cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anas Mukhtar
Contact Email
vmac.mesin@gmail.com
Phone
+6285336144703
Journal Mail Official
vmac.mesin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ikan Tongkol No. 22 Kertosari Banyuwangi
Location
Kab. banyuwangi,
Jawa timur
INDONESIA
V-MAC (Virtual of Mechanical Engineering Article)
Published by Universitas PGRI Banyuwangi
ISSN : -     EISSN : 25280112     DOI : https://doi.org/10.36526/v-mac.v5i1.1024
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
V-MAC (Virtual of Mechanical Engineering Article) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi yang memuat artikel ilmiah dalam bidang : 1. Konversi Energi 2. Design/Perancangan 3. Teknik Produksi 4. Material, serta bidang lain yang terkait dengan Teknik Mesin.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Mekanik Material
Articles 102 Documents
 7   8   9   10   11 
Perhitungan Overall Equipment Efectiveness Pada Mesin Gerinda Crankshaft Yudistiro, Danang; Suryataba, Sudrajat Tri
Virtual of Mechanical Engineering Article Vol 9 No 1 (2024): V-MAC
Publisher : Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan mesin gerinda camshaft di bengkel Jasa Ibu dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Metode OEE mengukur tiga komponen utama yaitu ketersediaan, kinerja, dan tingkat kualitas, untuk mengevaluasi seberapa dekat proses produksi mendekati kondisi optimal. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata nilai OEE pada mesin gerinda camshaft berada di atas standar global sebesar 85%, dengan nilai rata-rata ketersediaan 94,69%, kinerja 99,09%, dan kualitas 100%. Walaupun sebagian besar indikator melebihi standar yang ditetapkan, penurunan efektivitas tercatat pada beberapa hari tertentu, terutama disebabkan oleh waktu henti mesin dan penurunan kecepatan produksi. Untuk mengidentifikasi penyebab penurunan ini, dilakukan analisis lebih lanjut menggunakan diagram pareto dan fishbone diagram. Penelitian ini menyarankan beberapa perbaikan, termasuk perawatan rutin yang lebih sistematis, penyesuaian waktu proses, dan peningkatan keandalan mesin. Kata kunci: Camshaft, Gerinda, OEE, Ketersediaan, Kinerja, Kualitas
PERANCANGAN IOT PENDETEKSI KEBOCORAN GAS PADA RUMAH PINTAR SEDERHANA MENGGUNAKAN ESP32 BERBASIS ARDUINO DENGAN PLATFORM BLYNK Juliarto, Muhamad; Rinaldi, Rinaldi; Aditama, Ahmad Dani Fajar
Virtual of Mechanical Engineering Article Vol 10 No 2 (2025): V-MAC
Publisher : Prodi Teknik Mesin Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/v-mac.v10i2.7377

Abstract

Penggunaan gas LPG di perumahan dewasa ini sangat meningkat tajam, seiring dengan peningkatan penggunaan tersebut maka semakin banyak kebakaran dan ledakan pada perumahan yang disebabkan oleh faktor utama yaitu kebocoran gas pada rumah tangga yang berpotensi mengancam keselamatan penghuni rumah. Sebenarnya kebakaran dan ledakan dapat dicegah dan dapat dikurangi dengan terdeteksinya kebocoran gas secara dini, akan tetapi akan memakan biaya cukup mahal. Dengan perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) dewasa ini memungkinkan diterapkannya sistem keamanan rumah yang mampu melakukan pemantauan dan peringatan dini secara real-time dengan biaya terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem IoT pendeteksi kebocoran gas pada rumah pintar sederhana menggunakan mikrokontroler ESP32 berbasis Arduino dengan platform Blynk sebagai media monitoring. Sistem dirancang menggunakan sensor gas untuk mendeteksi konsentrasi gas di lingkungan rumah, kemudian data dikirimkan melalui koneksi internet ke aplikasi Blynk pada perangkat smartphone. Apabila nilai konsentrasi gas melebihi ambang batas yang telah ditentukan, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer sebagai alarm lokal serta mengirimkan notifikasi peringatan kepada pengguna secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dengan waktu respon yang cepat, komunikasi data yang stabil, serta tingkat akurasi yang baik pada berbagai kondisi pengujian. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi keamanan rumah yang efektif, ekonomis, dan mudah diimplementasikan sebagai bagian dari pengembangan smart home berbasis IoT. . Kata kunci: Internet of Things, ESP32, Sensor Gas, Smart Home, Blynk

Page 11 of 11 | Total Record : 102

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): V-MAC Vol 10 No 1 (2025): V-MAC Vol 9 No 2 (2024): V-MAC Vol 9 No 1 (2024): V-MAC Vol 8 No 2 (2023): V-MAC Vol 8 No 1 (2023): V-MAC Vol 7 No 2 (2022): V-MAC Vol 7 No 1 (2022): V-MAC Vol 6 No 2 (2021): V-MAC Vol 6 No 1 (2021): V-MAC Vol 5 No 2 (2020): V-MAC Vol 5 No 1 (2020) Vol 4 No 2 (2019) Vol 4 No 1 (2019) Vol 3 No 2 (2018) Vol 3 No 1 (2018) Vol 2 No 1 (2017) Vol 1 No 1 (2016) More Issue