cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 32   33   34   35   36 
Perbandingan Kinerja Support Vector Machine dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Sentimen Twitter Terhadap Pelayanan BPJS Amandasari, Feby; Damayanti, Damayanti
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.680

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap pelayanan BPJS menggunakan data dari Twitter. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui API Twitter dengan kata kunci "BPJS", menghasilkan total 3.503 tweet. Proses preprocessing dilakukan untuk membersihkan dan mempersiapkan data, yang mencakup tahapan seperti cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenization, stopword removal, dan stemming. Setelah preprocessing, data diberi label menggunakan metode lexicon-based, yang menghasilkan 1.572 tweet positif (44,88%), 1.247 tweet negatif (35,60%), dan 684 tweet netral (19,53%). Dataset kemudian dibagi dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi 79,32%, lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes yang hanya mencapai 61,63%. Selain itu, SVM juga unggul dalam precision dan recall untuk semua kategori sentimen, menegaskan keandalannya dalam analisis sentimen berbasis media sosial. Hasil penelitian ini dapat membantu pengambil kebijakan dan penyedia layanan kesehatan dalam memahami opini masyarakat serta meningkatkan pelayanan berbasis data.
Analisis Sentimen terhadap Kenaikan Gaji Guru Honorer Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Meidiyanti Fadli, Thalia; Puspaningrum, Ajeng Savitri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.689

Abstract

Kesejahteraan guru honorer menjadi isu penting dalam dunia pendidikan, salah satunya terkait kenaikan gaji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap kenaikan gaji guru honorer menggunakan model Naïve Bayes pada dataset Twitter. Data yang digunakan diperoleh melalui crawling dari platform media sosial Twitter dengan kata kunci "kenaikan gaji guru". Proses preprocessing dilakukan meliputi cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data dikategorikan menjadi dua kelas, yaitu sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari 3091 tweet, 88,35% termasuk dalam kategori sentimen positif, sementara 11,65% menunjukkan sentimen negatif. Model Bernoulli Naïve Bayes terbukti lebih efektif dalam menangani data tidak seimbang, dengan akurasi sebesar 87,86%. Meskipun Multinomial Naïve Bayes memiliki akurasi yang lebih tinggi yaitu 89,65%, model ini cenderung bias terhadap sentimen positif. Sebaliknya, model Gaussian Naïve Bayes menunjukkan akurasi terendah sebesar 65,53%. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting bagi pengambil kebijakan untuk mengevaluasi opini publik terkait kesejahteraan guru honorer.
Perbandingan Metode SVM dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Twitter tentang Obesitas di Kalangan Gen Z Maulana, Nanda Arif; Darwis, Dedi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.691

Abstract

Pada era digital yang berkembang pesat, media sosial menjadi platform utama dalam menyampaikan opini dan informasi, termasuk mengenai isu kesehatan seperti obesitas, terutama di kalangan Generasi Z. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap obesitas berdasarkan data dari Twitter. Dataset penelitian terdiri dari 4.056 tweet yang dikumpulkan melalui proses scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan, tokenisasi, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki akurasi 89,23%, lebih tinggi dibandingkan dengan Naïve Bayes yang hanya mencapai akurasi 72,14%. Keunggulan SVM terletak pada kemampuannya memisahkan kelas sentimen dengan hyperplane optimal, menjadikannya metode yang lebih andal untuk analisis sentimen berbasis media sosial. Hasil penelitian ini dapat membantu pembuat kebijakan kesehatan dalam memahami opini publik terhadap obesitas serta merancang strategi komunikasi yang lebih efektif berbasis data.
Analisis Kesesuaian Buku Matematika Kelas X dengan Standar Pusat Perbukuan pada Materi Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel Dewi, Rivani Adistia; Dahlan, Jarnawi Afgani; Turmudi, Turmudi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.694

Abstract

Buku teks matematika memegang peranan penting dalam proses pembelajaran matematika karena guru-guru menggunakannya sebagai panduan untuk proses pembelajaran, baik yang berhubungan dengan konten pengajaran maupun metode pengajaran. Oleh karena itu, kelayakan buku teks mempengaruhi keberhasilan proses belajar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesesuaian buku teks matematika kelas X yang diterbitkan oleh Pusat Kurikulum dan Perbukuan dengan standar Pusat Perbukuan pada materi SPLTV. Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan pendekatan analisis dokumen. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan dan pencatatan mengenai kesesuaian buku yang dinyatakan dengan pendekatan check-list pada lembar instrumen yang disusun berdasarkan standar Pusat Perbukuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 butir penilaian yang ditetapkan oleh standar Pusat Perbukuan, masih terdapat 3 butir penilaian yang belum dipenuhi. Hal ini karena kedalaman materi SPLTV yang dimuat dalam buku masih belum sesuai dengan tujuan pembelajaran, terdapat contoh permasalahan SPLTV yang masih kurang dekat dengan kehidupan peserta didik, dan tidak adanya rangkuman materi pada akhir bab. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun buku teks telah memenuhi sebagian besar standar, masih terdapat beberapa aspek yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika. Oleh karena itu, hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi penerbit dan penulis buku dalam menyusun buku teks yang lebih sesuai dengan standar Pusat Perbukuan.
Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas Kampus di Universitas ABC Untuk Meningkatkan Kualitas Pendidikan Melalui Pendekatan Quality Function Deployment Azzahra, Anisa; Kurniawan, Agung Dwi; Bawono, Digdo; Fauziah, Eva; Kurnia, Iin; Fathan, Naufal; Hanan, Ahmad Fauzi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.695

Abstract

Kualitas fasilitas kampus berperan penting dalam menunjang pengalaman belajar mahasiswa, baik dalam aspek akademik maupun non-akademik. Penelitian ini menggunakan pendekatan Quality Function Deployment (QFD) dengan tujuan untuk mengkaji seberapa puas mahasiswa dengan fasilitas kampus di Universitas ABC. Data dikumpulkan melalui kuesioner dari 99 responden yang mewakili lima dimensi kualitas layanan: tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan matriks House of Quality (HoQ) untuk menentukan prioritas utama dalam perbaikan fasilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyediaan sarana dan prasarana yang lebih memadai merupakan kebutuhan paling mendesak dengan nilai prioritas 6,656, diikuti oleh perbaikan sistem pengelolaan laporan keluhan mahasiswa dengan nilai prioritas 2,434. Studi ini menawarkan rekomendasi strategis bagi Universitas ABC untuk berhasil meningkatkan kepuasan mahasiswa dengan menyoroti perbedaan antara harapan dan keadaan fasilitas. Lembaga pendidikan lain dapat menggunakan penelitian ini sebagai panduan untuk membuat kebijakan berbasis data untuk manajemen fasilitas kampus yang lebih baik.
Rancang Bangun Alat Pemotong Rumput Otomatis Berbasis Arduino dengan Sistem Kendali Ultrasonik dan Bluetooth Adjie, Muhammad; Hendrawan, Ade Hendri; Prakosa, Bayu Adhi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.696

Abstract

Permasalahan utama dalam pemotongan rumput manual adalah kebutuhan tenaga manusia yang besar serta risiko kecelakaan dan cedera. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat pemotong rumput otomatis berbasis Arduino yang dilengkapi dengan sensor ultrasonik HC-SR04 dan modul Bluetooth HC-05. Alat ini memiliki dua mode operasi, yaitu otomatis dan manual. Pada mode otomatis, sensor ultrasonik mendeteksi objek di sekitarnya untuk menghindari tabrakan, sedangkan pada mode manual, pengguna dapat mengontrol alat melalui aplikasi yang dibuat menggunakan Kodular. Metode penelitian meliputi desain sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, serta pengujian fungsi alat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat beroperasi dengan baik dalam kedua mode, dengan jangkauan operasi manual mencapai 4-5 meter dan waktu operasi sekitar 4 jam setelah pengisian daya penuh. Namun, alat ini masih memiliki kekurangan dalam hal manajemen panas, yang menyebabkan komponen seperti Bluetooth HC-05, Arduino Uno, dan sensor ultrasonik mengalami overheating. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi dan kepraktisan pemotongan rumput, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam hal optimasi sistem pendinginan dan peningkatan daya tahan baterai.
Analisis Faktor Kualitas Pelayanan Publik Pada Organisasi Perangkat Daerah Kota Surakarta Dengan Multiple Linear Regression Nurani, Nadia Sarah; Sulisyto Nugroho, Yusuf
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.697

Abstract

 Pelayanan publik merupakan aspek penting dalam memenuhi kebutuhan masyarakat yang diselenggarakan oleh Organisasi Perangkat Daerah (OPD) di Kota Surakarta. Berdasarkan hasil Survei Kepuasan Masyarakat (SKM) triwulan II tahun 2024, beberapa OPD masih memiliki mutu pelayanan yang belum mencapai kategori “Sangat Baik”. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemudahan dan kecepatan pelayanan publik pada tiga OPD yang memiliki mutu pelayanan “Baik”. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis multiple linear regression dengan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) pada data sekunder yang diperoleh dari platform resmi Pemerintah Kota Surakarta. Sampel penelitian ini terdiri dari 496 responden dengan tujuh variabel bebas dan dua variabel terikat. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor kesesuaian persyaratan pelayanan dan transparansi pelayanan memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap kemudahan prosedur dan kecepatan pelayanan publik, sementara faktor biaya pelayanan cenderung berpengaruh negatif. Uji validasi model melalui uji asumsi klasik dan evaluasi regresi menunjukkan bahwa model yang digunakan memenuhi kriteria normalitas, linearitas, dan tidak mengalami heteroskedastisitas, dengan nilai R² diatas 0,98, menandakan model memiliki ketepatan yang sangat baik dalam menjelaskan faktor-faktor kualitas pelayanan. Implikasi penelitian ini menekankan pentingnya transparansi informasi, penyederhanaan prosedur, serta peningkatan kompetensi petugas layanan guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan publik. Rekomendasi yang dihasilkan, diharapkan dapat menjadi dasar perbaikan kebijakan bagi OPD terkait optimalisasi layanan publik yang lebih responsive terhadap kebutuhan masyarakat.
Pengembangan Game Edukasi “Playergy” sebagai Media Pembelajaran Perubahan Energi bagi Siswa SD Meiliasari, Rosana; Putri, Devi Afriyantari Puspa
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.699

Abstract

Mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) adalah salah satu materi penting yang membahas antara hubungan manusia dengan alam, salah satunya adalah materi perubahan energi. Namun, karena metode pembelajaran yang masih konvensional, sering kali membuat para siswa kesulitan dalam memahami materi IPA serta merasabosan. Berdasarkan data PISA 2022, skor untuk kategori science di Indonesia mengalami penurunan skor dibandingkan dengan tahun 2018, hal ini menunjukkan bahwa perlunya sebuah inovasi dalam metode pembelajaran di Indonesia. Melihat permasalahan tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi mengenai materi perubahan energi untuk siswa sekolah dasar dengan menggunakan metode ADDIE sebagai kerangka pengembangan. Pengujian dilakukan pada siswa kelas 4 dengan total responden sebanyak 53 siswa. Hasil uji System Usability Scale menunjukkan bahwa rata-rata skor mencapai 70,14 dengan kategori "GOOD" dan 90,57% siswa menilai game ini termasuk kategori "OKAY" hingga "BEST IMAGINABLE". Selain itu, pengujian blackbox menunjukkan bahwa fitur game berjalan dengan baik. Uji normalitas data SUS menunjukkan bahwa data siswa laki-laki (p-value = 0,420) dan perempuan (p-value = 0,152) terdistribusi secara normal. Uji validitas yang dilakukan juga menunjukkan bahwa seluruh pertanyaan dinyatakan valid serta uji reliabilitas mencapai skor 0,791. Hasil uji pre-test dan post-test dengan menggunakan perhitungan N-Gain berada pada skor 0,6593, skor tersebut termasuk dalam kategori “MEDIUM” dan cukup efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa daripada penggunaan metode konvensional.
AR Tangram Card: Aplikasi Augmented Reality untuk Pengenalan Hewan dengan Pembelajaran Interaktif Tangram Halimah, Nur; Putri, Devi Afriyantari Puspa
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.700

Abstract

Kecanduan gadget pada anak dapat menghambat kreativitas, berpikir kritis, serta berdampak negatif pada kesehatan dan minat belajar. Minimnya alternatif edukatif yang menarik menyebabkan anak lebih memilih penggunaan gadget secara pasif. Permainan tangram dapat meningkatkan kreativitas dan berpikir kritis, tetapi metode konvensional sering kurang menarik bagi anak-anak. Augmented Reality (AR) terbukti lebih efektif dalam meningkatkan kemampuan spasial dibandingkan metode pembelajaran konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan aplikasi AR Tangram Card untuk mengenalkan hewan secara interaktif melalui AR dan permainan tangram. Penelitian ini menggunakan metode Research & Development dengan model ADDIE. Evaluasi dilakukan melalui pengujian Blackbox untuk fungsionalitas dan System Usability Scale (SUS) dalam mengukur kemudahan aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berfungsi sesuai harapan, dengan skor SUS 70,75 yang masuk dalam kategori GOOD dan ACCEPTABLE, menandakan aplikasi mudah digunakan. Uji statistik menunjukkan perbedaan signifikan antara usability kelompok perempuan dan kelompok laki-laki (p = 0,011) dengan kelompok perempuan menunjukkan tingkat usability lebih tinggi. Uji coba juga menunjukkan anak-anak lebih tertarik menggunakan aplikasi ini, sehingga AR berpotensi sebagai media pembelajaran yang lebih menarik. Kesimpulannya, AR Tangram Card dapat menjadi media pembelajaran inovatif dan edukatif yang membantu mengurangi kecanduan gadget secara lebih terarah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan teknologi AR sebagai solusi interaktif yang ramah anak.
Pengembangan Aplikasi Augmented Reality untuk Visualisasi Interaktif Pembelajaran Fisika Adi, Cheetara Novatriyanti Surya; Putri, Devi Afriyantari Puspa
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.701

Abstract

Kemajuan teknologi digital menyebabkan peningkatan penggunaan gawai di kalangan pelajar, yang berdampak pada penurunan fokus, retensi informasi, dan prestasi akademik. Dalam konteks pembelajaran sains, skor kompetensi sains Indonesia yang terus menurun menunjukkan perlunya inovasi dalam metode pengajaran. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah penggunaan Augmented Reality (AR), yang terbukti meningkatkan keterlibatan siswa dan pemahaman konsep materi pembelajaran. Mengusung tajuk Understanding Physics through AR Application (UPARUPA), sebuah aplikasi marker-based AR yang dirancang untuk membantu siswa Sekolah Menengah Pertama (SMP) dalam memahami konsep fisika kelistrikan. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode Successive Approximation Model (SAM) serta menerapkan prinsip Child-Computer Interaction (CCI) untuk penyesuaian User Experience (UX) dengan kemampuan kognitif siswa. Dibandingkan metode pembelajaran konvensional, UPARUPA menghadirkan pengalaman belajar yang lebih interaktif, visual, dan adaptif, sehingga dapat mengatasi keterbatasan pembelajaran konvensional. Dengan demikian, aplikasi ini berpotensi menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran sains berbasis teknologi. Aplikasi ini duji dengan metode Black Box Testing dengan hasil 100% dan System Usability Scale dengan skor 70,06 yang dikategorikan sebagai Acceptable dengan grade rating OK. Uji Melalui hasil dari pengujian deteksi marker diketahui bahwa semakin tinggi feature marker maka semakin mudah dan cepat sebuah marker terdeteksi. Sedangkan uji rekayasa marker memberikan hasil hampir serupa pada indikator pengujian di setiap tingkatan feature marker, kecuali pada uji pemotongan marker.

Page 34 of 60 | Total Record : 598

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue