cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 31   32   33   34   35 
Rekomendasi Wisata Kabupaten Magelang menggunakan Metode Content-Based Filtering dan Location-Based Service Dwi Aryanto, Agus; Primadewi, Ardhin; Agung Prabowo, Nugroho
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8156

Abstract

Kabupaten Magelang dikenal memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari keindahan alam, situs sejarah, hingga objek wisata budaya. Jumlah kunjungan wisatawan ke wilayah ini terus meningkat setiap tahunnya, baik dari wisatawan domestik maupun mancanegara. Namun demikian, banyaknya pilihan destinasi seringkali menimbulkan kebingungan bagi wisatawan dalam menentukan tujuan yang sesuai dengan preferensi mereka. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sebuah sistem rekomendasi wisata dengan menggabungkan metode Content-Based Filtering (CBF) menggunakan cosine similarity dan Location-Based Service (LBS) dengan rumus haversine. Data yang digunakan mencakup 173 destinasi wisata di Kabupaten Magelang, termasuk nama, jenis wisata, fasilitas yang tersedia, serta koordinat geografis. Proses perhitungan diawali dengan one-hot encoding terhadap preferensi pengguna dan atribut wisata, dilanjutkan dengan perhitungan kemiripan berdasarkan jenis dan fasilitas wisata. Nilai kemiripan tersebut kemudian dikombinasikan dengan jarak geografis (menggunakan rumus haversine) untuk menghasilkan skor total. Hasil rekomendasi berupa 10 destinasi wisata dengan skor tertinggi yang dipilih dalam skenario 1. Destinasi dengan skor tertinggi adalah Talang Londo (skor: 0,9586), diikuti oleh Rumah Kamera, Omah Mbudur, Punthuk Mongkrong, dan Limanjawi Art House. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode CBF dan LBS efektif dalam menghasilkan rekomendasi wisata yang relevan dan sesuai preferensi bagi wisatawan di Kabupaten Magelang.
Perencanaan Arsitektur Enterprise Menggunakan TOGAF ADM 9.2 Pada MTS Negeri 3 Kota Jambi Yudistira, Miranty; Andrianti, Ari; Bima Alfajri, Willy; Yulvianda, Renaldi; Hermawan Sutoyo, Mochammad Arief
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8248

Abstract

Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri 3 Kota Jambi merupakan lembaga pendidikan tingkat menengah pertama di Kota Jambi yang terus berupaya meningkatkan kualitas layanan akademik dan administrasi. Namun, penerapan sistem informasi di madrasah ini masih bersifat parsial dan belum sepenuhnya terintegrasi dengan kebutuhan strategis organisasi. Hal ini mengakibatkan ketidakefisienan dalam pengelolaan data dan penentuan kebijakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur enterprise yang dapat mengintegrasikan sistem informasi yang ada dan menyelaraskannya dengan tujuan operasional sekolah, menggunakan framework TOGAF ADM 9.2 sebagai metodelogi penelitian. Riset ini menerapkan urutan fase dalam metode ADM TOGAF, yang mencakup fase Preliminary Phase, Architecture Vision, Business Architecture, Information Systems Architecture,dan Technology Architecture. Hasil dari penelitian ini adalah blueprint arsitektur yang komprehensif, yang mencakup desain entitas data, fungsi bisnis, serta aplikasi yang diusulkan, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional sekolah. Dengan rancangan arsitektur ini, MTs Negeri 3 Kota Jambi dapat memiliki landasan yang lebih kuat dalam mengembangkan sistem yang lebih terstruktur, terintegrasi, dan dapat mendukung pertumbuhan serta inovasi di masa depan.
Penerapan Smart Farming dalam Pemberian Nutrisi pada Tanaman Selada Hidroponik Zulkifli; Wabula, Yuyun; Taufik, Imran
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8317

Abstract

Selada (Lactuca sativa L.) merupakan salah satu jenis sayuran yang banyak diminati oleh masyarakat Indonesia dan menjadi salah satu tanaman yang dibudidayakan secara hidroponik untuk meningkatkan kualitas serta kuantitas produksi. Teknologi hidroponik dinilai ramah lingkungan, mampu menghasilkan produk yang higienis, mempercepat pertumbuhan tanaman, serta menjaga kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji prototipe sistem hidroponik selada yang dilengkapi dengan pemantauan otomatis terhadap pH air, suhu air, suhu udara, dan kelembaban. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan Research and Development (R&D). Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe dapat bekerja pada suhu air terendah 23°C, dengan kelembaban tanah dalam kisaran 68–77%. Sistem ini secara otomatis mengaktifkan pompa jika sensor pH mendeteksi kadar yang terlalu rendah atau tinggi. Secara keseluruhan, hasil pengujian menyatakan bahwa prototipe sistem monitoring bekerja dengan baik sesuai perintah dan mampu mendukung efektivitas budidaya tanaman selada secara hidroponik.
Pengembangan dan Evaluasi Sistem Monitoring Konsumsi Daya Listrik Berbasis IoT dengan Sensor PZEM-004T dan ESP8266 Muslihi, Muhammad Takdir
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8508

Abstract

Ketergantungan yang meningkat pada listrik dalam kehidupan modern membutuhkan sistem pemantauan energi yang efisien untuk mengoptimalkan konsumsi. Alat ukur konvensional belum mampu memberikan pola konsumsi energi yang rinci, sehingga membatasi upaya peningkatan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pemantauan energi berbasis IoT yang mampu menyediakan data konsumsi energi secara real-time dan terperinci. Menggunakan metode Research and Development (R&D), penelitian ini melibatkan kajian literatur, perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian prototipe. Perangkat ini mengintegrasikan sensor PZEM-004T, modul Wi-Fi ESP8266, dan platform Blynk, memungkinkan pemantauan melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi ±1,2% untuk tegangan, ±1,5% untuk arus, dan ±1,8% untuk daya. Sistem ini mampu menyediakan data real-time dengan interval pembaruan 1 detik melalui koneksi IoT yang stabil, membuktikan keandalannya dalam pemantauan konsumsi energi.
Analisis Sentimen Aplikasi Adiraku di Google Play Store Menggunakan Metode Support Vectore Machine Afif, Randi Afif; Supriyanto, Aji; Damaryanti, Rr. Fitri; Prasetya Adi, Wahyu
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8510

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Adiraku yang diambil dari Google Play Store dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data ulasan yang diperoleh kemudian melalui proses preprocessing, seperti casefolding, filtering, tokenizing, dan stemming, untuk mempersiapkan data sebelum dilakukan klasifikasi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa model SVM berhasil mengklasifikasikan ulasan dengan akurasi sebesar 91%. Pada sentimen positif, model menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan precision 0.94 dan recall 0.93, sementara pada sentimen negatif, meskipun masih baik, terdapat peluang untuk peningkatan dengan precision 0.84 dan recall 0.86. Visualisasi menggunakan wordcloud digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata dominan pada kedua kategori sentimen tersebut, dengan kata-kata positif seperti "mudah", "bantu", dan "bagus" mendominasi ulasan positif, sedangkan kata-kata negatif seperti "gak", "kontrak", dan "error" muncul lebih sering pada ulasan negatif. Evaluasi model menggunakan classification report menunjukkan bahwa model SVM memiliki performa yang baik, meskipun terdapat ruang untuk perbaikan pada kategori negatif. Berdasarkan hasil analisis ini, disarankan agar pengembangan aplikasi lebih difokuskan pada peningkatan fitur aksesibilitas, transparansi kontrak, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Inovasi Sistem Layanan dan Rujukan Terpadu (SLRT) Bersahaja di Kabupaten Pringsewu: Evaluasi dan Kontribusinya terhadap Pengentasan Kemiskinan Aminudin, Nur; Aprilia, Fenny; Bagus Wicaksono, Setepanus; Zalfa Salsabila A, Afnan; Ardhy, Ferly
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8520

Abstract

SLRT Bersahaja merupakan inovasi sistem layanan terpadu di Kabupaten Pringsewu yang bertujuan untuk meningkatkan akses masyarakat miskin terhadap program perlindungan sosial dan pengentasan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas SLRT Bersahaja dalam mendukung upaya pengentasan kemiskinan, mengidentifikasi peran Tim Reaksi Cepat (TRC), serta menganalisis validasi data penerima manfaat. Metode penelitian menggunakan pendekatan campuran dengan pengumpulan data primer melalui wawancara, survei, dan observasi, serta data sekunder berupa dokumen resmi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 87% penerima manfaat merasa layanan mudah diakses, 82% menyatakan bantuan sesuai kebutuhan, dan 75% puas dengan kecepatan respons TRC. Selama observasi, TRC menangani 25 kasus mendesak dengan waktu respons rata-rata 2-3 jam. Validasi data penerima manfaat mencapai 92% akurasi, menunjukkan efektivitas sistem dalam menyalurkan bantuan tepat sasaran. Namun, kendala berupa keterbatasan sumber daya manusia dan akses teknologi di daerah terpencil masih menjadi tantangan. Kesimpulannya, SLRT Bersahaja berhasil meningkatkan kesejahteraan masyarakat miskin di Kabupaten Pringsewu dan relevan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan. Rekomendasi penelitian selanjutnya mencakup penguatan kapasitas sumber daya manusia dan pengembangan infrastruktur digital untuk meningkatkan cakupan layanan.
Implementasi Klasifikasi Citra Berbasis Tensorflow Untuk Mendeteksi Penyakit Tanaman Pada Aplikasi Agroscan Rahma Hidaya, Jenny; Jemakmum
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8536

Abstract

Mengidentifikasi penyakit pada tanaman merupakan hal yang dapat mempengaruhi produktivitas dan keberlanjutan hasil panen di bidang pertanian. Penelitian ini memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan mengembangkan aplikasi Agroscan untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman. Metode yang digunakan berupa pengumpulan dataset yang terdiri dari gambar daun di berbagai jenis tanaman, seperti paprika, kentang, dan tomat yang telah terinfeksi berbagai penyakit. Model CNN dilatih dengan menggunakan datasetPlantVillage, yang terdiri dari 20.638 citra, dan mampu mencapai akurasi pelatihan sebesar 97,30% serta akurasi validasi sebesar 95,02%. Hasil penelitian membuktikan bahwa CNN efektif dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman, dengan tujuan untuk meningkatkan hasil panen dan mendukung pertanian berkelanjutan.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSIS TINGKAT KECEMASAN PADA PASANGAN BARU MENIKAH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Amos Pah, Clarissa Elfira; Ledoh, Juan Rizky Mannuel; Sina, Dewin Rony; Giri, Imanuel Raja
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8537

Abstract

Pasangan baru menikah merupakan fase awal dalam kehidupan berkeluarga yang menyatukan seorang pria dan wanita dari dua latar belakang berbeda sehingga membutuhkan penyesuaian untuk dapat menerima kekurangan dan kelebihan satu terhadap lainnya. Hal ini dapat memicu berbagai konflik yang dapat menimbulkan gejala kejiwaan termasuk kecemasan. Kecemasan merupakan hal yang wajar yang dialami siapa saja terutama pasangan yang baru menikah, namun jika kondisi kecemasan menjadi berlebihan dapat mempengaruhi pasangan yang berdampak pada keutuhan pernikahan hingga dapat berakibat pada perceraian. Salah satu cara mengurangi dampak kecemasan yaitu dengan berkonsultasi dengan psikolog untuk mengetahui tingkat kecemasan yang sedang dialami sehingga dapat diberikan penanganan. Namun keterbatasan jumlah psikolog menjadi hambatan bagi pasangan yang ingin mendapatkan diagnosis tingkat kecemasan dan penanganan psikologis. Di Nusa Tenggara Timur, psikolog klinis hanya berjumlah 11 psikolog yang sangat terbatas dibandingkan dengan jumlah pasangan baru menikah (tahun 2023) yang berjumlah 2.928 pasangan. Di Kota Kupang, tempat penelitian ini dilakukan, hanya terdapat 7 psikolog klinis. Salah satu bentuk penanganan terhadap masalah ini adalah dengan pengembangan sebuah sistem pakar yang dapat diakses melalui dalam jaringan yang dapat mengukur tingkat kecemasan pada pasangan yang baru menikah. Sistem yang dibangun ini menerapkan skala Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS) dengan menggunakan metode Certainty Factor. Hasil pengujian sistem terhadap 54 pasangan (108 responden) memperoleh tingkat akurasi sebesar 100%, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendiagnosis tingkat kecemasan dengan skala HARS secara tepat seperti yang dilakukan oleh psikolog.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Kenaikan Pajak PPN di Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma Machine Learning: Analisis Sentimen Hasan, Mhd Arief; Bimby, Novia
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8556

Abstract

Kebijakan kenaikan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) sebesar 12% di Indonesia telah memicu beragam reaksi masyarakat, terutama di media sosial seperti Twitter. Permasalahan dalam penelitian ini terletak pada pentingnya memahami persepsi publik terhadap kebijakan tersebut secara otomatis dan akurat, yang menjadi tantangan tersendiri dalam pengolahan data teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi machine learning populer, yaitu Logistic Regression, Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM), dalam menganalisis sentimen publik dari data tweet terkait kebijakan kenaikan PPN. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing, transformasi teks menggunakan TF-IDF, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 82,24%, diikuti oleh Logistic Regression (81,15%) dan Naive Bayes (74,63%). Temuan ini menunjukkan bahwa SVM lebih efektif dalam membedakan sentimen positif, negatif, dan netral pada teks media sosial, serta dapat dijadikan algoritma yang direkomendasikan untuk tugas analisis sentimen serupa di masa mendatang.
Otomatisasi Sistem Penggerak Meja Menggunakan Node MCU Modul Esp8266 Berbasis Web Winda Apriandari; Abdillah, Muhammad Fadhil; Mega Putri, Delinda; Syahrizky, Cindy Aulia; Anasya, Zalfa Alfiah
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i1.8587

Abstract

Perkembangan teknologi otomatisasi berbasis IoT (Internet Of Things) sudah banyak diterapkan diberbagai bidang dan berdampak signifikan pada kehidupan sehari-hari. IoT saling terhubung pada jaringan perangkat dan saling bertukar data melalui internet dan otomatisasi. Berdasarkan pengamatan terhadap lingkungan sekitar saat ini, mayoritas orang tidak terlepas dari gadget. Pengguna gadget dari berbagai usia sudah tersebar luas, terutama untuk kebutuhan edukasi, pekerjaan dan hiburan. Permasalahan yang ada pada saat penggunaan gadget yang terlalu lama dengan durasi pemakaian sekitar 4-8 jam dalam sehari, sehingga menimbulkan rasa tidak nyaman karena kondisi meja yang tidak sesuai. Tujuan penelitian ini adalah merancang sistem penggerak meja agar pengguna gadget bisa menyesuaikan kondisi meja cara otomatisasi. Rancang bangun sistem penggerak meja yang dibuat menggunakan Node MCU Modul Esp8266 sebuah mikrokontroler berbasis WIFI yang mampu menghubungkan perangkat dengan jaringan internet. Kemampuan WIFI dari Esp8266 sebagai antarmuka web yang dikembangkan agar pengguna dapat mengendalikan posisi meja secara real-time dari perangkat apapun yang terhubung ke internet. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat mengendalikan meja dengan akurasi dan respons yang baik, serta menfasilitasi kemudahan akses kontrol yang signifikan melalui web.

Page 33 of 38 | Total Record : 374

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue