cover
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Articles 643 Documents
Discrete Event Simulation untuk Analisis Sistem Antrian Konsumen Outlet Mixue Simpang Tuntungan Marini; Alfin Alfarizi; Dinda Ayu Ningsih; Fajar Al Fahri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15819

Abstract

Pelayanan yang efisien merupakan faktor penting dalam meningkatkan kepuasan pelanggan pada industri minuman cepat saji. Mixue Simpang Tuntungan termasuk outlet dengan intensitas kunjungan tinggi sehingga berpotensi menimbulkan antrean pada proses pemesanan dan pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja pelayanan kasir dan memberikan rekomendasi perbaikan sistem antrean menggunakan pendekatan pemodelan dan Discrete Event Simulation (DES). Data dikumpulkan melalui observasi langsung terhadap 30 pelanggan, dengan parameter waktu antar kedatangan, waktu pelayanan kasir, proses penyajian, serta waktu tunggu pelanggan. Pemodelan sistem menggunakan model antrian M/M/1 untuk kondisi aktual dan M/M/2 sebagai skenario usulan. Simulasi dilakukan menggunakan Python melalui 10 replikasi untuk memperoleh rata-rata performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pelayanan dengan satu kasir masih efisien, dengan waktu tunggu 0,59 menit dan tingkat utilisasi 30,12%. Penambahan satu kasir mampu menurunkan waktu tunggu hingga 91% menjadi 0,055 menit, namun menurunkan utilisasi menjadi 15,85% per kasir sehingga tidak optimal pada kondisi trafik pelanggan normal. Dengan demikian, penambahan kasir disarankan hanya diterapkan pada kondisi puncak, sedangkan pada kondisi normal cukup menggunakan satu kasir. Pendekatan DES terbukti efektif dalam mengevaluasi performa pelayanan dan menghasilkan rekomendasi operasional berbasis data.
Analisis Sentimen Publik terhadap Barak Militer Menggunakan Naive Bayes pada Rapid MinerJudul Kasih Delayana; Setia Mangiring Marpaung; Syukur Nimei Iman Gulo; Sardo Sipayung
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15827

Abstract

Penelitian ini ditujukan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap kebijakan gubernur Jawa Barat, Kang Dedi Mulyadi terhadap pembangunan barak militer. Topik ini dipilih karena tanggapan atau opini masyarakat di media sosial (X) menjadi indikator publik terhadap kebijakan konsep edukasi dan pembinaan terhadap karakter anak-anak sekolah dengan nuansa disiplin ala barak militer. Metode yang digunakan dalam analisis sentimen ini adalah dengan menggunakan metode Naïve Bayes, data yang terlebih dahulu di ambil dari Twitter yang terdiri dari 667 data dan dilakukan pembersihan di microsoft Excel selanjut nya dilakukan pra-pemrosesan data, meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming tersaring 590 data yang diuji setelah dilakukan tahapan pelabelan dan kemudian diolah dengan menggunakan aplikasi Rapidminer. Hasil penelitian ini menunjukkan tanggapan atau opini masyarakat dalam 2 klasifikasi yaitu Positif dan Negatif hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih banyak sentimen atau tanggapan masyarakat yang positif didapatkan dari hasil akhir pengujian di rapid miner dalam bentuk diagram batang yaitu 53,33,% presentase positif dan 46,67 % presentase Negatif sehingga penelitian ini dianggap berhasil diterapkan
Analisis Fungsionalitas dan Usability Aplikasi Landing Page Dinamis sebagai Instrumen Manajemen Leads PMB (Studi Kasus: Universitas Dr. Soetomo) Achmad Choiron; Rusdi Hamidan
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15831

Abstract

Persaingan ketat dalam Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB) menuntut institusi pendidikan untuk beralih dari strategi pemasaran statis menuju personalisasi digital. Universitas Dr. Soetomo (Unitomo) menghadapi tantangan dalam menyajikan informasi yang relevan dan mengelola data calon mahasiswa (leads) secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi landing page dinamis yang terintegrasi dengan dashboard manajemen leads. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan verifikasi melalui pengujian Blackbox serta Whitebox, dan tahapan validasi melalui pengujian usability menggunakan instrumen kuesioner kustom dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Blackbox dan Whitebox menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan 100% sukses dengan struktur logika yang efisien. Pada sisi pengguna (front-end), aplikasi memperoleh skor rata-rata kepuasan 4,15 dari 5,00, yang mengindikasikan kategori "Sangat Baik". Namun, pada sisi administrator (backend), pengujian SUS menghasilkan skor rata-rata 61,25, yang menempatkan sistem pada kategori "Marginal High" (Grade D). Temuan menunjukkan bahwa meskipun sistem sangat efektif dalam menarik leads, dashboard admin memerlukan perbaikan pada fitur ekspor data dan penyederhanaan antarmuka untuk meningkatkan pengalaman pengguna internal.
Perancangan Sistem Pemesanan dan Pembayaran Berbasis Aplikasi Mobile Pada Kopi Sudut WakJon Sandi Pratama; Rahmat Fathiro Harahap; Salsalina Br Sembiring; Culita
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15835

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan penggunaan aplikasi mobile banyak mendorong sektor usaha untuk melakukan transformasi digital, termasuk sistem layanan pemesanan dan pembayaran pada bisnis kuliner. Agar dapat mengikuti persaingan dan kebutuhan bisnis pada era digital, bisnis kuliner tidak bisa hanya mengandalkan pengelolaan operasional pemesanan dan pembayaran secara manual. Kopi Sudut Wakjon merupakan salah satu bisnis penjualan kopi yang masih menggunakan pencatatan manual dalam proses pemesanan dan pembayaran, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan data pesanan, proses antrian yang tidak teratur, dan pembayaran yang tidak menggunakan bukti pembayaran. Hal ini membuat pelanggan yang merasa tidak senang dan sering complain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pemesanan dan pembayaran berbasis aplikasi mobile guna meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan pemesanan dan pembayaran pada Kopi Sudut WakJon. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, dengan tahapan perencanaan, analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Penelitian ini hanya sampai pada tahapan perancangan dan menghasilkan blueprint. Untuk pembuatan desain antarmuka menggunakan Figma dan perancangan basis data menggunakan Microsoft SQL Server. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem informasi berbasis aplikasi mobile yang mendukung proses pemesanan, pembayaran, dan pembuatan laporan. Rancangan sistem pemesanan dan pembayaran ini diharapkan dapat membantu meminimalisir kesalahan pencatatan, mempercepat pelayanan, mengurangi antrian dan meningkatkan kepuasan pelanggan Kopi Sudut Wakjon.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna pada Aplikasi Tunaiku dengan Pendekatan Machine Learning Timotius Victory; Dwi Diana Wazaumi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15839

Abstract

Aplikasi Tunaiku, layanan pinjaman online dari Amar Bank, telah diunduh oleh lebih dari 10 juta pengguna dan memiliki lebih dari 1,2 juta ulasan. Ulasan tersebut berperan penting dalam meningkatkan kualitas layanan, karena mencerminkan pengalaman dan umpan balik pengguna. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan pendekatan machine learning untuk mengidentifikasi tren sentimen positif dan negatif. Dataset terdiri dari 5.000 ulasan yang diambil dari Google Play Store. Setelah pre-processing dan pembobotan kata menggunakan TF-IDF, tiga model machine learning digunakan: Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Naive Bayes. Evaluasi dilakukan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasilnya menunjukkan bahwa SVM memiliki performa terbaik dengan akurasi 96,85%, diikuti Logistic Regression dengan 95,74%, dan Naive Bayes dengan 95,63%.
Clustering Penjualan Toko Retail Menggunakan Algoritma K-Means dalam Proses Penambangan Data Eunike Charina Ibrena Tarigan; Angela Wita Simanullang; Daniel S. Simbolon; Sardo Sipayung
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15844

Abstract

Perkembangan bisnis ritel yang semakin kompetitif menuntut pengelolaan data penjualan secara lebih efektif dan berbasis analisis. Data penjualan yang tersimpan dalam jumlah besar sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-Means dalam melakukan pengelompokan data penjualan pada toko ritel. Proses clustering dilakukan berdasarkan atribut penjualan, seperti jumlah transaksi dan volume penjualan, guna mengidentifikasi pola dan karakteristik penjualan yang serupa. Metode K-Means dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan data secara efisien dan mudah diimplementasikan pada dataset berukuran besar. Berdasarkan hasil analisis, algoritma K-Means berhasil mengelompokkan produk ke dalam beberapa klaster penjualan dengan karakteristik tinggi, sedang, dan rendah. Informasi yang dihasilkan dari proses clustering ini dapat dimanfaatkan oleh pihak manajemen toko ritel sebagai dasar dalam menyusun strategi pemasaran, pengelolaan stok, serta peningkatan kinerja penjualan secara lebih terarah. Dengan demikian, penerapan algoritma K-Means dalam proses penambangan data terbukti mampu membantu pengambilan keputusan yang lebih tepat dan berbasis data pada bisnis ritel.
Sistem Bussinnes Inteligence Berbasis Data Masyarakat untuk Membantu Pemerintah Dalam Pembuatan Kebijakan dan Pengambilan Keputusan Reonaldy Berikang; Harmen Fernando Sembel; Rinna Merlin Sorongan; Daniel Hartono Renyut; Markus Mamangkey
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.15859

Abstract

Untuk menjangkau dan memenuhi kebutuhan masyarakat, setiap pemerintah didaerah tentunya memiliki strategi masing-masing. Terkait dengan strategi saat ini Pemerintah Kota Tomohon sudah mengarah pada pemanfaatan data. Pemanfaatan data yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan data masyarakat yang dikumpulkan oleh setiap kepala lingkungan, sehingga setiap proses yang ada pada masyarakat akan memberikan inputan data secara realtime. Data yang dimasukan dalam sistem akan menampilkan bentuk visualisasi dan laporan yang mempermudah pimpinan daerah sebagai pengguna untuk memahami dan melakukan tindakan pengambilan keputusan dan langkah strategis untuk pelayanan yang maksimal bagi masyarakat. Sistem yang direncanakan berbasis data inteligence untuk membantu pemerintah mengambil keputusan dan kebijakan sehingga masyarakat merasakan peraturan-peraturan dan kebijakan strategis dari setiap pemerintah. Dalam metode untuk pengembangan sistem BI digunakan model ETL, dan hasil analisis yang dikembangkan model ini dapat memberikan bukti bahwa BI, mampu digunakan untuk menganalisis data masyarakat, sehingga pemerintah dapat membuat kebijakan dan pengambilan keputusan dengan tepat dengan memanfaatkan bisnis inteligence ini.  
Rancang Bangun Sistem Informasi Organisasi Mahasiswa Berbasis Website Dengan Metode Extreme Programming Pada Universitas Primakara Komang Bintang Padma Wiguna; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; I Putu Buda Suyasa
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15863

Abstract

Universitas Primakara adalah kampus teknologi informasi di bidang kewirausahaan teknologi, yang menghadapi tantangan dalam mengelola informasi di organisasi mahasiswa yang masih menggunakan grup WhatsApp. Hal ini mengakibatkan akses informasi yang minim bagi mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi organisasi mahasiswa guna memaksimalkan informasi yang diperoleh mahasiswa, menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang meliputi perencanaan, desain, pemrograman, dan pengujian. Sistem ini dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk memastikan struktur database yang optimal. Fitur utama meliputi pengelolaan berita terbaru yang diunggah oleh organisasi mahasiswa, pendaftaran komite, dan menampilkan riwayat kegiatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memenuhi kebutuhan fungsional dengan tingkat keandalan tinggi dan memberikan solusi yang efektif. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan teknologi berbasis web untuk meningkatkan penyebaran informasi dan produktivitas di organisasi mahasiswa.
Pemberdayaan Masyarakat dan Kualitas SDM Dalam Mendorong Penyerapan Tenaga Kerja Lokal di Kawasan Industri Hijau Mangkupadi Ika Niswatin Budiarti; Nurus Soimah; Dewi Qomariah Imelda; Tri Astuti
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15883

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemberdayaan masyarakat dan kualitas sumber daya manusia (SDM) terhadap penyerapan tenaga kerja lokal di Kawasan Industri Hijau Indonesia (KIHI) Desa Mangkupadi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 60 tenaga kerja lokal yang bekerja di KIHI. Data dikumpulkan melalui kuesioner terstruktur dan dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial pemberdayaan masyarakat berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja lokal. Sebaliknya, kualitas SDM berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja lokal, yang menegaskan bahwa faktor disiplin, etos kerja, pengalaman, dan kemampuan adaptasi menjadi penentu utama keterlibatan tenaga kerja lokal di kawasan industri. Sementara itu, hasil uji simultan menunjukkan bahwa pemberdayaan masyarakat dan kualitas SDM secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja lokal. Temuan ini mengindikasikan bahwa penyerapan tenaga kerja lokal di KIHI tidak hanya dipengaruhi oleh faktor internal masyarakat, tetapi juga oleh faktor eksternal seperti kebijakan rekrutmen perusahaan dan kebutuhan spesifik industri. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan penyerapan tenaga kerja lokal memerlukan sinergi antara pemberdayaan masyarakat berbasis keterampilan, peningkatan kualitas SDM yang relevan dengan kebutuhan industri, serta dukungan kebijakan ketenagakerjaan yang terintegrasi.
Pengukuran Capability level Manajemen Risiko Dinas Komunikasi dan Informasi Kabupaten Malang Menggunakan Cobit 5 Farid Angga Pribadi; Raviansyah Yudistira Pratama; Rokhimatul Wakhidah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15895

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kapabilitas manajemen risiko di Dinas Komunikasi dan Informasi Kabupaten Malang menggunakan kerangka kerja COBIT 5. COBIT 5 adalah framework yang menyediakan prinsip, praktik, alat, dan model untuk membantu organisasi dalam mencapai tujuan tata kelola dan manajemen teknologi informasi. Dalam penelitian ini, domain EDM03 (Ensure Risk Optimization), APO12 (Manage Risk), dan APO13 (Manage Security) dari COBIT 5 digunakan sebagai acuan utama. Metodologi yang digunakan melibatkan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner yang ditujukan kepada pegawai Dinas Komunikasi dan Informasi Kabupaten Malang. Data yang diperoleh dianalisis untuk menentukan tingkat kapabilitas manajemen risiko saat ini dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas manajemen risiko di Dinas Komunikasi dan Informasi Kabupaten Malang berada pada level 2 (Managed Process). Ini menunjukkan bahwa proses manajemen risiko telah dilaksanakan dengan baik namun masih memerlukan peningkatan dalam dokumentasi dan pengukuran kinerja secara konsisten. Rekomendasi yang diberikan mencakup peningkatan dokumentasi proses, pelatihan berkelanjutan bagi pegawai, serta penerapan alat bantu teknologi informasi untuk mendukung pengelolaan risiko. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan kapabilitas manajemen risiko menuju level yang lebih tinggi sesuai dengan standar COBIT 5.

Filter by Year

2016 2026


Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue