cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Evan Afri
Contact Email
evanafri@gmail.com
Phone
+6282167454614
Journal Mail Official
evanafri@gmail.com
Editorial Address
Politeknik Ganesha Management Informatika Department Jl. Veteran No. 194, Pasar VI, Labuhan Deli, Deli Serdang North Sumatera, Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 25411332     EISSN : 25411330     DOI : 10.33395
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Sistem Informasi Menejemen
Articles 643 Documents
 61   62   63   64   65 
Analisis Komprehensif Tingkat Kepuasan Pengguna BRImo Menggunakan PIECES dan SUS Risnayanti A.Djamro; T Husain; Mudarsep Mudarsep; Irmawati Irmawati; Asmah Akhriana; Hasriani Hasriani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15741

Abstract

Transformasi digital dalam sektor perbankan telah menghadirkan berbagai kemudahan bagi nasabah dalam mengakses layanan keuangan, salah satunya melalui aplikasi mobile banking. BRImo, sebagai layanan digital banking dari Bank Rakyat Indonesia (BRI), menawarkan fitur-fitur yang mendukung transaksi perbankan secara daring seperti pengecekan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, dan tarik tunai tanpa kartu. Meskipun memiliki berbagai keunggulan, masih ditemukan beberapa keluhan dari pengguna terkait gangguan sistem, tampilan antarmuka, dan pengalaman penggunaan secara umum. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi BRImo dengan pendekatan gabungan antara PIECES Framework dan System Usability Scale (SUS). PIECES digunakan untuk mengevaluasi aspek teknis dari sistem informasi berdasarkan enam indikator utama, yaitu Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service. Sedangkan SUS digunakan untuk menilai tingkat kegunaan (usability) aplikasi berdasarkan persepsi subjektif pengguna melalui kuesioner terstandar. Metode penelitian yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aktif BRImo. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar aspek yang dievaluasi berada pada kategori “puas” dan “cukup usable”. Evaluasi menyeluruh ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi BRImo untuk meningkatkan kualitas layanan digital banking, baik dari sisi fungsionalitas sistem maupun kenyamanan pengguna dalam mengoperasikan aplikasi.
Analisis Sistem Informasi Sebagai Penunjang Operasional Perusahaan Dagang Menggunakan Model Konseptual Falah Affandi; Muhammad Nabhan Akbar Marpaung; Retno Anjani; Eva Andini; Feri Gunawan; Fatih Afif Nasution
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15752

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang model konseptual terintegrasi untuk sistem informasi yang mendukung aktivitas operasional perusahaan perdagangan. Penelitian ini didorong oleh tantangan yang sering dihadapi oleh perusahaan perdagangan, termasuk manajemen persediaan, proses pembelian dan penjualan, serta kebutuhan akan pelaporan yang cepat dan akurat. Sistem manual seringkali menyebabkan keterlambatan, ketidakkonsistenan data, dan integrasi antar departemen yang terbatas. Dengan menggunakan tinjauan literatur, analisis proses bisnis, dan pendekatan pemodelan berorientasi objek dengan UML, penelitian ini mengidentifikasi persyaratan fungsional dan non-fungsional serta memetakan alur kerja aktivitas pembelian, penjualan, persediaan, dan pelaporan. Model konseptual yang dihasilkan diwakili melalui diagram kasus penggunaan, diagram urutan, dan diagram kelas untuk menggambarkan interaksi pengguna, aliran transaksi, dan struktur data yang diperlukan. Temuan menunjukkan bahwa model konseptual yang diusulkan secara efektif mengintegrasikan berbagai proses bisnis, mengurangi kesalahan operasional, dan membentuk landasan untuk mengembangkan sistem informasi yang efisien dan akurat. Penelitian ini menyumbangkan kerangka kerja konseptual terintegrasi yang dapat digunakan sebagai acuan untuk membangun sistem informasi bagi perusahaan perdagangan di berbagai skala. Model konseptual ini dapat digunakan sebagai titik awal untuk fase desain teknis dan implementasi sistem, serta memberikan ringkasan terorganisir mengenai kebutuhannya. Dengan demikian, diharapkan bisnis dapat meningkatkan efisiensi operasional, konsistensi data, dan kualitas informasi yang dihasilkan untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen.
Sistem Informasi TP-PKKKabupaten Agam Berbasis Website Menggunakan Framework Codeigniter Milla Apriliana; Devi Gusmita; Widya Wahyuni
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15753

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran strategis dalam meningkatkan efisiensi kinerja dan transparansi informasi organisasi, termasuk pada organisasi kemasyarakatan seperti Tim Penggerak Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (TP-PKK). Pengelolaan kegiatan TP-PKK Kabupaten Agam yang masih dilakukan secara konvensional menghadirkan berbagai kendala, antara lain dalam dokumentasi kegiatan, distribusi informasi, koordinasi lintas jenjang, serta aksesibilitas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis web guna mendukung pengelolaan administrasi dan keterbukaan informasi TP-PKK Kabupaten Agam. Objek penelitian mencakup pengelolaan administrasi dan pendataan dasawisma pada seluruh tingkatan struktur organisasi, yaitu kabupaten, kecamatan, nagari, hingga dasawisma. Metode pengembangan sistem yang digunakan mengacu pada model *waterfall*, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, dan pemeliharaan. Analisis kebutuhan dilakukan melalui observasi dan wawancara dalam forum diskusi bersama TP-PKK Kabupaten Agam. Pengembangan sistem dilaksanakan menggunakan framework CodeIgniter dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data PostgreSQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu mengakomodasi pencatatan buku administrasi TP-PKK, pendataan dasawisma, serta penyusunan laporan berjenjang dari tingkat keluarga hingga kabupaten. Pengujian fungsional membuktikan bahwa seluruh modul sistem beroperasi sesuai dengan kebutuhan administrasi TP-PKK Kabupaten Agam. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi berbasis web yang dikembangkan berpotensi meningkatkan efisiensi administrasi dan mendukung keterbukaan informasi dalam TP-PKK Kabupaten Agam, sekaligus menjadi langkah awal dalam transformasi digital organisasi tersebut.
Perancangan Sistem Informasi Layanan Jasa Rumah Tangga Berbasis Mobile Menggunakan Metode Waterfall Rizky Damayanti Ritonga; Ivan Dika Lesmana; Memy Arwini Kesuma
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15754

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi digital di berbagai sektor, namun layanan jasa rumah tangga seringkali masih dikelola secara konvensional. Kendala utama yang dihadapi masyarakat adalah sulitnya menemukan penyedia jasa terpercaya, ketidakteraturan informasi harga, serta proses pemesanan yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi Serviso, sebuah platform digital berbasis mobile yang mengintegrasikan layanan kebersihan, perbaikan rumah, dan servis peralatan elektronik. Metode penelitian yang digunakan adalah model Waterfall yang sistematis, meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, hingga desain sistem menggunakan Usecase Diagram dan relasi antartabel. Aplikasi ini dirancang untuk menghubungkan tiga aktor utama: pengguna, penyedia jasa (vendor), dan admin. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Serviso berhasil menyediakan fitur pencarian layanan, pemesanan terintegrasi, manajemen profil, hingga sistem penggunaan voucher dan riwayat transaksi. Berdasarkan pengujian fungsionalitas dan pengalaman pengguna, aplikasi ini terbukti mampu mempermudah aksesibilitas layanan, meningkatkan transparansi informasi, dan mempercepat proses transaksi antara pengguna dan vendor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa transformasi layanan rumah tangga ke dalam platform digital dapat meningkatkan efisiensi waktu dan kepercayaan konsumen secara signifikan.
Sistem Pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI Berbasis Web Ganjar Winasis; Evany Sofia Prameswari
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15761

Abstract

Sebagai kompetisi tingkat Nasional, Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI membutuhkan sistem pendaftaran berbasis web yang efektif dan efisien. Selama ini, pendaftaran Kejuaraan Motocross masih dilakukan secara manual sehingga muncul berbagai kendala seperti antrian panjang dan rekap data yang tidak sesuai. Salah satu penyebabnya adalah peserta harus menuliskan 2 formulir berbeda, yaitu formulir pendaftaran dan scrutineering. Penerapan teknologi informasi digunakan untuk memecahkan permasalahan dalam pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross. Perancangan sistem pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross berbasis web menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Penelitian diawali dengan tahapan wawancara pihak promotor Rizqy Motorsport untuk mendapatkan gambaran lebih detail mengenai permasalahan yang ada. Beberapa tools digunakan seperti Framework Bootstrap, PHP, dan MySQL untuk merancang sistem yang terintegrasi dan mudah digunakan oleh siapa saja. Pengujian sistem pendaftaran dilakukan melalui 2 tahapan, tahap pertama pengujian akan menggunakan metode Black-box. Tahap kedua, menggunakan pengujian metode System Usability Scale berdasarkan pengalaman responden dalam menggunakan sistem. Dari hasil pengujian Black-box, sistem pendaftaran dapat berfungsi sesuai dengan rencana awal. Selanjutnya pengujian metode SUS dengan 13 responden mendapatkan skor 80,19. Sistem pendaftaran Kejuaraan Nasional Motocross Piala Panglima TNI Berbasis Web mendapatkan sistem yang dirancang memperoleh tingkat penerimaan pengguna pada marginal high (Acceptable). Sistem yang dirancang juga mendapatkan nilai Grade B untuk indikator Grade Scale dan predikat Excellent untuk indikator Adjective Rating.
Explainable Machine Learning untuk Prediksi Risiko Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest dan Analisis SHAP Luthfia Nurma Hapsari; Ilham Fannani; Yenny Rahmawati; Ahmad Muhariya
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15766

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, sehingga diperlukan metode yang efektif untuk memprediksi risiko penyakit tersebut secara dini. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan machine learning berbasis Random Forest dalam memprediksi risiko penyakit jantung menggunakan data klinis pasien, serta meningkatkan transparansi model melalui pendekatan explainable machine learning menggunakan SHAP. Dataset yang digunakan merupakan data penyakit jantung publik yang berisi fitur-fitur klinis seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, kadar kolesterol, dan denyut jantung maksimum. Model Random Forest dilatih dan dievaluasi menggunakan data uji dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh nilai akurasi sebesar 0,80 dan F1-score tertimbang sebesar 0,80. Selain itu, nilai recall sebesar 0,80 dan precision 0,82 pada kelas penyakit jantung menunjukkan bahwa model cukup efektif dalam mendeteksi pasien yang berisiko. Analisis interpretabilitas menggunakan SHAP menunjukkan bahwa fitur chest pain type, thalassemia, dan jumlah pembuluh darah utama merupakan fitur yang memiliki kontribusi paling besar terhadap prediksi risiko penyakit jantung. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Random Forest dengan pendekatan explainable machine learning berbasis SHAP mampu memberikan prediksi yang cukup baik serta interpretasi model yang lebih transparan, sehingga berpotensi digunakan sebagai alat bantu analisis berbasis data pada prediksi risiko penyakit jantung. Kata kunci: penyakit jantung, machine learning, Random Forest, SHAP, explainable machine learning.
Analisis Prediksi Performa Produk Teh Menggunakan Algoritma Regresi Linear dan Random Forest Regressor Dwi Nurani Dwi Nurani; James Januard Lada James; Alfie Nur Rahmi Alfie; Supriatin Upie
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15768

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis prediksi performa produk teh menggunakan algoritma regresi linear dan Random Forest Regressor (RFR). Masalah yang diangkat adalah ketidakpastian dalam memprediksi performa penjualan produk teh yang dapat berdampak pada strategi pemasaran dan pengambilan keputusan di industri teh. Ketidakakuratan dalam proyeksi penjualan dapat menyebabkan kerugian finansial dan menurunkan daya saing produk di pasar. Oleh karena itu, penting untuk menerapkan metode analisis yang tepat untuk meningkatkan akurasi prediksi. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengumpulan data dari platform Kaggle, di mana variabel yang dianalisis mencakup harga produk, rating rata-rata, dan jumlah ulasan. Penelitian ini menerapkan algoritma regresi linear untuk memahami hubungan linear antar variabel, serta RFR untuk menangani data dengan kompleksitas tinggi. Proses analisis mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) yang sistematis, mulai dari pemilihan data hingga evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa RFR memberikan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan regresi linear dalam memprediksi performa produk teh. Temuan ini bermanfaat bagi pelaku industri teh, termasuk produsen dan pemasar, dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih efektif berdasarkan data yang akurat. Penelitian ini juga merekomendasikan penelitian lebih lanjut untuk mengeksplorasi variabel lain yang mungkin mempengaruhi performa penjualan produk teh
Analisis Pola Pembelian Konsumen di Minimarket Menggunakan Algoritma FP-Growth Berbasis Data Transaksi Rezti Deawinda Parinduri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15775

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen di minimarket menggunakan Algoritma FP-Growth guna mendukung pengambilan keputusan dalam strategi penataan produk dan pengelolaan persediaan barang. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh data transaksi penjualan yang tercatat pada sebuah minimarket selama periode pengamatan tertentu. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah sampling jenuh, yaitu seluruh data transaksi digunakan sebagai sampel penelitian, sehingga sampel penelitian sama dengan populasi yang ada. Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode data mining dengan pendekatan association rule mining, yang meliputi tahap seleksi data, pembersihan data, transformasi data ke dalam format transaksi, pembentukan struktur FP-Tree, serta pencarian frequent itemset menggunakan algoritma FP-Growth. Penentuan pola asosiasi dilakukan berdasarkan nilai minimum support dan minimum confidence yang telah ditetapkan sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sejumlah pola pembelian konsumen dengan tingkat keterkaitan antarproduk yang kuat, yang ditunjukkan oleh nilai support dan confidence yang tinggi. Temuan kunci ini mengindikasikan bahwa konsumen memiliki kecenderungan membeli produk tertentu secara bersamaan dalam satu transaksi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma FP-Growth efektif dan efisien dalam menemukan pola pembelian konsumen di minimarket, sehingga hasil analisis dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan manajerial untuk meningkatkan efisiensi operasional dan penjualan.
Prediksi Tipe Kredit Favorit Nasabah Bank BJB Pada Kredit Guna Bhakti Menggunakan KNN Kania; Lusiana
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15783

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya penggunaan teknologi data mining dalam mendukung pengambilan keputusan di dunia perbankan, terutama untuk menganalisis pola preferensi konsumen terkait produk kredit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tipe kredit dari salah satu jenis kredit yang ada di Bank BJB, yaitu produk Kredit Guna Bhakti (KGB) yang paling diminati nasabah Bank BJB dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) di Bank BJB Kantor Cabang Pembantu (KCP) Jampangkulon. Data yang digunakan adalah data riil Pengajuan nasabah selama tiga bulan terakhir, yakni dari bulan Februari 2025 sampai dengan bulan April 2025, yang diperoleh langsung melalui observasi dan kerja sama dengan pihak internal bank selama penulis menjalani kegiatan magang. Data atribut yang dianalisis mencakup usia nasabah, jumlah pengajuan (plafon), bulan pengajuan, serta tipe kredit (jenis pinjaman). Data tersebut diproses menggunakan Python dengan tahapan yang meliputi pengumpulan data, praproses data, klasifikasi menggunakan algoritma KNN, dan penilaian hasil prediksi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode KNN dapat memberikan prediksi mengenai jenis produk yang paling diminati dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Hasil ini dapat menjadi acuan bagi pihak bank dalam memahami tren preferensi nasabah, menyusun strategi promosi yang lebih efektif, serta memperbaiki efisiensi pelayanan produk kredit di masa yang akan datang.
Penerapan Metode Pengelompokan K-Medoids untuk Mengelompokkan Area Berisiko Tinggi Penyalahgunaan Narkoba Quratih Adawiyah
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v10i1.15793

Abstract

Penyalahgunaan narkoba merupakan tantangan sosial yang signifikan di Indonesia, khususnya di daerah pedesaan yang sering kali kurang terjangkau oleh layanan pencegahan dan rehabilitasi. Kabupaten Pasaman, Provinsi Sumatera Barat, Indonesia, merupakan salah satu wilayah dengan dinamika kasus penyalahgunaan narkoba yang memerlukan pemetaan risiko berbasis data untuk mendukung kebijakan penanggulangan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan nagari/desa di Kabupaten Pasaman ke dalam kategori risiko penyalahgunaan narkoba menggunakan metode K‑Medoids Clustering. Data yang dianalisis mencakup prevalensi kasus, tingkat kriminalitas terkait narkoba, serta faktor sosial‑ekonomi pada periode 2023–2025. Sebanyak tiga klaster risiko dibentuk, yakni Sangat Rentan, Rentan, dan Tidak Rentan. Hasil analisis menunjukkan variasi distribusi nagari pada masing‑masing klaster tiap tahun, dengan mayoritas nagari berada pada klaster Tidak Rentan, namun sejumlah nagari konsisten menempati klaster risiko tinggi. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan Indeks Davies‑Bouldin (DBI), yang menunjukkan nilai rendah pada dua dari tiga periode, mengindikasikan pemisahan klaster yang baik serta homogenitas internal yang memadai. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai pola spasial kerawanan narkoba di tingkat lokal, sekaligus memperlihatkan efektivitas K‑Medoids sebagai alat analisis dalam pemetaan risiko sosial berbasis wilayah. Implikasi kebijakan dari hasil ini termasuk prioritas intervensi pada nagari berisiko tinggi dan pengembangan strategi pencegahan yang lebih terfokus. Penelitian ini juga membuka peluang pengembangan lebih lanjut dengan menambah variabel risiko sosial lain serta integrasi visualisasi peta tematik demi perencanaan program yang lebih komprehensif.

Page 63 of 65 | Total Record : 643

 61   62   63   64   65 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10 Nomor 1 Januari 2026 Vol. 9 No. 4 (2025): Volume 9 Nomor 4 Oktober 2025 Vol. 9 No. 3 (2025): Volume 9 Nomor 3 Agustus 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9 Nomor 1 Januari 2025 Vol. 8 No. 4 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 4 Oktober 2024 Vol. 8 No. 3 (2024): Volume 8 Nomor 3 Agustus 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8 Nomor 2 April 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024 Vol. 7 No. 4 (2023): Volume 7 Nomor 4 Oktober 2023 Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7 Nomor 2 April 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022 Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Call for Paper Volume 6 Nomor 2 April 2022 Vol. 6 No. 1 (2021): Call For Papers Volume 6 No 1 Oktober 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Call for Paper Remik Volume 5 Nomor 2 April 2021 Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020 Vol. 4 No. 2 (2020): Remik Volume 4 Nomor 2 April 2020 Vol. 4 No. 1 (2019): Remik Volume 4 Nomor 1 Oktober 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Remik Volume 3 Nomor 2 April 2019 Vol. 3 No. 1 (2018): Remik Volume 3 Nomor 1 Oktober 2018 Vol. 2 No. 2 (2018): Remik Volume 2 Nomor 2 April 2018 Vol. 2 No. 1 (2017): Remik Volume 2 Nomor 1 Oktober 2017 Vol. 1 No. 2 (2017): Remik Volume 1 Nomor 2 April 2017 Vol. 1 No. 1 (2016): Remik Volume 1 Nomor 1 Oktober 2016 More Issue