Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENANGGULANGAN HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAGI PENYULUH PERTANIAN ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Jusuf]]>;
<![CDATA[Elfianty, Lena]]>;
<![CDATA[Nur’aini, Hesti]]>;
<![CDATA[Andriani, Evi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Darmajaya Vol 1 (2017): SEMNAS IIB DARMAJAYA ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Seminar Nasional Darmajaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pelaksanaan bimbingan dan penyuluhan tentan informasi hama dan penyakit tanaman serta penanggulangannya adalah kondisi wilayah kelompok-kelompok tani. Selain itu, jumlah tenaga penyuluh pertanian yang ada khususnya di Provinsi Bengkulu cukup banyak baik tenaga penyuluh tetap (PNS), kontrak maupun penyuluh swadaya tetapi masih memerlukan penambahan pengetahuan tentang pengendalian hama dan penyakit tanaman.Tujuan khusus dari penelitian ini adalah terbentuknya perangkat lunak (Software) yang memiliki fungsi sebagai bahan ajar bagi para penyuluh yang akan terjun ke lapangan dalam proses bimbingan dan penyuluhan penanggulangan hama dan penyakit tanaman tropika.  Sehingga pengetahaun yang dimikili para penyuluh dapat senantiasa terbarukan, sesuai dengan perkembangan informasi tentang penanggulangan hama dan penyakit tanaman.Perangkat lunak yang dihasilkan nantinya akan diserahkan masternya secara cuma-cuma kepada pemerintah melalui badan koordinasi penyuluh (Bakorluh) Provinsi Bengkulu sebagai pilot project dari program sistem informasi manajemen pengendalian hama dan penyakit tanaman. Berdasarkan pada kenyataan di atas, maka yang perlu mendapat perhatian nantinya adalah tingkat kelengkapan data dan informasi yang berkenaan dengan persoalan berbagai hama, berbagai penyakit yang menyerang pada berbagai tanaman dan sekaligus tata cara penanggulangannya. Sehingga pemutakhiran data dan informasinya pun secara terus menerus sangat diperlukan untuk dibarukan (updatable) dan disampaikan kepada para petani yang tergabung melalui kelompok tani. Kata kunciâPenanggulangan Hama dan Penyakit Tanaman]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Evaluasi Diri Penyuluh Pertanian pada Balai Penyuluh Pertanian, Perikanan dan Kehutanan (BP3K) ]]>
<![CDATA[Elfianty, Lena]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 2 No. 2 (2018): SinkrOn Volume 2 Nomor 2 April 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (526.409 KB)
<![CDATA[Penyuluh sebagai motivator dan rekan dalam membangun pertanian Indonesia, sungguh ironis melihat Indonesia dengan kekayaan alamnya harus mengimpor bahan pangan dari negara lain. Dapat dikatakan bahwa ada sesuatu yang salah dengan pertanian Indonesia, salah satu faktornya ialah berkaitan dengan kegiatan penyuluhan dan tentu saja melibatkan penyuluh[1]. Penyuluhan Pertanian tidak menciptakan ketergantungan, tetapi harus mampu mendorong semakin terciptanya kreativitas dan kemandirian masyarakat agar semakin memiliki kemampuan untuk berswadaya, swakarsa, swadana dan swakelola bagi penyelenggaraan kegiatan-kegiatan pertanian guna mencapai tujuan, harapan dan keinginan-keinginan sasaran. Penyuluhan Pertanian yang dilaksanakan harus selalu mengacu pada terwujudnya perbaikan kesejahteraan ekonomi masyarakat dan peningkatan harkatnya sebagai manusia. Kinerja penyuluh pertanian perlu dilakukan evaluasi secara rutin dan terjadwal, agar dapat meningkatkan kinerja dari para penyuluh pertanian. Dengan dilakukannya penilaian terhadap kinerja penyuluh, maka diharapkan dapat memberikan dampak terhadap peningkatan produktfitas para petani yang menjadi binaannya. Selain itu, penilaian terhadap penyuluh secara rutin dalam hal kinerja melalui evaluasi adalah sesuai dengan Peraturan Menteri Pertanian nomor 91/Permentan/OT.140/9/2013 tentang Pedoman Evaluasi Kinerja Penyuluh Pertanian. Hasil penelitian penggunaan program aplikasi evaluasi diri bagi Penyuluh Pertanian memberikan dampak positif bagi para penyuluh BP3K, karena dengan hasil evaluasi diri yang diisikan secara mandiri, jujur dengan diikuti bukti-bukti dokumen pendukungnya. Dengan demikian seorang Penyuluh Pertanian tidak akan dapat memanipulasi data kinerjanya yang diisikan melalui program aplikasi karena harus didukung dengan bukti fisik kinerjanya.]]>
<![CDATA[SISTEM KONVERSI MULTI GUNA DAN ENSIKLOPEDI BERBASIS VISUAL ]]>
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Ricky Zulfiandry]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>
<![CDATA[ TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 3, No 2: 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sultan Agung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6360.576 KB)
|
DOI: 10.30659/ei.3.2.%p
<![CDATA[Teknologi informasi merupakan bidang ilmu yang menggali data, fakta dan berbagai informasi seluas-luasnya baik berupa angka, teks, gambar, sinyal analog maupun digital dengan komputer sebagai alat bantunya. Berbagai sumber data tersebut dikelompokkan, dimodifikasi, ditransfomasi dan diolah ke dalam bentuk lain untuk dijadikan data baru, fakta baru, informasi baru yang dibutuhkan oleh pengguna yang semuanya dapat disebut sebagai informasi.Proses pengolahan yang melibatkan berbagai cara dan teknik dengan menggunakan berbagai perangkat lunak (software) dan perangkat keras (hardware) yang sesuai diharapkan akan didapat memberikan kepuasan bagi pengguna terhadap informasi yang untuk selanjutnya dapat dijadikan sebagai data dalam bentuk lain oleh para pengguna.Selain itu sebagaimana kenyataan sehari-hari yang dihadapi banyak orang adalah transformasi dan pengubahan (konversi) terhadap satu bentuk data menjadi bentuk lain baik yang sepadan maupun ke dalam bentuk lain juga sering dibutuhkan. Sebagai contoh, seringkali seseorang memerlukan informasi tertentu baik kata dalam bahasa tertentu, gambar dan uraian dari sesuatu obyek dan sejenisnya. Sehingga kebutuhan tersebut yang seharusnya mudah didapat, tetapi karena alat atau perangkat lunak yang dapat memberikan informasi yang dibutuhkan tersebut tidak tersedia. Maka diperlukan adanya suatu program atau model yang memiliki kemampuan untuk membantu pengguna dalam menyelesaikan berbagai persoalan dalam hal transformasi data ke dalam bentuk lain seperti sistem konversi multiguna.Manfaat dari program ini nantinya dapat membantu para pelajar untuk menggali berbagai informasi dalam bentuk kamus bergambar (ensiklopedi) dan sebagai alat bantu para pelajar dalam menyelesaikan tugas-tugas yang diberikan oleh guru.]]>
<![CDATA[Analisa Data Penerimaan Siswa Pada Perguruan Tinggi melalui Jalur SNMPTN menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means (Studi Kasus : SMAN 5 Kota Bengkulu) ]]>
<![CDATA[Aan Herwansah]]>;
<![CDATA[Herlina Latipa Sari]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (3637.527 KB)
|
DOI: 10.37859/jf.v11i2.2627
<![CDATA[SMA Negeri 5 Bengkulu City is one of State Senior High Schools in Bengkulu City that has been accredited A with a total of 58 educators and 23 administrative staff and employees. In addition, SMA Negeri 5 Bengkulu City has also won many achievements both in academics (graduates of SMA N 5 Bengkulu City are accepted at the best universities in Indonesia through test and non-test pathways) as well as in the fields of science (Olympics), Sports, IMTAQ and the arts for the provincial and national levels. Application of student admissions data in higher education through SNMPTN using Fuzzy C-Means Algorithm at SMA N 5 Bengkulu City is an application that can help analyze data grouping based on student admission data into 3 groups. Data Analysis of Student Admissions in higher education through SNMPTN was made using the Visual Basic.Net programming language and SQL Server 2008 database by applying the Fuzzy C-Means algorithm. This application is able to provide information on the results of the analysis of student admissions at Higher Education through SNMPTN. The more data on student admissions in Higher Education, the more accurate the grouping results. Based on the results of the tests that have been carried out, the Application of Student Admission Data in Higher Education through SNMPTN can provide information on the results of data grouping divided into 3 groups, namely high, medium and low]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Sampah Organik dalam Produksi Pupuk Bokashi di Gabungan Kelompok Tani Rinjani Kecamatan Singaran Pati Kota Bengkulu ]]>
<![CDATA[Evi Andriani]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Lina Widawati]]>
<![CDATA[ Abdihaz: Jurnal Ilmiah Pengabdian pada Masyarakat Vol 3 No 1 (2021): June ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32663/abdihaz.v3i1.1765
<![CDATA[The Use of Organic Waste in Bokashi Fertilizer Production at Farmers' Group Association of Rinjani in Singaran Pati District, Bengkulu City The continuous use of inorganic fertilizers by farmers results in disturbed soil fertility and nutrient deficiencies. So far, farmers' group association of Rinjani has also used inorganic fertilizers, which are quite expensive. Therefore, the purpose of this community service was to educate farmers on the farmers' group association of Rinjani on how to utilize organic waste from the surrounding environment to be processed into bokashi fertilizer. The ingredients used were leftover vegetables, fruits and dried leave. The Effective Microorganism 4 (EM4) was used as decomposer to speed up the composting process. The process of making bokashi fertilizer from vegetable and fruit waste was running smoothly. The bokashi obtained was very good. This was indicated by the characteristic of blackish brown color, crumb texture and has an odor like the smell of earth in general.]]>
<![CDATA[Sistem Digitalisasi di Era Revolusi 5.0 ]]>
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Jhoanne Fredricka]]>;
<![CDATA[Achmad Fikri Sallaby]]>;
<![CDATA[Nofi Qurniati]]>;
<![CDATA[Juju Jumadi]]>;
<![CDATA[Annisa Putri Pratiwi]]>
<![CDATA[ Jurnal Dehasen Untuk Negeri Vol 1 No 2 (2022): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dehasen Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37676/jdun.v1i2.2836
<![CDATA[This community service activity in the form of socializing the digitalization system in the 5.0 revolution era aims to help students at SMA Negeri 3 Seluma in getting information about technological advances related to digitalization in the 5.0 revolution era. The subjects in this service activity are students of SMA Negeri 3 Seluma. This socialization process is carried out by providing information about artificial intelligence that pays attention to the human side and will transform millions of data collected through the internet in all areas of life. The results of this community service activity are so that students can be better prepared to face the era of revolution 5.0 in Indonesia by utilizing existing Human Resources (HR) because domestic human resources are no less qualified than foreign human resources, it is also expected that with the 5.0 Revolution This can develop human resources in Indonesia. The conclusion of this community service activity at SMA Negeri 3 Seluma is that the younger generation of students at SMA Negeri 3 Seluma Bengkulu Selatan have creative and inspiring behavior, tend to build their learning patterns with strong interpersonal skills. Young generations who are creative, innovative and productive, from an early age need to be enriched with soft skills as contained in the 5.0 revolution. Of course, this plenary ability is expected to succeed in winning the competition in the disruptive era and the world without borders.]]>
<![CDATA[Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas ]]>
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Deri Lianda]]>;
<![CDATA[Ila Yati Beti]]>;
<![CDATA[Kanita Febianda]]>;
<![CDATA[Panca Nugraha]]>
<![CDATA[ Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Vol 3, No 2 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Perkumpulan Dosen Muda (PDM) Bengkulu ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37638/padamunegeri.v3i2.586
<![CDATA[Kegiatan pengabdian pada masyarakat berupa sosialisasi tentang Pengenalan Artificial Intelligence Kepada Siswa Di Lingkungan Sekolah Menengah Atas ini bertujuan untuk membantu para siswa SMA Negeri 3 Bengkulu Utara mendapatkan informasi tentang kemajuan teknologi yang berhubungan dengan Artificial Intelligence. Proses sosialisasi ini dilakukan dengan memberikan informasi tentang kecerdasan buatan yang dikhususkan untuk memecahkan masalah kognitif yang umumnya terkait dengan kecerdasan manusia, seperti pembelajaran, pemecahan masalah, dan pengenalan pola.Hasil dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini adalah agar para siswa siswi bisa lebih memahami dalam kemajuan teknologi kecerdasan buatan di Indonesia dengan memanfaatkan Sumber Daya Manusia (SDM) yang ada karena SDM dalam negeri tak kalah berkualitas dengan SDM luar negeri, juga diharapkan dengan adanya Artificial Intelligence ini dapat mengembangkan SDM di negara Indonesia.]]>
<![CDATA[PENGENALAN DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN PENGHASILAN USAHA PADA BERDIKARI FARM DI KABUPATEN SELUMA PROPINSI BENGKULU ]]>
<![CDATA[Sulisti Afriani]]>;
<![CDATA[Rina Trisna Yanti]]>;
<![CDATA[Herlin Herlin]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Rinto Noviantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 1 (2022): Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat (JIPkM) ]]>
Publisher : <![CDATA[STIE Trisna Negara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1093.281 KB)
|
DOI: 10.47232/jipkm.v2i1.137
<![CDATA[Berdikari Farm merupakan usaha peternakan ayam petelur yang berada di Jalan Lintas Bengkulu - Manna Km 18,5 Babatan No. 54 Kel. Babatan - Kab. Seluma Bengkulu, dimana pelaksanaan pengabdian dilakukan adalah untuk memberikan pengenalan tentang digital marketing dimasa sulit sekarang ini akibat dari Pandemi Covid-19 Februari 2020 lalu yang masih berimbas pada usaha Berdikari Farm sampai dengan sekarang di tahun 2022, hal menyebabkan penjualan telur ayam menjadi menurun dikarenakan sulitnya melakukan penjualan secara langsung (konfensional/offline) khususnya e-comerrce. Masih kurangnya pengetahuan dari pemilik usaha maka mendorong tim pengabdian masyarakat ini untuk memberikan informasi mengenai digital marketing mengenai penggunaan teknologi informasi dalam pemasaran. Dengan adanya kegiatan ini maka diharapkan pemilik usaha akan termotivasi untuk menggunakan digital marketing agar mendapatkan peluang dan memanfaatkannya sebagai sarana komunikasi dalam meningkatkan penghasilan usahanya . adapun metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah ceramah, tanya jawab dan simulasi. Berdasarkan hal tersebut maka solusi yang diberikan kepada usaha Berdikari Farm adalah memberikan materi dan pengenalan mengenai digital marketing untuk meningkatkan penghasilan usahanya sehingga mampu memanfaatkan peluang pemasaran melaui media online dan offline. KataKunci: Digital marketing, Pemasaran, Meningkatkan penghasilan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algortima C-Means Dan Algoritma Mixture Dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out ]]>
<![CDATA[Jhoanne Fredricka]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>;
<![CDATA[Jusuf Wahyudi]]>
<![CDATA[ JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Kita Menulis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Clustering merupakan salah satu metode machine learning dan termasuk dalam unsupervised learning. Tujuan dari clustering yaitu mencari pola data yang mirip sehingga memiliki kemungkinan dalam mengelompokan data data yang mirip. Banyak Algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan proses clustering data. Algoritma C-Means dan algoritma Mixture merupakan bentuk algoritma yang dapat digunakan dalam melakukan proses clustering data.. Algoritma C-Means adalah suatu tehnik pengklusteran data yang mana keberadaan tiap – tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Sedangkan Algoritma Mixture merupakan salah satu jenis data clustering dimana dalam permodelannya, data dalam satu kelompok diasumsikan terdistribusi sesuai dengan salah satu jenis distribusi statistik yang ada. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan antara Algoritma C-Means dan Algoritma Mixture dalam hal klasterisasi data mahasiswa drop out, dengan melihat hasil performance vector yang di hasilkan pada metode c-means yaitu avg.within centroid distance pada setiap cluster , Sedangkan pada algoritma mixture melihat hasil performance vector dan jumlah number of clusters.]]>
<![CDATA[Penerapan Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together Menggunakan Aplikasi MATLAB dalam Pembelajaran Matematika ]]>
<![CDATA[Nofi Qurniati]]>;
<![CDATA[Jhoanne Fredricka]]>;
<![CDATA[Lena Elfianty]]>
<![CDATA[ JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Kita Menulis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Belajar matematika di kelas selalu menggunakan metode konvensional sehingga dilakukan penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui motivasi belajar dan hasil belajar pada model pembelajaran Cooperative Numbered Heads Together menggunakan aplikasi MATLAB pada Pembelajaran Matematika Siswa .Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah desain eksperimen dengan desain The One Shot Case Study yaitu penelitian yang hanya dilakukan pada satu kelompok sampel.Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 11 Padang.Data hasil belajar yang diperoleh dianalisis dengan menghitung skor masing-masing siswa.Kemudian tentukan jumlah siswa yang mencapai ketuntasan.sedangkan untuk motivasi belajar dianalisis dengan membandingkan penjumlahan skor angket motivasi awal dengan skor angket motivasi akhir siswa. Secara klasikal, dari 38 siswa yang mengikuti ujian akhir, 28 orang atau 73,68% telah mencapai ketuntasan. Motivasi belajar diperoleh 31 siswa yang motivasinya meningkat dan hanya 7 siswa yang motivasinya menurun.]]>
