cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
coscitech@umri.ac.id
Phone
+6285225539224
Journal Mail Official
coscitech@umri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 2723567X     EISSN : 27235661     DOI : https://doi.org/10.37859/coscitech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) merupakan jurnal peer-review yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Univeritas Muhammadiyah Riau (UMRI) sejak April tahun 2020. Jurnal CoSciTech terdaftar pada PDII LIPI dengan Nomor ISSN 2723-5661 (Online) dan 2723-567X (Cetak). Jurnal CoSciTech berkomitmen menjadi jurnal nasional terbaik untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dan menjadi rujukan bagi para peneliti. Jurnal CoSciTech menerbitkan paper secara berkala dua kali setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Semua publikasi di jurnal CoSciTech bersifat terbuka yang memungkinkan artikel tersedia secara bebas online tanpa berlangganan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 358 Documents
 6   7   8   9   10 
Implementasi Adasyn Untuk Imbalance Data Pada Dataset UNSW-NB15 Adasyn Implementation For Data Imbalance on UNSW-NB15 Dataset Januar Al Amien; Yoze Rizki; Mukhlis Ali Rahman Nasution
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4339

Abstract

Di masa Machine Learning pada saat ini, para peneliti bekerja keras untuk mengembangkan algoritma yang meningkatkan kemungkinan prediksi yang benar dengan akurasi yang lebih baik. Data tidak seimbang adalah ketika ukuran sampel dari satu kelas jauh lebih besar dari kelas lain, sampel minoritas dapat diperlakukan sebagai noise dalam proses klasifikasi, yang mengakibatkan hasil algoritma klasifikasi yang tidak memuaskan. Pada penelitian ini peneliti menggunakan dataset UNSW-NB15, setelah menggabungkan data train dan test, terdapat data tidak seimbangan pada kelas label, yaitu 164673 untuk label 1 dan 93000 untuk label 0. Tujuan penelitian ini untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data pada binary class dengan menggunakan teknik ADASYN dan mendeteksi serangan malware pada dataset UNSW-NB15 dengan menerapkan model algoritma Random Forest dan teknik ADASYN agar mendapatkan performa yang cukup baik. Berdasarkan hasil pengujian dengan teknik ADASYN untuk penanganan ketidakseimbangan data pada Binarry Class dan menggunakan model algoritma Random Forest, serta Hyperparameter Optuna untuk klasifikasi Anomali pada data UNSW-NB15 memperoleh akurasi yang cukup baik. Pada beberapa split data mendapatkan nilai akurasi tertinggi pada split data 90/10 dengan hasil 99.86%. dari segi waktu tercepat didapat pada split data 60/40 yaitu 1,85 seconds.
Analisis Kinerja Algoritma Naïve Bayes Pada Dataset Sentimen Masyarakat Aplikasi NEWSAKPOLE Samsat Jawa Tengah Eko Budi Susanto; Paminto Agung Christianto; Mohammad Reza Maulana; Sattriedi Wahyu Binabar
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4343

Abstract

Direktorat Lalu Lintas POLDA Jawa Tengah, BPPD Provinsi Jawa Tengah, dan PT. Jasa Raharja Jawa Tengah menciptakan terobosan pembuatan aplikasi Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online (NEWSAKPOLE) untuk memudahkan masyarakat dalam membayar pajak kendaraan bermotor. Aplikasi NEWSAKPOLE ini telah banyak diunduh dari marketplace dan digunakan oleh masyarakat Jawa Tengah. Di dalam penggunaanya, terdapat masyarakat yang puas dan tidak puas dalam menggunakan aplikasi ini, terbukti adanya berbagai macam jenis komentar dan rating yang dituliskan pengguna di Google Play Store. Dari hal tersebut, perlu dilakukan sebuah penelitian analisis sentimen, agar instansi terkait dapat mengetahui komentar positif dan negatif dari penggunaan aplikasi NEWSAKPOLE dengan cepat. Penelitian ini menggunakan algoritma naïve bayes untuk melakukan klasifikasi ulasan yang ada di Google Play Store. Kemudian penggunaan algoritma ini diukur tingkat kinerjanya dalam melakukan proses klasifikasi. Pertama, dataset dikumpulkan terlebih dahulu dari Google Play Store. Setelah itu, sebelum dilakukan preprocessing data, proses klasifikasi dilakukan untuk mengetahui ulasan positif, negatif atau netral. Dari hasil proses tersebut selanjutnya dilakukan proses pembobotan dan pengujian penggunaan algoritma naïve bayes, serta hasilnya dilakukan proses analisis. Dari 2414 ulasan positif dan 2395 ulasan negatif, algoritma naïve bayes memiliki tingkat akurasi sebesar 88% setelah dilakukan pengukuran K-Fold validation sebanyak 10 kali dalam melakukan klasifikasi ulasan. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes memiliki kinerja yang baik dalam melakukan klasifikasi sentimen pada ulasan penggunaan aplikasi yang ada di Google Play Store.
Faktor-Faktor yang mempengaruhi Sikap Mahasiswa dalam Penggunaan Online Learning (Aplikasi Sikuli) di Umri Risnal Diansyah; Hardian Hamzah; Doni Winarso
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4349

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini semakin pesat, termasuk di dunia Pendidikan. Bentuk pemanfaatan teknologi di dunia pendidikan adalah implementasi e-learning. E-learning adalah suatu sistem atau konsep pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar. Universitas Muhammadiyah Riau (Umri) memanfaatkan teknologi informasi berupa e-learning yang disebut Sikuli. Sistem Informasi Kuliah Online (Sikuli) merupakan E-learning berupa sistem informasi yang dapat membantu berbagai proses akademik mahasiswa dan dosen. Penerapan Sikuli di Umri membutuhkan kajian untuk dapat ditingkatkan kualitasnya. Salah satu kajian yang dapat dilakukan adalah kajian tentang penerimaan (Acceptance) Sikuli oleh mahasiswa. Technology Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu model yang dibangun untuk menganalisis dan memahami faktor‐faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi komputer. Penelitian ini menggunakan TAM untuk menganalisis tingkat penerimaan pengguna terhadap Sikuli. Adapun respondennya adalah mahasiswa Umri sebanyak 100 mahasiswa. Pengolahan data penelitian menggunakan SPSS dan metode statistical. hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Perceived Usefullnes, Perceived Ease of Use, Attitude Towards Usage, Behavioral Intentionto Use, Social Influence berpengaruh positif dalam dalam penerimaan mahasiswa terhadap Sikuli di Umri.
Akuisisi Bukti Digital Pada Aplikasi Michat di Smartphone Menggunakan Metode National Institute of Standards and Technology (NIST) Soni Soni; Regiolina Hayami; Muhammad Hamadi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4359

Abstract

The development of technology in the world of mobile devices is growing. However, these developments have a detrimental impact, one of which is cybercrime. Cybercrime is a crime that uses information technology. One of the smart phone technologies which includes cases of cybercrime that are often found in Indonesia include online prostitution of minors. This is done by utilizing social media, namely Michat as a medium of communication. The “chat with nearby users” feature by uploading a status that can be connected to the surrounding area within a certain radius and after being connected, the actor and his potential customer will negotiate and transact with each other until they finally meet. To eliminate digital evidence in the form of conversations in messages, usually perpetrators will delete the history of messages that produce data that can be used as evidence and perpetrators who can avoid legal traps, which are ultimately online. prostitution will be rampant. For online prostitution activities, it is necessary to carry out mobile forensics to find evidence which is then useful to be given to the authorities. This research uses the National Institute of Standards and Technology (NIST) method.
Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Gambar Mata Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Rahmad Firdaus; Joni Satria; Baidarus Baidarus
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4360

Abstract

Mata merupakan organ penglihatan yang terletak di rongga orbital. Bentuknya bulat, sekitar 2,5cm. Ruang antara mata dan orbit diisi oleh jaringan gemuk, dinding tulang dan lemak orbit yang dapat melindungi mata dari terluka. Mata adalah salah satu panca indra yang dapat digunakan untuk membedakan jenis kelamin dari manusia. Untuk membantu mengklasifikasikan jenis kelamin manusia menggunakan data citra mata bisa dengan menggunakan pendekatan deep learning dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Hasil yang diperoleh adalah berupa nilai precision, recall, F1-score dan Accuracy dengan nilai precision untuk femaleeyes 97% dan maleeyes 90%, Recall femaleeyes dengan nilai 91% dan maleeyes 96%, F1-score dengan nilai femaleeyes 94% serta maleeyes 93% dan nilai accuracy yang di dapatkan pada jumlah data yang sudah di training sebesar 94%.
Implementasi Sistem Informasi Repository Tugas Akhir Pada Amik Mahaputra Riau Berbasis Web Darmanta Sukrianto; Sinta Maria
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4362

Abstract

AMIK Mahaputra Riau merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Provinsi Riau dibawah Yayasan Dharma Bakti Mahaputra Indonesia. Pada saat ini proses pengumpulan tugas akhir yang ada di AMIK Mahaputra Riau masih berupa arsip pada perpustakaan dan disimpan di lemari penyimpanan. Proses penyimpanan yang seperti ini akan menimbulkan beberapa masalah seperti tidak tercatat dengan baik catatan laporan mahasiswa yang telah mengumpulkan tugas akhir, laporan tugas akhir yang tidak tersusun dengan semestinya, rusak, ataupun hilang. Alokasi tempat yang dibutuhkan untuk menyimpan berkas tugas akhir mahasiswa menjadi lebih banyak, penyimpanan yang sudah tidak efisien lagi digunakan di perpustakaan AMIK Mahaputra Riau dimana teknologi informasi sekarang telah berkembang. Maka dari itu untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis merancang sistem informasi Repository yang berbasis web dengan menggunakan metode waterfall yang akan membantu penulis untuk membangun sistem, dan data disimpan pada database MySQL. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat mampu meningkatkan efektifitas perpustakaan tugas akhir mahasiswa, dapat memudahkan pencarian referensi judul tugas akhir dan dapat membantu prodi dalam mendapatkan data mahasiswa yang sudah mengumpulkan tugas akhir. Selain itu, bisa terjaganya kualitas Tugas Akhir, meminimalisir hilangnya tugas akhir, rusak dan penumpukan tugas Akhir pada perpustakaan.
Sistem pakar kerusakan honda beat street 2021 menggunkan metode forward chaining dan certainty factor Yulia Fatma; Rahmad Gunawan; Edi Rian Kartiko; Sunanto
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4377

Abstract

Kebutuhan masyarakat terhadap kendaraan bermotor sangatlah besar khususnya sepeda motor Honda Beat Street 2021, sebab sepeda motor dianggap sebagai sarana transportasi yang sangat memudahkan pengendara untuk menuju tempat dengan pertimbanganwaktu yang lebih cepat dibandingkan dengan menggunakan kendaraan yang beroda empat. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 menimbulkan kerugian bagi pengguna dalam hal waktu dan biaya. Dalam masalah tersebut sepeda motor yang mengalami kerusakan dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Untuk itu perlu dibuatkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan yang terjadi sepeda motor Honda Beat Street 2021, dimana sistem pakar ini bertujuan untuk mentransfer pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam komputer sehingga pengguna lebih menghemat waktu dan biaya. Sistem pakar kerusakan sepeda motor Honda Beat Street 2021 ini dibangun dengan bahasa pemrograman web PHP dan database MySQL. Proses inferensi sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan proses perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor. Para pengguna dapat mendiagnosis kerusakan yang terjadi pada sepeda motor Honda Beat Street 2021 mereka dengan mudah dan mengetahui cara penanganan kerusakan dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Informasi pengetahuan dasar pada sistem dapat diupdate, ditambah, atau dihapus oleh admin (pakar). Presentase hasil diagnosa dengan menggunakan proses perhitungan Certainty Factor (CF) sangat dipengaruhi pada nilai CF yang diberikan oleh pakar. Uji coba sistem untuk 10 kasus menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90%.
Aplikasi Belajar Huruf Hijaiyah Berbasis Web TPA Uswatun Hasanah Lutvita Dwi Iklima; Indra Yustiana
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4386

Abstract

Sejak zaman dulu, umat Islam di seluruh dunia telah menggunakan tulisan Hijaiya, atau tulisan Arab, untuk membaca Alquran. Singkatnya, huruf Hijayah merupakan langkah awal dalam membaca kitab suci Alquran. Dalam rangka meningkatkan kemampuan membaca aksara Hijaiyah anak memegang peranan penting dalam proses pengasuhan, maka perlu pemilihan cara atau alat pengasuhan yang sesuai dan strategis. Situs web adalah kumpulan halaman informasi spesifik yang dapat diakses dengan mudah kapan saja, di mana saja melalui Internet, memungkinkan Anda mengakses aplikasi pendidikan di mana saja. kapanpun dan dimanapun Anda inginkan. Ini memberi pengguna akses mudah ke konten yang mereka butuhkan dengan fitur multimedia yang menggabungkan teks, foto, dan suara di perangkat yang sama. Dalam proyek saya, penulis akan membuat website pengenalan karakter Hijayyah yang menarik untuk membuat anak-anak tertarik mempelajari karakter Hijayyah.Aplikasi edukasi ini cocok untuk anak usia.3.sampai.9.tahun yang didalamnya terdapat modul edukasi mulai dari huruf Hijayya hingga AlQuran.Pembuatan.aplikasi.Pengenalan.Huruf.Hijaiyah.ini.dikembangkan.dengan.menggunakan.bahasa.pemrograman basic seperti: HTML, Javascript, dan JQuery. Kata kunci: Web, Hijaiyah, Anak Usia Dini, Mengaji.
Analisis Pengaruh Kualitas Layanan Website Terhadap Pengguna Akhir Menggunakan Webqual 4.0 Fitriani Muttakin; Dhea Dwi Aprillia; Mega Kumalasari
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4403

Abstract

Peran Teknologi dalam membantu menyebarluaskan informasi mempunyai peranan penting, Salah satunya melalui website. Website Kantor Pertanahan Kota Pekanbaru merupakan website yang memberikan pelayanan seputar informasi tentang surat tanah. Layanan dan fitur yang tersedia meliputi halaman beranda, informasi tentang Kantor Pertanahan Kota Pekanbaru, publikasi, layanan, PPID, aplikasi loketku, antrian online, dan aplikasi laporan PPAT. Selama penerapannya terkadang website mengalami beberapa kendala seperti gagal diakses, informasi terbaru tidak muncul, dan terjadinya error saat mengakses menu yang ada. Penelitian ini bertujuan yaitu untuk mengukur sejauh mana kualitas website berpengaruh terhadap pengguna dengan metode Webqual 4.0. Pengambilan data dilakukan dengan kuesioner dan obesrvasi, selanjutnya akan dilakukan uji validitas dan reliabilitas data, serta uji Hipotesis menggunakan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan bahwa website yang digunakan sudah dikatakan sangat bagus dengan nilai keterkaitan R-Square variabel User Satisfaction sebesar 87%.
Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Google Meet Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Diah Angraina; Aprillia Putri
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4260

Abstract

Google Meet merupakan aplikasi video conference yang digunakan untuk kegiatan jarak jauh secara online. Google Meet memiliki fitur-fitur yang mudah digunakan dan dapat melakukan panggilan video berkualitas tinggi. Penggunaan aplikasi Google Meet dalam sehari bisa mencapai 100 juta pengguna. Namun setelah menggunakan aplikasi Google Meet terdapat perbedaan pendapat memberikan rasa kepuasan dan ketidakpuasan terhadap aplikasi Google Meet. Hal ini dapat diamati dari ulasan yang diberikan pengguna pada kolom komentar di Play Store. Pengguna baru menjadikan komentar sebagai tolak ukur untuk menentukan aplikasi yang terbaik dan memuaskan untuk digunakan. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen pengguna aplikasi Google Meet yang bertujuan mengelompokkan ulasan pengguna dalam bentuk sentimen positif, negatif dan netral. Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi adalah Support Vector Machine, dari 10.000 dataset yang memiliki jumlah sentimen tertinggi terdapat pada ulasan positif berjumlah 4468 dengan kata ulasan “bagus”. Ulasan negatif berjumlah 1476 dengan kata ulasan “aplikasi” dan ulasan netral berjumlah 4056 dengan kata ulasan “aplikasi”. Pembagian data training 90% dan data testing 10% menghasilkan nilai accuracy 94%, nilai precision 98%, nilai recall 95% dan nilai f1-score 96%.

Page 8 of 36 | Total Record : 358

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) More Issue