K=5 60%.
S SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI PADA SEKOLAH SD NEGERI 105362 LUBUK DENDANG ridho, Ridho didon hafiqi nasution
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1642

Abstract

Evaluasi performa pendidik adalah unsur krusial dalam upaya meningkatkan mutu pembelajaran. Namun, dalam penerapannya, proses penilaian kinerja guru masih banyak dilakukan secara manual dan subjektif. Penilai seringkali menghadapi kendala dalam mengolah berbagai indikator penilaian yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif sehingga hasil akhir penilaian cenderung kurang konsisten dan tidak transparan. Kompleksitas data dan adanya unsur subjektivitas penilai dapat menimbulkan ketidakakuratan dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja guru pada SD Negeri 105362 Lubuk Dendang. Guna menyelesaikan persoalan tersebut, dibutuhkan sebuah mekanisme penunjang keputusan yang dapat memfasilitasi proses penilaian performa pendidik secara lebih terstruktur dan tidak bias. Salah satu metode yang tepat untuk mengatasi keraguan serta sifat subjektif dalam proses evaluasi adalah melalui penerapan pendekatan logika fuzzy, khususnya metode Fuzzy Tahani. Metode ini mampu mengakomodasi data kualitatif dalam bentuk linguistik, seperti “baik”, “cukup”, atau “kurang”, dan mengubahnya menjadi nilai numerik yang dapat diproses secara logis. Dengan demikian, keluaran yang dihasilkan melalui sistem penunjang keputusan yang dirancang memakai metode FUZZY TAHANI berfungsi untuk membantu SD Negeri 105362 Lubuk Dendang dalam melakukan evaluasi performa tenaga pendidik honorer terbaik secara adil, efisien, serta akurat. Hasil akhirnya menunjukkan skor tertinggi bernilai 1 pada alternatif A6 atas nama Teti Elmi Emnur Lubis.
OBE (Outcome-Based Education) Framework Politeknik Negeri Tanah Laut Herpendi; Zulfahri, Aidil Fajar; Hafizd, Khairul Anwar; Nurependi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1720

Abstract

In 2025, Politeknik Negeri Tanah Laut (POLITALA) will enter its 16th year with various prestigious achievements, one of which was receiving the best SAKIP award among all polytechnics in Indonesia in 2021. This accomplishment cannot be separated from the institution’s strong management and POLITALA’s efforts to adapt to digital developments in order to realize its vision of becoming a leading polytechnic with national competitiveness. Several initiatives have been implemented, such as the adoption of SIPADU as the academic information system for students and the application of an Outcome-Based Education (OBE) curriculum, which emphasizes the achievement of specific and measurable learning outcomes. However, the diversity of study programs and academic backgrounds of lecturers at POLITALA often leads to differences in interpreting academic guidelines. Therefore, a structured system is needed as a guide for curriculum development in each study program. This research aims to develop an information system for OBE-based curriculum design in a systematic manner, starting from the determination of Graduate Profiles (PL) to mapping the contribution of each course in supporting the achievement of those profiles.

Page 20 of 20 | Total Record : 196

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue