cover
Contact Name
M. Ivan Ariful Fathoni
Contact Email
fathoni@unugiri.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
james.pmtk@unugiri.ac.id
Editorial Address
Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro Jl.A.Yani No.10 Bojonegoro Jawa Tmur 62115
Location
Kab. bojonegoro,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Mathematics Education and Science
ISSN : 26211203     EISSN : 26211211     DOI : https://doi.org/10.32665/james
Core Subject : Education,
Journal of Mathematics Education and Science (JaMES) is a mathematical journal published biannually (April & October) by the Mathematics Educations Department, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem-solving in Mathematics Education or Mathematical Sciences (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied).
Articles 137 Documents
Implementasi Algoritma Djikstra untuk Menentukan Rute Terpendek Distribusi Logistik Pemilu 2024 di Kecamatan Kesugihan Isnaeni, Nur; Ahmad, Mizan; Widayati, Ratna
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i2.1897

Abstract

Logistik pemilu adalah perlengkapan pemungutan suara dan dukungan perlengkapan lainnya yang digunakan untuk pelaksanaan pemungutan dan perhitungan suara diantaranya surat suara, kotak suara, berita acara, serta perlengkapan lainnya. Permasalahan yang dihadapiPPK (Panitia Pemilihan Kecamatan) Kecamatan Kesugihan dalam proses distribusi ogistik yaitu distribusi logistik yang tidak tepat waktu dan kondisi geografis yang sulit menjadi tantangan dalam mendistribusikan logistik pemilu. Oleh karena itu, untuk memperlancar proses distribusi ogistik perlu adanya perencanaan rute yang optimal untuk pendistribusian ogistik pemilu yang akan didistribusikan ke setiap Kantor Kepala Desa yang ada di Kecamatan Kesugihan menggunakan Algoritma Djikstra. Konsep dari Algoritma Djikstra yaitu mencari jarak terpendek dalam sebuah graf berarah dengan bobot sisi (edge) yang bernilai tak negatif. Pada pendistribusian logistik pemilu perlu adanya rute yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute terpendek pendistribusian logistik pemilu di Kecamatan Kesugihan menggunakan Algoritma Djikstra. Penentuan jarak masing-masing titik lokasinya memanfaatkan aplikasi google maps. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperoleh rute terpendek pendistribusian logistik pemilu dari Kantor Kecamatan Kesugihan ke masing-masing Kantor Kepala Desa di Kecamatan Kesugihan.
Kongruensi dan Homomorfisma (m,n)-Seminearring Liedokto, Muhsang Sudadama Lieko; Nurwigantara, Mu’amar Musa
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1913

Abstract

Struktur (m,n)-seminearring merupakan generalisasi dari seminearring, dimana operasi biner penjumlahan dan perkalian diganti dengan operasi m-ary dan n-ary, yang keduanya belum tentu komutatif. Tujuan dari penelitian ini adalah membuktikan teorema fundamental homomorfisma dan sifat-sifat kongruensi pada (m,n)-seminearring yang berkaitan dengan homomorfisma. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengadopsi sifat-sifat kongruensi pada n-semigrup, semiring terner, (m,n)-semiring, seminearring, seminearring terner, dan aljabar universal.
Implementasi Metode Fuzzy Possibilistic C-Means pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Data Jumlah Kejadian dan Dampak Bencana Banjir Nida, Khairun; Hayati, Memi Nor; Goejantoro, Rito
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1919

Abstract

Analisis cluster merupakan salah satu teknik dalam data mining yang digunakan untuk menemukan kelompok objek data yang serupa. Metode Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) adalah salah satu metode clustering yang merupakan pengembangan dari algoritma Fuzzy C-Means (FCM) dan Possibilistic C-Means (PCM) dengan menggunakan kelebihan dari pemodelan fuzzy dan possibilistic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah cluster optimal berdasarkan indeks validitas Modified Partition Coefficient (MPC) serta mengetahui hasil pengelompokan optimal 34 Provinsi di Indonesia berdasarkan data jumlah kejadian dan dampak bencana banjir pada tahun 2017-2021. Menurut Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) sejak tahun 2017 hingga 2021 jumlah bencana alam yang terjadi di Indonesia mencapai 18.658 kejadian di mana bencana banjir termasuk kategori bencana yang besar dengan persentase total kejadian 28% sejak tahun 2017 hingga 2021. Oleh sebab itu, perlu dilakukan pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan dampak bencana banjir sebagai upaya mitigasi dalam mengenali risiko bencana banjir. Jumlah cluster optimal dengan menggunakan metode FPCM berdasarkan indeks validitas MPC adalah sebanyak 2 cluster yaitu cluster pertama beranggotakan 19 Provinsi di Indonesia dan cluster  kedua beranggotakan 15 Provinsi di Indonesia. Cluster pertama didominasi oleh provinsi di Kepulauan Sumatera yang sebagian besar kawasannya terdiri dari dataran tinggi dan pegunungan, serta provinsi yang terletak di Kepulauan Papua dan Maluku yang memiliki jumlah penduduk lebih kecil dibandingkan dengan provinsi lain. Sementara pada cluster kedua didominasi oleh provinsi dengan jumlah pemukiman bantaran sungai yang cukup tinggi.
Aturan Asosiasi Media Sosial Favorit Mahasiswa Pendidikan Matematika Berdasarkan Cara Belajar dan Gaya Belajar Rizki, Nanda Arista; Novri, Ivan; Muhtadin, Achmad; Fendiyanto, Petrus
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1924

Abstract

Media sosial menjadi media komunikasi yang erat dengan aktivitas Generasi Z. Media sosial dapat menjadi media pembelajaran dari berbagai kalangan terutama Mahasiswa generasi Z. Aturan asosiasi diperlukan untuk menganalisa pola frekuensi media sosial berdasarkan cara belajar dan gaya belajar Mahasiswa generasi Z. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aturan asosiasi media sosial favorit untuk mahasiswa Pendidikan Matematika ketika ditinjau dari cara belajar dan gaya belajar mereka. Sampel diambil sebanyak 111 mahasiswa program studi Pendidikan Matematika di Universitas Mulawarman. Aturan asosiasi dibentuk ketika minimal sampelnya adalah 10 Mahasiswa. Minimal support, confidence, dan lift dalam penelitian ini berturut-turut adalah 0.5, 0.8, dan 1.000001. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WhatsApp dan Instagram merupakan media sosial yang paling favorit dari 8 kemungkinan cara belajar dan gaya belajar. 1) Untuk Mahasiswa dengan cara belajar individu dan gaya belajar audio visual: Jika memiliki Tiktok, maka memiliki Instagram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki WhatsApp dan Tiktok, maka memiliki Instagram. 2) Untuk Mahasiswa dengan cara belajar berkelompok dan gaya belajar audio visual: Jika memiliki Telegram, maka memiliki Instagram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki Tiktok, maka memiliki Telegram atau Instagram disertai WhatsApp; Jika memiliki Telegram dan WhatsApp, maka memiliki Instagram; Jika memiliki WhatsApp dan Tiktok, maka memiliki Instagram.
Pelabelan Total Sisi Ajaib pada Graf Triangular Book Bt_n Cahyono, Rico Dwi; A’yun, Qonita Qurrota; Wasono, Wasono; Sandariria, Hardina
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1932

Abstract

Pelabelan pada graf merupakan pemberian label pada elemen – elemen graf seperti titik, sisi, dan wilayah. Misalkan G=(V(G),E(G)) adalah graf sederhana dengan V(G) himpunan titik yang tidak kosong dan E(G) himpunan sisi. Pelabelan total sisi ajaib adalah suatu fungsi bijektif f:V(G)∪E(G)→{1,2,3,…,|V(G)|+|E(G)|}, sehingga f(x)+f(y)+f(xy)=k untuk setiap xy∈E(G) dengan k sebagai konstanta. Penelitian ini akan membahas pelabelan total sisi ajaib pada graf triangular book Bt_n. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh jika Bt_n memiliki banyak sisi |E(Bt_n )|=2n+1 dan banyak titik |V(Bt_n )|=n+2, maka diperoleh konstanta sisi ajaib k=3n+6, untuk n adalah bilangan natural, maka k akan bernilai ganjil ketika n ganjil dan k akan bernilai genap ketika n genap.
Pelabelan Total Sisi Trimagic Super Pada Graf Calendula Wulandari, Wulandari; Sandariria, Hardina; Wasono, Wasono
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1934

Abstract

Graf G(V(G),E(G)) dikatakan mempunyai pelabelan total sisi trimagic bila terdapat pemetaan bijektif f:V(G) ∪ E(G) → {1,2,⋯,|V(G)|+|E(G)|}, sehingga untuk setiap sisi uv ∈ E(G), ketika f(u)+f(uv)+f(v) merupakan tiga nilai konstanta berbeda yaitu k_1,k_2, dan k_3. Pelabelan total sisi trimagic disebut sebagai pelabelan total sisi trimagic super pada suatu graf G jika titik diberi label himpunan bilangan {1,2,⋯,|V(G)|}. Dalam penelitian ini, ditentukan pelabelan total sisi trimagic super pada graf Calendula Cl_(p,q), dengan p≥3 dan q=4,5. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh graf Calendula Cl_(p,q) memuat pelabelan total sisi trimagic super.
Pemodelan Sistem Antrean Pelayanan Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor Menggunakan Petri Net dan Aljabar Max-Plus di Samsat MT Haryono Samarinda Khotimah, Sayyidah Husnul; A’yun, Qonita Qurrota; Wasono, Wasono
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1935

Abstract

Sistem antrean adalah suatu sistem yang menyatakan kondisi pada sekelompok orang atau barang yang berkumpul dalam barisan, menunggu untuk mendapatkan produk ataupun jasa dalam hal pelayanan. Sistem antrean sering ditemukan pada suatu fasilitas pelayanan publik, di antaranya pada sistem pelayanan pembayaran pajak kendaraan bermotor. Pelayanan yang dibutuhkan masyarakat adalah pelayanan yang cepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh lama waktu maksimum yang dibutuhkan sistem dalam melayani wajib pajak dengan memodelkan sistem antrean pelayanan pembayaran pajak kendaraan bermotor menggunakan model Petri Net dan Aljabar Max-Plus. Model Petri Net digunakan untuk membentuk coverability tree yang kemudian dikonstruksi ke dalam model Aljabar Max-Plus. Model Aljabar Max-Plus merupakan suatu model matematika yang efektif untuk menganalisis sistem dinamis, khususnya dalam konteks waktu dan nilai maksimum suatu variabel sebagai solusi optimal waktu pelayanan dalam sistem antrean pembayaran pajak kendaraan bermotor. Data penelitian diperoleh melalui observasi secara langsung di Samsat MT Haryono Samarinda. Selanjutnya, dilakukan simulasi model dengan menggunakan data waktu kedatangan wajib pajak ke-. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah lamanya waktu maksimum pelayanan wajib pajak tahunan yaitu selama 26 menit 54 detik setelah waktu kedatangan, sedangkan lamanya waktu maksimum pelayanan wajib pajak 5 tahunan yaitu selama 27 menit 42 detik setelah waktu kedatangan.
Implementasi Algoritma Genetika untuk Estimasi Parameter Model Matematika SEIR Sa'adah, Aminatus; Prihantini, Prihantini
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.1940

Abstract

Model matematika penyebaran penyakit yang paling umum digunakan adalah model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered). Dinamika model SEIR bergantung pada banyak faktor, salah satunya adalah pada nilai parameter model. Pada penelitian ini, dijelaskan langkah-langkah mengestimasi parameter pada model matematika SEIR menggunakan algoritma genetika. Algoritma genetika adalah teknik optimisasi dan pencarian berbasis prinsip genetika dan seleksi alam. Dataset kumulatif kasus positif COVID-19 di provinsi DKI Jakarta, Indonesia, digunakan sebagai bentuk pengimplementasian metode. Terdapat empat parameter yang diestimasi yaitu laju infeksi β, laju transisi α, laju kesembuhan ε, dan laju kematian akibat penyakit μ_1. Berdasarkan hasil estimasi, algoritma genetika mampu mendapatkan nilai-nilai parameter terbaik dengan error sebesar 8.90%. nilai parameter yang diperoleh adalah β=0.1908, α=0.5028, ε=0.0268, dan μ_1=0.1431.
Implementasi Metode Promethee dan Borda Count dalam Seleksi Masuk Karyawan Baru Resti, Nalsa Cintya; Agustin, Verly Ria; Wahyuni, Naesla Fifi
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 2 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i2.2341

Abstract

Penelitian kuantitatif deskriptif ini bertujuan untuk menjelaskan tahapan perhitungan menggunakan metode PROMETHEE dan metode Borda Count dalam proses seleksi karyawan baru. Terdapat 10 alternatif yang merupakan data calon karyawan dan 10 kriteria kualifikasi. Terdapat 3 decision maker yang menentukan penilaian dari proses wawancara, yaitu ketua HRD, Area manager, dan Branch Manager. Data diproses menggunakan metode PROMETHEE untuk mendapatkan nilai keputusan penentuan urutan dan selanjutnya nilai tersebut dilakukan pemeringkatan menggunakan Metode Borda Count. Alternatif H yang mendapatkan peringkat tertinggi merupakan kandidat yang berhak lolos untuk menjadi karyawan baru perusahaan.
Implementasi Regresi Logistik Bayesian Pada Indeks Pembangunan Manusia Mahmudah, Nur; Ningrum, Ifa Khoiria; Dayanti, Fifi
Journal of Mathematics Education and Science Vol. 7 No. 1 (2024): Journal of Mathematics Education and Science
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/james.v7i1.2427

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan suatu ukuran keberhasilan dalam meningkatkan kesejahteraan hidup manusia. Kegunaan IPM sebagai alat perancangan program dan evaluasi kebijakan pemerintah dalam mencapai target keberhasilan Pembangunan. Dalam meningkatkan IPM disuatu pemerintah membutuhkan sebuah program yang efektif dan komperensif sebagai data dalam pengambilan kebijakan seperti penggunaan metode regresi logistik bayesian. Penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi IPM (Y) dengan melibatkan peubah rata-rata lama sekolah (X1), harapan lama sekolah (X2), pengeluaran perkapita (X3) dengan komputasi Markov Chains Monte Carlo-Gibbs Sampling. Metode ini merupakan salah satu Teknik komputasi algoritma yang efektif dimana melibatkan likelihood data dan prior yang menjadi parameter posterior model pada IPM di Jawa Timur. Model regresi logistik link function menghasilkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM yaitu rata-rata lama sekolah (X1). Faktor ini menandakan bahwa rata-rata lama sekolah (X1) bernilai positif terhadap IPM dengan syarat faktor lain yang diamati konstan. Hasil analisis ini menyimpulkan bahwa rata-rata lama sekolah (X1) merupakan indikator yang penting dalam keberhasilan peningkatan IPM di Jawa Timur.