cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 31   32   33   34   35 
Pengembangan Platform E-Commerce UMKM Berbasis Laravel dengan Blackbox Testing dan Metode Waterfall Angel, Reddis; Agustina, Wilda; Nurhasanah, Nurhasanah; Mauluddin, Aliffian Cahya; Handayani, Rissa Nurfitriana
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.684

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, banyak UMKM, khususnya di sektor MPASI (Makanan Pendamping ASI), menghadapi tantangan dalam memasarkan produk mereka secara efektif di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform website e-commerce berbasis Laravel guna mendukung UMKM dalam memperluas jangkauan pemasaran produk MPASI secara efisien. Platform ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup tahap perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Pengujian menggunakan metode Blackbox untuk memastikan fungsionalitas sistem sesuai kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa platform ini berhasil meningkatkan efisiensi proses pemasaran dengan tingkat keberhasilan fitur mencapai 95% berdasarkan uji fungsionalitas. Dengan platform ini, UMKM diharapkan dapat mengoptimalkan pemasaran digital dan meningkatkan jangkauan pelanggan secara signifikan.
Pengaruh Penambahan Asbuton LGA B50/30 terhadap Kinerja Campuran Aspal Beton AC-WC Berdasarkan Parameter Marshall dan Indeks Kekuatan Sisa Budi, Kevin Reznadya Setia; Supriyanto, Bambang
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.686

Abstract

Indonesia memiliki luas wilayah 1.904.569 km², sehingga pembangunan infrastruktur jalan menjadi tantangan besar, terutama karena ketergantungan terhadap impor aspal. Padahal, Indonesia memiliki cadangan aspal alam yang signifikan, salah satunya aspal Buton. Namun, pemanfaatannya masih terbatas karena kurangnya kesadaran industri akan potensinya.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penambahan Asbuton LGA B50/30 terhadap performa campuran Asphalt Concrete-Wearing Course (AC-WC) berdasarkan pengujian Marshall dan Indeks Kekuatan Sisa (IKS). Metode yang digunakan meliputi pembuatan campuran AC-WC dengan gradasi rapat dan variasi kadar aspal penetrasi 60/70 sebesar 5%; 5,5%; 6%; 6,5%; dan 7%. Campuran ini kemudian dimodifikasi dengan penambahan Asbuton LGA B50/30 sebesar 0%; 5%; 7,5%; 10%; 12,5%; dan 15%, yang selanjutnya diuji dengan perendaman pada suhu 60°C selama 24 jam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar aspal optimum (KAO) adalah 6,925%, sementara kadar Asbuton optimum ditemukan sebesar 2,85%. Penambahan Asbuton LGA B50/30 dalam jumlah optimal meningkatkan stabilitas dan durabilitas campuran AC-WC, dengan nilai IKS mencapai 90,31%, yang telah memenuhi standar Spesifikasi Umum Bina Marga 2018 Revisi 2. Dengan demikian, pemanfaatan Asbuton berpotensi mengurangi ketergantungan pada aspal impor serta meningkatkan ketahanan perkerasan jalan di Indonesia.
Sistem Persediaan Obat Berbasis Web Pada UPTD Puskesmas Amban Manokwari Lantang, Stefanie Stanly; Suhendra, Christian Dwi; Sanglise, Marlinda
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.688

Abstract

Pada UPTD Puskesmas Amban sistem pengelolaan persediaan obat saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku atau arsip, oleh karena itu sering terjadi kekeliruan dalam pengelolaan persediaan obat menyebabkan lamanya proses pencarian data, adanya kemungkinan dokumen yang hilang dan pembuatan laporan yang lama sehingga hal ini dianggap kurang efisien. Tujuan penelitian ini untuk membangun sistem persediaan obat berbasis web pada Puskesmas Amban Manokwari yang aman dan mudah untuk diakses dan dicari datanya. Metode pengembangan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Sistem ini dibangun menggunakan Unified Modeling language (UML) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem persediaan obat berbasis web yang memudahkan petugas dalam mengelola persediaan obat baik itu data stok obat, obat masuk dan obat keluar, mempercepat proses pembuatan laporan serta pencarian data dibandingkan dengan cara konvensional atau manual. Dengan Sistem persediaan yang dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam proses pengelolaan persediaan obat puskesmas.
Perancangan dan Evaluasi UI/UX Aplikasi Pengelolaan Minyak Jelantah Dengan Metode Design Thinking Nurhidayah, Febrilianti; Kurniawan, Rendya Adi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.606

Abstract

Minyak jelantah merupakan limbah yang berpotensi mencemari lingkungan jika tidak dikelola dengan baik. Namun, di Indonesia, pengelolaan minyak jelantah masih menghadapi berbagai kendala, seperti minimnya infrastruktur, biaya operasional yang tinggi, serta ketidakpastian pasokan akibat persaingan dengan perusahaan besar. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan solusi digital yang dapat meningkatkan efisiensi dalam pengumpulan dan distribusi minyak jelantah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi antarmuka aplikasi Vagesta Oil Tracker sebagai solusi untuk mempermudah pelacakan serta pengelolaan minyak jelantah. Metode design thinking diterapkan dalam proses perancangan, sementara evaluasi pengalaman pengguna dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memperoleh skor rata-rata 1.88 untuk Daya Tarik, 1.74 untuk Kejelasan, 1.75 untuk Efisiensi, 1.76 untuk Ketepatan, 1.74 untuk Stimulasi, dan 1.64 untuk Kebaruan. Sebagian besar aspek dinilai dalam kategori Excellent, sementara aspek Kejelasan dan Efisiensi masuk dalam kategori Good. Meskipun mendapatkan respons positif, beberapa pengguna masih mengalami kendala dalam mengakses fitur tertentu, sehingga perbaikan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pengelolaan lingkungan dengan menyediakan solusi digital yang mendukung daur ulang minyak jelantah, mengurangi pencemaran, serta meningkatkan efisiensi pengumpulan limbah. Selain itu, aplikasi ini memiliki tujuan yang sejalan dalam pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya dalam bidang energi bersih, produksi dan konsumsi yang berkelanjutan, serta mitigasi perubahan iklim.
Implementasi Metode AHP-TOPSIS Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Pembangunan Rumah Burung Walet Di Kecamatan Biduk-Biduk Dan Batu Putih Hasmadi, Ipan; Yulianto, Fendy; Rahim, Abdul
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.685

Abstract

 Budidaya burung walet semakin diminati karena nilai ekonomis sarangnya yang tinggi. Indonesia merupakan salah satu produsen terbesar sarang burung walet di dunia, dengan kontribusi mencapai 79,55% dari total produksi global. Keberhasilan budidaya ini sangat dipengaruhi oleh pemilihan lokasi yang optimal, dengan mempertimbangkan berbagai kriteria, seperti ketinggian lokasi, jarak ke gedung lain, jarak ke perairan, jarak ke sumber pakan, jarak ke pusat keramaian, suhu, kelembapan, dan curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis AHP-TOPSIS guna membantu peternak dalam menentukan lokasi optimal rumah burung walet. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk memberikan bobot pada setiap kriteria secara sistematis, sedangkan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk menyeleksi alternatif berdasarkan kedekatan dengan solusi ideal. Pengujian menunjukkan metode kombinasi AHP-TOPSIS menghasilkan nilai akurasi sebesar 80,5%. Hasil ini membuktikan efektivitas pendekatan multi-kriteria dalam meningkatkan akurasi pemilihan lokasi. Penelitian ini berkontribusi dalam memberikan solusi berbasis data bagi peternak untuk menentukan lokasi rumah walet secara lebih objektif dan efisien, serta berpotensi diterapkan dalam sistem pendukung keputusan berbasis teknologi untuk sektor budidaya lainnya.
Optimasi Penyaluran Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor di Desa Penedagador Rosyida, Amrina; Kanata, Bulkis; Ramadhani, Cipta
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.742

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu tantangan terbesar yang masih terus dihadapi semua bangsa termasuk Indonesia. Sesuai amanat konstitusi dalam pasal 34 UUD 1945, pemerintah terus berupaya melindungi dan memberdayakan masyarakat miskin melalui berbagai program strategis. Salah satu program yang ditawarkan pemerintah yaitu Bantuan Langsung Tunai. Tetapi karna ketersediaan sssdata sasaran masyarakat miskin yang kurang sesuai, menyebabkan program berjalan kurang optimal karena perlu verifikasi dan validasi ulang. Distribusi Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Indonesia masih menghadapi kendala akibat ketidaktepatan data penerima, yang menyebabkan inefisiensi dalam penyalurannya. Kesalahan dalam data sasaran mengharuskan adanya proses verifikasi dan validasi ulang, sehingga menghambat efektivitas program. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyaluran BLT dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penyaluran BLT menggunakan pendekatan K-Nearest Neighbor, dengan 714 dataset dan empat atribut yaitu kondisi rumah, penghasilan, pekerjaan dan jumlah keluarga. Prinsip kerja KNN adalah mencari jarak terdekat antara data baru yang akan diuji dengan data latihnya. Untuk mencari jarak terdekat digunakan euclidean distance dengan 3 nilai k yang berbeda yaitu k=35, k=45, dan k=55. Hasil yang didapatkan untuk akurasi, presisi dan recall yang tertinggi yaitu menggunakan parameter k=35 memberikan performa terbaik  dengan nilai akurasi sebesar, 95%, presisi sebesar 95% dan recall sebesar 100%. Penerapan metode ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi distribusi BLT dengan memastikan bahwa bantuan tepat sasaran, sehingga mendukung kebijakan pengentasan kemiskinan secara lebih efektif.
Perbandingan Model CNN, LSTM, dan FNN dalam Klasifikasi Kulit Penderita Diabetes Arifin, Samsul; Tahyudin, Imam; Setyo Utomo, Fandy
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.536

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan kinerja tiga algoritma Deep Learning, yaitu Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Feedforward Neural Networks (FNN), untuk mengklasifikasi gambar kulit penderita diabetes dan kulit sehat. Data yang digunakan terdiri dari gambar kulit yang diproses melalui tahapan pra-pemrosesan, pembangunan model, pelatihan, dan evaluasi. Parameter yang diuji meliputi akurasi klasifikasi masing-masing model. Hasil menunjukkan ba hwa LSTM mencapai akurasi tertinggi sebesar 94%, diikuti oleh CNN dengan 87%, dan FNN dengan 82%. Model terbaik diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Flask, yang dapat memberikan prediksi otomatis untuk mendukung diagnosis dini. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi diagnostik yang dapat membantu mencegah komplikasi serius pada pasien diabetes melalui deteksi dini kondisi kulit.
Implementasi Teknologi Deep Learning untuk Diagnostik Stroke Otak Berbasis CNN-LSTM-FNN Nur Holifah, Anggita; Tahyudin, Imam
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.538

Abstract

Stroke otak merupakan salah satu penyebab utama kematian dan kecacatan di dunia, dengan dampak besar pada sistem kesehatan dan ekonomi global. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi dini stroke otak berbasis deep learning dengan mengintegrasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), dan Feedforward Neural Network (FNN). Dataset yang digunakan terdiri atas citra medis seperti CT scan dan MRI, data temporal, serta informasi klinis lainnya, yang diproses menggunakan teknik preprocessing dan augmentasi data. CNN berfungsi untuk mengekstraksi fitur dari citra medis, LSTM untuk menganalisis data sekuensial, dan FNN untuk mengolah data terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN mencapai akurasi tertinggi sebesar 97%, diikuti oleh LSTM dengan 94%, dan FNN sebesar 70%. Integrasi ketiga algoritma ini menghasilkan model prediksi yang lebih akurat dan komprehensif dibandingkan pendekatan individual. Pendekatan ini berpotensi meningkatkan akurasi diagnosis stroke, mempercepat pengambilan keputusan medis, serta mendukung pengelolaan perawatan pasien yang lebih efisien, sehingga dapat mengurangi beban pada sistem kesehatan global.
Evaluasi Kualitas Pendidikan Dasar di Sumatera Selatan Menggunakan Business Intelligence Model Triputra, Muhamad Meiko; Rifai, Ahmad; Tania, Ken Ditha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.618

Abstract

Statistik Pendidikan 2023 yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) menyatakan bahwa sarana, prasarana, dan hasil capaian proses pendidikan menjadi faktor-faktor yang memegang peranan penting dalam mendukung terwujudnya keberhasilan siswa saat belajar di sekolah. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sebuah alat pendukung keputusan berdasarkan data pendidikan dasar di provinsi Sumatera Selatan dengan mengimplementasikan model business intelligence. Data pendidikan dasar yang dikumpulkan akan dintegrasikan dan disimpan ke dalam data warehouse. Selanjutnya dilakukan analisis data mining untuk mengelompokkan kabupaten atau kota menggunakan algoritma k-means clustering. Terdapat tiga pola clustering yang dianalisis dan dievaluasi menggunakan matriks evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI), yakni pengelompokkan berdasarkan keseimbangan infrastruktur dan sumber daya pendidikan dengan nilai evaluasi 0.519, pengelompokkan berdasarkan angka siswa mengulang dengan nilai evaluasi 0.41, dan pengelompokkan berdasarkan angka siswa putus sekolah dengan nilai evaluasi 0.596. Data yang tersimpan di data warehouse dan hasil analisis clustering akan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif yang dirancang untuk meningkatkan pemahamanan terkait kondisi pendidikan dasar secara menyeluruh. Dashboard yang dihasilkan berkontribusi secara signifikan dalam mengidentifikasi kabupaten atau kota yang membutuhkan perhatian khusus sehingga memudahkan pemangku kebijakan untuk mengambil keputusan berbasis data dalam mengevaluasi maupun meningkatkan kualitas pendidikan dasar.
Pengembangan Profesional sebagai Strategi Peningkatan Kinerja Guru: Analisis Sistematis Literatur Irvan Muzakky, Mohamad; Maisyaroh, Maisyaroh; Supriyanto, Achmad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.638

Abstract

Pendidikan merupakan tonggak utama untuk kemajuan bangsa, pendidikan yang baik membutuhkan kinerja guru yang baik juga, tantangan ini semakin kompleks akibat berbagai faktor sosial dan kondisi geografis di indonesia, maka pengembangan profesional guru cukup krusial untuk meningkatkan kulitas kinerja guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap urgensi, dampak dan tantangan dari berbagai artikel. sehingga nanti dapat menjadi acuan dalam meningkatkan kualitas kinerja guru melalui kegiatan pengembangan profesional guru. Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan  kualitatif dengan  menggunakan  kajian literatur sistematis. Penelitian ini menemukan 430 artikel yang disaring sebanyak tiga tahap menggunakan model PRISMA, tahap pertama 77 artikel dibuang, kedua 65 artikel di buang, ketiga 115 artikel dibuang, kemudian dianalisis lebih mendalam terakait urgensi, dampak dan tantangan dalam pengembangan profesional guru. penelitian ini mendapatkan hasil pentingnya pengembangan profesional untuk meningkatkan kinerja guru, dampak yang dihasilkan dari beberapa metode pengembangan profesional, serta tantangan dalam pelaksanaan pengembangan profesional guru sehingga mempersulit dalam meningkatkan kinerja guru.

Page 33 of 60 | Total Record : 598

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue