cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 358 Documents
 5   6   7   8   9 
Identifikasi Objek Cagar Budaya Candi Mahligai Berbasis Citra Digital Menggunakan Mask R-CNN Yoze Rizki; Regiolina Hayami; Elvina Rahmadani
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.3939

Abstract

Object detection is determining the existence of an object and its scope and location in an image. Excessive historical relics and it is generally difficult for humans to remember all the names. One of the fields of science that supports in facilitating human work is confidence score. The main problem in confidence score is how to recognize images and make use of the images they capture. The purpose of this research is to identify the image of Mahligai Temple. This research uses the Deep Learning Mask R-CNN algorithm as a detection of image objects that can recognize cultural heritage sites. The application is carried out on the image of Mahligai Temple. The results using Confussion Matrix and obtained an accuracy of 82.0%, precision 78.57% and recall 88.0%. Single Class identification done successfully at the threshold value 0.776 with error percentage of 18%.
Peramalan Kedatangan Wisatawan ke Suatu Negara Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Harun Mukhtar; Rahmad Gunawan; Amin Hariyanto; Syahril; Wide Mulyana
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4211

Abstract

Tourism is one of the most promising ecosystems for economic sectors worldwide. A strong tourism sector directly contributes to the country's national income, fights unemployment, and improves the balance of payments. Tourism development can be seen from the increase in arrivals to a nation; based on data obtained from the UNWTO from 1995-2019, it has increased and decreased. The sudden increase and decrease in tourists will have positive and negative impacts. Forecasting is an activity to predict events that will occur in the future by taking data from the past. So this study will expect tourist arrivals to a country using the Support Vector Machine (SVM) method. SVM has properties about maximizing margins and kernel tricks to map nonlinear data. The results obtained in this study indicate that SVM Confidence is 86.3%, has a MAPE value of 56.00%, and an RMSE worth of 11126.36 from the total data of 53 countries. And forecasting is carried out in 5 countries with the highest tourist visits. The results obtained are excellent: SVM Confidence of 99.13%, a MAPE value of 2.78%, and an RMSE value of 2783.57.
Implementasi Metode Single Moving Average pada Aplikasi Order Indent Berbasis Web Johny Soetikno; Sitti Aisa; Reza Selviana; Gusti Fernando
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4235

Abstract

PT. Hadji Kalla is Toyota's official distributor for South Sulawesi, Central Sulawesi, West Sulawesi and Southeast Sulawesi. In running its business, the sales department often has difficulty meeting the public's need for Toyota brand car products, especially in handling the demand for cars that are indented. Indent orders occur due to increased orders but less car stock. To handle indent orders, it can be done by forecasting future consumer needs using previous data, it is necessary to design a sales forecast application using the single moving average method. The purpose of this study is to implement the single moving average method to reduce the demand or order for indent cars, and to test the system using the white-box method. The prediction results of indent car sales in August 2022 are 654 units with a MAPE value of 17.19%, and normal car predictions in August 2022 are 2.842 units with a MAPE value of 22.9%. The results of testing the system using the black-box method on the 18 modules, it was found that all the forms that were designed as a whole had worked as expected.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Orbital Cellulitis Dengan Metode Certainty Factor Tika Christy; Suci Andriyani; Febby Madonna Yuma
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4278

Abstract

Abstrak Teknologi dan kemajuannya yang pesat sangatlah membantu kehidupan manusia. Diera seperti saat ini mungkin hampir sebagian penduduk diseluruh dunia termasuk di Indonesia sendiri pun sudah menikmati kemajuan teknologi. Sellulitis Orbita yaitu infeksi jaringan lunak orbita yang terletak posterior dari septum orbita. Penyebab dan factor predisposisi selilitus orbita antara lain sinusitis,trauma okuli,riwayat operasi,dakriosistitis, sisa benda asing dimata dan periorbita,infeksi gigi (odontogen),tumor orbita atau intraokuler, serta endoftalmitis.Kasus sellulitis orbita dengan endoftalmitis atau panoftalmitis merupakan kasus jarang. Kasus ini biasanya terjadi pasca operasi serta penyebab endogen biasanya dihubungkan dengan kasus endocarditis dan blastomikosis pada paru. Prognosis visus buruk dan terapi hanya ditujukan untuk life saving. sistem pakar berasal dari istilah knowledge base expert system. Istilah ini muncul karena untuk memecahkan masalah, sistem pakar menggunakan pengetahuan seorang pakar yang dimasukkan ke dalam komputer. Ketidakpastian dapat dianggap sebagai suatu kekurangan informasi yang memadai untuk membuat suatu keputusan. Ketidakpastian merupakan suatu permasalahan karena mungkin menghalangi kita dalam membuat suatu keputusan yang terbaik bahkan mungkin dapat menghasilkan suatu keputusan yang buruk. Dalam dunia medis, ketidakpastian mungkin menghalangi pemeriksaan yang terbaik untuk para pasien dan berperan untuk suatu terapi yang keliru. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui apakah sistem yang telah dibuat ini mampu menggantikan para pakar dan membantu pasien penderita penyakit Sellulitis Orbita bisa lebih cepat mengetahui penyakit apa yang mereka derita berdasarkan gejala yang dirasakan. Kata kunci: ketidakpastian, sistem pakar, Sellulitis Orbita Abstract Technology and its rapid progress is very helpful for human life. In today's era, perhaps most of the population around the world, including in Indonesia itself, have enjoyed technological advances. Orbital cellulitis is an infection of the orbital soft tissue which is located posterior to the orbital septum. Causes and predisposing factors for orbital cellulitis include sinusitis, ocular trauma, surgery history, dacryocystitis, residual foreign bodies in the eye and periorbita, dental infections (odontogens), orbital or intraocular tumors, and endophthalmitis. Cases of orbital cellulitis with endophthalmitis or panophthalmitis are rare cases. These cases usually occur postoperatively and endogenous causes are usually associated with cases of endocarditis and blastomycosis of the lung. The visual prognosis is poor and therapy is only aimed at saving life. Expert system comes from the term knowledge base expert system. This term arises because to solve problems, expert systems use the knowledge of an expert that is entered into a computer. Uncertainty can be considered as a lack of sufficient information to make a decision. Uncertainty is a problem because it may prevent us from making the best decision and may even result in a bad decision. In the medical world, uncertainty may prevent the best treatment for patients and lead to the wrong therapy. The purpose of this study is to find out whether the system that has been created is able to replace experts and help patients with Orbital Cellulitis disease to find out what disease they are suffering from based on the symptoms they feel. Keywords: Certainty Factor, Expert System, Orbital Cellulitis
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Menentukan Diagnosa Penyakit Mulut dan Gigi ricki ardiansyah; maha rani; rini sovia
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4283

Abstract

kesehatan merupaka sesuatu yang mahal, salah satu bagian tubuh yang sering kurang dijaga kesehatannya yaitu mulut dan gigi. padahal masalah pada mulut dan gigi dapat menyebabkan gangguan serius pada tubuh. dari hasil survey yayasan kesehatan gigi indonesia 73% orang dewasa menderita karies gigi dan 70% anak-anak menderita gingivitis dan karies gigi. hal ini diakibatkan oleh pengetahuan masyarakat yang kurang tentang penyakit mulut dan gigi ditambah dengan masih belum meratanya penyebaran tenaga kesehatan gigi di indonesia. untuk menanggulangi permasalahan tadi maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan informasi dan diagnosa awal tentang penyakit mulut dan gigi. oleh sebeb itu dibangunlah sebuah sistem penunjang keputusan (SPK) yang bisa memberikan informasi serta memberikan diagnosa awal kepada masyarakat tentang penyakit mulut dan gigi. SPK yang dibangun akan memberikan keputusan diagnosa penyakit berdasarkan kriteria dan alternatif yang sudah ditentukan oleh pembuat keputusan dimana dalam hal ini tenaga kesehatan gigi. dalam proses pembuatan keputusannya SPK ini akan menggunakan metode Weighted product (WP) untuk memproses data hingga menghasilkan alternatif keputusan.
Pengembangan Data Warehouse untuk Mengetahui Tren Aktivitas Trouble Ticket Dwi Sartika Simatupang; Sani Muhammad Isa
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4287

Abstract

This research started from the need for XYZ company to be able to present reports or data quickly when needed. There are so many trouble tickets per month, so PT XYZ needs information from historical data that can be seen from various dimensions, especially regarding trends that occur in trouble tickets. With this research, it is possible to develop a data warehouse originating from the operational database from PT XYZ, perform data warehouse analysis with Tableau software to find out trends in trouble ticket activity transactions. The data warehouse development method is to use the nine step design methodology development method using pentaho software. Based on the obtained trends, an information analysis of the number of Trouble tickets was carried out based on two dimensions, namely location and time, and it was found that in the 2nd and 3rd week of each month they had the most trouble tickets. This is due to the influence of the weather in these locations. Then an evaluation was carried out through a questionnaire using the Technology Acceptance Model (TAM), and the average rating from users was 3.83-4.22 which stated that this research could provide benefits and be accepted by PT XYZ.
Peringkasan teks otomatis (automated text summarization) pada artikel berbahasa indonesia menggunakan algoritma lexrank Halimah; Surya Agustian; Siti Ramadhani
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4300

Abstract

Artikel merupakan kumpulan teks atau kalimat yang panjang dan berisikan gagasan atau pendapat terhadap suatu topik tertentu. Artikel yang sangat panjang akan menghabiskan waktu cukup lama untuk membaca dan memahami poin-poin penting yang disampaikan. Penelitian ini mengusulkan algoritma Lexrank untuk meringkas teks otomatis pada artikel berbahasa indonesia. Penelitian ini menggunakan dataset berupa korpus yang tersusun atas 300 artikel dari berbagai topik. Kalimat yang dipilih menjadi ringkasan untuk gold standard dirata-ratakan dari dua orang annotator. Metode peringkas dokumen dikembangkan untuk menghasilkan ringkasan yang performanya dibandingkan dengan gold standard tersebut menggunakan ROUGE score. Metode bekerja dengan beberapa tahap, mulai dari text preprocessing yang meliputi segmentasi kalimat, case folding, tokenisasi, punctuation removal, stemming dan stopword removal. Kemudian menghitung bobot tf-idf, bobot similarity, pembentukan graf, pemeringkatan kalimat, dan tahap akhir adalah membentuk hasil ringkasan. Untuk pengembangan sistem, 150 dokumen diuji coba dengan variasi pemilihan ranking similarity, dan yang terbaik digunakan sebagai model untuk test document. Hasil pengujian dengan compression rate 50% menghasilkan nilai f-measure rata-rata untuk 150 test document, pada metrik ROUGE-1, ROUGE-2 dan ROUGE-L secara berturut-turut adalah 67,53%, 59,10%, dan 67,05%. Sedangkan untuk compression rate 30% menghasilkan rata-rata f-measure pada ROUGE-1, ROUGE-2 dan ROUGE-L secara berturut-turut adalah 55,82%, 45,51%, dan 54,76%. Penelitian ini menghasilkan akurasi f-measure yang lebih baik dan kompetitif bila merujuk pada hasil-hasil penelitian sejenis.
RANCANGAN APLIKASI READING COMPREHENSION BERBASIS WEB Norhayati; Rosmiati Rosmiati; Zefanya Violinchia; Catharina Elmayantie
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4308

Abstract

Reading comprehension merupakan salah satu dari empat skill berbahasa yang harus dimiliki oleh setiap orang. Ada banyak cara yang bisa dilakukan seseorang untuk meningkatkan kemampuan reading comprehension-nya. Cara yang paling umum adalah dengan membaca suatu teks atau artikel kemudian menjawab pertanyaan terkait teks atau artikel tersebut. Media yang digunakan untuk melakukan hal ini awalnya bersifat konvensional, yakni buku, koran atau majalah cetak. Seiring dengan kemajuan teknologi, maka media yang digunakan pun mengalami evolusi. Salah satu media yang cukup popular adalah mengunakan buku digital atau artikel yang dapat diakses melalui internet. Berangkat dari keadaan tersebut maka tercetuslah ide untuk membuat suatu rancangan aplikasi reading comprehension berbasis web ini. Rancangan ini dibuat dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan OOAD (Object Oriented Analysis and Design). Untuk perancangan desain antarmukanya/UI nya sendiri menggunakan Balsamiq Mockups 3. Hasil dari rancangan ini sendiri digunakan sebagai dasar untuk membangun suatu aplikasi online reading application kedepannya.
Perancangan Sistem Informasi Sektor Ekonomi Unggulan Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Analisis LQ dan Shift Share Mashud; Muhajirin Muhajirin; Rahmayana Rahmayana; Ramlah P
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4337

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat penting, karena semua kegiatan yang dilakukan membutuhkan informasi. Teknologi informasi dan komunikasi memegang peranan yang sangat penting dalam sebuah organisasi besar. Pertumbuhan ekonomi dan prosesnya yang berkelanjutan merupakan syarat utama bagi kelangsungan pembangunan ekonomi daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi sektor ekonomi unggulan di provinsi sulawesi selatan. Data ini diperoleh dari 1) Penelitian Lapangan, 2) Studi Kepustakaan, 3) Wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi sektor ekonomi unggulan dapat berjalan dengan baik dan hasil pengujian pada aspek pengujian memiliki rata-rata 92% sehingga dapat dikatakan sangat baik.
Analisis perbandingan Codeigniter dan Yii framework pada perancangan website rencana anggaran biaya Suwarno Suwarno; Afandi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4338

Abstract

Perhitungan biaya dalam membangun sebuah rumah menjadi hal yang perlu dipertimbangkan. Dalam perhitungan pembangunan rumah saat ini masih banyak yang melakukan dengan cara manual sehingga memungkinkan terjadi kesalahan perhitungan biaya dan material. Dengan adanya sistem komputerisasi memberikan dampak pada kehidupan masyarakat dalam melakukan perhitungan biaya pembangunan rumah ini. Sistem komputerisasi juga didukung oleh software dan hardware. Dalam membangun perangkat lunak menggunakan berbagai jenis bahasa pemrograman. Salah satunya adalah pemrograman PHP. Untuk mempercepat perancangan sebuah aplikasi web, diperlukan framework. Framework pada bahasa pemrograman PHP yang dikenal umum memiliki performa baik yaitu Codeigniter, Yii dan Laravel. Namun pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui perbandingan dua framework Codeigniter dan Yii. Penulis merancang aplikasi berbasis web untuk menyusun rencana anggaran biaya (RAB) dengan dua framework yaitu Codeigniter dan Yii Framework. Serta membandingkan kedua framework yang dirancang menggunakan diagram blok. Perbandingan yang tergolong dalam diagram blok adalah baris pada kode program, efisiensi kode, kecepatan web, struktural folder dan URL, arsitektur dan keamanan web. Perbandingan kedua framework memiliki perbedaan pada kecepatan web dan keamanan web. Yii framework lebih unggul dalam kecepatan pada pengujian speed index sama hal dengan pengujian keamanan, Codeigniter framework memiliki keamanan yang lebih rendah dibandingkan Yii framework.

Page 7 of 36 | Total Record : 358

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) More Issue