cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yuhefizar
Contact Email
jurnal.jacost@gmail.com
Phone
+628126777956
Journal Mail Official
jurnal.jacost@gmail.com
Editorial Address
Indonesian Society of Applied Science Jl. Raya ITS, Sukolilo, Surabaya, 60111 » Tel / fax : 08126777956 / 08126777956
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST)
Published by Indonesian Society of Applied Science
ISSN : -     EISSN : 27231453     DOI : https://doi.org/10.52158/jacost
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Fokus dan Ruang Lingkup Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) dimaksudkan sebagai media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian bidang ilmu komputer dan teknologi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Ilmu Komputer dan Teknologi. Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) menerima artikel ilmiah dengan lingkup penelitian pada: Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Perangkat Keras Keamanan Informasi Rekayasa Sistem Sistem Pakar Sistem Penunjang Keputusan Data Mining Sistem Kecerdasan Buatan Jaringan Komputer Teknik Komputer Pengolahan Citra Algoritma Genetik Sistem Informasi Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data Internet of Things Enterprise Computing Machine Learning Topik kajian lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 91 Documents
 1   2   3   4   5 
The Sentiment Analysis Reviewing Indosat Services from Twitter Using the Naive Bayes Classifier Febri Astiko; Achmad Khodar
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.79

Abstract

This study aims to design a machine learning model of sentiment analysis on Indosat Ooredoo service reviews on social media twitter using the Naive Bayes algorithm as a classifier of positive and negative labels. This sentiment analysis uses machine learning to get patterns an model that can be used again to predict new data.
Rancang Bangun Sistem Informasi Bansos Berbasis Web Moch Fauzan Harinin; Dandi Saputra; Andi Harmin
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.85

Abstract

Sejak adanya penyebaran pandemi Covid-19 perekonomian di Indonesia berdampak buruk bagi masyarakatnya, terutama di Kota Makassar. Untuk mengatasi hal tersebut, pemerintah mengalokasikan sebagian anggaran negara menjadi bantuan sosial untuk diberikan kepada mayarakat yang terdampak Covid-19, seperti pegawai yang di-PHK, wirausaha yang gulung tikar, serta penduduk dengan tingkat perekonomian rendah. Pendistribusian bantuan sosial rawan terjadi penyalahgunaan di pemerintah daerah, oleh karena itu diperlukan pengawasan yang efektif dan transparan agar bantuan sosial tepat sasaran dan adil. Untuk mengatasi hal tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem informasi pendistribusian bantuan sosial berbasis website yang dapat diakses oleh penduduk di Kota Makassar, yang disebut user dan dapat dipantau oleh staff Pemerintah Daerah dan Pusat, yang disebut admin. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall dengan perancangan Model Pengembangan Perangkat Lunak atau yang biasa di sebut System Development Life Cycle (SDLC). Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah penggunaan website sebagai sistem informasi terpercaya dalam pendistribusian bantuan sosial, khususnya di Kota Makassar. Website yang sudah dirancang memiliki beberapa fitur antara lain, login, dashboard, kelurahan, data penduduk, data penerima bantuan, jenis bantuan, parameter, pengaduan, dan manajemen user. Dengan adanya website Sistem Informasi Bantuan Sosial, masyarakat mendapatkan bantuan secara adil dan merata tanpa adanya tindak kecurangan dari oknum-oknum yang menyalahgunakan bantuan tersebut. Apabila terjadi penyalahgunaan ataupun distribusi bantuan sosial tidak merata, maka masyarakat dapat melaporkan hal tersebut melalui halaman Pengaduan yang telah disediakan di oleh website.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penyiaran Berita Menggunakan Metode Profile Matching Ira Puspita Sari; Al Amin
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.95

Abstract

TVRI Riau-Kepri difficulties in news investigasion process that will be providedto the public riau-kepri. Based on the obserpasion that researchers do in TVRI riau-kepri seen that the shophiscation that of the technology has not been fully utilizet well by tvri riau-kepri so the difficualty in selecting news. That prosess will use a variety of alternative action which may be selected whit the expectation produce the best decision to give the news can be use method profile matching which is aprosess comparingthe value of the actual data of a profile that will be in grades whit the value profile is expented, So as to know that difference in competence the smaleer gap produced the greater weight the selection of news will be broadcast whit the highest rating based on criteria of news. That has been set, and 3 dicision that is good, enough and less.
Aplikasi Penentuan Program Studi Calon Mahasiswa Menggunakan Simple Additive Weighting Siti Ratna Sari; Nahdi Saubari; Muhammad Syahid Pebriadi
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.97

Abstract

Decision support systems are part of computer-based information systems that are commonly used to support decision making in an organization or company. The decision support system is used as an alternative system that helps in making decisions to recommend the selection of study programs to prospective engineering faculty students. This decision support system uses the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method in this study uses five criteria, namely the value of mathematics, the value of English, the value of technology education, the value of cultural arts, and the income of parents. There are four alternatives used, namely Informatics, Civil Engineering, Architecture, and Urban and Regional Planning (PWK).
Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal Haris Kurniawan; Sarjon Defit; Sumijan
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.102

Abstract

Digitalisasi dan otomasi dalam pelayanan mahasiswa di Perguruan Tinggi dapat menghasilkan big data. Amanat pemerintah dalam Peraturan Mentri Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi agar besaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Perguruan Tinggi Negeri dibagi ke dalam 5 kelompok berdasarkan tingkatan kondisi sosial ekonomi orang tua. Dalam proses menetapkan UKT begitu banyak indikator sosial ekonomi orang tua yang harus dijadikan acuan sehingga menyulitkan dalam mengidentifiksi dan mencari formula yang tepat. Untuk mengelompokkan data mahasiswa ini dilakukan dengan teknik data mining menggunakan metode K-Means Clustering. Metode ini mengelompokkan besaran UKT mahasiswa berdasarkan pola atau kemiripan data sosial ekonomi orang tua. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data calon mahasiswa baru Unversitas Negeri Padang. Pengelompokan ini bertujuan untuk membantu menetapkan besaran UKT calon mahasiswa baru pada Perguruan Tinggi Negeri. Hasil dari penelitian diperoleh 5 kelompok besaran UKT, terdiri dari UKT kategori 1 Rp. 500.000, UKT kategori 2 Rp. 1.000.000, UKT kategori 3 Rp. 2.000.000, UKT kategori 4 Rp. 3.000.000 dan UKT kategori 5 Rp. 4.000.000.
Kajian Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Untuk Deteksi Bau Zahri Hasanati; Dwiny Meidelfi
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v1i2.113

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dan maju sehingga berdampak terciptanya alat atau sistem yang mampu bekerja seperti jaringan manusia, salah satu contohnya adalah sistem yang bekerja mirip dengan cara kerja hidung manusia atau e-nose. Dengan adanya bantuan sistem ini, maka dapat membantu mempermudah manusia dalam mengidentifikasi serta mengklasifikasikan bau yang tidak dapat tercium atau terdeteksi oleh hidung manusia serta dapat juga meningkatkan akurasi dan ketepatan dalam mengenali bau-bau yang ada. Cara kerja atau prinsip dari e-nose dalam mendeteksi bau yaitu dengan memanfaatkan berbagai reseptor-reseptor untuk dapat mengklasifikasikan bau dan masing-masing reseptor akan memberikan hasil respon atau output yang berbeda-beda dari satu jenis bau yang diuji. Pendekatan yang dilakukan pada pembuatan kajian ini adalah pengenalan pola yaitu belajar dari pola-pola atau contoh yang telah dicoba sebelumnya untuk dapat dikenali oleh sistem agar dapat mendapatkan hasil yang diinginkan atau sesuai target. Untuk dapat membuat sistem deteksi ini dibutuhkan metode yang mampu bekerja seperti jaringan manusia, metodenya yang sering digunakan adalah Jaringan Syaraf Tiruan atau Neural Network. Metode yang sering dipakai dalam membuat e-nose adalah Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan adalah cara untuk proses informasi yang kerjanya meniru sistem syaraf biologi manusia mirip dengan kerja otak.. Penelitian ini dilakukan dengan mempelajari dan mendalami penelitian-penelitian yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil studi literatur yang dilakukan menghasilkan kesimpulan bahwa implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation bekerja dengan baik dalam mengenali dan mendeteksi bau. Pada penelitian ini diharapkan dapat membantu mahasiswa, peneliti dan pihak-pihak terkait dalam merancang dan membangun sistem yang menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation.
Sistem Presensi Online Berdasarkan Metode Rapid Application Development Menggunakan Block Programming Agus Cahyo Nugroho
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v2i1.107

Abstract

Today, the millennial generation is increasingly inseparable from gadgets. Most of their time is spent interacting using these gadgets. So that even during lectures, they can be sure that they will continue to interact using these gadgets. When this millennial generation is undergoing lectures in the classroom, usually attendance will be circulated using a paper attendance list and students must sign the paper as proof of class attendance. This often creates problems when there are students who leave their presence through classmates. The solution to this problem is to develop a mobile-based online presence system. The urgent need for an online presence system causes the system to be developed quickly. The suitable method for rapid system development is Rapid Application Development (RAD). This QRCode-based online attendance system has succeeded in overcoming the problem of entrusting presence through classmates.
Protokol HTTPS, Apakah Benar-benar Aman? Deddy Prayama; Yuhefizar; Amelia Yolanda
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v2i1.118

Abstract

In particular, the method used in this research is a case study where previously the p3m.pnp.ac.id website still uses the http protocol. However http protocol does not have a method of securing data in its communication. The final result of this research is the design and implementation of the https protocol for data communication security that occurs between visitors and the p3m.pnp.ac.id website. The https protocol that has been implemented is tested to ensure the data traffic on the p3m.pnp.ac.id website is guaranteed to be safe and protected from possible piracy and data theft.
Penerapan Face Recognition Pada Sistem Presensi Andri Nugraha Ramdhon; Fadly Febriya
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v2i1.121

Abstract

The development of digital image technology is increasing nowadays. However, the use of image technology on surveillance cameras has not been optimally utilized. On the other hand, the various presence data monitoring systems that currently exist have their respective advantages and disadvantages, and need to be continuously developed so as to facilitate the data processing. The student attendance system at STT Bandung is basically good but it is still not optimal. The process of collecting student attendance data is still quite time-consuming and still allows human errors to occur in the data input process. Therefore, the author intends to help overcome this by utilizing face recognition technology in an integrated presence process. LBPH (Local Binary Pattern Histogram) is currently the best method in face recognition technology because the detection and recognition process is relatively fast and has the highest level of accuracy when compared to other methods. After testing the resilience of the system from the results of the prototyping that was built, the results obtained with a success rate of 86.85%.
Identifikasi Karakteristik Citra Berdasarkan pada Nilai Entropi dan Kontras Bheta Agus Wardijono; Lussiana ETP; Rozi
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v2i1.136

Abstract

Abstract Determining the object boundaries in an image is a necessary process, to identify the boundaries of an object with other objects as well as to define an object in the image. The acquired image is not always in good condition, on the other hand there is a lot of noise and blur. Various edge detection methods have been developed by providing noise parameters to reduce noise, and adding a blur parameter but because these parameters apply to the entire image, but lossing some edges due to these parameters. This study aims to identify the characteristics of the image region, whether the region condition is noise, blurry or otherwise sharp (clear). The step is done by dividing the four regions from the image size, then calculating the entropy value and contrast value of each formed region. The test results show that changes in region size can produce different characteristics, this is indicated by entropy and contrast values ​​of each formed region. Thus it can be concluded that entropy and contrast can be used as a way to identify image characteristics, and dividing the image into regions provides more detailed image characteristics.

Page 2 of 10 | Total Record : 91

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 5 No 2 (2024): Desember 2024 Vol 5 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 4 No 2 (2023): Desember 2023 Vol 4 No 1 (2023): Juni 2023 Vol 3 No 2 (2022): Desember 2022 Vol 3 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 2 No 2 (2021): Desember 2021 Vol 2 No 1 (2021): Juni 2021 Vol 1 No 2 (2020): Desember 2020 Vol 1 No 1 (2020): Juni 2020 More Issue