cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Sistem Informasi Menejemen
Articles 643 Documents
 53   54   55   56   57 
Maksimalkan Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Meningkatkan Ekonomi Mandiri Di Masyarakat Shedriko Shedriko; Muhammad Firdaus
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14906

Abstract

Kecerdasan-buatan atau biasa kita disebut dengan AI (Artifical Intelligence) telah menjadi primadona di berbagai sektor, bahkan telah merambah kedalam sektor ekonomi yang menjadi tulang punggung kehidupan di masyarakat. Sebagian masyarakat berpikir bahwa AI hanya diperuntukkan bagi pengguna yang kesehariannya mempergunakan AI sebagai sarana pendukung dalam memudahkan pekerjaan yang berkaitan dengan teknologi, tapi lain halnya dengan aktivitas yang dirasakan belum terlalu penting penggunaan teknologi tersebut. Ekonomi masyarakat di saat ini masih bergantung pada negara-negara lain yang sudah lebih maju dalam pemanfaatan teknologi yang menyeluruh di berbagai sektor, sehingga menjadikan budaya konsumtif lebih kental terasa dan sudah mengakar sampai ke generasi-generasi yang mendatang. Menerapkan dan memanfaatkan AI ke tingkatan lebih lanjut menjadikan masyarakat lebih advance dalam menyikapinya serta memberikan kreatifitas yang lebih tinggi, sehingga bisa memberikan sebuah solusi di setiap masalah yang terjadi dengan setiap skenario kebutuhan masyarakat yang berbeda-beda. Dalam hal ini peneliti mengkaji permasalahan ini dengan melihat korelasi kebutuhan antara AI dengan kebutuhan ekonomi dasar di masyarakat dengan mempergunakan metode deskriptif kualitatif dengan analisa SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats). Pada hakikatnya AI memang bisa menggantikan beberapa pekerjaan manusia namun AI tidak akan pernah bisa menggantikan sisi emosional manusia oleh sebab itu ada baiknya masyarakat dunia khususnya Indonesia terus memelihara dan mengembangkan kecerdasan emosionalnya supaya dimasa yang akan datang keberadaanya akan tetap dibutuhkan, hidup layaknya sejatinya manusia yang memiliki cinta kasih dan kepedulian terhadap sesama.
Analisis Perbandingan Algoritma Penjadwalan CPU pada Sistem Operasi Linux Ahmad Izzuddin Azzam; Herbert Siregar
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14924

Abstract

Penjadwalan CPU merupakan aspek fundamental dalam sistem operasi yang berperan penting dalam efisiensi dan kinerja sistem secara keseluruhan. Seiring dengan perkembangan teknologi perangkat keras dan kebutuhan sistem yang semakin kompleks, berbagai algoritma penjadwalan telah dikembangkan untuk mengoptimalkan penggunaan CPU. Studi ini merupakan tinjauan sistematis literatur (Systematic Literature Review) terhadap berbagai pendekatan penjadwalan CPU, mencakup algoritma klasik seperti FCFS, SJF, Priority Scheduling, dan Round Robin, serta algoritma modern dan adaptif seperti Completely Fair Scheduler (CFS), Multi-Level Feedback Queue (MLFQ), dan Dynamic Round Robin. Selain itu, studi ini juga menelaah pendekatan berbasis klasterisasi proses dan penjadwalan pada sistem multicore heterogen. Hasil dari tinjauan ini menunjukkan bahwa algoritma adaptif dan berbasis konteks sistem memberikan peningkatan signifikan terhadap performa penjadwalan, terutama dalam hal waktu tunggu, throughput, dan efisiensi penggunaan prosesor. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan algoritma penjadwalan yang lebih optimal dan kontekstual pada sistem komputasi modern.
Analisis Kualitas Website Mikrosite Batik pada Kantor Walikota Administrasi Jakarta Barat Menggunakan Metode WebQual 4.0 Najwa Aziza; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.14958

Abstract

Berdasarkan hasil analisis, disarankan kepada pengelola Mikrosite Batik untuk meningkatkan aspek interaktivitas layanan serta memperbarui informasi secara berkala guna meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas Website Mikrosite Batik yang dikelola oleh Kantor Walikota Administrasi Jakarta Barat dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Metode ini terdiri dari empat dimensi utama, yaitu Usability (kemudahan penggunaan), Information Quality (kualitas informasi), Service Interaction Quality (kualitas interaksi layanan), dan User Satisfaction (kepuasan pengguna). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan instrumen kuesioner yang disebarkan kepada 62 responden, di mana jumlah sampel ditentukan sebanyak 38 responden berdasarkan rumus Slovin. Analisis data dilakukan melalui uji validitas dan reliabilitas menggunakan software SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item pada kuesioner valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach's Alpha > 0,60 untuk keempat dimensi. Dimensi usability mendapatkan tanggapan positif, di mana sebagian besar pengguna merasa situs mudah digunakan dan navigasi cukup intuitif. Pada dimensi informasi, pengguna menilai bahwa informasi yang ditampilkan cukup akurat dan relevan, namun masih terdapat ruang untuk peningkatan pembaruan konten. Sementara pada dimensi interaksi layanan, situs dianggap aman dan profesional, namun beberapa fitur komunikasi masih perlu ditingkatkan. Dimensi kepuasan pengguna menunjukkan bahwa sebagian besar responden puas dengan layanan yang diberikan oleh situs. Kata Kunci: WebQual 4.0, Usability, Kualitas Informasi, Interaksi Layanan, Kepuasan Pengguna
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Bekas Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process Muhammad Lukmansyah Sulaiman; Glenn Maramis; Kristofel Santa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.14970

Abstract

Banyak individu mengalami kendala finansial dalam membeli sepeda motor baru sehingga memilih motor bekas sebagai alternatif. Untuk membantu proses pemilihan yang tepat, dikembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode prototype dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode AHP digunakan karena mampu menyelesaikan pengambilan keputusan yang kompleks melalui pendekatan hierarki dan perbandingan berpasangan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa kriteria harga memiliki bobot tertinggi sebesar 40%, diikuti oleh kapasitas mesin sebesar 30%, dan tahun kendaraan sebesar 30%. Nilai Consistency Ratio (CR) berada di bawah 0,1, yang menandakan bahwa perbandingan antar kriteria bersifat konsisten. Evaluasi sistem menggunakan standar ISO 25010 menunjukkan bahwa SPK memenuhi aspek fungsionalitas, keandalan, dan kemudahan penggunaan, dengan tingkat kepuasan pengguna sebesar 83,3%. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti layak dan efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan pemilihan sepeda motor bekas.
Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan Shift TKBM Berbasis Flutter dan Dart: Studi Kasus PT JICT Asep Saepul Jamrud
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.14975

Abstract

Sistem penjadwalan kerja Shift di lingkungan Koperasi TKBM yang bekerja sama dengan perusahaan bongkar muat (PBM), seperti PT. Jakarta Internasional Container Terminal (JICT), sebelumnya masih dilakukan secara manual, melalui pencatatan tertulis dan pesan singkat. Hal ini menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan informasi, kesalahan penjadwalan, dan penempatan posisi jadwal kerja Shift KRK, serta tidak adanya dokumentasi yang terpusat. Berdasarkan permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi penjadwalan kerja Shift berbasis aplikasi Mobile bernama MyTKBM. Sistem ini dirancang menggunakan Flutter sebagai framework pengembangan antarmuka dan Firebase sebagai layanan backend berbasis Cloud. Fitur utama dalam sistem meliputi perhitungan rotasi jadwal kerja Shift, penjadwalan Shift, absensi berbasis GPS, pengajuan izin, lembur, tukar Shift serta notifikasi dalam aplikasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian dengan metode blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Aplikasi ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi distribusi jadwal kerja, meminimalkan kesalahan komunikasi, serta memberikan akses secara Real-time bagi anggota TKBM. Sistem ini menjadi solusi digital yang tepat untuk mendukung oprasional kerja berbasis Shift dilingkungan pelabuhan.
Pengembangan Sistem Web Penjualan Lampu Berbasis Prototype pada PT Lampbond Shanta Happy Sibatuara; Agus Yulianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.14995

Abstract

Sistem informasi penjualan berbasis web dibutuhkan oleh PT Lampbond Indonesia untuk mengatasi keterbatasan proses transaksi manual. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem e-commerce menggunakan metode prototype. Hasilnya adalah website yang memfasilitasi katalog produk, pemesanan online, manajemen transaksi, serta laporan penjualan secara real-time. Pengujian black box menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan. Sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung digitalisasi proses bisnis.
Klasifikasi Jenis Tumor Otak pada Citra MRI Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Agung RM Alam; M Suhada WD; Agus F Nduru; Rika Rosnelly; Adil Setiawan
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i4.15020

Abstract

Tumor otak merupakan salah satu kondisi neurologis serius yang menuntut penanganan cepat dan tepat. Proses klasifikasi citra MRI secara manual masih menghadapi sejumlah kendala, seperti waktu yang dibutuhkan yang relatif lama, ketergantungan terhadap keahlian radiolog, serta potensi subjektivitas dalam interpretasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis Convolutional Neural Network (CNN) guna mengidentifikasi tiga tipe tumor otak, yakni glioma, meningioma, dan pituitari, dengan memanfaatkan dataset MRI yang bersifat publik. Proses prapengolahan data dilakukan melalui tahapan resizing, normalisasi intensitas, serta augmentasi data berupa rotasi acak, zoom, dan flipping, dengan tujuan meningkatkan kemampuan generalisasi model. Arsitektur jaringan yang diusulkan terdiri atas dua blok konvolusi, satu lapisan fully connected, serta penggunaan dropout sebagai upaya meminimalisasi overfitting. Model dilatih dengan skema pembagian data latih dan uji sebesar 80:20, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 97,18%, lebih tinggi dibandingkan baseline metode SVM (90,7%) dan MobileNetV2 (94,6%). Selain itu, teknik visualisasi Grad-CAM digunakan untuk mengidentifikasi area penting dalam citra yang berkaitan dengan keberadaan tumor, sehingga memperkuat interpretabilitas dari sistem yang dibangun. Temuan ini menegaskan bahwa arsitektur CNN yang dikembangkan memiliki potensi tinggi dalam mendukung proses diagnosis tumor otak secara otomatis dan dapat diandalkan dalam praktik klinis.
Tren dan Inovasi Skema Bisnis Startup Berbasis Teknologi : Systematic Literature Review David Agus Salim; Jhon Veri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15024

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren dan inovasi skema bisnis digital yang umum digunakan oleh startup berbasis teknologi. Permasalahan utama yang diangkat adalah kurangnya pemetaan sistematis terhadap model bisnis digital terkini yang paling relevan dan inovatif di era digital. Pendekatan yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR), dengan meninjau lima artikel ilmiah terbitan 2022–2024 yang relevan dan terindeks dalam database Scopus dan Google Scholar. Proses seleksi dilakukan berdasarkan kriteria inklusi seperti fokus pada startup teknologi, pembahasan model bisnis digital, dan publikasi peer-reviewed. Hasil analisis menunjukkan bahwa model bisnis platform-based, freemium, dan subscription-based merupakan bentuk dominan yang digunakan oleh startup karena mampu memberikan fleksibilitas, nilai tambah berbasis layanan, dan penghasilan berulang. Di samping itu, inovasi dalam skema bisnis semakin berkembang melalui integrasi teknologi seperti kecerdasan buatan (AI), big data, dan blockchain. Ketiga teknologi ini tidak hanya memperkuat proposisi nilai, tetapi juga memperbaiki efisiensi operasional serta membentuk pendekatan yang lebih personal kepada konsumen. Temuan juga menunjukkan bahwa terjadi transformasi signifikan dalam elemen-elemen Business Model Canvas (BMC), terutama pada aspek value proposition, customer relationship, dan revenue stream. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa keberhasilan startup tidak hanya ditentukan oleh kekuatan teknologi, melainkan oleh strategi pengemasan nilai melalui model bisnis yang adaptif, kolaboratif, dan berkelanjutan. Penelitian ini memberikan kontribusi strategis bagi pengusaha rintisan digital, akademisi, dan investor dalam memahami arah perkembangan model bisnis digital masa depan.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Memancing Ikan Air Tawar Menggunakan Metode Extreme Programing Bayu Pratama Agus Kurniawan; Fajri Profesio Putra
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15034

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memetakan lokasi memancing ikan air tawar di Bengkalis, menggunakan metode Extreme Programming (XP). Keterbaruan dari penelitian ini adalah penerapan XP dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis Android yang mengintegrasikan Google Maps API untuk mempermudah pengguna dalam menemukan lokasi memancing yang strategis. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya informasi yang akurat mengenai lokasi pemancingan yang dapat diakses oleh para pemancing. Solusi yang ditawarkan adalah dengan membuat aplikasi yang tidak hanya memberikan informasi mengenai titik koordinat dan rute perjalanan, tetapi juga jenis ikan yang dapat ditemukan serta rekomendasi perlengkapan yang harus dibawa. Penelitian ini menggunakan metode XP yang memfokuskan pada desain sederhana, pengujian berkelanjutan, dan perencanaan yang fleksibel. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini efektif dalam menyediakan informasi yang akurat mengenai lokasi memancing dan rute perjalanan, serta membantu pengguna merencanakan perjalanan dengan lebih efisien. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi bagi permasalahan pencarian lokasi memancing yang akurat dan mempermudah pengalaman memancing.
Klasifikasi Ras Kucing Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Muhammad Rauf Ramadhan; Lidya Wati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15036

Abstract

Kurangnya pengetahuan pemilik terhadap ras kucing peliharaan dapat menyebabkan kesalahan dalam pemberian perawatan yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi ras kucing menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna mengenali sepuluh jenis ras kucing, yaitu: Anggora, Bengal, British Shorthair, Domestik, Maine Coon, non-kucing, Persia, Ragdoll, Siamese, dan Sphynx. Dataset gambar diperoleh dari situs Kaggle, kemudian melalui tahapan preprocessing, augmentasi data, pelatihan, dan evaluasi model, sistem dibangun menggunakan arsitektur Xception dengan pendekatan transfer learning. Model yang telah dibor diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile berbasis Android dengan dukungan backend Flask. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan mampu mencapai akurasi sebesar 91%. Aplikasi ini tidak hanya mampu mengklasifikasikan ras kucing secara cepat, tetapi juga memberikan informasi terkait perawatan dan kebutuhan ras yang terdeteksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis dan edukatif bagi pemilik kucing dalam mengenali dan merawat hewan peliharaan mereka secara lebih tepat.

Page 55 of 65 | Total Record : 643

 53   54   55   56   57 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue