cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Sistem Informasi Menejemen
Articles 643 Documents
 55   56   57   58   59 
Penerapan Algoritma First Come First Served Dan Priority Service Pada Aplikasi Pendaftaran Pasien Klinik Dr. Moris Tio Marsauli Tamba; Ryci Rahmatil Fiska
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15122

Abstract

Klinik Pratama Dr. Moris Pendaftaran dan pengelolaan data pasien masih dilakukan secara manual yaitu menggunakan media kertas. Menyebabkan antrian pasien menjadi lebih lama, ketidakjelasan urutan pasien, kinerja staf dan tenaga medis menjadi kurang optimal. Tujuan penelitian ini merancang sistem yang dapat membantu staf dan tenaga medis mengoptimalkan pelayanan dalam klinik, serta pasien dapat melakukan pendaftaran secara online. Penerapan algoritma First Come First Served dapat mengatur urutan pasien menjadi lebih terstruktur, dan algoritma Priority Service bertujuan untuk mendahulukan pasien yang memiliki tingkat prioritas lebih tinggi. Sistem ini memudahkan dokter untuk melihat data pasien dan mengirimkan resep kepada apoteker secara digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memudahkan pasien dalam melakukan pendaftaran secara digital. Dengan penerapan algoritma First Come First Served dan Priority Service dapat membantu petugas dalam mengatur antrian dan melihat pasien dengan prioritas tinggi.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Cek Bansos pada Google Play Store Menggunakan Metode Support Vector Machine Darni Kurniawati Tafanao; Fajar Ratnawati
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15124

Abstract

Aplikasi Cek Bansos adalah sebuah solusi digital yang diluncurkan oleh Kementrian Sosial (Kemensos) untuk membantu masyarakat dalam mengakses dan mengelola program bantuan sosial dengan mudah. Namun, banyak pengguna mengeluhkan berbagai kendala saat menggunakan aplikasi cek bansos, terutama dalam proses registrasi dan login. Dengan demikian , banyak masyarakat merasa kurang puas terhadap sistem yang telah diberikan pemerintah. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan membangun model analisis sentimen untuk mengidentifikasi masalah yang dihadapi pengguna. Untuk mengidentifikasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine dan ulasan dari Google Play Store. Penelitian ini akan mengklasifikasi ulasan pengguna menjadi sentimen positif dan negatif serta mengklasifikasikan kebutuhan membahas fitur dan tidak membahas fitur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat nilai akurasi model untuk sentimen mencapai 83%, sementara akurasi untuk klasifikasi kebutuhan sebesar 94%. Dengan nilai tersebut memiliki nilai yang baik untuk mengklasifikasi data ulasan pengguna aplikasi cek bansos. Selain itu, penelitian ini dapat sebagai acuan kepada pengembang untuk memperbaiki dan memperbaharui aplikasi cek bansos supaya masyarakat tidak kesulitan dalam menggunakan layanan yang ada pada aplikasi cek bansos.
Implementasi Sistem Pakar Forward Chaining Diagnosa Penyakit Infeksi Bakteri Nora Listiana
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15134

Abstract

Merupakan tanggung jawab moral suatu bangsa untuk memberikan pelayanan kesehatan yang baik kepada masyarakatnya karena masyarakat yang sehat menjadikan bangsa yang sehat. Bidang ilmu kedokteran adalah bidang yang sangat besar dan kompleks yang membutuhkan banyak keahlian. Jelas bahwa berkembang negara menghadapi tantangan kekurangan keahlian medis dalam ilmu kedokteran yang akhirnya mempengaruhi metode tradisional mendiagnosis penyakit. Karena itu, mereka tidak dapat memberikan layanan medis yang baik kepada pasien. Pasien juga pergi ke rumah sakit untuk bertemu sejumlah antrian yang sangat banyak. Penelitian ini membahas berbagai tantangan yang ada dalam metode diagnosis penyakit tradisional. Sebuah aturan berbasis sistem pakar dikembangkan untuk mendiagnosa Penyakit terutama disebabkan oleh bakteri. Yang diusulkan Medical Expert System (MES) berisi empat puluh enam (46) aturan untuk mendiagnosa penyakit secara efektif. Sistem ini ditemukan mampu membantu ahli medis dalam mendiagnosa penyakit dan memberikan pelayanan kesehatan yang baik kepada pasiennya
Solusi Digital untuk Optimalisasi Transaksi dan Inventori: Studi Kasus Toko Chandra Motor Bella Natalia; Frans Divilito; Ivan Dika Lesmana; Hanes Hanes
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15139

Abstract

Toko Chandra Motor merupakan usaha ritel yang berfokus pada penjualan suku cadang kendaraan bermotor. Dalam proses operasionalnya, toko masih menggunakan pencatatan manual yang berdampak pada kurangnya efisiensi dan keakuratan data, khususnya dalam pencarian faktur penjualan untuk proses retur barang, pelacakan jatuh tempo pelunasan hutang, serta pengelolaan persediaan. Hal ini menimbulkan risiko terjadinya kesalahan pencatatan dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dibuat dengan tujuan merancang sistem informasi yang mampu mengintegrasikan proses pembelian, penjualan, dan pengelolaan persediaan agar lebih efektif dan efisien. Kualitatif menjadi pendekatan pada penelitian ini, dengan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk memperoleh data yang relevan. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tujuh tahapan, yaitu: Identifikasi Masalah, Peluang, dan Tujuan; Menentukan Kebutuhan Informasi Manusia; Menganalisis Kebutuhan-kebutuhan Sistem; Merancang Sistem yang direkomendasikan; Mengembangkan dan Mendokumentasikan Perangkat Lunak; Pengujian dan Pemeliharaan Sistem; Implementasi dan Evaluasi Sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang berbasis desktop dengan rancangan menggunakan Figma serta SQL Server mampu menangani pencatatan transaksi, menghasilkan laporan, serta membantu pemilik toko dalam mengelola aktivitas operasional secara lebih terstruktur dan akurat. Sistem ini juga memudahkan pelacakan transaksi, pelunasan hutang, dan kondisi stok barang secara real-time. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan efisiensi kerja meningkat dan kesalahan dalam pencatatan transaksi dapat diminimalkan.
Klasifikasi Jenis Pekerjaan Bagi Penderita Asma Dengan Algoritma C4.5 Ririn Restu Aria
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15140

Abstract

Penyakit asma yang dimiliki oleh seseorang sangat mempengaruhi ketika akan melakukan sebuah pekerjaan yang akan dilakukan, permasalahan akan muncul ketika penderita melakukan sebuah pekerjaan dilokasi yang dapat menyebabkan penyakit asmanya kambuh sehingga menganggu produktifitas yang dimiliki. Maka diperlukan solusi bagaimana bisa menentukan jenis pekerjaan yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki oleh penderita berdasarkan lokasi pekerjaan yang akan dilakukan. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritama C4.5 dengan 5 atribut yang digunakan yaitu jenis kelamin, status merokok, alergi, polusi udara dan kegiatan fisik yang dilakukan sedangkan untuk label dipilih atribut jenis pekerjaan dengan jumlah data yang diolah sebanyak 300 penderita asma. Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan penentuan jenis pekerjaan yang akan dipilih dipengaruhi oleh polusi udara yang memiliki Gain Ratio terbesar dengan nilai 1,317. Hasil pengujian validasi menggunakan confusion matrix tingkat accuracy dalam memprediksi capaian pembelajaran daring rata-rata sebesar 81,67%, precision sebesar 88.38%, recall sebesar 84,54%. Dengan hasil nilai accuracy yang didapat tersebut maka dapat dikatakan termasuk klasifikasi yang baik.
Sistem Rekomendasi Buah Menggunakan Metode Prototype Laila Laila; Eva Yumami; Muhammad Ridho Nosa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15143

Abstract

Buah-buahan mengandung berbagai nutrisi penting seperti vitamin, mineral, serat, dan antioksidan yang bermanfaat bagi kesehatan. Namun, tidak semua buah cocok dikonsumsi oleh penderita penyakit tertentu seperti diabetes, kolesterol, dan gangguan pencernaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi buah berbasis web menggunakan metode Prototype dan pendekatan Knowledge-Based Recommendation. Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta menggunakan data hasil wawancara dengan ahli gizi sebagai dasar rekomendasi. Pengguna dapat memilih buah berdasarkan ciri-ciri penyakit dan preferensi rasa. Sistem akan menampilkan nama buah, kandungan gizi, dan manfaatnya sesuai kondisi kesehatan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan rekomendasi yang tepat dan mudah digunakan. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam memilih buah yang sesuai untuk menunjang pola hidup sehat.
Implementasi Sistem Manajemen Dokumen Cloud di Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Minahasa Ricky Makalalag; Glenn Maramis
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15154

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen dokumen berbasis cloud yang diterapkan di Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Minahasa guna mendukung proses digitalisasi dan efisiensi pengelolaan dokumen. Sistem ini dirancang dengan fitur-fitur utama seperti login multi-level, unggah dan unduh dokumen menggunakan pre-signed URL dari AWS S3, pencarian dokumen berdasarkan kategori, tag, dan nama file, serta pencatatan aktivitas pengguna melalui sistem logging yang ditampilkan dalam dashboard admin. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Waterfall dan teknologi Flask, PostgreSQL, Bootstrap, serta layanan cloud AWS S3 dan Railway. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan keamanan dalam pengelolaan dokumen digital, meskipun masih terdapat kekurangan seperti keterbatasan hak akses dan belum adanya fitur backup otomatis.
Pengembangan Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Penanaman Modal Di DPMPTSP Kota Tomohon Rista Yuditia Ra'bang; Glenn D.P Maramis
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15159

Abstract

Monitoring dan evaluasi penanaman modal di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kota Tomohon sebelumnya dilakukan secara manual, menyebabkan keterlambatan dalam pelaporan dan kesulitan visualisasi data. Penelitian ini merancang dan membangun sistem penyajian data monitoring dan evaluasi berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan yang cepat, akurat, dan transparan. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan dengan PHP Native, MySQL, dan visualisasi data menggunakan Chart.js. Hasil menunjukkan sistem dapat menampilkan grafik interaktif, mendukung ekspor laporan, serta mempercepat evaluasi investasi. Evaluasi sistem menunjukkan 95% pengguna internal merasa sistem mempermudah proses kerja dan meningkatkan efisiensi monitoring.
Sistem Informasi Pelestarian dan Pengenalan Kebudayaan Daerah Minahasa Berbasis Website Fajriyan Anthone; Glenn D.P. Maramis
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15162

Abstract

Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi budaya berbasis website guna mendukung pelestarian dan promosi warisan budaya Minahasa di era digital. Desain/Metode/Pendekatan – Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Website dibangun dengan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript, serta dilengkapi dengan panel admin untuk manajemen konten. Temuan/Hasil – Website yang dihasilkan berhasil menyajikan konten budaya Minahasa, termasuk musik tradisional, tarian daerah, dan upacara adat dalam format yang terstruktur, interaktif, dan mudah diakses. Sistem ini menyediakan fitur seperti halaman beranda dengan sorotan budaya, halaman tentang dengan visi dan misi, galeri, bagian berita, serta halaman kontak yang terintegrasi dengan Google Maps. Panel admin memungkinkan Dinas Pariwisata untuk mengelola konten budaya secara efektif. Kesimpulan – Sistem informasi budaya ini memfasilitasi pelestarian dan promosi budaya Minahasa secara digital. Sistem ini meningkatkan aksesibilitas publik terhadap pengetahuan budaya dan mendukung upaya pemerintah daerah dalam keberlanjutan budaya serta pengembangan pariwisata.
Optimalisasi Klasifikasi Performa Akademik Mahasiswa dengan Pendekatan Metaheuristik Berbasis Educational Data Mining M. Habibullah Arief; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Khoirunnisa Afandi; Damar Novtahaning; Narandha Arya Ranggianto
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i3.15168

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan tinggi merupakan prioritas strategis untuk menghasilkan lulusan yang kompeten dan adaptif terhadap tantangan zaman. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi menegaskan pentingnya mutu penyelenggaraan pendidikan dan kompetensi lulusan. Salah satu indikator kunci mutu tersebut adalah performa akademik mahasiswa, yang kini dapat diprediksi secara lebih akurat melalui pendekatan Educational Data Mining (EDM). Penelitian ini membandingkan efektivitas dari dua algoritma metaheuristik, yaitu Genetic Algorithm (GA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) dalam proses seleksi fitur untuk meningkatkan akurasi klasifikasi performa akademik mahasiswa berdasarkan data akademik Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember. Dataset terdiri atas 203 mahasiswa dari tahun ajaran 2022/2023 dan 2023/2024. Hasil menunjukkan bahwa algoritma GA menghasilkan akurasi pengujian sebesar 0,9508, sementara algoritma PSO mencapai 0,9912. GA unggul dalam eksplorasi kombinasi fitur yang kompleks, sedangkan PSO menunjukkan efisiensi komputasi yang lebih tinggi. Fitur-fitur penting seperti SKS, pekerjaan orang tua, penggunaan smartphone, dan dukungan keluarga teridentifikasi sebagai prediktor utama. Kedua pendekatan terbukti efektif dalam meningkatkan performa model prediksi sekaligus mengurangi kompleksitas data. Temuan ini menunjukkan potensi besar algoritma metaheuristik sebagai teknologi pendukung dalam sistem akademik modern untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data, meningkatkan efisiensi intervensi akademik, dan menunjang perencanaan pendidikan tinggi yang lebih adaptif dan presisi.

Page 57 of 65 | Total Record : 643

 55   56   57   58   59 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue