cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 35   36   37   38   39 
Model Neural Network untuk Memprediksi Tingkat Kemenangan Berdasarkan Draft Pick Mobile Legends Hamir, Mun; Nurtantio Andono, Pulung
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.723

Abstract

 Banyak tim dalam permainan Mobile Legends menghadapi tantangan dalam menentukan kombinasi hero yang optimal selama fase draft pick, sehingga strategi pemilihan hero yang kurang tepat sering kali menjadi penyebab utama kekalahan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemenangan dalam permainan Mobile Legends berdasarkan draft pick yang dipilih oleh masing-masing tim dengan memanfaatkan model Neural Network. Data penelitian dikumpulkan dari 500 pertandingan profesional dan kasual dengan fitur yang mencakup draft pick, peran hero, sinergi tim, counter-pick, dan hasil pertandingan. Model Neural Network dibangun dengan tiga hidden layer (128-64-32 neuron) menggunakan fungsi aktivasi ReLU dan binary cross-entropy loss, serta dilatih menggunakan TensorFlow dan Keras untuk mencapai performa prediksi yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi prediksi sebesar 85%, dengan kombinasi hero yang memiliki sinergi kuat dan strategi counter-pick efektif dapat meningkatkan peluang kemenangan hingga 20% dibandingkan tim yang tidak memperhatikan aspek tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi penting dalam pengembangan strategi drafting yang optimal di dunia esports, membantu tim dalam pengambilan keputusan selama fase draft pick, serta meningkatkan peluang kemenangan secara signifikan dalam permainan Mobile Legends.
Pengembangan Sistem Pelaporan Keuangan Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Untuk Meningkatkan Transparansi Pengelolaan Dana di MTS MA Margodadi niswatun umami, Nila; Yudhistira, Aditia
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.725

Abstract

Pendidikan memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan kualitas individu, sesuai dengan Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 yang menekankan pengembangan potensi diri dan pembentukan karakter. Di Indonesia, tantangan dalam pengelolaan pembiayaan pendidikan semakin meningkat, terutama di tengah keterbatasan anggaran dan kebutuhan yang terus bertambah. MTS MA Margodadi berupaya mengatasi tantangan ini melalui pengelolaan dana yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen pendidikan berbasis web yang dapat meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan sekolah. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pemrograman PHP dan database MySQL. Dengan sistem ini, diharapkan pengelolaan keuangan menjadi lebih efisien, mengurangi risiko kesalahan dari sistem manual, serta mempercepat penyusunan laporan keuangan. Kerjasama antara semua elemen di sekolah, termasuk kepala sekolah, bendahara, dan guru, sangat penting untuk memastikan pengelolaan keuangan yang baik. Penelitian ini menggunakan metode observasi dan wawancara untuk mengumpulkan data, serta analisis kebutuhan untuk merancang sistem yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat meningkatkan akurasi pencatatan keuangan hingga 95%, meningkatkan akurasi dan transparansi laporan keuangan, membangun kepercayaan antara pihak terkait, dan mencegah penyimpangan dalam penggunaan dana, serta mempercepat proses audit keuangan sekolah. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas pendidikan di MTS MA Margodadi dan lembaga pendidikan lainnya di Indonesia, serta menawarkan solusi untuk tantangan pengelolaan keuangan yang dihadapi oleh sekolah-sekolah.
Klasifikasi Efektivitas Iklan di E-Commerce dan Media Sosial terhadap Minat Beli Mahasiswa UMS dengan Decision Tree Dwi Prastika, Annisa; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.727

Abstract

E-commerce dan media sosial memiliki perbedaan dalam mempengaruhi minat beli, di mana e-commerce berfokus pada personalisasi dan transaksi langsung, sementara media sosial menekankan interaksi sosial dan konten kreatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas iklan di kedua platform terhadap minat beli mahasiswa S1 Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS). Metode yang digunakan adalah survei dengan kuesioner berbasis skala Likert, yang didistribusikan secara daring kepada mahasiswa S1 UMS. Variabel yang diukur meliputi minat beli (variabel dependen) serta lima variabel independen: responsiveness, informativeness, visibility, meta voicing, dan guidance shopping. Model ini di uji menggunakan dataset 396 responden dengan validasi 80:20 untuk data training dan testing. Data dianalisis menggunakan algoritma Decision Tree untuk mengidentifikasi variabel yang paling berpengaruh terhadap minat beli pada masing-masing platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media sosial memiliki akurasi model yang lebih tinggi dibandingkan e-commerce dalam memprediksi minat beli mahasiswa. Selain itu, Guidance Shopping (X5) merupakan variabel paling berpengaruh dalam iklan media sosial, sedangkan Meta Voicing (X4) lebih dominan dalam e-commerce. Temuan ini memberikan wawasan bagi pelaku bisnis dalam menentukan strategi pemasaran digital yang lebih efektif, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dari masing-masing platform. Dengan memahami faktor yang paling berpengaruh terhadap minat beli, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi iklan mereka untuk meningkatkan efektivitas pemasaran di e-commerce maupun media sosial.
Implementasi Sistem Pariwisata Desa Serayu Larangan Sebagai Langkah Digitalisasi Wisata Berbasis Website Dimas Nurwanda, M.; Azrino Gustalika, Muhamad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.729

Abstract

Kemajuan teknologi informasi berperan penting dalam digitalisasi sektor pariwisata, khususnya dalam penyebaran informasi dan promosi destinasi wisata. Namun, Desa Serayu Larangan masih mengalami keterbatasan dalam pemanfaatan teknologi digital karena belum memiliki sistem berbasis website yang dapat menyajikan informasi wisata secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pariwisata berbasis website guna mempercepat digitalisasi promosi wisata serta mempermudah akses informasi bagi wisatawan dan masyarakat. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE, yang terdiri dari lima tahap: Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Data dikumpulkan melalui observasi serta wawancara dengan Kepada Desa Serayu Larangan untuk memahami kebutuhan sistem, sementara pengembangan dilakukan menggunakan framework Laravel dan Next.js. Pengujian menggunakan metode Black box Testing terhadap lima device smartphone  menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem telah berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100% yang menandakan sistem berjalan optimal. Website ini menyediakan fitur utama seperti informasi destinasi wisata, berita desa, serta layanan pemesanan tiket, yang diharapkan dapat mendukung digitalisasi informasi wisata secara lebih efisien. Dengan adanya sistem ini, promosi wisata di Desa Serayu Larangan dapat lebih efektif serta mudah diakses oleh calon wisatawan, sehingga berkontribusi dalam meningkatkan daya tarik wisata desa.
Analisis Metode Load Data Ke Dalam Database Oracle 21c: Studi Pada Data Central Mapper Kemenkeu Utama, Aditio Pra; Iqbal Anshori, Muhammad; Samidi, Samidi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.733

Abstract

Dalam era informasi saat ini, pengelolaan dan analisis data menjadi aspek krusial yang mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Kementerian Keuangan (Kemenkeu) memiliki kebutuhan untuk mengelola data yang akurat dan terstruktur guna mendukung berbagai fungsi keuangan dan administrasi. Aplikasi Central Mapper digunakan untuk sinkronisasi data penyaluran yang terhubung dengan registri penerima manfaat, memainkan peran penting dalam mengelola integrasi data bantuan sosial, memfasilitasi konfirmasi, verifikasi, dan validasi data dari kementerian/lembaga (K/L), mencocokkan data yang diterima dari pemilik program K/L dengan data dari lembaga penyalur, serta menjadi sumber data untuk dasbor. Penelitian ini berfokus pada perbandingan tiga metode pemuatan data umum ke dalam database Oracle: SQL*Loader, External Table, dan Pentaho Data Integration. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode-metode tersebut dari segi kecepatan, penggunaan resource, dan akurasi data, dengan menggunakan data Central Mapper Kemenkeu sebagai studi kasus. Tujuan akhirnya adalah memberikan rekomendasi metode terbaik untuk memuat data ke dalam database Oracle, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proses bisnis dan pengambilan keputusan. Penelitian melibatkan persiapan lingkungan pengujian, persiapan data uji, implementasi masing-masing metode pemuatan, dan pengukuran waktu eksekusi, penggunaan sumber daya CPU dan memori, serta akurasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SQL*Loader dengan opsi "direct" dan "unrecoverable" menawarkan performa terbaik untuk volume data besar. Metode External Table dan Pentaho Data Integration juga menunjukkan performa baik untuk ukuran data yang lebih kecil. Penelitian ini mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing metode, memberikan wawasan berharga bagi Kemenkeu dan institusi serupa dalam memilih metode pemuatan data yang paling sesuai dengan kebutuhan operasional mereka.
Analisis Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Certainty Factor Jhonanda, Frandica; Rahman Isnain, Auliya
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.734

Abstract

Hipertensi merupakan istilah lain dari penyakit tekanan darah tinggi, dimana tekanan darah terhadap dinding arteri cukup tinggi sehingga pada akhirnya menyebabkan masalah kesehatan pada jantung. Masalah yang sering terjadi yaitu banyak masyarakat yang tidak mengetahui penyakit hipertensi yang diderita sehingga terkadang salah dalam memilih obat. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu masyarakat dalam  mengetahui penyakit hipertensi yang dialami sesuai dengan gejala yang dimiliki. Penelitian ini membahas tentang analisis penyakit hipertensi menggunakan metode certainty factor. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Dengan menerapkan metode certainty factor dalam mendiagnosa gejala-gejala penyakit hipertensi yang dapat dilakukan oleh masyarakat. Pada umumnya penelitian ini ditujukan untuk mendapatkan solusi dari hasil berupa konsultasi, diagnosa, dan prediksi. Seperti halnya pada dunia kedokteran, konsultasi, diagnosis dan prediksi sangat diandalkan karena hasilnya dapat mengantisipasi dan mengetahui jenis penyakit yang diderita dengan tepat.
Efektivitas Shadow Teacher dalam Meningkatkan Penguasaan Materi Bahasa Indonesia Anak Berkebutuhan Khusus Berbasis Manajemen Kelas Indah Hapsari, Rafika; Sanoto, Herry
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.735

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mendeskripsikan efektivitas peran Shadow Teacher dalam meningkatkan penguasaan materi Bahasa Indonesia kelas  besar pada anak berkebutuhan khusus (ABK) berbasis manajemen kelas. Penelitian ini merupakan penelitian quasi eksperimental dengan desain non-equivalent control group design. Latar belakang penelitian ini adalah masih rendahnya penguasaan materi Bahasa Indonesia pada siswa berkebutuhan khusus yang disebabkan oleh kurangnya dukungan pembelajaran yang efektif. Hasil analisis uji independent sample t-test menghasilkan nilai sig sebesar 0,001 < 0,05 yang artinya terdapat perbedaan yang signifikan dengan nilai rata-rata Post-Test kelas eksperimen adalah 79.11 dan kelas kontrol adalah 63.11. Hasil analisis angket peran Shadow Teacher menunjukan mayoritas respon siswa sebesar 66,67% dengan kategori baik. Peran shadow teacher terbukti efektif dalam meningkatkan penguasaan materi Bahasa Indonesia siswa berkebutuhan khusus dengan memberikan bimbingan individual yang disesuaikan dengan kebutuhan belajar mereka. Kelebihan peran shadow teacher terletak pada kemampuannya memberikan perhatian personal dan bimbingan khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan individu siswa berkebutuhan khusus, sehingga memfasilitasi proses pembelajaran yang lebih efektif dan inklusif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada dunia pendidikan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran Bahasa Indonesia bagi siswa berkebutuhan khusus dan meningkatkan kesadaran tentang pentingnya pembelajaran inklusif.
Optimalisasi Tata Kelola TIK pada Layanan Kesehatan Primer Menggunakan Pendekatan Arsitektur Enterprise Gading, Tanziila Aziizi; Haryono, Kholid
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.739

Abstract

Optimalisasi tata kelola teknologi informasi dan komunikasi (TIK) di layanan kesehatan primer menjadi tantangan akibat fragmentasi sistem, ketidakefisienan operasional, dan kurangnya integrasi data. Puskesmas Sleman menghadapi kendala dalam pengelolaan TIK karena ketergantungan pada berbagai aplikasi yang disediakan oleh Kementerian Kesehatan dan Dinas Kesehatan, yang belum terintegrasi secara optimal. Penelitian ini mengusulkan penerapan Enterprise Architecture (EA) berbasis Framework idEA untuk mengatasi permasalahan tersebut. Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus yang mencakup observasi, wawancara, dan analisis dokumen guna memahami kondisi eksisting serta merancang model arsitektur yang lebih terstruktur dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Framework idEA mampu meningkatkan interoperabilitas sistem, menyederhanakan tata kelola TIK, serta mengurangi redundansi data melalui pendekatan multidimensional yang menghubungkan aspek strategis, bisnis, data, aplikasi, dan teknologi secara lebih efektif. Model arsitektur yang dikembangkan memberikan solusi yang lebih adaptif terhadap perubahan kebutuhan layanan kesehatan dan mempercepat pengambilan keputusan berbasis informasi yang lebih akurat. Implementasi framework ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan efektivitas layanan kesehatan di Puskesmas secara berkelanjutan.
Optimasi Analisis Sentimen Lowongan Kerja di Twitter Dengan XGBoost-Vader dan Evaluasi SMOTE Borderline Ja'far, Luthfi; Handoko, L. Budi
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.741

