cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 358 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Program Studi Menggunakan Logika Fuzzy (Studi Kasus: STMIK Royal Kisaran) Febri Dristyan; Yori Apridonal; Mufrida Meri
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4271

Abstract

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Royal Kisaran merupakan salah satu institusi perguruan tinggi yang berada pada wilayah Asahan dimana STMIK Royal Kisaran memiliki unit-unit yang memberikan pelayanan administrasi kepada mahasiwa. Pelayanan yang sangat sering dilakukan yaitu pada bagian Prodi (Program Studi) dimana setiap mahasiswa pasti melakukan pengurusan administrasi atau pemberkasan tentang perkuliahan yang dilaksanakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Prodi STMIK Royal Kisaran menggunakan metode fuzzy. Variabel yang digunakan untuk pengukuran kepuasan yaitu Keramahan, Komunikasi, Kesopanan, Kedisiplinan dan Kerapian. Hasil dari penelitian ini adalah kepuasan mahaiswa terhadap pelayanan prodi STMIK Royal adalah PUAS dengan nilai yang di dapat sebesar 60 dimana nilai tersebut masuk ke dalam domain [40 60 80].
Sistem monitoring siswa bermasalah berbasis web di smp insan cendekia arrasyid Muhamad Herman Gozali Dede Herman; Dwi Sartika Simatupang
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4307

Abstract

Sekolah merupakan sebuah lembaga yang dirancang untuk pengajaran siswa atau murid di bawah pengawasan pendidik atau guru. Judul dan Penelitian ini bertujuan untuk Untuk memudahkan pemantauan dan pendataan siswa SMP Insan Cendekia Arrasyid yang bermasalah, dengan dibuatkan suatu sistem. Sistem tersebut merupakan suatu fasilitas web yang akan dirancang untuk mendata siswa yang bermasalah dengan mengakumulasikan bobot pelanggaran siswa yang kemudian akan ditindak lanjuti sesuai dengan jenis pelanggarannya, dan juga bersifat langsung online / realtime dan dapat dipantau dari jarak jauh karena terkoneksi langsung dengan internet baik oleh Kepala Sekolah, Guru, bahkan oleh semua wali siswa tersebut, sebagai bahan pertimbangan oleh siswa untuk meminimalisir jenis pelanggaran dan permasalahan apapun di sekolah, serta membantu Wakil Ketua Bagian Kesiswaan dalam melakukan aktifitasnya. Berdasarkan masalah tersebut, maka terdapat rumusan masalah yaitu Bagaimana merancang dan membangun sistem Monitoring Siswa Bermasalah Berbasis Web di SMP Insan Cendekia Arrasyid ? Metode yang digunakan adalah metode waterfall (air terjun) atau disebut dengan model Software Development Life Cycle (SDLC) atau Siklus Hidup Pengembangan Sistem yang merupakan proses pembuatan dan pengembangan perangkat lunak (software) yang bersifat serial yang dimulai dari proses perencanaan, analisa, desain, dan implementasi pada sistem. Web-based monitoring system for troubled students at insan cendekia arrasyid junior high school Abstract School is an institution designed for teaching of students under the supervision of educators or teachers. This title and research aims to facilitate the monitoring and data collection of problematic Insan Cendekia Arrasyid JuniorHigh School students, by making a system. The system is a web facility that will be designed to register students with problems by accumulating the weight of student violations which will be followed up according to the type of violation, and it is also online / realtime and can be monitored remotely because it is connected to the internet either by the Principal Schools, teachers, even by all the parents of these students, as consideration by students to minimize any types of violations and problems at school, as well as assisting the Vice Chair of the Student Affairs Section in carrying out their activities. Based on these problems, so there a problem formulation is How to design and build a Web-Based Monitoring System for Troubled Students at SMP Insan Cendekia Arrasyid? The method used is the waterfall method or called the Software Development Life Cycle (SDLC) model which is the process of making and developing software which is serial starting from the planning, analysis, design, and implementation on the system.
Perancangan Aplikasi Pengantaran Barang Berbasis Mobile Luki Hernando; Maria Yosefina Meinadia Sekar Kinanti Aswirawan; Yopy Mardiansyah; Alhamdidi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4330

Abstract

Perkembangan teknologi kini makin berkembang pesat di berbagai lapisan ilmu seperti pada perkembangan ilmu pengetahuan yang banyak melalukan perubahan system kearah system digital dalam pemecahan permasalahannya. Pemanfaatan teknologi digital dalam proses pembelajaran dianggap mampu meningkatkan minat dalam meningkatkan teknologi tersebut. Kegiatan pengantaran barang merupakan salah satu kegiatan yang sangat sering dilakukan oleh masyarakat di Indonesia, baik itu masyarakat umum maupun dari perusahaan besar sekalipun. Barang yang mau dikirim atau diantar sangat beragam jenisnya, mulai dari yang kecil sampai yang besar. Di Kota Batam banyaknya usaha UMKM yang membutuhkan jasa pengiriman barang. Namun selama ini belum ada sistem atau aplikasi yang membantu memberi kemudahan bagi masyarakat untuk pemesanan angkutan pengantaran barang, sehingga kurang maksimalnya pelayanan jasa dalam pengantaran barang. Pada penelitian ini penulis merancang aplikasi pengantaran barang berbasis android. Sehingga masyarakat ataupun perusahaan dapat memesan pengangkutan dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi android yang dapat digunakan kapan saja dan dimana saja. Aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan Android Studio. Dengan adanya perancangan aplikasi ini nantinya akan mempermudah proses pemesanan, pengamanan, dan pelayanan pengantaran barang.
The Internet of Things application on Student Assignee Smart Box using ESP32-Cam Deosa Putra Caniago
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4347

Abstract

the development of Internet of Things technology, everything can be controlled over an unlimited distance using the internet network. Being a student is inseparable from project assignments that have deadlines for submission, problems that arise are sometimes the lecturers concerned are challenging to find, causing students to be delayed in submitting studies which affect student performance in the eyes of lecturers. In this case, an assignment recipient smart box system is created using the Wifi ESP32 Cam module and PIR Sensor which will monitor the collection of project assignments from students based on the Internet of Things, the system will send information in the form of photos to lecturers via Telegram Bot so that it can improve student performance in the eyes lecturer.
Pendekatan Machine Learning Dengan Menggunakan Algoritma Xgboost (Extreme Gradient Boosting) Untuk Peningkatan Kinerja Klasifikasi Serangan Syn Rahmad Gunawan Gunawan; Erik Suanda Handika; Edi Ismanto
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4356

Abstract

Denial of Service (DoS) adalah salah satu serangan cyber populer yang ditargetkan pada situs web organisasi terkenal dan berpotensi memiliki biaya ekonomi dan waktu yang tinggi. Dalam makalah ini, beberapa metode pembelajaran mesin termasuk model ensemble dan pengklasifikasi deep learning berbasis autoencoder dibandingkan dan disetel menggunakan optimasi Bayesian. Kerangka autoencoder memungkinkan untuk mengekstrak fitur baru dengan memetakan input asli ke ruang baru. Metode tersebut dilatih dan diuji baik untuk klasifikasi biner dan multi-kelas pada kumpulan data Digiturk dan Labris, yang baru-baru ini diperkenalkan untuk mendeteksi berbagai jenis serangan DdoS. Semakin penting koneksi data melalui Internet membuat kebutuhan akan keamanan jaringan data semakin meningkat. Salah satu tools yang penting adalah Intrusion detection systems (IDS). Sistem Deteksi Intrusi (IDS) adalah proses pemantauan lalu lintas jaringan dalam sistem untuk mendeteksi pola dan aktivitas yang mencurigakan yang memungkinkan ada serangan dalam sistem itu. beberapa jenis serangan, yaitu Botnet, UDP, SYN, broadcast, sleep deprivation, dan serangan bertubi-tubi. klasifikasi pertama, hasilnya menunjukkan bahwa baik Precision (PR) dan Recall (RE) adalah 89% untuk Algoritma Random Forest. Akurasi rata-rata (AC) dari model yang kami usulkan adalah 89% yang luar biasa dan cukup baik. Pada klasifikasi kedua, hasilnya menunjukkan bahwa baik Precision (PR) dan Recall (RE)sekitar 90% untuk algoritma XGBoost. Akurasi rata-rata (AC) dari model yang kami sarankan adalah 90% pada dataset CICDDoS2019.
Analisis Sentimen Menggunakan Support Vector Machine Masyarakat Indonesia Di Twitter Terkait Bjorka Adhitya Karel Maulaya; Junadhi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4358

Abstract

Belum lama ini seorang hacker bersamarkan nama bjorka menjadi pembahasan hangat pada media sosial. Dikarenakan gerakannya meretas beraneka macam data pribadi pada kalangan masyarakat sekalipun dokumen pemerintah yang sering sebagai tujuan aksinya. Terlebih sebagian besar dokumen diduga kepemilikan Presiden Indonesia Joko Widodo telah dibongkar. Gerakan hacker bersamarkan nama Bjorka membongkar data pribadi kepemilikan pemerintah juga meraih dukungan dari sebagian besar warga netizen pada media sosial. Pada kasus ini penulis memakai metode Support Vector Machine guna menghasilkan tahapan optimal. Seiring meningkatnya penggunaan Twitter, media sosial yang berkomputasi dengan waktu nyata terhadap masyarakat mampu mengirimkan berbagai ungkapan maupun tanggapannya pada aksi yang dilakukan oleh bjorka, perlu dirancangnya sistem yang sanggup mengklasifikasi sejumlah cuitan berbobotkan opini mengarah pada suatu kelas, tergolong positif, negatif dan netral.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Kasus Positif COVID 10 di Kabupaten Bengkalis Wide Mulyana; Aryanto; Maudy Aprilia
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4363

Abstract

Pada bulan Desember 2019, penyebaran virus corona, juga dikenal sebagai SARS-CoV-2, secara resmi dinamai covid-19 oleh World Health Organization pertama kali muncul di Wuhan, Cina. Covid-19 saat ini merupakan ancaman yang sangat serius bagi kehidupan manusia di dunia. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk memprediksi data yang fluktuasinya tidak stabil atau perubahannya besar dan bergejolak (Margi S & Pendawa W, 2015). Adapun indikator penentu tingkat penyimpangan atau error yang digunakan adalah Mean Squared Error (MSE). Kelebihan MSE adalah MSE merupakan standar error untuk menilai atau untuk mengetahui kesalahan dalam prediksi. Prinsip dalam menghitung kesalahan prediksi (forecast error), model yang baik adalah model yang mempunyai kesalahan error paling kecil dari terhadap data pengamatan yang sebenarnya di lapangan (Supriana dan Uci, 2010). Penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing, pada proses perhitungan membutuhkan data kasus positif covid-19 di masa lalu dengan nilai alpha sebagai parameter pemulusan dan metode Mean Squared Error (MSE) untuk menentukan tingkat kesalahan prediksi. Kata kunci: covid-19, prediksi, single exponential smoothing, MSE.
Analisis sentimen kenaikan harga kebutuhan pokok dimedia sosial youtube menggunakan algoritma support vector machine Rudy Asrianto; Melda Herwinanda
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4368

Abstract

Kebebasan setiap orang dalam mengemukakan pendapat, tercurahkan dalam suatu wadah yang sekarang ini disebut sebagai media sosial. Youtube merupakan media sosial berbasis web streaming video atau situs untuk mengunggah dan menonton video. Memasuki pekan kedua bulan Januari tahun 2022, terjadi kenaikan harga bahan kebutuhan pokok diumumkan dibeberapa media berita online. Didalam forum diskusi channel media sosial Youtube telah dibahas mengenai survei kepuasan masyarakat, terhadap kepemimpinan presiden Jokowi-Ma`ruf Amin yang memperoleh nilai tingkat kepuasan 66-73 %. Diluar sana masyarakat umum merasa tidak puas karena kenaikan harga, dan mempertanyakan hasil survei tersebut dan kepada siapa survei tersebut dilakukan. Konten video ini mendapatkan jumlah viewers atau penonton sebanyak ratusan ribu hingga jutaan lebih, dan dibanjiri hingga puluhan ribu komentar oleh netizen. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan label komentar positif dan label komentar negatif, serta menggunakan teknik penyeimbangan jumlah label pada data yaitu SMOTE. Dari pengujian keempat model klasifikasi SVM, didapatkan SVM linear dengan SMOTE mendapatkan tingkat keakuratan terbaik dengan nilai akurasi tertinggi, yaitu 86.33%, diikuti dengan nilai presisi 75%, nilai recall 66.67%, dan nilai f1-score 70.59%. Pengujian juga dilakukan pada data validasi (data uji baru diluar dari dataset), didapatkan nilai akurasi 72%.
Overview: Machine Learning for Fine Particle Matter Estimation Based on Remote Sensing: Tinjauan: Algoritma Random Forest untuk Estimasi PM2.5 Berbasis Pengindraan Jauh Sri Nadriati
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4380

Abstract

Studi ini merangkum penelitian tentang estimasi PM2.5 menggunakan algoritme pembelajaran mesin random forest (RF), penginderaan jauh, dan keduanya. Tujuan dari tinjauan ini adalah menyajikan studi yang komprehensif untuk memfasilitasi dan menentukan batasan, luas dan kedalaman pengetahuan yang dieksplorasi untuk memperkirakan konsentrasi PM2.5 di masa depan menggunakan RF dan pengindraan jauh. PM2.5 merupakan parameter lingkungan atmosfer yang penting, terutama karena dampaknya terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Terlepas dari skala spasial-temporal, perkiraan PM2.5 yang akurat penting untuk memahami dan menanggapi berbagai efek buruk dari polusi udara. Oleh karena itu, metode penginderaan jauh dan pembelajaran mesin dikembangkan untuk mendapatkan estimasi PM2.5 resolusi tinggi dan mengurangi kesalahan penilaian yang disebabkan oleh dislokasi spasial. Sejak penggunaan pertama jaringan saraf (NN) untuk mempelajari hubungan kompleks AOD-PM2.5, lebih dari 40 artikel terkait ML telah diterbitkan dalam dekade terakhir, dan lebih dari 90% di antaranya telah diterbitkan dalam lima tahun dan 75% dalam tiga tahun terakhir. Metode validasi yang mempertimbangkan pola spasial dalam validasi model ML mengungkapkan bahwa RF dan BPNN adalah yang paling populer digunakan.
Perancangan UI “Ceramahku” menggunakan metode learn ux berbasis web aisyah manurung; Chakra Wibawanto; Naufal Khairi; Junadhi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4393

Abstract

Seiring berjalannya waktu saat ini masyarakat sudah mulai berkurang dalam mengikuti kegiatan ceramah di mesjid-mesjid ataupun kegiatan tausiyah agama yang disebabkan oleh kesibukan dalam bekerja ataupun hal lainya. maka dari itu kebutuhan aplikasi ceramah di Indonesia meningkat dikarenakan Ilmu agama yang sangat minim di era milenial ini dan hal itu juga sejalan dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya pendidikan islam yang ditanamkan sejak dini. Maka untuk itu pentingnya pendidikan islam pada generasi muda dengan memberikan metode yang tidak membosankan serta sesuai kebutuhan user untuk mewujudkan cita-cita masyarakat islam yaitu mengikuti perintah Allah SWT, dan menanamkan akhlatul Karimah sebagai bekal menuju jalan yang telah disiapkan oleh Allah SWT. Kemajuan Teknologi saat ini Memiliki Peranan penting setiap harinya,maka dari itu team kami menciptakan Aplikasi Berbasis Website yaitu “CERAMAHKU” yang bertujuan untuk memudahkan user mencari nama ustad/ustadzah di sekitaran pekanbaru untuk mengisi di acara-acara islam seperti Maulid nabi, Tahun baru hijriyah,Isra Mi’raj dan lain-lain. Website ini menggunakan metode learn ux adalah metode yang popular di era digital seperti sekarang ini karena metode ini dapat menyelesaikan sebuah kegiatan dengan lebih cepat dengan mengurangi kegiatan dokumentasi tetapi lebih fokus terhadapan pemahaman bersama terhadap kegiatan yang dikembangkan.Rancangan design dan proses pembuatan website juga dibuat dengan menggunakan figma dan tidak lupa menggunakan prototype sebagaimana semestinya.Semoga aplikasi berbasis website “CERAMAHAKU” ini dapat diterima di kalangan masyarakat luar dan mendapatkan rating yang baik agar dapat bersaing dengan aplikasi berbasis website lainnya.

Page 9 of 36 | Total Record : 358

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) More Issue