cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+6281267058001
Journal Mail Official
juki.kitamenulis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Terompet Komplek Cipta Pesona 2 No.D.25, Simpang Selayang Kec. Medan Tuntungan, Kota Medan, Sumatera Utara 20131
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Yayasan Kita Menulis
ISSN : -     EISSN : 27224368     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika (e-ISSN: 2722-4368) berfokus pada keilmuan yang ada tentang Komputer dan Informatika, yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan & Multimedia, Teknologi Web & Mobile, serta kecerdasan Buatan & game. Akan tetapi JUKI juga tidak membatasi terhadap kajian-kajian di lingkup informatika lainnya. Ruang lingkup dari JUKI dimulai dari Volume 1 (2019) adalah sebagai berikut : Information Systems Management Information Systems Knowledge Management Systems Project Management Systems Geographic Information System Supply Chain Management Customer Relationship Management Artificial Intelligence Machine Learning Game Decision Support Systems Business Intelligence & Data Visualitation Business Process Modelling Software Engineering & Software Re-Engineering Data Management Data Mining User Interface (UI) & User Experience (UX) Mobile & Web Technology Multimedia & Computer Network Security Cloud Computing Internet Of Things
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 135 Documents
 4   5   6   7   8 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Teladan Menggunakan Metode Preference Selection Index Hamdan Hamdan; Khairil Khairil; Venny Novita Sari
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk meningkatkan semangat siswa sekolah memberikan penghargaan kepada siswa teladan. Dengan melakukan penilaian dari nilai raport, nilai sikap dan nilai magang. Dalam menetukan siswa teladan sekolah sebelumnya masih menggunakan cara perhitungan manual dapat beresiko kesalahan perhitungan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut metode Preference selection index (PSI), metode PSI mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria dengan tahapan penentuan nilai normalisasi x, menentukan nilai mean, menentukan nilai variasi preferensi, menentukan nilai perkalian matriks dan hasil perangkingan. Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan siswa teladan, sehingga dapat membantu memudahkan sekolah dalam menentukan dan memilih calon siswa teladan dengan cepat tepat berdasarkan kriteria yang ditentukan. Metode penelitian ini waterfall dari hasil pengujian diperoleh fungsi dapat berjalan. Dan hasil perbandingan menunjukkan terdapat perbedaan nilai pada masing siswa dan mampu memberikan urutan perankingan nilai siswa dari yang tertinggi hingga terendah. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dalam didapatkan nilai tertinggi 1.36 dan nilai terendah 0.89.
Implementasi Algortima C-Means Dan Algoritma Mixture Dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty; Jusuf Wahyudi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Clustering merupakan salah satu metode machine learning dan termasuk dalam unsupervised learning. Tujuan dari clustering yaitu mencari pola data yang mirip sehingga memiliki kemungkinan dalam mengelompokan data data yang mirip. Banyak Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses clustering data. Algoritma C-Means dan algoritma Mixture merupakan bentuk algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan proses clustering data.. Algoritma C-Means adalah suatu tehnik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap – tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sedangkan Algoritma Mixture merupakan salah satu jenis data clustering dimana dalam permodelannya, data dalam satu kelompok diasumsikan terdistribusi sesuai dengan salah satu jenis distribusi statistik yang ada. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan antara Algoritma C-Means dan Algoritma Mixture dalam hal klasterisasi data mahasiswa drop out, dengan melihat hasil performance vector yang di hasilkan pada metode c-means yaitu avg.within centroid distance pada setiap cluster , Sedangkan pada algoritma mixture melihat hasil performance vector dan jumlah number of clusters.
Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika Nofi Qurniati; Jhoanne Fredricka; Lena Elfianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun.
Perancangan Sistem Radar Pendeteksi Objek Menggunakan Sensor Ultrasonik Yoli Andi Rozzi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Radarmerupakanalatyang dapat digunakan untuk mengetahuikeberadaanobjekyang berada disekitarnya.Aplikasiradardapat digunakan pada berbagai bidang seperti : bidang militer, perikanan, pentanahan dan navigasi pesawat terbang. Pada penelitian akan dilakukan pengujian untuk membuktikan bahwa radar dapat mendeteksi objek yang berada di depannya.Di mana komponen yang akan digunakan adalah Arduino Uno yang berfungsi sebagai Mikrokontroler,Motor Servo sebagai penggerak dan Sensor UltrasonikHC-SR04 akan digunakan sebagai detektor objek. Adapun proses kerja sistem adalah dengan memantulkangelombang Ultrasonik keobjek, kemudian gelombang akan dikembalikan lagidan ditangkap kemudian diproses oleh Arduino Uno. Software Processing 3 akan digunakan untuk menampilkan gambar output dari sistem radar. Selanjutnya berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa alat ini berhasil mendeteksi objek dengan jarak 5 hinga 250 cm dan membentuk gambar 2 dimensi. Berdasarkan hasil pengujian maka dapat dikatakan bahwa sistem radar telah berfungsi dengan baik.
Sistem Informasi Inventaris Barang Berbasis Website Menggunakan Metode Garis Lurus (Studi Kasus : Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. M. Ildrem) Lamhot Sitorus; Joana L Saragih; Tari Atanasya Eka Marlin Sihombing
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inventaris adalah daftar yang memuat semua barang milik instansi, baik itu perusahaan, sekolah, rumah sakit, pemerintahan, yang berguna untuk menjalankan kegiatan operasionalnya dengan baik. Banyak kegiatan dalam pengolahan data persediaan yang dilakukan dengan mencatat data barang dan memberikan identitas barang yang ada. Rumah sakit merupakan suatu lembaga yang bergerak dalam bidang pelayanan kesehatan bagi masyarakat. Memiliki berbagai aset yang dapat menunjang kegiatan operasional pelayanan kesehatan. Di RS Prof.Dr.M.Ildrem, pencatatan aset yang ada belum terkomputerisasi dengan baik dan kegiatan peminjaman, mutasi dan perbaikan kerusakan masih menggunakan kertas lembaran atau bisa dikatakan masih menggunakan sistem manual dan hal tersebut belum efektif. Pada penelitian ini penulis merancang Sistem Informasi Inventory yang dapat menentukan sisa umur pakai dan penyusutan peralatan yang ada dengan menggunakan metode penyusutan yaitu Metode Garis Lurus dan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Ini memudahkan untuk memproses data inventaris
Mendeteksi Penggunaan Narkoba Menggunakan Metode Certaint Faktor pada Badan Narkotika Nasional Sumatera Utara (BNNP Sumut) Imam Hamdani; Gilang Armawan Saka; Khoirul Wijak Alfaizh Marwah
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Narkotika adalah singkatan dari Narkotika, Psikotropika dan zat adiktif lainnya. Kepala Badan Narkotika Nasional (BNN) komisioner Heru Winarto tahun 2019 mengatakan penyalahgunaan narkotika di kalangan remaja meningkat 24-28% dari remaja yang menggunakan narkoba. Pada pengguna narkoba sangat ingin memperbaiki diri ke arah yang lebih baik dan jauh dari narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Hal inilah yang mendasari perlunya sebuah aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba. Metode intervensi yang digunakan penulis untuk mendiagnosa tahapan pengguna narkoba adalah metode Certainty Factor yang menggunakan tingkat kepastian yang digunakan para ahli untuk menggambarkan tingkat kepercayaan suatu masalah dengan memunculkan pemaparan. Pada aplikasi sistem pakar ini diharapkan memiliki fasilitas yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui sampai tahap mana pengguna menggunakan narkoba sehingga dapat mencegah pengguna narkoba untuk terus menggunakan secara berlebihan atau terus menerus.
Penerapan Data Mining menggunakan Metode Teknik Classification untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Bumi dan Bangunan Arif Rahmat Shaumi; Muhammad Faridz Ali; Muhammad Tsaqif Al Mutawakkil Simbolon
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah melaksanakan pembangunan di Indonesia ini tentu memerlukan dana yang cukup besar. Pemasukan kas dari Pajak Bumi dan/atau Bangunan merupakan bagian terpenting untuk pembangunan suatu daerah, dengan hasil yang telah didapatkan pemerintah daerah dapat meningkatkan pembangunan daerah dengan berbagai infrastruktur yang membantu masyarakat dalam melakukan berbagai aktivitas serta menjadikan daerah tersebut menjadi lebih maju. Salah satu jenis pajak adalah Pajak Bumi dan Bangunan (PBB). Dengan semakin banyak nya wajib pajak dan data yang membayar iuran langsung masuk ke kas keuangan negara menyebabkan pihak UPT BPPRD kota Medan tidak mengetahui seberapa banyak wajib pajak yang patuh dan tidak patuh. Pada penelitian ini menggunakan teknik data mining yaitu classification dengan menerapkan algoritma naive bayes dan mendapatkan dari jumlah wajib pajak sebanyak 1.647 wajib pajak dengan akurasi sebesar 99.33% yang berpotensi tidak tepat waktu terdapat pada Kecamatan medan amplas sebesar 0.437 dan kecamatan medan area dengan data sebesar 0.229
Pengklasifikasian Data Pasien Tes Urine Dengan Metode Clustering Pada Kantor Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumut (BNNP SUMUT) Bunga Lestari Hasibuan; Sofiah Sofiah; Ega Yolanda
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data mining merupakan proses penggalian informasi dan pola yang bermanfaat dari data yang sangat besar. Data mining mencakup pengumpulan data, ekstraksi data, analisis data, dan statistik data. Data mining juga dikenal sebagai Knowledge discovery, Knowledge extraction data/pattern analysis, information harvesting, dan lain-lain. Tes urin adalah proses untuk mengetahui kondisi fisik seseorang menggunakan atau tidaknya keterkaitan pasien terhadap penyalahgunaan narkotika. Badan Narkotika Nasional Provinsi Sumatera Utara (BNNP SUMUT) adalah sebuah lembaga pemerintah non-kementrian (LPNK) Indonesta yang memiliki tugas di bidang P4GN (Pencegahan, Pemberantasan, Penyalahgunaan dan peredaran gelap narkotika). Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode clustering algoritma k-means yang merupakan salah satu teknik Data Mining untuk pengklasifikasianan data Pasien Tes Urin di BNNP Sumut. Dengan meneliti sebanyak 20 data alternatif pasien tes urin dan memberikan jumlah cluster sebanyak 3, dan memanfaatkan 3 kriteria utama sebagai penelitian di laporan ini, menghasilkan jumlah cluster 1 sebanyak 5 data, cluster 2 sebanyak 7 data dan cluster 3 sebanyak 3 data. Sistem pengklasifikasian data pasien tes urin ini di rancang dengan menggunakan software Weka.
Konsep Pertahanan Nirmiliter dalam Perspektif Revolution in Military Affairs untuk Menghadapi Aksi Nirmiliter Tiongkok di Grey Zone Laut Tiongkok Selatan dengan Metode AHP Eko Prasetyo; Monicha Awang; Sony Setiawan; Tarsisius Susilo; Rui FGP Duarte; Purnomo Yusgiantoro; I Wayan Midhio
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia sebagai negara anggota ASEAN menghadapi grey zone operations Tiongkok di kawasan Laut Natuna Utara yang dapat mengancam stabilitas kawasan ASEAN. Revolusi urusan militer atau revolution in military affairs dapat melihat perubahan karakter dan perilaku operasi militer, sesuai dengan perkembangan isu-isu lingkungan strategis, salah satunya yaitu aksi operasi nirmiliter Tiongkok di zona abu-abu. Tulisan ini menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mengetahui manakah komponen RMA Indoensia yang utama untuk menghadapi operasi zona abu-abu Tiongkok pada saat dihadapkan dengan kapal dan masyarakat sipil? Dalam tulisan ini ditemukan bahwa revolusi strategi menjadi prioritas alternatif pertama dengan kriteria operasional dan subkriteria strategi nirmilter. Menurut perhitungan pendapat pakar dengan metode Delphi penerapan pemanfaatan informasi cuaca yang pertama dalam strategi menghadapi zona abu-abu Tiongkok adalah untuk eksploitasi sumber daya alam, termasuk produksi minyak dan gas, serta rekayasa dan konstruksi infrastruktur pesisir dan lepas pantai. Pemanfaatan informasi cuaca tersebut untuk memperkirakan daya tahan, biaya pemeliharaan, dan open infrastruktur yang dibutuhkan. Sehingga, dibutuhkan data angin, arus, kondisi keadaan laut, suhu permukaan laut, suhu udara, dan tekanan permukaan.
Maintenance Kendaraan Pada Dinas Pemadam Kebakaran Deli Serdang Berbasis Android Tomy Satria Alasi; Eferoni Ndruru
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menguji aplikasi perawatan kendaraan dinas pemadam kebakaran berbasis android pada Dinas Pemadam Kebakaran Lubuk Pakam. Berbagai aplikasi komputer saat ini bermunculan untuk memenuhi kebutuhan perkantoran, aplikasi yang dapat mempermudah dalam pengolahan data dan penyampaian informasi. Wujud dari pengembangan teknologi informasi pelaporan pekerjaan teknisi adalah pembuatan aplikasi berbasis android yang mampu mewakili suatu teknologi informasi yang sudah dirancang keseluruhan. Aplikasi maintenance perawatan kendaraan dinas yang dihasilkan mampu menginput data kendaraan dinas yang telah diproses perawatan dari petugas dan dapat diterima oleh admin. Hasil dari perancangan aplikasi maintenance perawatan kendaraan dinas dalam sistem pelaporan sangat penting sebagai penunjang dalam meningkatkan kualitas. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data observasi, wawancara dan studi Pustaka sedangkan metode perancangan yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) meliputi : Use Case Diagram, Sequence Diagram, Activity Diagram dan Class Diagram. Selanjutnya dimplementasikan dengan menggunakan aplikasi Kodular dan Airtable sebagai databasenya. Aplikasi maintenance perawatan kendaraan dinas ini diharapkan mampu mengatasi permasalahan yang ada.

Page 6 of 14 | Total Record : 135

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2019 More Issue