cover
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Articles 643 Documents
Sinergi Risiko Keuangan dan Capital Expenditure: Strategi Optimal untuk Meningkatkan Kinerja Perusahaan Energi di Indonesia Dinarossi Utami; Frecilia Nanda Melvani; Riri Hanifa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14458

Abstract

Sektor energi berperan penting dalam pembangunan ekonomi global tetapi menghadapi tantangan seperti fluktuasi harga komoditas, risiko geopolitik, dan regulasi lingkungan yang ketat. Meskipun banyak penelitian dilakukan, dampak gabungan risiko keuangan dan belanja modal terhadap kinerja perusahaan, terutama di pasar berkembang, masih kurang terjelaskan. Penelitian ini menganalisis pengaruh risiko keuangan dan belanja modal terhadap kinerja perusahaan energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, yang diukur menggunakan Book-to-Market Ratio. Dengan metode purposive sampling, penelitian ini mengkaji 506 observasi dari 71 perusahaan selama periode 2012–2023 menggunakan pendekatan data panel dengan model efek tetap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa long-term debt to capital memiliki pengaruh positif terhadap kinerja perusahaan, sedangkan total debt to capitalization memiliki dampak negatif. Short-term debt to total assets dan belanja modal menunjukkan pengaruh signifikan namun dengan efek yang minimal terhadap kinerja perusahaan. Temuan ini menegaskan pentingnya keseimbangan antara pengelolaan risiko keuangan dan investasi strategis dalam meningkatkan kinerja perusahaan. Penelitian ini berkontribusi pada literatur dengan memberikan wawasan yang relevan di sektor energi dalam konteks pasar berkembang. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi interaksi antara faktor keuangan dan lingkungan dalam mendorong pertumbuhan korporasi yang berkelanjutan.
Pengaruh Sikap terhadap Keinginan Penggunaan Plastik Melalui Pengetahuan dan Kesadaran Lingkungan Arsa Aprilia Rahma; Darianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14459

Abstract

Penggunaan plastik telah mengalami perkembangan pesat sejak ditemukan pada tahu  1950-an. Skala produksinya meningkat secara dratis, dari 0,5 juta ton pada tahun 1940-an menjadi 550 juta ton pada tahu  2018. Pengelolaan kembali sampah dan barang bekas termasuk di antaranya cara paling efektif untuk memanfaatkan sampah anorganik Sikap terhadap lingkungan adalah suatu pendekatan yang diambil oleh konsumen yang uncul dari rasa kepedulian terhadap berbagai isu lingkungan. Salah satu cara untuk berpikir tentang pendekatan penelitian kuantitatif ini adalah sebagai pendapatan penelitian berdasarkan filosofi positivis, pendekatan ini dirancang untuk melakukan studi pada populasi atau sempel tertentu. Ketika data di kumpulkan dengan menggunakan berbagai alat penelitian, data tersebut dianalisis secara kuantittif tau statistik. Hasil penelitian ini Kesadaran lingkungan berpengaruh terhadap keinginan penggunaan plastik,Agar investigasi ini dapat menerima hipotesis yang ditawarkan (H1), Moderating efect 1tidak berpengaruh terhadap keinginan penggunaan plastik, Oleh arna itu, investigasi ini membantah hipotesis yang telah diajukan (H2). Sikap lingkungan berpengaruh terhadap keinginan Penggunaan plastik, Oleh karna iti,investigasi ini sesuai dengan hipotesis yang diajukan (H3), Sikap lingkungan berpengaruh terhadap kesadaran lingkungan,Oleh karna itu, analisis ini sesuai dengan hipotesis yang diajukan (H4). dengan penelitian Diharapkan bahwa penduduk di daerah Brondong akan menjadi lebih berpengetahuan dan sadar akan pentingnya pengelolaan sampah yang tepat dalam melestarikan garis pantai dan pantai, serta bagaimana kegiatan yang berhubungan dengan sampah di daerah Brondong dapat berdampak pada daerah pesisir.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi untuk Peningkatan Layanan Pelanggan pada UMKM Seblak Kania Aginda Noor Fadhillah; Muhammad Dimas Zulfahmi; Rendy Pratama; Muhamad Yusuf Rahmana; Desy Iba Ricoida
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14471

Abstract

UMKM Seblak Kania, sebuah bisnis kuliner yang berkembang dengan cabang-cabang di Palembang, menghadapi tantangan dalam pencatatan pesanan, koordinasi antar cabang, dan pengukuran tingkat kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan merancang strategi sistem informasi yang diselaraskan dengan visi, misi, serta proses bisnis Seblak Kania untuk jangka waktu beberapa tahun ke depan. Metode yang digunakan adalah Ward and Peppard, yang melibatkan analisis kebutuhan bisnis dan teknologi. Melalui pemetaan menggunakan McFarlan Strategic Grid, penelitian ini mengusulkan enam aplikasi tambahan, yaitu Sistem Informasi Kasir, Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku, Sistem Informasi Kepuasan Pelanggan, Website Usaha, Sistem Informasi Penjadwalan Bahan Baku, dan Sistem Informasi Persediaan Menu. Implementasi aplikasi-aplikasi ini direncanakan dilaksanakan dalam kurun waktu tiga tahun (2024-2027) untuk meningkatkan kualitas layanan, mendukung integrasi teknologi informasi antar cabang, dan mendukung pencapaian visi serta misi usaha Seblak Kania.
Analisis Kemampuan Numerasi Mahasiswa Prodi Manajemen dalam Mata Kuliah Praktik Penganggaran Perusahaan Anton Kurniawan; Firmansyah; Pitriani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14476

Abstract

Kemampuan numerasi memiliki hubungan yang sangat kuat dengan penyelesaian soal-soal matematika. Kemampuan numerasi diperlukan dalam semua jenjang pendidikan, bahkan semua kalangan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan numerasi mahasiswa Prodi Manajemen dalam menyelesaikan soal-soal pada mata kuliah Praktik Penganggaran Perusahaan. Subjek penelitian adalah 15 orang mahasiswa pada mata kuliah tersebut. Data dikumpulkan menggunakan 3 butir tes uraian dan wawancara terbuka. Analisis data menggunakan deskriptif kuantitatif, yaitu mentranskrip data, kategorisasi, penyajian dan deskripsi kemampuan numerasi mahasiswa serta penarikan kesimpulan. Pengolahan data menunjukkan hasil bahwa secara umum, kemampuan numerasi mahasiswa masuk kategori sedang dengan nilai rata-rata 72,22. Kategori tinggi terdiri dari 5 mahasiswa, kategori sedang terdiri dari 8 mahasiswa, dan ketagori rendah terdiri dari 2 mahasiswa. Dalam dunia kerja yang semakin berbasis data, kemampuan ini menjadi salah satu kunci kesuksesan, terlepas dari latar belakang pendidikan atau profesi. Oleh karena itu, pengembangan kemampuan numerasi perlu menjadi perhatian bersama, mulai dari pendidikan formal hingga pembelajaran sepanjang hayat, agar setiap individu dapat berkontribusi secara efektif dalam masyarakat modern.
Filtering Firewall dan Manajemen Bandwidth untuk Keamanan Jaringan pada Kelurahan Buaran Indah Anjas Ramadhani; Nicodias Palasara; Ahmad Gani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14482

Abstract

Internet memiliki banyak mengandung informasi dan konten baik positif maupun negatif yang dapat diakses oleh siapapun yang memiliki perangkat yang terhubung ke internet. Penggunaan internet yang baik dan bijak perlu menggunkan sistem yang dapat memfilter situs-situs negatif tanpa adanya mempengaruhi kecepatan internet karena tidak semua pengguna internet dapat memilah dan memilih informasi yang baik. Tujuan dari penelitian ini merupakan untuk memberikan pengendalian sistem terhadap pengendalian akses internet yang mendukung internet sehat di Kelurahan Buaran Indah menggunakan firewall filtering dan manajemen bandwidth menggunkan Layer 7 Protocol dan simple queue pada sistem operasi mikrotik. Pengumpulan data dilakukan dengan observasi, wawancara, dan studi literatur, kemdian melakukan perancangan jaringan, serta penggunaan filter akses dan pembagian bandwidth yang diterapkan. Tahap akhir merupakan pengujian sistem dengan aplikasi GUI winbox. Hasil dari penelitian ini adalah sistem keamana dengan Firewall filtering Layer 7 protocol untuk memblokir situs-situs web negatif dan akses media sisoal serta simple queue dapat membatasin alokasi upload dan download masing user. Hasil menunjukkna bahwa layer 7 protocol dan simple queue mampu meblock akses terhadap sebuah situs web dan akses terhadap jejaring sosial media serta membatasi penggunaan upload dan download sesuai dengan apa yang telah di implementasikan
Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Data SMK Al-Asror Sekampung Lampung Timur Berbasis Website Abrorul Hadad As Sidiq; Budi Utomo
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14483

Abstract

Di SMK Al-Asror Sekampung Lampung Timur, pengolahan data siswa masih dilakukan secara konvensional yaitu pengolahan data siswa masih dicatat di buku besar sehingga proses pendataannya memakan waktu yang sangat lama sehingga mengakibatkan kesalahan data, data pencariannya sulit dan pencarian datanya tidak terlalu cepat. Hal ini menyebabkan tertundanya penyajian data dan laporan pada saat laporan data tersebut dibutuhkan. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem komputerisasi yang dapat digunakan oleh sekolah untuk mempermudah proses pengolahan data siswa dan penyajian informasi secara efektif dan efisien. Jenis penelitian yang digunakan penulis adalah deskriptif kualitatif dengan menggunakan metode pengumpulan data yaitu observasi, studi literatur dan wawancara. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan MySQL dan pengujian aplikasi ini menggunakan metode Black Box. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi pengelolaan data siswa. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pengelolaan data siswa di SMK Al-Asror Sekampung yang dapat digunakan oleh pihak sekolah untuk memudahkan staf dalam mengelola data dan kepala sekolah untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan, yang baik. berkualitas dan dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.
Penggunaan Algoritma K-means dalam Menentukan Karakter Game Zenless Zone Zero Linda Maulida
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i1.14540

Abstract

Permainan “Zenless Zone Zero” adalah permainan Role Playing (RPG) aksi fantasi bertemakan perkotaan yang di kembangkan oleh perusahaan asal Tiongkok yaitu MiHoYo dan diterbitkan secara global oleh Cognosphere paada tahun 2 Juli 2024. Didalam permainan in terdapat berbagai macam agent yang dapat direkrut dengan karakteristik serta kekuatan yang unik dari setiap agent. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui rincian-rincian dari setiap agent dengan melakukan pengelompokan para agent mengunakan algoritma K-Means Clustering dimana pengelompokan dibagi menjadi tiga ketegori pada kategori pertama diiisi oleh agent-agent dengan nilai atribut yang rendah, ketgori kedua diisi oleh agent-agent dengan nilai atribut sedang dan kategori ketiga diisi oleh agent dengan nilai atribut tinggi adalah menentukan centroid awal secara acak kemudian dilakukan iterasi pertama serta menentukan centroid baru yang didapatkan dari iterasi pertama, kemudian dilanjut ke iterasi kedua dengan centroid baru yang didapat dari hasil iterasi pertama dikarenakan pada iterasi kedua terjadi perpindahan data maka peerhitungan dilanjutkan ke iterasi ketiga dengan centroid yang didapat dari hasil iterasi kedua hasil pada iterasi ketiga tidak terjadi perpindahan data maka perhitungan dihentikan. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan data atribut dari setiap agent. Dengan ini dapat membantu pemain dalam menentukan prioritas pengembangan dari para agent yang sudah mereka rekrut untuk mendapatkan peforma agent yang maksimal.
Analisis Sentimen Kinerja Jokowi Menggunakan Motode Naïve Bayes Mohammad Rizqilla; Dwi Nurani; Alfie Rahmi; Supriatin Supriatin; Mei Maemunah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14670

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi tantangan dalam klasifikasi sentimen terhadap kinerja Presiden Jokowi menggunakan komentar YouTube yang dikumpulkan melalui API YouTube Data v3. Ketidakakuratan analisis sentimen dapat memengaruhi evaluasi opini publik terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dengan optimasi parameter menggunakan Grid Search. Data melalui proses pra-pemrosesan sebelum diterapkan pada model. Hasil menunjukkan bahwa Naive Bayes menunjukkan performa lebih rendah sebelum diluakan grid search. Studi ini berkontribusi dalam analisis sentimen media sosial untuk memahami opini publik terhadap pemerintah. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup eksplorasi deep learning atau penerapan model pada dataset lebih kompleks Kata Kunci: Analisis sentimen, Presiden Jokowi, YouTube API v3, Support Vector Machine, kernel RBF
Topic Modelling Skripsi Manajemen Dakwah PTKIN menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Oryza Sativa Nufi; Khalid Khalid
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14671

Abstract

Penulisan skripsi merupakan kewajiban akademik mahasiswa sebagai syarat kelulusan di perguruan tinggi. Program Studi Manajemen Dakwah di PTKIN se-Jawa memiliki keberagaman tema penelitian yang menarik untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tren topik pada judul skripsi mahasiswa menggunakan metode pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data yang digunakan berasal dari repositori digital PTKIN, mencakup 1.648 judul skripsi dari tahun 2021 hingga 2023. Teknik pengambilan sampel dilakukan melalui web scraping dengan library BeautifulSoup, menghasilkan kumpulan judul yang dianalisis lebih lanjut. Hasil pemodelan LDA mengidentifikasi lima topik utama, yaitu pengelolaan lembaga dakwah, strategi komunikasi dakwah, peran masjid dan pesantren, serta pemanfaatan teknologi dalam dakwah. Validasi model menggunakan coherence score menunjukkan hasil 0,5107, yang mengindikasikan kualitas pemodelan yang baik. Hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa dalam memilih tema skripsi yang relevan serta membantu institusi akademik dalam memahami perkembangan riset di bidang Manajemen Dakwah. Namun, keterbatasan dalam cakupan data menunjukkan perlunya studi lanjutan untuk memperluas analisis ke lebih banyak institusi pendidikan.
Analisis Beban Kerja Mental Karyawan dengan Metode National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) Pada PT. Prima Raya Sakti Agus Ardiansyah; Ismail Ismail
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14688

Abstract

Prima Raya Sakti merupakan perusahaan industri yang bergerak di bidang pembuatan sablon karung goni yang sudah lama berdiri di jalan musyawarah, dusun x, desa pematang johor, kecamatan labuhan deli, kabupaten deli serdang. Jam kerja pada PT. Prima Raya Sakti hanya satu shift kerja saja yaitu dimulai dari pukul 08.00 -17.00 WIB dengan jam istirahat pada pukul 12.00 – 13.00 WIB. Seiring dengan makin memasyarakatnya produk yang dihasilkan dan dengan terus dilakukannya pengembangan produk yang makin baik dalam menjaga kualitas produk, pekerja di departemen manufaktur harus meluangkan waktu ekstra untuk menyelesaikan tugas mereka karena permintaan akan barang-barang ini terus meningkat dan permintaan tidak dapat diprediksi setiap hari. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar tingkat nilai rata- rata skor beban kerja pada dapartemen produksi dan dengan dilakukannya pengambilan data melalui wawancara dan kuesioner yang telah dipersiapkan. Pendekatan NASA-TLX akan digunakan dalam penelitian ini untuk mengkaji beban mental di departemen manufaktur. Teknik NASA-TLX. Berdasarkan hasil pengolahan data kuesioner TLX NASA, satu orang pegawai kategori pekerjaan 1 mempunyai beban kerja mental sedang, 28 orang mempunyai beban kerja mental tinggi, dan satu orang mempunyai beban kerja mental sangat tinggi. Berdasarkan temuan tersebut, rata-rata keseluruhan beban kerja mental yang dirasakan pekerja adalah 70,29 (overload). Organisasi perlu mempertimbangkan pengaturan beban kerja yang lebih baik dengan membagi tugas secara merata di antara karyawan. Penambahan jumlah pekerja pada departemen dengan beban kerja tinggi juga dapat menjadi solusi untuk mengurangi tekanan pada individu.  

Filter by Year

2016 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue