REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Articles
517 Documents
<![CDATA[Analisa Model Penerimaan Teknologi aplikasi QMS menggunakan Metode TAM ]]>
<![CDATA[Septiono, Priyo]]>;
<![CDATA[Yulianto, Agus]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i4.13957
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan jaman yang menuntut untuk setiap manusia bekerja secara cepat dan tepat. Oleh karena itu aplikasi yang terintegrasi baik adalah salah satu alat yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. PT. XYZ ini mempunyai suatu aplikasi QMS (Quality Management System) yang dapat menggantikan penginputan data manual kertas menjadi sistem yang lebih baik yaitu menggunakan aplikasi yang dapat diinput menggunakan device khusus, sehingga proses penginputan datanya menjadi lebih cepat dan terintegrasi dengan baik. Dengan menggunakan aplikasi QMS (Quality Management System) yang canggih tersebut perlu dilakukan penelitian terkait penerimaan sistem yang digunakan karyawan seperti kemudahan penggunaan, dan manfaat yang dirasakan langsung oleh pengguna aplikasi. Penelitian aplikasi menggunakan metode TAM (Technology Acceptance Model) adalah salah satu cara yang bisa digunakan untuk penelitian tersebut. Sehingga ketika informasi yang diinginkan sudah didapatkan, PT. XYZ dapat melakukan proses evaluasi.]]>
<![CDATA[Penerapan Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Politeknik Negeri Bengkalis ]]>
<![CDATA[Samosir, May Sinta]]>;
<![CDATA[Lidya Wati]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.13964
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Naïve Bayes sebagai metode prediksi kelulusan mahasiswa Rekayasa Perangkat Lunak Politeknik Negeri Bengkalis. Naïve Bayes digunakan untuk mengelompokkan data mahasiswa berdasarkan atribut-atribut tertentu guna memprediksi kemungkinan kelulusan. Dataset yang digunakan adalah data alumni mahasiswa rekayasa perangkat lunak tahun 2020 – 2023 meliputi IPS, IPK, SKS, organisasi, kompetisi skill programming, keaktifan di kelas dan tahun kelulusan mahasiswa tersebut. Hasil prediksi kelulusan dari algoritma Naïve Bayes dengan perolehan hasil precision sebesar 92,31%, recall 80% dan akurasi sebesar 76,47% untuk perbandingan data latih dan data uji sebesar (90% dan 10%) sehingga didapatkan 146 data latih, 17 data uji. Sedangkan jika perbandingan data latih dan data uji sebesar (80% dan 20%) maka didapatkan data latih = 130 dan data uji = 32, hasil akurasi 84,38%, presisi = 96.3%, recall = 87%. Hasil yang diharapkan dapat memberikan informasi dan masukan bagi pihak perguruan tinggi dalam membuat kebijakan kedepannya.]]>
<![CDATA[Pengaruh Stres Kerja, Gaya Kepemimpinan, Dan Iklim Organisasi terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pusat Rehabilitas Dan Kemandirian Anak klinik Terpadu Medan. ]]>
<![CDATA[br Tarigan, Hermelina Ekasari]]>;
<![CDATA[Ginting, Bena]]>;
<![CDATA[br Sembiring, Dinaria]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.13983
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh Stres Kerja,Gaya Kepemimpinan dan iklim Organisasi terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pusat Rehabilitas Dan Kemandirian Anak klinik Terpadu Medan. Penelitian ini menggunakan empat variabel yang terdiri dari variabel terikat yaitu Kepuasan Kerja (Y), sedangkan variabel bebas yaitu Stres Kerja (X1) dan Gaya Kepemimpinan (X2) Iklim Organisasi (X3). Jenis penelitian yang digunakan adalah explanatory research melalui penelitian asosiatif, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menjelaskan pengaruh antara dua variabel atau lebih. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Karyawan Pusat Rehabilitas Dan Kemandirian Anak klinik Terapi Terpadu Medan. Instrumen pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner. Analisis data yang dipergunakan adalah anaalisis regresi, setelah dilakukan uji asumsi kelasik. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa (1) Terdapat pengaruh Stres Kerja terhadap Kepuasan Kerja dimana thitung > ttabel (2,599>1,675). (2) Terdapat pengaruh Gaya Kepemimpinan terhadap Kepuasan Kerja dimana thitung > ttabel (2,204>1,675). (3) Terdapat pengaruh Iklim Organisasi terhadap Kepuasan Kerja dimana thitung > ttabel (9,226>1,675). (4) Terdapat Pengaruh Stres Kerja, Gaya Kepemimpinan dan Iklim Organisasi secara bersama-sama terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Pusat Rehabilitas Dan Kemandirian Anak klinik Terapi Terpadu Medan dimana Fhitung >Ftabel (246,824>2,79). Hal ini berarti bahwa Kepuasan Kerja (Y) dipengaruhi oleh Stres Kerja (X1), Gaya Kepemimpinan (X2) dan Iklim Organisasi (X3) secara bersama-sama.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Bawang Merah Asli dan Palsu Menggunakan Convolutional Neural Network ]]>
<![CDATA[Primananda, Muhammad Izra]]>;
<![CDATA[Akbar, Mutaqin]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.13994
<![CDATA[Bawang merah merupakan salah satu komoditas yang memiliki peran penting dalam sektor pertanian dan ekonomi di banyak negara, termasuk Indonesia. Konsumsi bawang merah yang tinggi dalam berbagai masakan dan sebagai bahan dasar industri makanan menjadikannya produk yang sangat diminati di pasar. Namun, tingginya permintaan terhadap bawang merah juga membuka peluang bagi praktik kecurangan, seperti pemalsuan bawang merah dengan menggunakan bawang merah berkualitas rendah atau bahan lain yang serupa secara fisik. Praktik ini tidak hanya merugikan konsumen dari segi kualitas dan kesehatan, tetapi juga merugikan petani dan pedagang bawang merah asli yang mengalami persaingan tidak sehat. Artikel ini menyajikan klasifikasi bawang merah asli dan palsu menggunakan convolutional neural network (CNN). Penelitian ini menggunakan data berupa foto bawang merah asli dan bawang merah India dengan resolusi 48x48 piksel. Arsitektur CNN yang digunakan terdiri dari tiga lapisan konvolusi dengan ukuran filter 3x3, terdapat batch normalization, dan fungsi aktivasi ReLU, kemudian di setiap akhir lapisan konvolusi terdapat fungsi subsampling menggunakan fungsi maxpool, kemudian output berbentuk matriks diubah menjadi vektor pada lapisan flatten, dan terakhir menuju lapisan klasifikasi atau fully-connected menggunakan fungsi Softmax. Jumlah filter untuk setiap lapisan konvolusi adalah masing-masing 8, 16, dan 32. Hasilnya menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi 100%, mengindikasikan kinerja yang sangat baik dalam mendeteksi perbedaan antara piksel bawang merah asli dan bawang merah India. Pencapaian ini menggambarkan potensi besar dalam penerapan teknologi kecerdasan buatan, khususnya CNN, untuk klasifikasi bawang merah palsu dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi.]]>
<![CDATA[Sistem Insformasi Ekstrakurikuler Berbasis Web pada SMA 1 Taruna Madani Bangil Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Ira Prasetyaningrum]]>;
<![CDATA[Ahsan, Ahmad Syauqi]]>;
<![CDATA[Affandi , Muhammad Zain]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.13999
<![CDATA[Ekstrakurikuler SMA 1 Taruna Madani merupakan tempat bagi siswa untuk meningkatkan potensi serta bakat yang dimilki siswa. Pada prosesnya dari pendaftaran hingga penilaian kegiatan ekstrakurikuler masih belum terkomputerisasi. Proses pendaftaran yang mengharuskan mengumpulkan berkas yang membuat penumpukan berkas. Penyampaian informasi kegiatan yang menggunakan grub obrolan membuat minimnya informasi untuk siswa baru ingin mengikuti kegiatan ekstrakurikuler. Dan penilaian yang masih dikelola manual oleh masing-masing pelatih membuat proses penilaian kurang maksimal karena pelatih harus mengumpulkan lagi kepada pembina. Maka, diperlukan aplikasi untuk membantu dalam proses pendaftaran, penyampaian informasi, serta penilaian pada kegiatan ekstrakurikuler SMA 1 Taruna Madani berbasis web. Aplikasi ini menjadi salah satu solusi untuk mempermudah dalam proses kegiatan ekstrakurikuler, terutama dalam proses pendaftaran, penyampaian informasi kegiatan, serta penilaian kegiatan ekstrakurikuler. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu SMA 1 Taruna Madani dalam melakukan proses kegiatan ekstrakurikuler.]]>
<![CDATA[Analisa Tekologi Menggunakan TAM (Technology Acceptance Model) pada Aplikasi POD (Power of Id) ]]>
<![CDATA[Sikumbang, Dandy Julian]]>;
<![CDATA[Yulianto, Agus]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.14007
