JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika (e-ISSN: 2722-4368) berfokus pada keilmuan yang ada tentang Komputer dan Informatika, yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan & Multimedia, Teknologi Web & Mobile, serta kecerdasan Buatan & game. Akan tetapi JUKI juga tidak membatasi terhadap kajian-kajian di lingkup informatika lainnya. Ruang lingkup dari JUKI dimulai dari Volume 1 (2019) adalah sebagai berikut : Information Systems Management Information Systems Knowledge Management Systems Project Management Systems Geographic Information System Supply Chain Management Customer Relationship Management Artificial Intelligence Machine Learning Game Decision Support Systems Business Intelligence & Data Visualitation Business Process Modelling Software Engineering & Software Re-Engineering Data Management Data Mining User Interface (UI) & User Experience (UX) Mobile & Web Technology Multimedia & Computer Network Security Cloud Computing Internet Of Things
Articles
135 Documents
Implementasi Metode AHP Dalam Sistem Penunjang Keputusan Penerima KIP Kuliah
Putu Andhika Kurniawijaya;
I Wayan Widi Karsana
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Dhyana Pura University (Undhira) is one of the universities that accepts KIP students. Based on an interview with the Head of Student Affairs Undhira, the requirements to be accepted as a student with KIP pathway must meet several requirements. With data collection that is still manual, of course, it makes the selection process of KIP recipients who should be more appropriate to receive KIP do not receive cards due to errors in analyzing data. Based on these problems, the researcher proposes a Decision Support System in determining the recipients of the Smart Indonesia Card in order to facilitate the student affairs department to provide decision support in determining the receipt of KIP Lectures. The AHP method was chosen in the research of the KIP Lecture decision support system. The AHP method process is carried out by knowing the best alternative from many elements of choice using pair wise comparison with the involvement of several objectives and criteria. Decision making becomes complex because of the involvement of several objectives and criteria. The college KIP decision support system will be built web-based.
Aplikasi Game “Mengenal Warna dan Bentuk” untuk Anak Usia Dini Berbasis Android
Rita Musdalifah;
Fitra Kurnia;
Nazruddin Safaat Harahap;
Pizzaini Pizzaini
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Sejak lahir seorang anak manusia memiliki lebih dari 100 milyar sel otak. Sel-sel otak ini saling terhubung dengan sel-sel syaraf. Pendidikan untuk anak usia dini adalah salah satu upaya pembinaan yang ditujukan untuk anak sejak lahir sampai dengan 6 tahun yang dilakukan dengan pemberian rangsangan pendidikan untuk membantu pertumbuhan dan perkembangan jasmani dan rohani agar anak memiliki kesiapan dalam memasuki jenjang pendidikan lebih lanjut. Pengenalan warna dan bentuk merupakan aspek yang penting dalam belajar anak untuk mengembangkan kemampuan kognitif. Terdapat beberapa masalah dalam penyampaian materi pembelajaran pada anak usia dini salah satunya seperti kebosanan anak dalam belajar serta dalam memahami materi pembelajaran yang diberikan. Salah satu cara untuk mengembangkan kemampuan kognitif anak dapat melalui media pembelajaran yang interaktif, menarik, dan menyenangkan. Salah satu bentuk media pembelajaran yang disenangi anak adalah melalui permainan atau Game. Untuk itu dibangun sebuah game ”Mengenal Warna dan Bentuk” berbasis Android menggunakan Unity dengan framework DGBL(Digital Game Base Learning). Hasil dari pengujian game terhadap rensponden guru adalah 92% serta pada responden anak sebesar 85,7% yang artinya sangat setuju dengan tujuan dari aplikasi Game Mengenal Warna dan Bentuk yaitu sebagai media pembelajaran mengenal warna dan bentuk.
Pengembangan Media Pembelajaran Alat Musik Tradisional Bali Berbasis Android
Kadek Surya Adi Saputra;
I Gusti Ayu Widari Upadani;
Gusti Ngurah Aditya Krisnawan
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Teknologi memiliki peran penting dalam kehidupan manusia. Manusia telah mampu menciptakan teknologi untuk melakukan dan menyelesaikan kegiatan menjadi lebih efektif dan efisien. Media pendidikan salah satu penerapan teknologi yang bisa digunakan sebagai media pembelajaran, selain bersifat menghibur didalamnya mengandung pengetahuan secara interaktif yang dapat disampaikan kepada penggunanya. Pengembangan media pembelajaran dapat diterapkan dalam aplikasi pembelajaran alat musik tradisional Bali berbasis android, dimana memberikan pengetahuan kepada pengguna dalam mengenal alat musik tradisional Bali. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah media pembelajaran alat musik tradisional Bali berbasi android. Dalam pembuatan aplikasi ini mengunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahapan pengujian media pembelajaran ini menggunakan metode black-box testing yang digunakan untuk mengamati hasil eksekusi melalui data hasil uji yang berfokus pada persyaratan dan fungsional dari aplikasi yang dibuat. Dari hasil penelitian tersebut diharapkan akan meningkatkan minat masyarakat khususnya generasi muda untuk mengenal alat musik tradisional Bali dan melestarikan kesenian dan kebudayaan Bali.
Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Mengetahui Pola Penerima Beasiswa Bank Indonesia Provinsi Riau
Mentari Aulia Putri;
Alwis Nazir;
Lestari Handayani;
Iis Afrianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Beasiswa Bank Indonesia merupakan bentuk dukungan finansial yang diberikan Bank Indonesia untuk para mahasiswa di Perguruan Tinggi Negeri dan Swasta terpilih. Melihat data penerima yang diperoleh sejak tiga tahun terakhir yakni 2020, 2021 dan 2022, perlu dilakukan pencarian pola karakteristik penerima beasiswa Bank Indonesia dikarenakan pihak Bank Indonesia belum memiliki pola. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining yang menggunakan algoritma K-Medoids dan aplikasi rapidminer. Data diperoleh bersumber dari Humas Bank Indonesia berupa data penerima beasiswa tahun 2020,2021, dan 2022. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu IPK, Program Studi, dan Semester. Hasil dari penelitian ini yaitu pada Sekolah Tinggi Teknologi Dumai penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa Teknik Informatika. Pada UIN Suska Riau, penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa program studi Ilmu Komunikasi dan Fakultas Pertanian Peternakan semester 7. Pada Universitas Riau penerima beasiswa didominasi oleh mahasiswa dari Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Fakultas Ekonomi dan bisnis, program studi Pendidikan Ekonomi, Program Studi Ilmu Hukum semester 7. Pada Universitas Lancang Kuning didominasi oleh mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis sesmeter 7. Pada Universitas Muhammadiyah Riau beasiswa ini didominasi oleh mahasiswa Program Studi Sistem Informasi semester 7. Kemudian juga dapat dilihat bahwa mahasiswa penerima beasiswa Bank Indonesia di tiap Universitas didominasi oleh mahasiswa yang memiliki IPK besar dari 3.5.
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Hipertensi Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor
Sabda Novita;
Hari Aspriyono;
Lena Elfianty
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
This study aims to create an expert system application to diagnose hypertension in pregnant women using the Certainty Factor method. Hypertension is high blood pressure which causes various health problems. The problem that often occurs is the lack of knowledge and limited sources of information which causes low public awareness of efforts to prevent and even treat hypertension. The MySQL database can accommodate information and data on patients who consult with expert systems that can make it easy for patients to consult about hypertension. From the results of the system program for users, it was obtained that the average response of respondents reached 63% who answered strongly agreed, 26% answered that they agreed, 7% answered that they did not agree and only 4% of respondents answered that they did not agree. So from the results of data processing it can be interpreted that this system is feasible to use. Because more than 50% of the total respondents agree that this system is feasible to use.
Development of Flat Shape Learning Media to Improve Children's Mathematical Understanding Using Macromedia Flash
Tonni Limbong;
Zekson Arizona Matondang
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2022
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Problems in learning that do not use media in the teaching and learning process and the low ability of children's mathematical understanding in learning flat shape material because there are not many media used for learning. This study aims to obtain the benefits of learning media for flat shapes using Macromedia Flash. This research method uses a research and development model. The development model used is MDLC (Multimedia Development Life Cycle), namely concept, design, material collecting, assembly, testing and distribution. In the field trial, the average pretest score was 68.24 while the posttest average score was 86.76. The average increase is 18.52. The minimum gain value is 0.62 while the maximum gain value is 1.00. In the distribution test the average pretest score is 60.33 while the posttest average score is 81.33. The average increase is 21. The minimum gain value is 0.77 while the maximum gain value is 0.83. Based on these data, the flat shape learning media using macromedia flash software can help improve students' understanding significantly in recognizing flat shapes.
Clustering Vaksinasi Penyakit Mulut dan Kuku Di Provinsi Riau Menggunakan Algoritma K-Medoids
Riska Yuliana;
Alwis Nazir;
Reski Mai Candra;
Suwanto Sanjaya;
Fadhilah Syafria
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Foot and Mouth Disease (FMD) atau biasa pula disebut penyakit mulut dan kuku (PMK) merupakan penyakit infeksi akut yang menularkan ke hewan lain karena disebabkan oleh virus yang masuk dalam genus Apthovirus dan famili Picornaviridae. PMK perlu ditangani karena menyebabkan kerugian finansial terutama disebabkan oleh penurunan produksi hewan ternak seperti susu maupun daging, produktivitas tenaga kerja serta keterbatasan pangan. Salah satu penanganan dan pengendalian PMK pada hewan ternak sapi yaitu ,melakukan program vaksinasi. Penelitian ini menggunakan data dari Dinas Peternakan dan Kesehatan Provinsi Riau. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dalam pengolahan datanya menggunakan metode k-medoids clustering. Proses K-Medoids merupakan proses agregasi yang membagi data menjadi beberapa kelompok, dan hasil dari proses clustering ini tidak bergantung pada urutan record yang dimasukkan. maka metode ini juga dapat mengatasi kelemahan dari k-means. Metode k-medoids dapat diterapkan pada data vaksinasi penyakit mulut dan kuku di Provinsi Riau, dan dapat diidentifikasi kelompok kekebalan hewan berdasarkan data tersebut. . Hasil cluster terbaik setelah dilakukan pengujian yaitu 2 cluster. Cluster terendah berada pada cluster 1 sebanyak 21894 ekor dan cluster 2 sebanyak 48042 ekor. Dimana dalam proses pengujian dilakukan menggunakan Davies Bouldien Index (DBI) mendapatkan nilai -0.482. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan perhatian lebih untuk vaksinasi terhadap PMK karena kekebalan hewan yang masih rendah sehingga memudahkan terinfeksinya PMK.
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP dalam Penentuan Pemilihan Minat Siswa
Wenni Afrodita;
Sarjon Defit;
Yuhandri Yuhandri
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Senior High School is a level of formal education in selecting student interests selection of specialization is a grouping of learning interests that makes it easier for students to pursue knowledge in further education, especially in tertiary institutions. Specialization is designed to guide students so they can follow certain subjects at the next school level. Decision Support System has many methods that can be used. One of the methods used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This decision support model will break down complex multi-factor or multi-criteria problems into a hierarchy, so that the decisions taken can be more objective. Because the concept of the AHP method is to change qualitative values into quantitative values. The Decision Support System uses the Analytical Hierarchy Process method to determine student interest choices in selecting interest in major subjects. This is a decision support system created to determine interest selection for class X students at SMAN 1 Kinali. The specialization that will be selected is taken from various criteria such as the average value of report cards, understanding of the material and students' interests. Test results on the AHP method obtained an accuracy of 90% from 10 test data. With this application, students are expected to get specialization according to their respective interests and abilities.)
Identifikasi Kepribadian Manusia Menggunakan Teori Big Five Factors Model dengan Metode Dempster-Shafer
Sebastianus A. S. Mola;
Meiton Boru;
Aristop Solle
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Kepribadian merupakan segenap perilaku dan sifat unik yang menonjol dari seorang individu, untuk dapat dibedakan dari individu lainnya. Setiap individu perlu mengenal kepribadiannya, sehingga dapat mengembangkan potensi dalam diri. Teori Big Five Factors Model merupakan salah satu teori yang digunakan untuk menentukan kepribadian manusia, dengan penggunaan alat tes psikologi berupa kuesioner. Namun penggunaan kuesioner yang diisi secara manual dirasa kurang efisien dan dapat berpengaruh pada hasil kesimpulan. Pada penelitian ini, metode Dempster-Shafer diimplementasikan dalam tes kepribadian Big Five Factors Model. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan pengujian akurasi sistem. Pengujian black box memperoleh persentase sebesar 100% dari 49 pengujian untuk 23 halaman uji. Pengujian akurasi sistem dilakukan pada 225 data hasil tes kepribadian Big Five Factors Model dari pakar, dengan cara membandingkan hasil diagnosis pakar dengan diagnosis sistem. Sebanyak 188 data hasil diagnosis sistem sama dengan hasil diagnosis pakar, sehingga keakuratan sistem sebesar 83,56%. Analisis dilakukan pada 37 data yang berbeda dangan diagnosis pakar menggunakan nilai densitas dari sistem, hasil dimensi dari diagnosis pakar dan hasil dimensi dari diagnosis sistem. Berdasarkan hasil analisis perbedaan nilai densitas, tidak terdapat perbedaan yang signifikan. Terdapat 21 data diagnosis dari pakar berupa satu dimensi, 20 data berubah nama dimensi tetapi memiliki dimensi yang sama. Hanya ada 1 data yang bervariasi menjadi dua dimensi kepribadian. Sedangkan 16 data lain hasil diagnosis dari pakar dengan lebih dari satu dimensi, 15 data berubah menjadi satu dimensi kepribadian dan 1 data dengan hasil tiga dimensi menjadi dua dimensi.
Penerapan Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Berbasis Web di Puskesmas Halilulik
Marselinda Kabu;
Emerensiana Ngaga;
Alfry Aristo Jansen Sinlae
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Currently, information technology is growing rapidly in the world of medicine. This advancement is very helpful for doctors in finding information to diagnose dental and oral diseases in patients. In addition, advances in information technology also enable doctors to find new symptoms and diseases that have not been identified before. However, the teeth and mouth organs are often neglected by the people in Belu District, especially in West Tasifeto District, due to a lack of awareness of the importance of maintaining oral hygiene. In fact, dental and oral health is very important because they are vital organs that are connected to the rest of the body. Therefore, a web-based expert system application is needed that can help the community and health centers, especially Halilulik Health Center, diagnose dental and oral diseases. This study uses the certainty factor method, which can provide solutions that follow facts. This application was built using the PHP programming language and the MySQL database. In this research, an expert system has been successfully developed that can assist in diagnosing dental and oral diseases without having to wait for the arrival of a dental and oral specialist. The use of this expert system can assist the public in diagnosing dental and oral diseases and providing information about diseases and symptoms of the teeth so that they can avoid these diseases.