cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Suwanto Raharjo
Contact Email
wa2nlinux@yahoo.com
Phone
+62274866124
Journal Mail Official
jnanaloka@yahoo.com
Editorial Address
Jl. Mulungan Baru, Mulungan Wetan, RT 07, RW 17, No. 130, Mlati, Sleman, Yogyakarta, 55285 Telp. 0274-866124
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JNANALOKA
Published by Lentera Dua Indonesia
ISSN : 27227332     EISSN : 27222896     DOI : https://doi.org/10.36802/jnanaloka.2020.v1-no1
Core Subject : Science, Education, Social, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other
JNANALOKA merupakan jurnal ilmiah berbasis blind peer review dan open access terbit mulai tahun 2020 dipublikasikan oleh Lentera Dua Indonesia. Jurnal terbit sebanyak 2 (dua) kali dalam setahun yakni bulan Maret dan September. Redaksi Jurnal JNANALOKA menerima artikel ilmiah orisinil lintas bidang ilmu yang memiliki fokus namun tidak terbatas pada bidang sains dan teknologi baik tingkat dasar, menengah, dan tinggi lintas dan multi disiplin ilmu. JNANALOKA juga menerima artikel yang didasarkan pada penelitian ilmiah secara umum.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 60 Documents
 1   2   3   4   5 
Pengujian kinerja kompresi pohon Hufman satu dan dua pohon pada objek teks Ridwan Wulida Siam; Muhammad Didik Rohmad Wahyudi
JNANALOKA Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2020.v1-no2-67-72

Abstract

Perkembangan teknologi semakin hari semakin cepat dan banyak, mengakibatkan banyaknya data digital yang tersimpan dalam sebuah media penyimpanan. Terlebih jika data tersebut trus disimpan dalam waktu yang tidak ditentukan. Sehingga besarnya media penyimpanan yang dibutuhkan untuk menampung data tersebut. Salah satu cara untuk menyelesaikannya adalah dengan memampatkan data tersebut hingga ukurannya menjadi lebih kecil. Algoritma huffman adalah salah satu algoritma kompresi data teks terbaik. Terdapat beberapa kelemahan didalam algoritma huffman ini, antara lain dalam pembentukan pohon. Penelitian ini menawarkan konsep algoritma huffman dengan dua buah pohon untuk memangkas setengah dari pembentukan satu pohon huffman. Dengan menggunakan dua buah pohon huffman dalam pembentukan pohon terutama kode prefik akan menjadi lebih pendek. Namun demikian, dalam implementasi kompresi data huffman ini akan memakan memori dan waktu yang lebih besar karena adanya proses tambahan sebelum data tersebut disimpan ataupun ditampilkan
Studi Literatur: Perbandingan Basis Data NewSQL Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani; Kusnawi; Ahmad Yusuf; Muhammad Reza Riansyah
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-1-12

Abstract

Selama bertahun-tahun sistem basis data relasional menjadi solusi untuk penyimpanan data sampai datang era Big Data. Kemudian sistem basis data non-relasional (yang dikenal sebagai sistem basis data NoSQL) mulai dikembangkan sebagai solusi basis data yang mempunyai kecepatan tinggi dan scalable untuk menangani volume data yang terus meningkat. Di sisi lain, NoSQL mempunyai beberapa kekurangan, diantaranya : tidak mendukung ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) dan beberapa sistem database NoSQL tidak mendukung bahasa kueri terstruktur (SQL). NewSQL merupakan pengembangan dari NoSQL yang memiliki dukungan terhadap terhadap ACID dan bahasa SQL. Sistem basis data NewSQL yang dikembangkan saat ini memiliki arsitektur, fitur dan implementasi yang bervariasi. Penelitian ini melakukan ulasan ringkas (quick review) pada perkembangan sistem basis data mulai dari relasional yang tradisional, NoSQL hingga NewSQL dengan dekripsi lebih pada sistem basis data NewSQL. Pada bagian akhir dilakukan perbandingan beberapa database NewSQL pada lima aspek, diantaranya : Ease of Use, Features & Functionality, Advanced Features, Integration dan Performance. Dari hasil perbandingan, pada aspek Ease of Use c-treeACE mendapat nilai tertinggi sedangkan Apache Trafodion menjadi yang terendah. Pada aspek Features & Functionality TIBCO ActiveSpaces menjadi yang tertinggi sedangkan VoltDB mendapat skor terendah. Selanjutnya, Altibase men- dapat skor tertinggi pada aspek Advanced Features dan Apache Trafodion kembali menjadi yang terendah. Pada aspek Integration, skor tertinggi ada pada CockroachDB dan terendah ada pada Pivotal GemFire XD. Terakhir, pada aspek Performance, ActorDB menjadi yang tertinggi dan Apache Trafodion menjadi yang terendah lagi.
A Analisis Performa Kecepatan MySQL dan NoSQL Pada Sistem Operasi Windows dan Linux Vian Ardiyansyah; Setiawan Budiman; Faisal Fadhila
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-21-26

Abstract

Sistem basis data sudah menjadi bagian penting dalam pengelolaan suatu institusi berbasis digital. Saat ini semakin banyak pilihan dalam menggunakan jenis sistem basis data yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan penggunanya. Banyak faktor yang bisa digunakan sebagai dasar pemilihan suatu sistem basis data. Kecepatan akses seperti untuk merespon kueri yang dikirimkan ke server adalah salah satunya. Pada penelitian ini dilakukan analisa perbandingan kecepatan pada sistem basis data MySQL dan MongoDB untuk perintah SELECT, UPDATE dan DELETE pada data dengan jumlah data maksimum 1.000.000 baris. Aplikasi yang digunakan untuk melakukan perintah kueri adalah MySQL Workbench 8.0.22 dan Robo 3T 1.4.2 yang dilakukan pada sistem operasi Windows 10 dan Ubuntu Desktop 20.04. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa semua proses kueri data di atas 50.000 baris dengan menggunakan MongoDB lebih cepat dibandingkan pada MySQL. Sistem operasi Ubuntu Desktop 20.04 menghasilkan kecepatan lebih baik dibandingkan dengan menggunakan Windows 10 baik untuk sistem basis data MySQL atau MongoDB.
RANCANG BANGUN RUBBER DAMPER PADA LORI INSPEKSI ELEKTRIK Henry Widya Prasetya; Dadang Sanjaya Atmaja; Hanung Dwi Pamungkas
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-27-34

Abstract

Lori inspeksi memiliki desain yang sederhana dan kontruksi yang ringan. Pada umumnya lori inspeksi tidak dilengkapi dengan suatu sistem suspensi, sehingga mengurangi tingkat kenyaman- an operator dan meningkatkan kebisingan roda lori dengan rel. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan rancang bangun rubber damper yang memiliki fungsi untuk meredam getaran lori ins- peksi saat dioperasikan di atas jalan rel. Metode eksperimental digunakan dalam penelitian ini yakni melakukan pembuatan rubber damper, memasang dan menguji pada lori inspeksi. Proses pembuatan rubber damper dimulai dari perencanaan meliputi proses desain dan pemilihan kom- posisi material. Pemilihan bahan dengan menggunakan beberapa campuran bahan kimia dan karet alam yang dominan untuk menambah kekuatan rubber damper. Produksi rubber damper dilakukan dengan tahapan-tahapan proses meliputi proses pencampuran komposisi bahan karet, penyiapan cetakan karet, dan pengepresan kemudian finishing. Hasil rancang bangun rubber damper dilakukan uji fungsi keberhasilan yaitu dengan menghitung tingkat kebisingan saat lori inspeksi dioperasikan. Pengujian dengan kecepatan 5 km/jam menghasilkan tingkat kebisingan 81,1 dBa, kecepatan 10 km/jam dengan tingkat kebisingan 86,6 dBa dan kecepatan 15 km/jam dengan tingkat kebisingan 91,8 dBa.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT PEMANTAUAN DAN PENGENDALI PADA AQUASCAPE BERBASIS INTERNET OF THINGS Muhammad Rosyid; Catur
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-13-19

Abstract

Berdasarkan survei lapangan, sistem aquascape yang ada dipasaran saat ini memang sudah menarik, dengan berbagai koleksi tumbuhan dan ikan, namun salah satu permasalahan yaitu dalam pemeliharaan aquascape yang masih manual. Saat pemilik aquaspace pergi dalam jangka waktu yang lama maka bagaimana menjaga kondisi penerangan dan kualitas air menjadi sebuah masalah tersendiri. Penggunaan sistem berbasis internet of things untuk melakukan pemantauan terhadap keadaan aquascape dari jarak jauh memungkinkan dilakukan. Sebuah prototipe yang dirancang untuk mengendalikan penerangan dan memantau kondisi air pada aquascape melalui web dilakukan dalam penelitian ini. Mikrokontroler Arduino dan NodeMCU serta sistem basis data Firebase digunakan dalam penelitian ini untuk membaca dan menyimpan data dari sensor yang digunakan. Dari hasil pengujian prototipe dalam melakukan pengendalian penerangan lampu pada aquascape sudah dapat bekerja sesuai yang diharapkan. Pemberian perintah kontrol terhadap lampu dilakukan dari jarak jauh melalui website berhasil sesuai dengan rencana pengujian. Hasil pengujian dari kinerja sensor pH dan sensor suhu juga bekerja sesuai yang diharapkan yaitu berhasil membaca nilai pH air dan kondisi suhu air. Data yang didapatkan juga telah mampu disimpan dalam basis data Firebase dan ditampilkan pada halaman web. Penelitian ini juga memberikan hasil berupa data waktu delay dari pembacaan sensor ke proses penulisan data di Firebase dan menampilkannya di halaman web. Nilai delay pada pembacaan dari prototipe ke website pada sensor pH yang didapatkan adalah rata-rata 31,77s dan sensor suhu dengan rata-rata delay 33,13s.
P PENYUSUNAN DATA PRIMER SEBAGAI DASAR INTEROPERABILITAS SISTEM INFORMASI PADA PEMERINTAH DAERAH MENGGUNAKAN DIAGRAM RACI (Studi Kasus: Pemerintah Kabupaten Purworejo) Turah Suhono; Hanif Al Fatta
JNANALOKA Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no1-35-44

Abstract

Salah satu upaya pemerintah daerah dalam mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik adalah dengan menjalankan e-government. Sistem informasi yang berjalan dengan baik merupakan salah satu faktor utama dalam pelaksanaan e-government. Pemerintah daerah melalui OPD (Organisasi Perangkat Daerah) menjalankan dan mengembangkan sistem informasi sebagai sarana dalam menjalankan tugasnya. Sistem informasi yang dikembangkan OPD saat ini pada umumnya masih bersifat parsial, belum ada perancangan strategis dalam pengembangan sistem informasinya. Salah satu unsur utama yang menjadi bagian tak terpisahkan dari sistem informasi adalah data. Inventaris data yang ada di OPD dengan mengacu pada sistem informasi yang berjalan dan kebutuhan data pada OPD yang berguna untuk penyusunan data primer diperlukan dalam pengembangan sistem informasi. Penelitian ini mengambil studi kasus pada Pemerintah Kabupaten Purworejo, Jawa Tengah, Indonesia. Penelitian diawali dengan inventaris sistem informasi dan data primer di setiap OPD. Pengumpulan data dengan pengisian form survei dilakukan oleh penanggungjawab sistem OPD. Berdasarkan wewenang dan tanggung jawab setiap OPD dilakukan pemetaan sistem informasi dan data primer hasil survei dengan menggunakan tabel RACI (Responsible Accounted Consulted Informed). Hasil analisis didapatkan bahwa 35,1 % atau 45 data primer kelompok kewilayahan, 27,3% atau 36 data primer kelompok pelayanan, 11,4% atau 15 data primer kelompok keuangan, 9,1% atau 12 data primer kelompok keuangan, 6,8% atau 9 data primer pembangunan daerah dan kepegawaian, 3,8% atau 5 data primer kelompok administrasi dan manajemen dan 0,8% atau 1 data primer kelompok legislasi. Berdasarkan hasil pemetaan data primer pada tabel RACI dibuat skema interoperabilitas da- ta dan sistem informasi, sehingga dapat diketahui kebutuhan data dan sistem informasi lintas OPD. Uji validasi data primer dilakukan dengan FGD (Focus Group Discussion) bersama seluruh OPD dan juga dilakukan uji beban serta uji fungsi terhadap interoperabilitas data dengan menggunakan 3 sampel sistem informasi yang telah digunakan pada OPD.
Skrining pranikah untuk pencegahan thalassemia mayor yang efektif dan efisien. Danang Kastowo; Alif Syaiful Huda; Andy Saputra; Erna Setyowati
JNANALOKA Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no2-45-52

Abstract

Thalassemia is a hereditary disease that cannot be cured and requires continuous blood transfusion for major sufferers. The main preventive measure of thalassemia is to identify carriers of the trait and prevent the birth of another thalassemia major baby. Inferential data analysis, with data sampling on the total population (data of patients with thalassemia major) and used to draw a conclusion. The research method used is a quantitative method, namely by counting the number of patients with thalassemia major in Indonesia, then grouping based on marital status, age of the patient, and health insurance services that have been used. The results showed that thalassemia major patients at the age of ready to marry (20-30 years old) were still very high, so premarital screening activities needed to be carried out to prevent the decline of thalassemia major in children.
Penerapan metode analytical hierarchy process dan simple additive weighting dalam pengambilan keputusan siswa berprestasi pada sekolah menengah kejuruan. Aulia Tegar Rahman; Sitti Muhartini; Astika Wulansari; Rizky Amirullah Hasiani; Arif Baktiar
JNANALOKA Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no2-63-71

Abstract

Vocational High School is a formal education unit that organizes vocational education that prepares students, especially to work in certain fields. In determining students who excel in certain fields, it is necessary to have a decision support system to improve the quality of decisions in determining students who excel from the highest average score. However, using the highest average score does not get optimal results because it is not adjusted to the existing needs in determining outstanding students. In this study, it can be used as a reference in making decisions for outstanding students by applying the Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting methods. The steps taken are: Data collection, Data Preprocessing, Ranking and Comparison of Results between Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting with manual weighting results. The results of the ranking comparison show that there are 6 students with the top ranking who are recommended to be outstanding students in the linguistic group.
Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Untuk Mengidentifikasi Topik Pandemi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter menggunakan Naïve Bayes Classifier dan Latent Dirichleat Allocation Herjuna Ardi Prakosa; Riyanto; Siti Nasiroh
JNANALOKA Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no2-73-78

Abstract

\The Corona virus or Covid-19 is of particular concern around the world. Many people talk about this virus through posting comments and opinions on Social Media. Twitter is one of the social media that is currently still widely used by the public to convey opinions in the form of a collection of words called tweets. Tweets related to the topic of Covid-19 can be classified using the Topic Modeling method to produce a data topic that is often discussed by Twitter users. One of the algorithms used to perform Topic Modeling is using Latent Dirichleat Allocation(LDA). In this study, LDA was used to find out what words appeared in the tweets about Covid-19 that the public had uploaded via Twitter. Before the tweet data is modeled with LDA, sentiment analysis is carried out first with the Naïve Bayes Classifier to produce Positive, Negative and Neutral sentiments.    
Pemodelan basis data untuk laporan penjualan wholesale kendaraan mobil. Aam Shodiqul Munir; Rifqi Anugrah; Nurul Ilma Hasana Kunio; Elisabeth Christina Sari; Rizal Sapta Dwi Harjo
JNANALOKA Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2021.v2-no2-79-85

Abstract

GAIKINDO or the Association of Indonesian Automotive Industries is a non-profit company or organization engaged in the automotive industry. A company can be said to be successful or not, it can be seen from one point of view, namely sales to the company. Sales is one of the important things for the company because it can support the company's growth. Due to the development of the times, the competition between companies is getting tougher, companies are required to be more creative in marketing their products, one way is to carry out a promotional activity to the public to convey the existence of products in the market. Every product that is sold must have product characteristics so that it can attract the attention of buyers. This study aims to analyze sales data at the GAIKINDO company to find out which of the categories, brands, specifications and others are the reasons for buyers to buy a car during the pandemic in January to December 2020. In addition, this study also aims to perform data modeling using car sales wholesale data obtained from GAIKINDO in January 2020 to December 2020. And to facilitate the search for car sales information based on specifications, brands and other categories. In data analysis using several data modeling techniques, namely sitemap and data flow diagram modeling to design the flow of the data to be modeled.

Page 2 of 6 | Total Record : 60

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 06 No. 02 September Tahun 2025 Vol. 06 No. 01 Maret Tahun 2025 Vol. 05 No. 02 September Tahun 2024 Vol. 05 No. 01 Maret Tahun 2024 Vol. 04 No. 02 September Tahun 2023 Vol. 04 No. 01 Maret Tahun 2023 Vol. 03 No. 02 September Tahun 2022 Vol. 03 No. 01 Maret Tahun 2022 Vol. 02 No. 02 September Tahun 2021 Vol. 02 No. 01 Maret Tahun 2021 Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020 Vol. 01 No. 01 Maret Tahun 2020 More Issue