Abstract

Perkembangan komunikasi digital telah menjadikan Twitter sebagai platform utama dalam rekrutmen di Indonesia. Namun, analisis sentimen pada platform ini masih jarang diterapkan secara optimal, padahal dapat memberikan wawasan penting bagi pencari kerja dan perekrut dalam memahami persepsi publik terhadap lowongan kerja. Penelitian ini mengembangkan model analisis sentimen menggunakan XGBoost dan VADER untuk mengklasifikasikan postingan lowongan kerja berbahasa Indonesia ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Dataset terdiri dari 2.181 postingan, dengan rincian 1.711 netral, 414 positif, dan 56 negatif. Untuk menangani ketidakseimbangan data, diterapkan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) Borderline, yaitu teknik penyeimbangan data yang secara selektif menghasilkan sampel sintetis pada batas keputusan. Namun, teknik ini tidak meningkatkan akurasi model secara signifikan. Sebelum tuning, akurasi model konsisten di 99,95% hingga 100%, sementara setelah tuning, akurasi awalnya sedikit lebih rendah tetapi kemudian stabil di 100%. Evaluasi menggunakan classification report, confusion matrix, dan Stratified K-Fold Cross Validation menunjukkan bahwa model tetap stabil dan mampu menggeneralisasi data dengan baik tanpa indikasi overfitting. Dibandingkan pendekatan sebelumnya, penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan VADER tanpa balancing data tambahan tetap mampu memberikan analisis sentimen yang lebih akurat dan stabil untuk platform lowongan kerja di Indonesia. Hasil ini berkontribusi dalam pengembangan model analisis sentimen berbasis machine learning yang lebih sesuai dengan karakteristik bahasa Indonesia, serta membuka peluang penelitian lebih lanjut dalam analisis opini publik di media sosial.
Integrasi Transformasi Budaya Organisasi Inovatif Untuk Meningkatkan Kinerja Guru Jangka Panjang di Sekolah Dasar: Tinjauan Sistematis Marbun, Marlina; Wiyono, Bambang Budi; Sunarni, Sunarni
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.744

Abstract

Perubahan yang cepat dan berkelanjutan di berbagai bidang termasuk pendidikan telah membawa dunia ke era globalisasi dan masyarakat berbasis pola pikir untuk mengatasi masalah dunia nyata melalui solusi inovatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis strategi yang dapat diimplementasikan dalam mengintegrasikan transformasi budaya organisasi inovatif guna meningkatkan kinerja guru secara berkelanjutan di sekolah dasar. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan analisis konten. Penelitian ini mengeksplorasi berbagai literatur yang relevan mengenai strategi budaya inovatif di lingkungan pendidikan, dampak, dan tantangan dalam membangun budaya inovatif di lingkungan pendidikan dasar. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi dalam pendidikan, pelatihan berkelanjutan, kepemimpinan yang mendukung inovasi, serta kolaborasi dan komunitas praktik merupakan strategi kunci dalam menciptakan budaya organisasi yang inovatif dan mendukung peningkatan kinerja guru. Transformasi budaya inovatif ini berdampak positif pada peningkatan keterampilan guru, motivasi kerja, dan kualitas pembelajaran siswa. Meskipun demikian, terdapat beberapa tantangan dalam implementasi strategi ini, seperti resistensi terhadap perubahan, keterbatasan sumber daya, serta kurangnya pelatihan profesional yang memadai menjadi hambatan utama. Penelitian ini memberikan rekomendasi praktis bagi para pemangku kepentingan pendidikan, termasuk pentingnya pelatihan yang berkelanjutan bagi guru, penguatan kepemimpinan inovatif, pembentukan kolaborasi (komunitas praktik). Implikasi dari penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi terhadap peningkatan kinerja guru dan kualitas pendidikan di sekolah dasar, serta mendorong terciptanya lingkungan pembelajaran yang lebih adaptif terhadap perubahan zaman dan inovatif.

Page 37 of 60 | Total Record : 598

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue