cover
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
restikom@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26864800     EISSN : 26864797     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini berisi artikel-artikel penelitian atau pengembangan konsep yang berkaitan dengan bidang-bidang Komputer Komputasi, Kemananan Komputer, Kecerdasan Buatan, Internet Of Thing, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Lainnya. Jurnal RESTIKOM menerbitkan naska 3 kali dalam setahun yakni setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Articles 179 Documents
INTELLIGENT SYSTEM FOR IDENTIFYING AVOCADO RIPE USING EXTRACTION FEATURES AND K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Maryam Hasan
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.252

Abstract

So far, farmers in harvesting avocados often experience obstacles, namely farmers are still not precise in determining ripe avocados. The ripeness of avocado when harvested is one of the most important factors in maintaining the quality of the avocado. This is due to fatigue and takes a long time so it is not appropriate to determine which avocados are ripe and which are not. Therefore, a system is needed to find out avocados. This study formulates problems in the form of how to identify avocado identification with the KNN method and how to find out how much accuracy the method obtained. While the objectives achieved in this study can identify avocados based on the KNN method and can measure the accuracy of the method with avocado image data. The results obtained in this study were successful in identifying and using the 80% measurement confusion matrix.
Optimasi Keamanan Smart Grid Melalui Autentikasi Dua Lapis: Meningkatkan Efisiensi dan Privasi dalam Era Digital Haris Satriyawan; Divira Salsabiil Susanto
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.254

Abstract

Dalam era digital saat ini, smart grid sangat penting untuk meningkatkan efisiensi energi, memfasilitasi manajemen energi yang cerdas, dan mengintegrasikan sumber daya terbarukan. Namun, kemajuan ini memperkenalkan tantangan keamanan siber dan privasi yang signifikan. Penelitian ini menekankan pentingnya penerapan sistem autentikasi dua lapis untuk mengamankan smart grid, yang telah menghasilkan penurunan percobaan akses yang gagal hingga 90% dan peningkatan efisiensi transmisi data sebesar 50%. Akibatnya, kepuasan pengguna meningkat secara signifikan, yang terlihat dari peningkatan tingkat kepuasan dari 30% menjadi 60%. Studi ini mendukung penyempurnaan mekanisme autentikasi dan protokol komunikasi, dengan fokus kuat pada perlindungan privasi pelanggan. Penelitian juga menekankan perlunya pengujian komprehensif untuk validasi yang kuat. Pentingnya kolaborasi antara industri dan akademisi ditekankan, begitu pula peningkatan kesadaran pengguna tentang langkah-langkah keamanan siber. Temuan-temuan ini menunjukkan bahwa keseimbangan strategis antara langkah-langkah keamanan teknis dan pemenuhan kebutuhan pengguna adalah esensial untuk implementasi smart grid yang sukses dan adopsi yang luas.
RANCANG BANGUN SISTEM PINTU IRIGASI OTOMATIS Gede Darta Gautama; Novi Herawadi Sudibyo
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.255

Abstract

Pertanian saat ini masih banyak yang melakukan monitoring air lahan pada pertanianya dengan cara manual. Petani harus siaga ketika pada saat awal penanaman padi karna ketika saat awal menanam padi lahan harus memiliki ketersediaan air yang cukup. Agar padi yang di tanam tidak mati karna ada beberapa titik pada lahan yang memiliki kontur tanah bergelombang. Internet of things adalah suatu metode untuk monitoring jarak jauh yang dapat di koneksikan di internet dan semua data yang di input oleh sensor dapat di simpan pada database. Dalam penelitian ini dibuat suatu alat yang dapat memudahkan para petani untuk memonitoring lahan pertaniaanya. NodeMcuESP8266 sebagai mokrokontroler yang dapat memberikan data atau sinyal kepada beberapa sensor agar dapat bekerja memonitoring dan kontroling pada pintu air dan lahan pertanian tersebut.
Clustering Pasar Tradisional di Wilayah Kabupaten Tangerang Berdasarkan Harga Bahan Pokok dengan Metode K-Means Syahid Abdullah; Bangkit Dwi Nuryanto; Riad Sahara; M. Ikhwani Saputra; Cian Romadhona Hassolthine
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.257

Abstract

Clustering adalah metode yang digunakan untuk mengelompokkan data yang mempunyai kemiripan karakteristik antara data satu dengan data lainnya. Salah satu metode clustering yang populer digunakan adalah K-means. Dalam penelitian ini, K-means akan digunakan untuk clustering pasar tradisional di Wilayah Kabupaten Tangerang, Banten berdasarkan harga bahan pokok. Dengan melakukan analisis clustering menggunakan metode K-means, dapat diidentifikasi pola harga bahan pokok yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Dari percobaan yang sudah dilakukan, terlihat bahwa harga bahan pokok di 19 pasar tradisional di Kabupaten Tangerang memang cenderung tidak variatif. Jumlah cluster yang dihasilkan adalah 2 cluster, di mana harga bahan pokok pada pasar tradisional yang ada pada cluster pertama cenderung lebih tinggi dibandingkan pada cluster kedua. Ada 3 pasar yang ada pada cluster pertama, yaitu Pasar Balaraja Sentiong, Karawaci, dan Kelapa Dua. Hal tersebut diduga terjadi karena letak pasar yang strategis dan jumlah penduduk yang padat sehingga membutuhkan pasokan yang lebih banyak dan daya beli masyarakat.
Mengatasi Permasalahan High Dimensional Space dalam Klasifikasi Multikelas Big Data pada Data Gambar dengan DCSVM Siti Sarah Sobariah Lestari; Gina Purnama Insany; Dede Sukmawan; Faiz Dzulfikar Yusuf
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.259

Abstract

Masalah pada unstructured data khususnya pada data gambar menjadi tantangan dalam pemodelan klasifikasi big data yang berkaitan dengan akurasi dari model, sehingga memerlukan solusi untuk mengatasinya. Data gambar memiliki atribut yang disajikan dalam satuan piksel, satuan data tersebut berada pada dimensi yang tinggi. Sehingga menimbulkan ketidak beraturan pada dimensi, fenomena ini disebut sebagai the curse of dimensionality. Kenaikan dimensi pada data secara bersamaan mengakibatkan kenaikan volume pada ruang yang menyebabkan fenomena sparsity yang terjadi pada high dimensional space. Ketersediaan data jenis huruf dalam bentuk gambar, membuat data berada pada kondisi data sparsity pada high dimensional space, sehingga diperlukan metode yang mampu melakukan proses klasifikasi yang memberikan akurasi tinggi. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah memperoleh model yang tepat dan akurat dalam melakukan klasifikasi multikelas dengan kondisi data sparsity dalam high dimensional space. Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu metode klasifikasi yang paling sering digunakan, karena SVM sensitif terhadap noise dan kaidah VC-dimension mampu menangani masalah the curse of dimensionality. Algoritma Divide and Conquer, membantu proses SVM dalam melakukan klasifikasi pada data sparsity dengan baik. Hal ini ditunjukkan dengan akurasi DCSVM (Divide and Conquer Support Vector Machine) lebih tinggi dibandingkan dengan klasifikasi dengan menggunakan SVM biner dan one vs one SVM
Rancang Bangun Company Profile Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus : APM Frozen Food) Bias Yulisa Geni; Asep Supriyadi; Husnul Khotimah; Weni Indri Yanti
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i1.260

Abstract

This research explores the development of a company profile website with a holistic approach using Bootstrap, CodeIgniter 3, Apache, and MySQL as the technological foundation. The main focus is to optimally integrate the frontend and backend. The research methodology includes in-depth analysis of requirements, responsive design, implementation with CodeIgniter 3 for backend logic, utilization of Apache as a server, and MySQL for efficient database management. Active observations, interviews, and thorough documentation resulted in concrete solutions for this project. The results include not only successful implementation of the latest technology but also strengthened website performance and responsibility. This research has a positive impact by increasing the effectiveness of company website development and creating an integrated and optimally responsive environment for user needs.
Rancang Bangun Website Company Profile Kelurahan Klapanunggal Satria Putra, Rani Laple; Surya Agung Pramudya; Rikho Ariesky Rowardo; Muhammad Fitrah Maulana
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v61.261

Abstract

This research was carried out to build a Kelurahan website, with the aim of making it easier for the Klapanunggal community to obtain the most complete and up-to-date information, because information is very important in making decisions to achieve goals. Another aim is to increase ease of access to services in the sub-district. The method used is waterfall, which is known as a sequential approach from the planning, analysis, design, implementation, testing and maintenance stages. This approach can provide an organized structure in building a website, so that it can achieve the results required by the Village. The result of this research is a website that is user friendly, informative, and easily accessible to the general public. This website can be an effective means of increasing communication and transparency between sub-districts and their residents
SISTEM INFORMASI RAWAT JALAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL ( STUDI KASUS PANTI PENGOBATAN GURU SINGA ) Yupita Fitria Riyanti; Muhamad Fatchan; Edora
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.263

Abstract

Perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang begitu pesat, salah satunya pada bidang kesehatan, dengan menjadikan komputer sebagai salah satu alat penunjang yang sangat di butuhkan dalam pengelolahan data dan dalam penyajian data informasi. Panti pengobatan guru singa ini mulai di rasakan perlunya pengembangan untuk meningkatkan kebutuhan pelayanan kesehatan bagi Masyarakat. Proses pendaftaran pasien rawat jalan masih menggunakan cara yang manual, yang meliputi kegiatan pendaftaran pasien, pencarian data rekam medis pasien, dengan adanya perkembangan teknologi sistem informasi yang semakin pesat. Maka penulis merancang sistem informasi rawat jalan berbasis web yang menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemograman PHP dan database MySql. penerapan metode waterfall terhadap system informasi rawat jalan berbasis web pada panti pengobatan guru singa menjadi efektif dan efisien dengan memberikan penyelesaian dalam permasalah data rekam medis, pendaftaran pasien rawat jalan, tidak terjadinya penumpukan dokumen. Melalui penerapan sistem yang telah dirancang diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat pengelolaan data pasien rekam medis di panti pengobatan gurur singa. Perancangan sistem rawat jalan ini dapat dijadikan sebagai referensi penelitian selanjutnya dan disarankan untuk dapat disempurnakan dengan menambahkan fitur-fitur yang dibutuhkan di masa depan.
Comparison of Vector Space Model and BM25F Methods in Book Search Debby Paseru; Reynaldi Kuera; Stevanus Salmon
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.264

Abstract

Pencarian sebuah buku di perpustakaan dapat dilakukan secara mudah jika kita sudah mengetahui judul buku, pengarang, bidang ilmu atau pun penerbit dari buku tersebut sebagai kata kunci. Tanpa kata kunci, pencarian buku akan sulit dilakukan karena pencarian akan membutuhkan waktu dan kita akan mencari buku tersebut di antara ratusan bahkan ribuan buku yang ada meskipun sudah ada katalog atau basis data. Basis data buku yang ada di perpustakaan merupakan gudang data dan untuk memanfaatkan gudang data tersebut, maka dapat digunakan proses temu balik informasi atau information retrieval (IR). Proses temu balik informasi merupakan suatu cara untuk menemukan kembali informasi pada dokumen atau basis data. Terdapat beberapa metode dalam IR ini, seperti inverted index, boolean retrieval, tokenization, stemming and lemmatization, dictionaries, wildcard queries, BM25F dan vector space model (VSM). Penelitian ini telah membandingkan metode vector space model dan BM25F untuk mencari waktu akses tercepat dalam pencarian buku. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data semu sebanyak 50 buku. Pengujian dilakukan sebanyak 20 kali terhadap 10 kata kunci yang berbeda dari 50 data buku yang ada. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, metode Vector Space Model memiliki waktu pencarian yang lebih cepat dibandingkan dengan metode BM25F. Metode VSM menghasilkan rata-rata waktu pencarian 0,002 detik, sedangkan rata-rata waktu pencarian metode BM25F adalah 6,308 detik. Perbedaan waktu yang cukup besar dikarenakan metode MB25F mengharuskan pencarian kata kunci berdasarkan kategori yang ditentukan dulu, sedangkan metode VSM melakukan pencarian langsung kata kunci tanpa penentuan kategori.
Pemanfaatan Teknologi Google Spreadsheet untuk Meningkatkan Pengawasan Pengendalian Biaya UMKM Jasa Konstruksi Untuk Mencapai Indonesia Emas 2045 Irvan Wiradinata; Annisa
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i1.272

Abstract

Pengendalian biaya dalam suatu proyek jasa kontruksi yang dilakukan oleh suatu Perusahaan UMKM dapat menjadi persoalan jika proyek yang dilaksanakan oleh Perusahaan tersebut dilakukan pada lokasi jarak jauh. Pihak top manajemen Perusahaan sering mendapatkan persoalan terkait pengeluaran pengadaan barang atau jasa di lokasi proyek yang tidak tercatatkan atau dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini dapat menyebabkan kerugian secara komersial bagi Perusahaan UMKM yang menjalankan Jasa Konstruksi. Dalam pelaksanaan Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) tentunya akan melibatkan banyak Perusahaan UMKM sebagai subkontraktor untuk mendukung kontraktor utama dalam menyelesaikan proyek. Perusahaan UMKM yang akan menjadi subkontraktor di IKN ini tentunya tidak semuanya akan berasal dari Paser Panajam, Balikpapan, dan Samarinda. Akan banyak Perusahaan UMKM yang nantinya terlibat dari luar Provinsi Kalimantan Timur atau bahkan dari luar Pulau Kalimantan yang akan terlibat di Pembangunan IKN. Oleh karena itu, dibutuhkan pemanfaatan teknologi yang kompetitif untuk membantu UMKM dalam mengendalikan biaya saat melaksanakan proyek jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan saran bagaimana Perusahaan UMKM dapat memanfaatkan Google Spreadsheet untuk mengendalikan pengeluaran dari jarak jauh. Hal ini sejalan juga dengan program Indonesia Emas 2045, dimana salah satu pilar Indonesia Emas 2045 adalah Pembangunan Manusia dan Penguasaan Iptek, dimana salah satu tujuan dari pilar ini adalah untuk meningkatakan pemanfaatan teknologi untuk Pembangunan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Google Spreadsheet dapat dimanfaatkan secara gratis, dapat diandalkan untuk melakukan pengendalian biaya karena dapat melakukan kolaborasi secara real-time, dan terdapat fitur-fitur lain yang mendukung untuk melakukan kontrol terhadap pembiayan proyek jarak jauh.