<![CDATA[Berkembang pesatnya era digitalisasi membuat perusahaan terus mencari cara untuk meningkatkan efisiensi operasional dan produktivitas karyawan melalui manfaat teknologi. Salah satu inovasi yang di tetapkan oleh PT MNC GS HOME SHOPPING adalah aplikasi POD (Power Of Id), yang di rancang untuk memudahkan karyawan dalam melakukan pemesan barang. Oleh karena itu, Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan teknologi Aplikasi POD (Power of ID) menggunakan kerangka kerja Technology Acceptance Model (TAM). Aplikasi POD adalah platform digital yang dirancang untuk meningkatkan keterlibatan dan interaksi pengguna dalam berbagai aktivitas digital. Menggunakan model TAM, penelitian ini mengukur persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) dan persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dari aplikasi perusahaan PT MNC, serta bagaimana faktor-faktor ini mempengaruhi sikap dan niat penggunaan (Behavioral Intention to Use) dari pengguna. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aplikasi POD. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan teknik regresi linear untuk menguji hubungan antara variabel-variabel dalam model TAM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor perspicuity, dependability, dan novelty menghasilkan nilai signifikan di bawah 0.05. Artinya, ketiga faktor tersebut secara signifikan mempengaruhi sikap pengguna terhadap aplikasi POD, yang pada gilirannya mempengaruhi niat mereka untuk terus menggunakan aplikasi ini.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Means untuk Klasterisasi Minat dan Bakat Siswa terhadap Ekstrakurikuler Sekolah ]]>
<![CDATA[Muslimah]]>;
<![CDATA[Subagio, Ridho Taufiq]]>;
<![CDATA[Kartika, Viar Dwi]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.14008
<![CDATA[Kegiatan ekstrakurikuler adalah aktivitas yang dilakukan oleh siswa diluar jam pelajaran formal yang bertujuan mengembangkan minat, bakat dan keterampilan siswa di SMPN 2 Sedong. Dari beberapa ekstrakurikuler yang terdapat pada sekolah, siswa masih ragu-ragu untuk memilih ekstrakurikuler yang sesuai dengan minat dan bakat siswa sehingga dapat mengakibatkan kurangnya partisipasi siswa dalam mengikuti kegiatan ekstrakurikuler di sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam mengklasterisasi minat dan bakat siswa terhadap ekstrakurikuler di SMPN 2 Sedong untuk membantu menghemat waktu dalam menyeleksi siswa berdasarkan minat dan bakatnya. Proses klasterisasi dilakukan menggunakan algoritma K-Means berdasarkan hasil kuesioner pada siswa kelas 7 tahun 2023/2024 untuk menentukan cluster berdasarkan data kuesioner masuk yang telah di-input oleh siswa serta sistem akan menghasilkan rekomendasi ekstrakurikuler. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi yang dapat digunakan oleh pembina ekstrakurikuler di SMPN 2 Sedong dengan menggunakan metode K-Means sehingga dapat mempercepat proses seleksi berdasarkan minat dan bakatnya. Dari hasil pengujian menggunakan white box diperoleh fungsionalitas dari aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna sedangkan hasil pengujian white box pada aplikasi ini menunjukkan fitur dalam modul k-means sebagian besar fungsi code memiliki cyclomatic complexity (CC) yang rendah antara 1 hingga 3 sehingga aplikasi yang dibuat mengindikasikan risiko rendah terhadap cacat dalam kode, memastikan bahwa aplikasi yang dibuat cukup layak dan mudah dipahami, efisien dalam hal struktur dan aliran program serta mudah dipelihara.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Moving Average Untuk Memprediksi Penjualan Tiket Wisata Guna Meningkatkan Kualitas Layanan ]]>
<![CDATA[Sururiyah, Fitri]]>;
<![CDATA[Subagio, Ridho Taufiq]]>;
<![CDATA[Kartika, Viar Dwi]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.14010
<![CDATA[Perkembangan pesat sektor industri pariwisata telah meningkatkan persaingan di antara berbagai obyek wisata, termasuk Wisata Banyu Panas Gempol di Desa Gempol, Palimanan Barat, Kabupaten Cirebon. Destinasi ini memiliki sejarah unik sejak ditemukannya sumber air panas oleh PT. Indocement pada tahun 2008, membutuhkan upaya untuk meningkatkan kualitas layanan guna menarik lebih banyak pengunjung. Salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh pengelola adalah kurangnya sistem peramalan yang efektif untuk memprediksi penjualan tiket yang mengakibatkan kesulitan dalam menentukan kebijakan strategis saat terjadi kenaikan atau penurunan jumlah penjualan tiket. Penelitian ini bertunjuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan metode Moving Average sebagai alat untuk memprediksi permintaan tiket di Wisata Banyu Panas Gempol. Metode Moving Average dipilih karena kesederhanaannya serta kemampuannya dalam menangkap tren dan pola musiman dari data penjualan. Dengan penerapan metode ini, pengelola dapat merencanakan kebijakan yang lebih tepat, seperti penetapan harga tiket yang efektif, peningkatan layanan dengan menambah jumlah staf saat penjualan mengalami peningkatan serta strategi promosi dan diskon saat penjualan menurun. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi penjualan tiket berbasis android untuk pengunjung membeli tiket dan sistem prediksi (forecasting) dengan metode Moving Average untuk admin pengelola wisata. Menerapkan metode Moving Average pada bagian admin, yang akan mengambil data penjualan secara otomatis melalui data transaksi dapat memberikan prediksi yang akurat untuk penjualan tiket.]]>
<![CDATA[Pengaruh Kepuasan Pelanggan terhadap Keputusan Menggunakan Jasa (Digital Business) PT. Asia Mulia Tranpasifik ]]>
<![CDATA[Asdilvira, Bebi]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.14028
<![CDATA[Permasalahan mengenai penurunan keputusan menggunakan jasa memiliki pengaruh dari kepuasan pelanggan dimana sebagian besar pelanggan yang pernah menggunakan jasa dari perusahaan merasa adanya rasa kurang puas terhadap jasa yang ditawarkan oleh perusahaan dimana harapan pelanggan yang kurang dapat terpenuhi sehingga adanya kekecewaan yang timbul. Dengan demikian pelanggan enggan menggunakan kembali jasa dari perusahaan dan pelanggan yang selalu menggunakan jasa perusahaan memilih untuk mencoba menggunakan jasa perusahaan lainnya untuk dilakukan perbandingan dan hasilnya pelanggan lebih merasa adanya kepuasan menggunakan jasa perusahaan lain.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kepuasan pelanggan terhadap keputusan pembelian melalui bisnis digital pelanggan di PT. Asia Mulia Transpasifik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode deskriptif, jenis penelitian ini adalah data kuantitatif, data primer yang diperoleh melalui kuesioner. Populasi penelitian yang akan digunakan dalam penelitian adalah seluruh pelanggan yang menggunakan jasa perusahaan selama periode 2021 sebanyak 98 pelanggan. Dikarenakan jumlah populasi yang digunakan adalah sebanyak 98, maka teknik penentuan sampel akan menggunakan sampel jenuh dimana seluruh pelanggan akan dijadikan sebagai sampel penelitian. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis linier berganda dan uji statistik yaitu uji-t (parsial) dan uji-F (simultan) dengan menggunakan software SPSS (statistical package for the social sciences). Hasil pengujian yang menunjukkan bahwa secara parsial variabel kepuasan pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian dimana pengaruh yang diberikan yaitu sebesar 46,6%. Kesimpulan penelitian ini adalah secara parsial, variabel kepuasan pelanggan berpengaruh positif dan signifikan terhadap terhadap keputusan pembelian pelanggan di PT. Asia Mulia Transpasifik.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Bidang Penjualan dan Pembelian pada UD. Daun Mas ]]>
<![CDATA[Elly]]>;
<![CDATA[Salsabila, Zulpa]]>;
<![CDATA[Marpaung, Sophya Hadini]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v8i3.14045
<![CDATA[UD. (Unit Dagang) Daun Mas merupakan perusahaan percetakan yang melakukan kegiatan penjualan dan pembelian dalam menjalankan operasional perusahaannya. Proses penjualan dan pembelian perusahaan ini sudah berjalan secara semi komputerisasi, namun untuk pengambilan keputusan terkait penjualan dan pembelian belum dapat dilaksanakan oleh pemimpin perusahaan. Pemilik perusahaan belum dapat meramalkan secara langsung nilai penjualan periode berikutnya, wilayah pangsa pasar yang unggul dan pembelian bahan baku yang paling banyak diperlukan untuk proses percetakan pada UD. Daun Mas. Merujuk pada masalah di atas, maka penulis menganalisa dan merancang arsitektur sistem penunjang keputusan bidang penjualan dan pembelian. Sistem akan dibangun dengan menggunakan metode RUP (Rational Unified Process) untuk pengembangan sistem dan metode Moving Average untuk prosedur peramalan penjualan, wilayah penjualan dan pembelian pada UD. Daun Mas. Peramalan dalam pengembangan sistem ini menggunakan data penjualan dan pembelian selama periode tahun tertentu untuk memberikan prediksi informasi peramalan tahun berikutnya. Hasil akhir dari proses pengembangan sistem akan menampilkan laporan-laporan grafik analisa penjualan dan pembelian.]]>
